Terwijl we de eerste maand van 2024 achter ons laten, zijn we nu volledig bezig met het nieuwe jaar. In de afgelopen 30 dagen heb ik de kans gehad om van mijn collega's te leren, zoals Tom Emrich van Niantic (trendhorloges op zijn nieuwsbrief) en de covoorzitter van de AREA Research Committee, Samuel Neblett van Boeingen om na te denken over de projecten waarbij ik betrokken ben.

Ik heb mijn vage gevoel van hoop en opwinding samengevat in een paar zakelijke AR-trends die ik de komende elf maanden in de gaten zal houden. Dit zijn geen voorspellingen, maar belangrijke aandachtsgebieden die volgens mij de innovatie en de adoptie van zakelijke AR zullen stimuleren. Ik houd deze trends nu officieel bij om te zien waar, hoe en of ze tot stand komen.

Deel deze alstublieft met uw collega's en uw partners. Heeft u bewijs dat deze trends in uw bedrijven bevestigt of in twijfel trekt? Ik hoop dat u uw bewijsmateriaal, feedback en ideeën met mij wilt delen op [e-mail beveiligd].

Artificial Intelligence

De convergentie van AI en AR is de belangrijkste en minst verrassende trend die we in 2024 in de gaten moeten houden. De tekenen zijn overal.

#1 Bedrijven beginnen generatieve AI (GenAI) intern te testen, inclusief LLM-meren en particuliere co-pilootoplossingen. Early adopters zullen deze mogelijkheden steeds vaker combineren met AR-tools. Er zijn tientallen manieren waarop het gebruik van AI workflows verbetert en de kosten van enterprise AR verlaagt. Goed gepositioneerde en geprogrammeerde AI kan relevante inhoud uit bedrijfsdatasets halen voor visualisatie. Hier zijn een paar voorbeelden van waar en hoe GenAI AR zou kunnen stimuleren:

Door gebruik te maken van Digital Twins als basislijn en AI voor het detecteren en matchen van functies in 3D-omgevingen (zeldzaam in 2023), verwachten we dat bedrijven hun interesse in en behoefte aan ruimtelijk bewuste apps en diensten zullen vergroten. We zullen bijvoorbeeld een wildgroei zien van AR-ondersteunde Visual Positioning Services voor navigatie en risicodetectie op basis van 3D-kaarten.

Gecombineerd met vooruitgang op het gebied van hardware (zie hieronder) zal GenAI de automatische generatie van rijkere AR-ervaringen mogelijk maken voor honderden gebruiksscenario's, inclusief maar niet noodzakelijk beperkt tot ruimtelijke 3D-kaarten. Multimodale LLM's, een geavanceerd type AI dat niet alleen tekst, maar ook andere soorten gegevens, zoals afbeeldingen, audio en mogelijk zelfs video, kan begrijpen en genereren, zijn in opkomst. Deze multimodale AI-modellen integreren eerder vastgelegde scènes in nieuwe instructies. Ze detecteren geluiden uit de omgeving en voorspellen risico's of stellen de gebruiker voor om op specifieke manieren te reageren zonder vooraf te zijn geprogrammeerd/gecodeerd.

#2 Verbeteringen op het gebied van AI en computervisie kunnen zorgen over privacy bij het verzamelen en verwerken van gegevens wegnemen. Privacy en gevoeligheid voor veiligheidsrisico's als gevolg van het gebruik van camera's en andere sensoren op de werkplek blijven obstakels voor grootschalige AR-implementaties. Met AI kunnen realtime beeld- en kenmerkdetectie-, vervagings- en verduisteringsmethoden worden gecombineerd met AR-displays (of de bijbehorende services en software) tegen lagere kosten en kracht. Enterprise AR-oplossingen voor het beschermen van de privacy van dingen, plaatsen en mensen (gebruikers van AR-apparaten en degenen om hen heen) met AI in de lus zullen zich verspreiden als reactie op de behoefte aan naleving van het privacybeleid van bedrijven en van nationale en internationale regelgeving.

