Bent u op zoek naar software voor gegevensextractie? Zoek niet verder! Probeer Nanonets gratis en automatiseer gegevensextractie in 15 minuten.
Elk bedrijf heeft tonnen gegevens, maar deze zijn verborgen in pdf-bestanden of in de e-mailbijlagen van uw werknemers.
Succesvolle bedrijven nemen datagedreven beslissingen, en dat is mogelijk dankzij data-extractie en analysetools.
Dit artikel onderzoekt de top 10 tools voor gegevensextractie en hun voor- en nadelen. Aan het einde van dit artikel bent u goed uitgerust om de beste software voor gegevensextractie te selecteren op basis van uw vereisten.
Hier is een momentopname van onze aanbevelingen:
- Beste voor gegevensextractie uit documenten - Nanonetten
- Beste voor webscraping voor e-commerce - Import.io
- Beste voor tabelextractie - Nanonetten
- Het beste voor gegevensunificatie - Hevo
Data-extractie is het extraheren van gegevens uit een bron naar een gestructureerd formaat voor verdere analyse. Met gestructureerd bedoelen we dat het is gerangschikt in kolommen en rijen, zodat het gemakkelijk kan worden geïmporteerd in een ander programma of een andere database.
Gegevensextractie is het proces waarbij informatie uit gegevensbronnen, zoals databases of websites, wordt gehaald en omgezet in een formaat dat nuttiger of gemakkelijker is om mee te werken. Dit kan inhouden dat specifieke gegevens worden geëxtraheerd, zoals contactgegevens of financiële gegevens, of het kan gaan om het extraheren van gegevens uit een grotere dataset en deze zo organiseren dat het gemakkelijker te analyseren is.
Data-extractie kan verwijzen naar het schrapen van informatie van webpagina's of e-mails, maar omvat elk ander type op tekst gebaseerd bestand, zoals spreadsheets (Excel), documenten (Word), pdf's, enz. Het doel van gegevensextractie is om de onbewerkte gegevens eruit te halen, zodat u kan er iets mee doen, bijvoorbeeld: analyses uitvoeren op uw CRM-contactenlijst of mailinglijsten maken met e-mailadressen en adressen van klanten.
Laten we nu eens kijken naar de beste systemen voor gegevensextractie in 2023!
Gegevensextractie is een complex proces dat kan worden onderverdeeld in verschillende stappen.
De eerste stap is om de gegevens te vinden die u wilt extraheren, vaak met behulp van een geautomatiseerd hulpmiddel of een andere methode om gegevens te verzamelen uit bronnen zoals een website of een database. Zodra u uw doelgegevens hebt gevonden, zijn er verschillende manieren om deze te extraheren.
Gezien het complexe proces, zijn hier onze beste keuzes als hulpmiddel voor gegevensextractie voor uw gebruiksscenario's!
#1. Nanonetten
Nanonetten is uitstekende software voor gegevensextractie voor bedrijven die documentprocessen willen automatiseren en handmatige taken willen elimineren met behulp van workflowautomatisering zonder code. Nanonetten kunnen extraheer gegevens uit pdf's, documenten, afbeeldingen, e-mails, gescande documenten of ongestructureerde datasets met 95%+ nauwkeurigheid.
Nanonetten intelligent documentverwerking platform kan de kosten met 50% verminderen en de verwerkingstijd met 90%.
Voordelen van het gebruik van Nanonetten
- Makkelijk te gebruiken
- 97%+ Nauwkeurig
- Uitstekend ondersteuningsteam
- Snelle informatieherkenning
- Mogelijkheid om grote hoeveelheden documenten in te nemen
- Redelijke prijzen – Controleer de prijzen
- 200 + talen ondersteund
- 24 × 7 klantenondersteuning
- Gratis abonnementen + Kosteneffectieve prijsplannen
- Persoonlijke trainingssessies
- Ingebouwde krachtige OCR-software
- Cloud- en on-premise hosting
- White label-opties
Meer dan 500 ondernemingen vertrouwen op Nanonets om processen voor gegevensextractie in realtime te automatiseren. Hier is een momentopname van hun ervaringen.
