Afbeelding door auteur
 

Gelukkig Nieuwjaar!

Dit jaar kijk je waarschijnlijk naar een verschuiving in je carrière, het leren van een nieuwe vaardigheid en meer moeite doen met persoonlijke ontwikkeling. Volgens het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics is er tussen 36 en 2021 een voorspelde groei van 2031% van het aantal datawetenschappers. 

Als u de wereld van gegevens wilt betreden, zijn er direct beschikbare bronnen waar u online van kunt profiteren. Van boeken, cursussen, spiekbriefjes, communities en meer. 

Als je op zoek bent naar leermiddelen, kijk dan eens naar deze:

Een andere geweldige manier om te leren is door deel uit te maken van een gemeenschap. Dit artikel richt zich met name op Slack-communities. Slack is een berichten-app die helpt om mensen met elkaar te verbinden en het team helpt om op een uniforme manier te werken. 

U kunt in 2023 lid worden van deze lijst met datagemeenschappen op Slack.

Zoals het in de naam vermeldt, zijn het alle gegevens. Dit kan zijn van data-analyse, datawetenschap en machine learning. Er zijn verschillende Slack-kanalen zoals #book-of-the-week, #career, #datascience, #events, #ai-memes-for-ai-peeps en meer. 

Ze hebben wekelijkse evenementen waar je gratis aan mee kunt doen en een podcast met maximaal 12 seizoenen. 

Als je lid wilt worden van de Datatalks.Club Slack-community, klik dan op deze link: Datatalks.Club Slack

Data Science Salon is een unieke conferentie die een diverse gemeenschap is geworden met een team vol senior datawetenschappers, machine learning-ingenieurs en meer. Ze hebben tot doel techprofessionals bij elkaar te brengen, hen te helpen netwerken, groeien en van elkaar te leren met mogelijke innovatieve oplossingen. 

Als je lid wilt worden van de Data Science Salon Slack-community, klik dan op deze link: Data Science-salon Slack

Deze community op Slack is fijner gegranuleerd voor een specifiek probleem in Data Science. Er is een breed scala aan data-ingenieurs en wetenschappers die netwerken en diepgaand communiceren over problemen met de betrouwbaarheid van gegevens en de best practices om deze op te lossen.

Als dit een aspect van Data Science is waarop u zich wilt concentreren of meer richting nodig heeft, is dit een waardevol slap kanaal. 

Als u lid wilt worden van de Data Reliability Engineering Community, klik dan op deze link: Gegevensbetrouwbaarheid Engineering Community Slack.

Een community die spreekt over datawetenschap, datawarehouses, BI-gerelateerde gesprekken, onderwerpen en meer. U zult netwerken met anderen in het veld en leren van hun fouten zoals zij zullen leren van de uwe. 

Als je lid wilt worden van de datascientists-community, klik dan op deze link: datawetenschappers slap.

Als je op zoek bent naar iets relaxter en relaxter, dan is de slappe community van AI-ML-Data Science Lovers iets voor jou. Het is een gemeenschap vol mensen die algemene gesprekken voeren over datawetenschap, machine learning en kunstmatige intelligentie.

Het is een uitstekende manier om op de hoogte te blijven van de mening van anderen en om uw kennisbasis uit te breiden. 

Als je lid wilt worden van de AI-ML-Data Science Lovers-community, klik dan op deze link: AI-ML-Data Science-liefhebbers Slack.

Een community die zich richt op alles wat met Data Science te maken heeft. Je bent op de hoogte van de beste Data Science-artikelen om te lezen, tutorials die je leerproces ten goede komen, het delen van codes en algemeen advies. Ontworpen om Data Science-professionals van over de hele wereld met elkaar te verbinden.

Als u lid wilt worden van de Open Data Science Community, klik dan op deze link: Open Data Science-community Slack.

Papers with Code is een gratis en open bron die Machine Learning-papers, code, datasets, methoden en evaluatietabellen biedt. Met de community krijgt u toegang tot kwaliteitsbronnen om uw leerproces te ondersteunen. Je gaat van het leren van de theorie van Data Science naar het toepassen van je vaardigheden en het ontwikkelen ervan. 

Als je lid wilt worden van de Paper with Code Community, klik dan op deze link: Papier met Code Slack.

Als je wilt gedijen als datawetenschapper, moet je je codeervaardigheden oefenen. De enige manier waarop u uw vaardigheden kunt testen, is door middel van projecten. Als beginner zal Kaggle je beste vriend zijn. Daarom is het raadzaam om lid te worden van de Kaggle-community om u te helpen met onbeantwoorde vragen en advies over bepaalde aspecten. 

Als je lid wilt worden van de KaggleNoobs Community, klik dan op deze link: KaggleNoobs Slack. 

Slack-community's zijn niet alleen geweldige leermiddelen, maar ze helpen ook beginners om een ​​volledig nieuwe sector binnen te stappen. U kunt leren van andermans leerprocessen en projecten, maar ook van boek- en cursusaanbevelingen.
 
 
Nisha Arja is een datawetenschapper en freelance technisch schrijver. Ze is vooral geïnteresseerd in het geven van loopbaanadvies op het gebied van Data Science of tutorials en op theorie gebaseerde kennis rond Data Science. Ze wil ook de verschillende manieren onderzoeken waarop kunstmatige intelligentie de levensduur van de mens ten goede komt. Een scherpe leerling, die haar technische kennis en schrijfvaardigheid wil verbreden, terwijl ze anderen helpt te begeleiden.
 

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/2023/01/top-8-data-science-slack-communities-join-2023.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-8-data-science-slack-communities-to-join-in-2023