Toen we een nieuw jaar begonnen, wilden we nadenken over de meest populaire inhoud die de afgelopen twaalf maanden resoneerde met ons publiek. Van inzichtelijke sectoranalyses tot praktische how-to-gidsen, onze blogposts demonstreren het brede scala aan supply chain-gerelateerde onderwerpen die we behandelen en onze toewijding om waardevolle informatie aan u, onze lezer, te verstrekken.

Hier zijn de meest gelezen blogs van 2023, gerangschikt op basis van onze LinkedIn-statistieken, die uw aandacht trokken en tot betrokkenheid leidden:

5 manieren waarop kunstmatige intelligentie de toeleveringsketen beïnvloedt

Het is geen groot geheim dat veel toeleveringsketens nog steeds draaien op Excel-spreadsheets voor prognoses en klemborden voor het bijhouden van voorraadtellingen. De adoptie van machine learning en geavanceerde analyses neemt echter langzaam en gestaag toe. Helaas is het tempo van de veranderingen niet snel genoeg om gelijke tred te houden met de technologische vooruitgang. In deze blog leggen we uit waarom het nu tijd is om in actie te komen en geven we een samenvatting van de gebieden waarop kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren fabrikanten kunnen helpen proactiever te worden en de bedrijfsprestaties te verbeteren.

Waarom het nu tijd is voor Arkieva+ 

Arkieva is al bijna 30 jaar actief in de supply chain-sector. In deze periode hebben we veel veranderingen gezien in het zakelijke landschap en in de manier waarop technologiebedrijven reageren op de behoeften van klanten. Al bijna tien jaar is ‘digitale transformatie’ bijvoorbeeld een belangrijk aandachtsgebied voor twee verschillende doelen: aanpassing aan het zakendoen via digitale en traditionele kanalen, en het toepassen van automatisering en voorspellende analyses op prognoses. Deze blog legt het verschil uit tussen deze twee doelstellingen en schetst een waarschuwend verhaal over hoe bedrijven die zich niet aanpassen aan de ‘nieuwe manieren’ van zakendoen binnenkort failliet kunnen gaan.

Een reis door veiligheidsvoorraden, deel 6 

Met deze serie blogposts hebben we iets anders geprobeerd en het viel erg goed bij de lezers, vooral deel 6. In de serie waren Jane te zien, die de rol van voorraadplanner bij haar bedrijf vervult, en Kate, een consultant die Jane heeft geholpen met veiligheidsvoorraadconcepten. We hebben deze karakters gebruikt om de waarde van veiligheidsvoorraden te illustreren en een aantal ‘echte’ voorbeelden uitgelicht die lezers kunnen uitproberen en in hun eigen activiteiten kunnen toepassen.

Hoe het bullwhip-effect in de huidige markt te verminderen?

Eén verandering in het gedrag van klanten, onnauwkeurige prognoses of overdreven agressieve kortingen kunnen een golf van ontwrichting veroorzaken die dieper wordt naarmate deze de toeleveringsketen binnendringt. Er wordt tegenwoordig veel over dit bullwhip-effect gesproken, vooral in de nasleep van de pandemie en de daarmee samenhangende verstoringen van de toeleveringsketen. In deze blog leggen we de meest voorkomende oorzaken van het bullwhip-effect uit en laten we u zien hoe u deze problemen kunt verhelpen met behulp van verbeterde vraagvoorspellingen, verbeterde zichtbaarheid van de toeleveringsketen en gezamenlijke planning, prognoses en bevoorrading.

Andere blogs over supply chain planning bleken dit jaar ook een populaire attractie! Hier zijn nog vier topblogs van 2023, gerangschikt op basis van de siteverkeersgegevens van Google Analytics:

 Enkele basisprincipes over de waarde van S-curves en marktadoptie van een nieuw product

Het voorspellen van de vraag naar nieuwe producten is voor elk bedrijf een voortdurende uitdaging. Dit geldt vooral wanneer het product technologie bevat of wanneer het een bestaand product vervangt (en de extra functie in het nieuwe product beperkt is). Dit is waar de wiskundige constructie die bekend staat als de “S-curve” in het spel komt. Deze blog geeft een overzicht van S-curven en waarom ze nuttig kunnen zijn. Het beschrijft ook een stuksgewijs lineaire S-curve die wij bijzonder nuttig hebben gevonden en die het concept van gemeenschapsintelligentie ondersteunt.

Wat is vraagvoorspelling?

Een proces waarbij historische verkoopgegevens worden gebruikt om een ​​schatting te maken van een verwachte voorspelling van de vraag van klanten. Vraagvoorspelling geeft bedrijven een geschat aantal goederen en diensten dat klanten in de nabije toekomst zullen kopen. Dit is een belangrijke maatstaf omdat cruciale bedrijfsaannames zoals omzet, winstmarges, cashflow, kapitaaluitgaven, risicobeoordelings- en mitigatieplannen en capaciteitsplanning allemaal afhankelijk zijn van vraagvoorspellingen. In deze blog worden de basisprincipes van vraagvoorspelling besproken, hoe het wordt gebruikt in supply chain management en hoe u het concept voor uw eigen organisatie kunt toepassen.

Wat is statistische voorspelling? Een op sneeuwval gebaseerde uitleg

Laten we eerlijk zijn: zakelijke blogs kunnen na een tijdje allemaal hetzelfde gaan klinken, maar deze niet. Geschreven in een tijd dat de staat Delaware werd geteisterd door sneeuw – waarbij niet minder dan drie Nor'easters in korte tijd de regio troffen – onderzoekt deze blog de enorme hoeveelheid planning en middelen die nodig zijn geweest voor het omgaan met en opruimen van al die sneeuw. De auteur gebruikt het voorbeeld van een sneeuwstorm om het concept van statistische prognoses te vereenvoudigen, een methode om de toekomstige vraag te voorspellen op basis van historische gegevens en statistische analyses.

Hoe u de nauwkeurigheid van prognoses kunt rapporteren aan het management

Wanneer we bedrijven vragen naar de nauwkeurigheid van hun voorspellingen, variëren de antwoorden over het algemeen van lager dan 50% tot hoger dan 95% of ergens daartussenin. Hoe is dit überhaupt mogelijk? Stel je voor dat een managementteam deze reeks cijfers over dezelfde maatstaf krijgt – dat zou een ongelukkig (en waarschijnlijk behoorlijk verward) managementteam zijn, toch? In deze blogpost duiken we in de variabiliteit en stellen we nauwkeurigere manieren voor om de nauwkeurigheid te rapporteren op een manier die het management een realistisch beeld geeft van deze belangrijke maatstaf.

Ons team kijkt ernaar uit om in 2024 en daarna nog meer waardevolle inzichten met u te delen via deze supply chain blog. We delen onze blogs en andere inzichten vaak op sociale media, dus volg ons zeker voor updates (LinkedIn | X, voorheen bekend als Twitter | Facebook | YouTube).

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://blog.arkieva.com/top-reads-of-2023-unveiling-our-most-popular-blog-posts/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-reads-of-2023-unveiling-our-most-popular-blog-posts