Nanonets is een veilige keuze voor ondernemingen van elke omvang voor geautomatiseerde gegevensextractie.
Let ons helpen u bij het optimaliseren van uw processen voor het extraheren van documentgegevens. Boek een gratis adviesgesprek om te zien hoe u 80% kosten & 90% tijd kunt besparen met Nanonet's intelligent automatiseringsplatform.
#2. hevo
Hevo is een tool voor het extraheren van gegevens waarmee u grote hoeveelheden gegevens van websites kunt extraheren. Het wordt gebruikt om alle gegevens op elke website vast te leggen en te verwerken, ondersteunt meer dan 50 bestandsindelingen en kan gegevens van webpagina's of audiobestanden schrapen.
De tool heeft een gebruiksvriendelijke interface, dus zelfs als u niet bekend bent met coderen, zou u deze effectief moeten kunnen gebruiken.
Prijzen: Voor altijd gratis abonnementen. Betaalde abonnementen beginnen vanaf $ 299/maand
Beste voor: Eenmaking van gegevens
Voors:
- Kan een groot aantal pijplijnen beheren
- Automatische detectie van gegevensbronnen
- Gemakkelijke integraties
nadelen:
- Duurdere prijsplannen voor meer gegevensbronnen
- Beperkingen voor complexe use-cases [bron]
#3. Heldere data
Brightdata is een cloudgebaseerde tool voor gegevensextractie die dat wel kan gegevens uit documenten halen, websites en databases. Het werkt met meer dan 80 bestandsindelingen, waaronder pdf's en Microsoft Word-documenten.
De software ondersteunt meerdere methoden voor gegevensextractie: het kan informatie rechtstreeks uit de paginabroncode of specifieke secties van pagina's halen; het kan ontleden tabellen op een pagina; het kan ook scannen afbeeldingsbestanden (zoals JPEG's) naar tekst.
Prijzen: Voor altijd gratis abonnementen. Betaalde abonnementen beginnen vanaf $ 500/maand
Beste voor: Web schrapen
Voors:
- Soepele gebruikersinterface
- Geweldige uptime
- Enorme proxy-infrastructuur
- Geweldige klantenservice
nadelen:
- Hoge prijzen
- Handmatige accountactivering
- Niet ideaal voor beginners
- Trage e-mailondersteuning
- Unblocker-tool is kostbaar
#4. Importeer.io
Import.io is een tool voor het extraheren van gegevens die kan worden gebruikt om gegevens te extraheren van websites en sociale media, evenals e-mails, documenten en meer. De software heeft verschillende functies zoals een e-mail extractor die het voor gebruikers gemakkelijk maken om de gegevens te krijgen die ze nodig hebben zonder code te schrijven of ingewikkelde tools te gebruiken.
Prijzen: Op aanvraag beschikbaar
Best voor Web schrapen
Voors:
- Nauwkeurig en effectief
- Schraapt een specifiek gedeelte van een website
- Eenvoudig te gebruiken
- Geen codering vereist
nadelen:
- Workflow UI is verwarrend
- Duurder in vergelijking met andere concurrenten
- Extra web schrapen eigenschappen vereist
- Desktop-app vereist
- Software crasht regelmatig
- Langzame ondersteuning
#5 Improvisatie
Improvado biedt een breed scala aan tools voor gegevensextractie, analyse, opschoning, transformatie en het maken van dashboards. Het Improvado-platform voor inkomstengegevens stelt organisaties in staat om de ROI van verkoop- en marketingkanalen in realtime te begrijpen.
