Afbeelding door auteur
Het vinden van een baan in de datawetenschap is geen eenvoudige opgave. Omdat bedrijven voor elke vacature honderden sollicitaties ontvangen, moet je je onderscheiden van de concurrentie om een sollicitatiegesprek te krijgen. En zodra u op gesprek komt, moet u zowel technische competentie als communicatieve vaardigheden aantonen om te bewijzen dat u de juiste persoon voor de functie bent.
Daarom kan het hebben van de juiste voorbereiding en materialen u een kritische voorsprong geven. In zijn nieuwe blog bespreken we de belangrijkste spiekbriefjes die elke data science-kandidaat moet doornemen vóór een aankomend sollicitatiegesprek. De spiekbriefjes bestrijken een breed scala aan belangrijke datawetenschapsonderwerpen, van statistiek en Python tot SQL en machine learning-algoritmen.
Structured Query Language (SQL) wordt gebruikt voor het beheren en benaderen van de database. Het is de belangrijkste vaardigheid die datawetenschappers nodig hebben. Naast toegang tot de gegevens gebruiken dataprofessionals het ook voor het uitvoeren van gegevensanalysequery's op een grote hoeveelheid gegevens.
Het maakt niet uit op welk technisch gegevensinterview u zich voorbereidt, de Aan de slag met SQL spiekbriefje zal een handige gids voor u zijn. Het zal u helpen de algemene syntaxis te herzien en u te leren hoe u deze kunt gebruiken. Bovendien zal het u ook helpen bij het coderen van interviews.
Veel datawetenschappers maken in hun dagelijkse werk geen gebruik van waarschijnlijkheids- of statistische tests. Het kan lastig zijn om op de hoogte te blijven van alle belangrijke terminologieën. Het is echter belangrijk op te merken dat u mogelijk wordt gevraagd naar concepten zoals A/B-testen, betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetesten, correlatieanalyse en meer.
Als u bang bent om u tijdens een sollicitatiegesprek in verlegenheid te brengen, kunt u uw geheugen opfrissen door te verwijzen naar de Waarschijnlijkheid en statistieken Spiek briefje. Dit spiekbriefje, aangeboden door Stanford University, bevat alle essentiële terminologie die tijdens het interview kan worden gebruikt.
Pandas is een Python-bibliotheek die voornamelijk wordt gebruikt voor het opschonen, bewerken, analyseren, verwerken en opslaan van gegevens. Tijdens een interview wordt u mogelijk gevraagd naar de verschillende onderdelen van deze bibliotheek en hoe u gegevens kunt analyseren met behulp van panda's. Mogelijk wordt u ook gevraagd om data-analyses uit te voeren en een rapport te schrijven op basis van uw bevindingen.
De Gegevensruzie van panda's spiekbriefje biedt informatie op bytegrootte over verschillende panda-functies met visuele weergave, wat u helpt bij technische en coderingsinterviews.
Datavisualisatie is een belangrijke vaardigheid voor datawetenschappers. Hoewel datawetenschappers misschien goed zijn in het analyseren van gegevens, is het een beetje lastig om het juiste type plot te kiezen om inzichten effectief over te brengen. Als u tijdens interviews niet het optimale diagram selecteert om de analyse onder de aandacht te brengen, kan dit een slechte indruk op interviewers achterlaten.
Om deze valkuil te vermijden, moeten datawetenschappers eens kijken naar de Data visualisatie spiekbriefje om instinctief het ideale plot te selecteren om de boodschap over te brengen die ze aan belanghebbenden willen overbrengen. Dit zal u helpen bij het coderen van interviews en opdrachten voor thuisgebruik.
Scikit-learn is een veelgebruikte Python-bibliotheek die een breed scala aan tools en functionaliteiten biedt voor het implementeren van verschillende machine learning-algoritmen. Als datawetenschapper moet u mogelijk basisregressieproblemen oplossen met behulp van verschillende Scikit-learn-functies voor gegevensvergroting, -verwerking, modeltraining en optimalisatie.
Het bouwen en evalueren van machine learning-modellen is een cruciaal onderdeel van het werk van een datawetenschapper. Het is normaal om verschillende functies van Scikit-learn te leren door de Scikit-learn voor machinaal leren Spiek briefje.
Git is een essentiële vaardigheid die datawetenschappers onder de knie moeten krijgen, vooral degenen die in samenwerkende teams werken. Bij elk data science-project met meerdere bijdragers maakt Git versiebeheer en het samenvoegen van code mogelijk, zodat teamleden tegelijkertijd aan code kunnen werken zonder runtime-conflicten.
U moet uw Git-vaardigheden demonstreren voordat u wordt uitgenodigd om aan het project te werken. Het is dus essentieel om de Git voor datawetenschap spiekbriefje om de meest gebruikte syntaxis en functies te leren.
De Datawetenschap Super spiekbriefje is een beetje anders. Je zult het doornemen om alle belangrijke theoretische concepten te leren.
Je leert over:
- uitkeringen
- Verschillende machine learning-concepten
- Modelevaluatie
- Lineaire regressie
- Logistische regressie
- Beslissingsboom
- Ondersteuning van Vector Machine
- Clustering
- Dimensionaliteitsvermindering
- Natuurlijke taalverwerking
- Neurale netwerken
- Convolutief neuraal netwerk
- Terugkerend neuraal netwerk
- Het stimuleren van
- Versterking leren
- Onregelmatigheidsdetectie
- Tijdreeksen
- Statistieken
- A/B-testing
Met nog een uur te gaan vóór uw sollicitatiegesprek, is dit spiekbriefje alles wat u hoeft te bekijken. Het helpt u bij het doornemen van de meest gestelde sollicitatievragen.
Ik hoop dat je de lijst met de zeven essentiële spiekbriefjes leuk vindt. Laat het me weten als je meer vergelijkbare inhoud wilt zien.
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) is een gecertificeerde datawetenschapper-professional die dol is op het bouwen van machine learning-modellen. Momenteel richt hij zich op het creëren van content en het schrijven van technische blogs over machine learning en data science-technologieën. Abid heeft een Master in Technologie Management en een Bachelor in Telecommunicatie Engineering. Zijn visie is om een AI-product te bouwen met behulp van een grafisch neuraal netwerk voor studenten die worstelen met een psychische aandoening.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.kdnuggets.com/top-7-essential-cheat-sheets-to-ace-your-data-science-interview?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-7-essential-cheat-sheets-to-ace-your-data-science-interview
