Afbeelding door auteur
 

Veel ontwikkelaars en IT-professionals die in Fortune 500-bedrijven werken, gebruiken een Linux-distributie of MacOS. Waarom Linux? Omdat de meeste servers op Linux draaien en een grote verscheidenheid aan tools bieden die Windows 11 mist. En als u zich bewust bent van beveiliging en privacy, dan is de overstap naar Linux de juiste beslissing. De afgelopen maand heb ik een aantal van deze distributies uitgeprobeerd met behulp van VM VirtualBox, en ik overweeg serieus Linux als mijn primaire systeem.

In deze blog zullen we leren over een Linux-distributie waar ik verliefd op ben geworden, die allerlei tools ondersteunt die nodig zijn voor je data science-experimenten en machine learning-modeltraining. Ze zijn bovendien supergebruiksvriendelijk en je installeert ze in slechts een paar minuten. 

We weten er allemaal van Ubuntu, en ik denk dat als je een ontwikkelaar of machine learning-ingenieur bent, je Ubuntu op Windows 11 gebruikt via WSL. Ubuntu is de populairste Linux-distributie die er is vanwege de gebruiksvriendelijke interface, uitgebreide documentatie en grote community-ondersteuning.

Ubuntu is een uitstekende keuze voor mensen die nieuw zijn bij Linux, en de repository's zijn rijk aan datawetenschapstools en -bibliotheken, waardoor het eenvoudig is om uw ontwikkelomgeving in te richten. Bovendien is het een stabiel besturingssysteem dat langdurige ondersteuning biedt, zelfs langer dan Windows. 

Fedora Workstation is een zeer volwassen en populair besturingssysteem voor ontwikkelaars en programmeurs. Wat Fedora onderscheidt is haar toewijding aan het leveren van de meest recente software en mogelijkheden, wat cruciaal is voor datawetenschappers die op zoek zijn naar de nieuwste ontwikkelingen in softwaretools en bibliotheken.
 

Het is volledig gratis, bevat geen advertenties en waardeert de privacy van uw gegevens. Bovendien zorgt de sterke nadruk op open-sourcewaarden ervoor dat gebruikers toegang hebben tot een enorm ecosysteem van gratis en open-source software (FOSS) tools.

Zorin OS wordt snel mijn favoriete besturingssysteem vanwege het installatiegemak en de vooraf geïnstalleerde software. Het is bijzonder gebruiksvriendelijk voor mensen die overstappen van Windows of macOS en biedt een eenvoudige en elegante interface zonder in te boeten aan kracht of functionaliteit. 

Zorin OS, gebaseerd op Ubuntu, kan profiteren van de uitgebreide repository met software en ondersteuning. Voor datawetenschappers biedt Zorin OS een comfortabele en vertrouwde omgeving en levert het toch de veelzijdigheid en prestaties waar Linux bekend om staat.

Pop! _OS is een populaire Linux-distributie die wordt geleverd met vooraf geïnstalleerde Nvidia GPU-stuurprogramma's. Dit betekent dat u niets extra's hoeft te installeren om uw deep learning-model op de GPU te gaan trainen. Het lijkt veel op Zorin OS wat betreft gebruiksgemak en vooraf geïnstalleerde applicaties. 

Pop!_OS is gebaseerd op Ubuntu maar voegt zijn eigen flair toe met een gestroomlijnde en verbeterde gebruikersinterface die zich richt op productiviteit en gebruiksgemak. Ik kon VSCode binnen een paar minuten installeren en gebruiken voor mijn project. Het is supergemakkelijk te navigeren en wordt geleverd met talloze aanpassingsmogelijkheden.

Manjaro is een gebruiksvriendelijke Linux-distributie gebaseerd op Arch Linux. In tegenstelling tot Arch, dat gericht is op meer ervaren gebruikers, biedt Manjaro alle voordelen van Arch Linux, inclusief toegang tot de AUR (Arch User Repository), in een toegankelijker, eenvoudiger te installeren pakket.

Manjaro staat bekend om zijn rolling release-model, wat betekent dat het regelmatig updates en de nieuwste softwarepakketten ontvangt. Het is ook zeer aanpasbaar, waardoor gebruikers het besturingssysteem kunnen aanpassen aan hun specifieke behoeften. Bovendien biedt het een breed scala aan datawetenschapstools en -bibliotheken die superbelangrijk zijn als u datawetenschapsoplossingen wilt ontwikkelen en implementeren.

Het kiezen van de juiste Linux-distributie voor datawetenschap komt neer op persoonlijke voorkeuren, specifieke projectvereisten en uw niveau van comfort met Linux-omgevingen. 

Linux verschilt aanzienlijk van Windows en macOS. Daarom wordt aanbevolen om verschillende stabiele Linux-distributies uit te proberen en degene te kiezen die het beste bij u past. Sommige professionals geven de voorkeur aan Arch, terwijl anderen de voorkeur geven aan Ubuntu. Uiteindelijk hangt het af van je persoonlijke voorkeur.

Fedora Workstation, Ubuntu Desktop, Zorin OS, Pop!_OS en Manjaro behoren tot de topkeuzes voor professionals op het gebied van datawetenschap, en bieden elk unieke voordelen. Door met een of meer van deze distributies te experimenteren, kunt u de perfecte oplossing voor uw datawetenschapsreis vinden.
 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) is een gecertificeerde datawetenschapper-professional die dol is op het bouwen van machine learning-modellen. Momenteel richt hij zich op het creëren van content en het schrijven van technische blogs over machine learning en data science-technologieën. Abid heeft een Master in Technologie Management en een Bachelor in Telecommunicatie Engineering. Zijn visie is om een ​​AI-product te bouwen met behulp van een grafisch neuraal netwerk voor studenten die worstelen met een psychische aandoening.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/top-5-linux-distro-for-data-science?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-5-linux-distro-for-data-science