Prijzen: Op aanvraag beschikbaar
Best voor Unificatie van marketinggegevens
Voors:
- Stroomlijnt gegevens uit meer dan 300 gegevensbronnen
- Volledige cyclus ondersteuning
- Grondige dataverzameling
nadelen:
- De functionaliteit voor gegevenstransformatie kan worden verbeterd
- Beperkte aanpassingen
- Dashboard-gebruikersinterface is verwarrend
- Complexe procedures vragen om hulp van het ondersteuningsteam
#6. Data stroom
Datastream is een datawarehouse en pijplijnplatform dat bedrijven helpt hun gegevens op te nemen, te verwerken en te analyseren. Datastream stelt gebruikers in staat om gegevens extraheren vanuit meerdere bronnen naar meerdere databases voor real-time analyse. Gebruikers kunnen de API van Datastream ook gebruiken voor integratie met andere toepassingen zoals verkoop- en marketingtools, CRM-systemen of ERP-systemen, enz.
Prijzen: Op aanvraag beschikbaar
Best voor Data connector
Voors:
- Gemakkelijke implementatie
- time tracking
- Super intuïtieve interface
- Gemakkelijke op rollen gebaseerde toegang
nadelen:
- Duur voor sommige eigenaren van kleine bedrijven
- Gebrek aan geavanceerde functies
- Een beetje overweldigend voor een onervaren gebruiker
- Maandelijkse kosten zijn hoog
#7. Schraper-API
Scraper API is een webscraping-tool waarmee u eenvoudig gegevens van websites op internet kunt extraheren met snelheid, nauwkeurigheid en efficiëntie. Het is ook schaalbaar en betrouwbaar, zodat u met grote hoeveelheden informatie kunt werken zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over vertraging in uw workflow.
Scraper API heeft een intuïtieve interface die het eenvoudig maakt voor iedereen die gegevens wil extraheren zonder eerdere ervaring met dergelijke tools.
Prijzen: Plannen beginnen vanaf $ 49/maand ($ 299/maand voor bedrijven)
Best voor Webpagina schrapen
Voors:
- Grote proxypool
- Uitstekende aanpassingsopties
- Makkelijk te gebruiken
- Volledig maatwerk
- Beginner Friendly
- Goede locatieondersteuning
nadelen:
- Beperkingen bij kleinere abonnementen
- Blokkades kunnen soms worden ervaren
- Minder knoppen om te navigeren
- Duur voor kleine bedrijven
- Dashboard-widgets zouden interactiever kunnen zijn.
- De helpdesk heeft erg lange wachttijden
#8. Tabel
Tabula is een hulpmiddel voor het extraheren van gegevens voor het extraheren van tabellen uit PDF's. Het is geschreven in Python en is gratis te gebruiken. Tabula is gebruiksvriendelijk, zeer aanpasbaar en kan tabellen uit PDF's extraheren.
Soortgelijke PyPDF2 Python PDF-bibliotheek.
Voors:
- high performance
- Makkelijk te gebruiken
nadelen:
- Beveiligingsproblemen
#9. Matillion
Matillion is een zelfbedieningstool voor gegevensextractie.
De gebruikersinterface van het data-extractieplatform is eenvoudig; daarom hoeft u geen IT-professional of bekwame programmeur te zijn. Het platform is gebouwd met het oog op flexibiliteit, zodat de functionaliteit zal groeien naarmate uw behoeften in de loop van de tijd veranderen.
Prijzen: $ 2 / credit
Best voor Gegevens unificatie
Voors:
- Eenvoudig te gebruiken, intuïtieve gebruikersinterface
- Eenvoudig te controleren
- Data integratie en transformatie
- Gemakkelijk te installeren
nadelen:
- Duur
- Harde limiet op de hardware
- Geen gebruikerscommunity-site
- Op rollen gebaseerde toegang is afwezig
- Geen back-upoptie
- De prijs is hoog
- Ondersteuning is langzamer
#10. Lichtheid AI
Levity AI is een tool voor gegevensextractie die cloudgebaseerde machine learning en AI gebruikt om gegevens uit ongestructureerde gegevensbronnen te extraheren. Hiermee kunnen bedrijven gegevens extraheren van websites, sociale media, enquêtes, formulieren en meer. De tool heeft drie modules: een webcrawlermodule, een interactieve formulieranalysemodule en een e-mailscrapingmodule.