Hardware

#3 Afgezien van een paar rollen (bijvoorbeeld architecten of mensen die medische beelden bekijken), hoeven kenniswerkers hun tijd of geld niet te besteden aan grote, virtuele schermen (ook wel Apple Vision Pro genoemd). Videodoorkijk is geen haalbare vervanging voor optische doorkijk op de werkplek, waar werknemerstaken handsfree AR en perifeer zicht vereisen. Problemen met de videokwaliteit, waaronder vervorming, IPD van de vaste camera, hoge ISO, laag dynamisch bereik, lage cameraresolutie en lage framesnelheid, zijn buitengewoon moeilijk (denk aan een hoog stroomverbruik) om te overwinnen. Er zal echter veel geld worden geïnvesteerd en marketingcampagnes zullen mensen ertoe aanzetten het te proberen. Hoe ze het ook proberen, de hele video-doorzichtige headset-push zal geen significante deuk veroorzaken in het verminderen van de optische doorkijkvereiste voor zakelijke AR-schermen. Ik heb herhaaldelijk gehoord dat elke risicomanager die het gebruik van doorzichtige XR-schermen zou goedkeuren voor gebruik in een productieomgeving waar de risico's groot zijn, zijn of haar baan op het spel zet.

#4 Kleinere, krachtigere en minder stroomverbruikende sensoren zullen zuiniger in gebruik en beheer zijn. Naast de lagere kosten van implementatie en beheer van IoT, worden er steeds meer gespecialiseerde halfgeleideroplossingen toegevoegd aan AR-weergaveapparaten, vooral die gespecialiseerd in computervisie maar ook voor het verwerken van audio en beweging. Stel je voor dat sensoren op het apparaat de behoefte van de gebruiker aan corrigerende lenzen detecteren en vervolgens de gecorrigeerde versie van de echte wereld genereren (uiteraard verbeterd met AR) zonder dat de gebruiker zich hiervan bewust is of twee brillen hoeft te dragen. De verbeteringen in de weergavemogelijkheden, gecombineerd met goedkopere hardware die in de gebruikersomgeving wordt gedistribueerd (denk aan intelligente ruimtes) en verbonden is met AI op het scherm of op edge-computerhardware, maken het aanschaffen van contextbewustzijn goedkoper en betrouwbaarder. Een dieper begrip van de context vertaalt zich in veel van de andere trends die hieronder worden geïdentificeerd.

#5 Meer bedrijven zullen lichtgewicht, goedkopere (en minder capabele) AR-brillen op de markt brengen. Niet alle gebruikers hebben een volledige “computer” op hun hoofd nodig of willen deze. Er zijn meer manieren om waarde toe te voegen dan een helm of een zwaar en krachtig draagbaar AR-display. Sommige apparaten verplaatsen de verwerking naar gekoppelde telefoons. Anderen bieden draadloze, monoculaire AR-brillen aan om alleen heads-up-berichten aan gebruikers weer te geven. We zullen ook kijken naar de uitbreiding van het segment van AR-brillen met alleen audio, waar gesproken aanwijzingen en AI-compatibele audioreacties voldoen aan de gebruiksvereisten.
 

UX

#6 Nieuwe vormen van interactie beginnen de behoefte aan controllers en virtuele toetsenborden aan te vullen/vervangen/verdringen. We beginnen al meer gebruik te zien van eye-tracking, blik en natuurlijke gebaren (bijvoorbeeld wijzen met betere handtracking) voor invoer. Verbeteringen in technologieën voor het volgen van handgebaren zullen zich in veel gevallen vertalen in een lagere cognitieve belasting en een lagere rekenkracht. Neurale input via een hoofdband of spiersignalen via een polsband stellen gebruikers in staat al hun digitale apparaten te bedienen met behulp van natuurlijke menselijke interfaces. De tong van de gebruiker kan zelfs een bron van input worden. Let ook op hersenwaarneming met EMG.

#7 Vergelijkbaar met #6, door nieuwe en andere sensoren in apparaten zullen er ontwikkelingen plaatsvinden in de manier waarop gebruikers de digitale gegevens in context op de werkplek ontvangen/waarnemen. Naast animaties, videoclips, stilstaande beelden en tekst zullen we snelle experimenten en opwindende mogelijkheden zien om ruimtelijke audio te gebruiken en just-in-time instructies en informatie te bieden aan gebruikers door gebruik te maken van combinaties met andere wearables (bijvoorbeeld horloges en slimme apparaten). kledingstukken).
 