Prijzen: Vanaf $ 200/maand
Voors:
- Rapporteren over collecties
- Eenvoudig beheer van bulkabonnementen
nadelen:
- De installatie is vrij ingewikkeld
- Hoge prijzen
- Slechte klantenondersteuning
- Communicatie met ondersteuning heeft weer veel werk nodig
- De productcatalogus mist vitale functies
- Voor mobiel geoptimaliseerde interface bestaat niet
Haal gegevens uit facturen, identiteitskaarten of documenten op de automatische piloot met de workflows van Nanonets!
In deze blog hebben we tien verschillende tools onder de loep genomen. Het is tijd om ons best te doen.
- Beste voor gegevensextractie uit documenten - Nanonetten
- Beste voor webscraping voor e-commerce - Import.io
- Beste voor tabelextractie - Nanonetten
- Het beste voor gegevensunificatie - Hevo
De beste tool voor gegevensextractie is Nanonets. Nanonets heeft een gratis versie waarmee u tot 500 pagina's per maand kunt extraheren, uitsluitend voor persoonlijk gebruik. Begin nu met uw gratis proefperiode.
Nanonetten zijn ontwikkeld met 100% nauwkeurigheid, dus u kunt er zeker van zijn dat al uw gegevens zonder fouten of inconsistenties worden geëxtraheerd. De tool wordt ook geleverd met een gebruiksvriendelijke interface en ondersteunt meer dan 200 talen. Daarom is het geschikt voor gebruik door mensen met verschillende achtergronden met verschillende vaardigheidsniveaus in technologie.
Beste voor webscraping voor e-commerce - Import.io
Import.io heeft een intuïtieve drag-and-drop-interface die het gemakkelijk maakt om extractietaken in te stellen, zelfs voor niet-technische gebruikers. U kunt ook de ingebouwde sjablonen gebruiken om tijd te besparen bij het werken aan specifieke projecten (zoals een eCommerce-winkel).
Het enige nadeel is dat je een API-sleutel van elke website nodig hebt voordat je deze tool gebruikt als je de inhoud wilt schrapen - anders is het gratis!
Nanonets is een uitstekende tool voor gegevensextractie die gegevens uit tabellen in verschillende formaten kan extraheren.
Deze software gebruikt een algoritme om de velden in een tabel te identificeren en stelt u vervolgens in staat om ze afzonderlijk of allemaal tegelijk te selecteren via de muis of sneltoetsen op het toetsenbord.
Bovendien kunt u kolomkoppen specificeren en opmaken met opmaakopties zoals vet, cursief of onderstrepen en formules invoegen in uw geëxtraheerde resultaten voordat u ze exporteert naar CSV-bestanden voor verdere analyse in onder andere Microsoft Excel of Google Spreadsheets.
Het beste voor gegevensunificatie - Hevo
Hevo is een tool voor gegevensextractie die kan worden gebruikt om de geëxtraheerde gegevens van websites, documenten en spreadsheets te verenigen. Hevo werkt ook met gegevens uit meerdere bronnen en is cloudgebaseerd, dus u hoeft niets te downloaden of op uw computer te installeren.
Het beste van deze service is dat er geen maandelijkse kosten zijn voor het gebruik ervan, omdat ze kosten in rekening brengen op basis van de hoeveelheid informatie die ze in één keer extraheren / verenigen (u betaalt per pagina).
Bedrijven hebben te maken met gegevens uit verschillende bronnen: klanten, verkoop, sociale media, productfeedback en meer. De marktgroei van data-extractiesoftware geeft inzicht in hoe data-extractiesoftware een cruciale rol speelt in datamanagement bij bedrijven.
De markt voor data-extractiesoftware zal naar verwachting groeien met 11.8% joj van $ 2.14 miljard in 2019 naar $4.90 in 2027.
Bedrijven verzamelen meer gegevens dan ooit en het aantal verzamelde gegevens neemt toe 42% jaarlijks!
Nu we weten dat er veel gegevens aanwezig zijn, wat als we data-analisten het werk laten doen?
Wilt u gegevensextractie automatiseren? Bespaar tijd, moeite en geld terwijl u de efficiëntie verbetert met Nanonets!
Er zijn verschillende factoren waarmee u rekening moet houden bij het selecteren van een hulpmiddel voor gegevensextractie. Hier zijn enkele van de belangrijkste om in gedachten te houden:
- Het niveau van naleving van beveiligingsnormen en -regelgeving.
- De mogelijkheid om gevoelige gegevens te beveiligen tijdens extractie.
- De mogelijkheid om metadata van bronbestanden te behouden, inclusief auteur, tijd-/datumstempels en opmaak (zoals inspringingen).
- Integratie met andere applicaties, zoals documentbeheersystemen of ERP-systemen, voor geautomatiseerde meldingen over wijzigingen in metadata en bestandsstructuur.
- Compatibiliteit met verschillende besturingssystemen zoals Linux of Mac OS X voor platformonafhankelijke use-cases zoals desktop publishing-workflows of back-ups van mobiele apparaten door gebruikers die verschillende apparaten hebben, zoals smartphones of tablets, maar een typische werkomgeving thuis of op kantoor delen waar al hun bestanden kunnen zich op gedeelde opslagstations bevinden die toegankelijk zijn via cloudservices
Conclusie
Data-extractie is het transformeren van semi- of ongestructureerde data in gestructureerde data. Met andere woorden, dit proces transformeert semi- of ongestructureerde data in gestructureerde data.
Data-extractie is cruciaal geworden door de dramatische toename van ongestructureerde en semi-gestructureerde data. De procedure voor gegevensextractie maakt uw werk echter nauwkeuriger, vergroot uw verkoopkansen en maakt u flexibeler.
U moet de beste software voor gegevensextractie gebruiken volgens uw behoeften om het volledige potentieel van gegevens in uw bedrijf te realiseren. We hopen dat onze blog je helpt bij het nemen van de beslissing.
Probeer Nanonets Data Extraction Platform om gegevens uit documenten, pdf's en afbeeldingen op de automatische piloot te extraheren.
FAQ
Wat is data-extractie?
Gegevensextractie is het proces van het verzamelen van specifieke gegevens uit een grotere dataset of bron voor aanvullende analyse. Dit kan het extraheren van gegevens uit databases, websites of andere gestructureerde of ongestructureerde bronnen zoals documenten, afbeeldingen of e-mails omvatten.
Door alleen de relevante gegevens te extraheren, kunnen bedrijven tijd en middelen besparen en waardevolle inzichten verwerven in hun activiteiten, klanten en concurrenten. Dit kan bedrijven helpen hun processen te verbeteren, nieuwe kansen te identificeren en concurrerend te blijven in een snel veranderende markt.
Wat zijn tools voor gegevensextractie?
Een tool voor gegevensextractie is een softwareprogramma waarmee gebruikers specifieke gegevens uit een grotere dataset of bron kunnen extraheren. Data-extractietools automatiseren data-extractie, waardoor het sneller, foutloos en efficiënter is dan handmatige extractiemethoden.
Wat zijn de voordelen van het gebruik van tools voor gegevensextractie?
Tools voor gegevensextractie zijn om verschillende redenen essentieel voor gegevensbeheer. Software voor gegevensextractie maakt deze procedure herhaalbaar, geautomatiseerd en duurzaam, naast het stroomlijnen van het proces van het verkrijgen van de onbewerkte gegevens die uiteindelijk het gebruik van toepassingen of analyses zullen beïnvloeden. Een cruciale stap in het moderniseren van deze repositories is het gebruik van data-extractietools in een datawarehouse, waardoor datawarehouses webgebaseerde bronnen kunnen integreren naast conventionele, on-premise bronnen. De voordelen van tools voor gegevensextractie zijn als volgt:
Nauwkeurigheid
Gegevensextractie is een zeer nauwkeurig proces. Hiermee kunt u gegevens met hoge precisie uit de bron extraheren, wat betekent dat u meer vertrouwen kunt hebben in de informatie die u krijgt bij het extraheren van gegevens en het gebruik ervan voor uw bedrijfsprocessen.