Infrastructuur

#8 Particuliere 5G-netwerken, gecombineerd met 5G-compatibele hardware en cloud- en edge computing, zullen rijkere ervaringen mogelijk maken zonder zwaardere of energieverbruikende apparaten. Hoewel er nog steeds geen oordeel is over de kosteneffectiviteit van particuliere 5G-netwerken op basis van de huidige implementaties en gebruiksscenario's, verbeteren ze geleidelijk. Er zal meer 5G-ondersteuning zijn in de volgende generatie AR-schermen. Deze kerntechnologieën zullen leiden tot een grotere adoptie van AR-ervaringsstreaming en collaboratieve AR-ervaringen.

#9 De beveiliging van AR-ervaringen kan in het netwerk worden aangepakt met behulp van verbeteringen in de automatische authenticatie van AR-gebruikers en apparaten buiten het apparaat. Het waarborgen van de cyberveiligheid van bedrijven is een enorme zorg voor alle IT-afdelingen, en de meeste AR-apparaten zijn slecht uitgerust om aan alle eisen te voldoen. Expertise in het verminderen van beveiligingsrisico's is geen kerncompetentie van de meeste AR-aanbieders. Innovaties om een ​​hoge bedrijfsgegevensbescherming en privacy te garanderen en de blootstelling aan opzettelijke of onbedoelde acties van AR-gebruikers te verminderen, zullen afkomstig zijn van leveranciers van netwerktechnologie. Zij en hun serviceproviderklanten beschikken over oplossingen die voortkomen uit onderzoek en die in de nabije toekomst zullen worden getest.
 

Software

#10 Low-code/no-code zal met behulp van AI steeds meer terrein winnen. Er zijn inmiddels tientallen low-code/no-code oplossingen beschikbaar. De problemen zijn het uitzoeken welke voldoen aan de bedrijfsvereisten, inclusief maar niet beperkt tot beveiligingsproblemen. Terwijl AI de noodzaak wegneemt om ervaringen handmatig te coderen, worden vakexperts de auteurs van steeds meer op maat gemaakte ervaringen. De grootste winnaar van deze trend zullen middelgrote bedrijven zijn die niet over de nodige technische middelen beschikken om aan al hun AR-gebruiksbehoeften te voldoen. Nu de low-code/no-code-opties steeds volwassener en gebruiksvriendelijker worden, zal de behoefte aan toegewijde en goedbetaalde ontwikkelaars van AR-ervaringen en tools met steile leercurves afnemen.

#11 Standaarden worden steeds relevanter en verminderen, gecombineerd met de uitgebreide ondersteuning van open-sourcebibliotheken, de noodzaak om display-specifieke apps en inhoud te ontwikkelen en te onderhouden voor het leveren van ervaringen op een reeks AR-apparaten. Hoewel W3C WebXR langzaam blijft evolueren, wordt steeds meer voldaan aan de verwerkingsvereisten voor webgebaseerde oplossingen door de hardware in een breder scala aan AR-weergaveapparaten. De verbeteringen in de netwerkinfrastructuur maken ook meer edge-verwerking mogelijk. Het gebruik van internet om AR-ervaringsinhoud te bieden is zeer schaalbaar en kan volledig worden ingezet op het intranet van een bedrijf. OpenXR van Khronos Group wordt al breed toegepast op AR-hardware en vereenvoudigt, gecombineerd met ondersteuning voor glTF, de ontwikkeling van platforms voor het maken van inhoud aanzienlijk (wat de no-code/low-code-trend stimuleert). We verwachten dat er andere standaarden zullen worden aangenomen voor AR-ervaringen.

#12 De vaardigheden en tools van AR-ontwikkelaars worden specialer en de leercurves worden steiler. Aan de ene kant vereenvoudigen en versnellen AI en het adopteren van standaarden de creatie van AR-ervaringen; ze introduceren ook nieuwe risico's. Dit zijn gouden kansen voor specialisatie. AR-ontwikkelaars en mensen met expertise op aangrenzende gebieden zullen steeds meer nieuwe aanbiedingen krijgen, zoals diepere integraties met Learning Management-systemen, Enterprise Resource Planning en Product Lifecycle Management-platforms. Het bewerken van opnames van AR-ervaringen om kennis te behouden en de overdracht ervan te versnellen, zal AR-expertise combineren met AI-tools.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://thearea.org/top-2024-enterprise-ar-trends-to-watch/