Controle
Met gegevensextractie kunt u alle extracties beheren, inclusief het selecteren van bronnen, het ontwerpen van extractieregels en het definiëren van de locatie/indeling van het bestemmingsdatawarehouse. Dit geeft u volledige flexibiliteit over welke gegevens uit verschillende bronnen kunnen worden gehaald, waar deze worden opgeslagen en hoe gebruikers er toegang toe krijgen.
Efficiëntie en productiviteit
Met de juiste tools kunnen geautomatiseerde migratieprocessen de handmatige inspanning die nodig is om grote hoeveelheden gegevens tussen systemen of locaties te migreren aanzienlijk verminderen. Dit bespaart niet alleen tijd bij elk migratieproject zelf, maar verbetert ook de algehele productiviteit door het aantal menselijke fouten dat tijdens handmatige processen wordt gemaakt (zoals fouten bij het kopiëren en plakken) te verminderen.
Schaalbaarheid
Een van de belangrijkste voordelen van het gebruik van tools voor gegevensextractie is dat ze een grote hoeveelheid gegevens aankunnen en vaak heel gemakkelijk schaalbaar zijn. Dit betekent dat u gegevens uit meerdere bronnen tegelijk kunt extraheren en deze informatie op uw bestemmingslocatie kunt verzamelen zonder dat u de configuratie-instellingen hoeft te wijzigen.
Makkelijk te gebruiken
Tools voor gegevensextractie zijn over het algemeen zeer eenvoudig te gebruiken en in te stellen, dus er is weinig training vereist voor gebruikers die zelf migraties willen uitvoeren.
Wat is een voorbeeld van gegevensextractie?
Een voorbeeld van data-extractie zou zijn e-mail parsing. Software voor gegevensextractie zoals Nanonets kan automatisch gegevens uit e-mails halen, zoals e-mailadressen, e-mailbijlagen, onderwerpregels of specifieke trefwoorden, en deze omzetten in een CSV.
Waarom software voor gegevensextractie gebruiken?
Welnu, een oplossing voor gegevensextractie kan de taken van gegevensanalisten accentueren. Ook heeft de software extra voordelen ten opzichte van het gebruik van handmatige processen.
De eerste reden om gegevensextractie toe te passen, is het automatiseren van handmatige taken die veel tijd in beslag nemen. Over 25% van de tijd van Ceos wordt besteed aan handmatige gegevensinvoertaken, die eenvoudig kunnen worden geautomatiseerd met behulp van een intelligent automatiseringsplatform.
Een andere reden is het verminderen van fouten in de gegevensverzamelingsprocessen. Handmatige gegevensextractie heeft een hoog foutenpercentage tot 30%, wat inconsistenties in uw datasets toevoegt.
Tools voor gegevensextractie kunnen ook de productiviteit van werknemers verbeteren, aangezien werknemers zich concentreren op meer strategische taken in plaats van vervelende en repetitieve handmatige taken.
Gegevensextractie is het proces waarbij op een eenvoudige manier informatie wordt geëxtraheerd uit fysieke documenten, pdf's, klantprofielen, sociale- en mediablogs, enz.
Waarom is automatische gegevensinvoer beter dan handmatige gegevensinvoer?
- Geautomatiseerde gegevensextractie kan regelmatig nauwkeurigheidspercentages tot 95%+ produceren.
- Het ondersteunt snellere reactietijden van klanten dankzij de snelle verwerking van enorme hoeveelheden gegevens.
- Hoewel de initiële kosten van de investering hoog zijn, is het rendement op de lange termijn verzekerd.
- Aangezien alle door het systeem ingevoerde gegevens automatisch worden beoordeeld en bevestigd met behulp van eerdere modellen, is opnieuw verwerken niet nodig.
- Kunstmatige intelligentie (AI) en slimme machine learning-algoritmen passen zich automatisch aan bestandsindelingen aan.
Als gevolg hiervan vereist geautomatiseerde data-extractie geen menselijke interactie en verloopt het proces snel.
Wat zijn de verschillende soorten hulpprogramma's voor gegevensextractie?
Het soort service dat een bedrijf biedt en het doel van gegevensextractie zijn twee cruciale factoren om te overwegen bij het kiezen van de beste tool voor gegevensextractie voor een bedrijf. Alle tools zijn onderverdeeld in drie categorieën om u te helpen dit te begrijpen, en ze worden hieronder vermeld:
1) Batchverwerkingstools
Bedrijven moeten af en toe gegevens verplaatsen naar een andere plek. Dit kan echter moeilijk zijn omdat de gegevens in oude vormen of in niet langer ondersteunde formaten worden bewaard. De beste actie in deze situaties is om de gegevens in batches te verplaatsen. Dit impliceert dat de bronnen niet erg ingewikkeld zijn en slechts één of enkele data-eenheden bevatten. Batchverwerking kan helpen bij de overdracht van gegevens binnen een gebouw of andere afgesloten omgeving. Dit kan na werktijd worden gedaan om tijd te besparen en de computerkracht te verminderen.
2) Open source-tools
Wanneer bedrijven een krap budget hebben, hebben open-source tools voor gegevensextractie de voorkeur, omdat ze kunnen worden gebruikt om bepaalde gegevens te extraheren of te reproduceren. Medewerkers van het bedrijf beschikken over de benodigde expertise en kennis om dit uit te voeren. Dit kan worden vergeleken met Open Source-tools, aangezien sommige betalende leveranciers gratis, beperkte versies van hun goederen aanbieden.
3) Cloudgebaseerde tools
Cloudgebaseerde tools voor gegevensextractie zijn de belangrijkste extractieproducten die vandaag beschikbaar zijn. Ze elimineren de belasting van de verwerkingslogica en de beveiligingsrisico's die gepaard gaan met het onafhankelijk beheren van gegevens. Bovendien maken ze het voor iedereen in uw bedrijf eenvoudig om snel toegang te krijgen tot gegevens, die kunnen worden gebruikt voor analyse, door gebruikers in staat te stellen gegevensbronnen en bestemmingen rechtstreeks te koppelen zonder code te hoeven maken. Er zijn verschillende cloudgebaseerde oplossingen beschikbaar.
Wat zijn de stappen bij gegevensextractie?
De eerste fase van het ETL-proces (Extract, Transform and Load) is gegevensextractie. Nadat u de gegevens op de juiste manier hebt geëxtraheerd, kunt u de gegevens alleen converteren en laden naar de bestemmingen die u wilt gebruiken voor toekomstige gegevensanalyse.
Simpel gezegd, ongestructureerde data-extractie is het verkrijgen van gegevens uit een bronsysteem om deze te gebruiken in een datawarehouse-omgeving. Het gegevensextractieproces kan vaak in drie fasen worden verdeeld:
- Wijzigingen herkennen: U dient op uw hoede te zijn voor eventuele wijzigingen in uw gegevens. Er kan bijvoorbeeld een nieuwe tabel of kolom worden toegevoegd.
- Definieer de gegevens die moeten worden geëxtraheerd: u moet beslissen welke delen van uw gegevens moeten worden geëxtraheerd en die delen specificeren. Vervolgens wordt de volledige dataset in één keer geëxtraheerd met behulp van de volledige extractiebenadering.
- Proces Data Extractie: U heeft alle noodzakelijke stappen voltooid en bent bereid om gegevensextractie uit te voeren met behulp van handmatig gemaakte scripts of automatische gegevensextractietools.
Aanbevolen literatuur:
Vind meer tools voor uw bedrijf
De blog is oorspronkelijk gepubliceerd op 12 mei 2022 en is op 11 januari 2023 bijgewerkt met nieuwe en bijgewerkte inhoud.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://nanonets.com/blog/top-data-extraction-tools/
