Terwijl we ons voorbereiden op 2024 SaaStr Europa in juni in Londen en 2024 SaaStr Jaarlijks in september blikken we in SF Bay Area terug op enkele van de topsessies van de afgelopen jaren.

Tomasz Tunguz, nu Managing Director van Theory Ventures (en vervolgens MD bij Redpoint Ventures) nam ons mee door een kwantitatieve analyse van 600 Freemium- en Free Trial-bedrijven om werkelijk kijk naar de gegevens. Hoe lang moeten gratis proefperioden duren? Moet het verkoopteam opvolgen? En moet u vooraf een creditcard meenemen? Tomasz graaft in de echte gegevens.

Wilt u meer inhoud zoals deze zien? Doe mee op SaaStr Annual 2023 en pak de LAAGSTE prijzen van het jaar hier.

[Ingesloten inhoud]

Tomasz Tunguz, algemeen directeur van Theory Ventures

Gedurende onze 20 jaar hebben we het geluk gehad om met meer dan 15 verschillende eenhoorns te mogen samenwerken en enkele van de meest opmerkelijke bedrijven van de laatste generatie software, waaronder bedrijven als Stripe en Snowflake, twee van de snelst groeiende softwarebedrijven in de geschiedenis. en enkele van de volgende generatie bedrijven, zoals Looker en anderen.

Veel van deze bedrijven gebruiken een gemeenschappelijke marketingtechniek om heel snel te kunnen groeien, en die marketingtechniek is gratis uit te proberen. Als bestuurslid van een aantal van deze bedrijven wordt ons vaak de vraag gesteld: wat is de meest effectieve manier om een ​​gratis proefperiode te structureren?

En voor degenen onder u die de blog lezen: u weet dat ik van data houd en dus gingen we op pad en creëerden we een dataset om deze vraag te beantwoorden. We hebben een enquête uitgestuurd om te begrijpen hoe de beste marketeers en marketeers van alle verschillende soorten SaaStr de gratis proefperiode gebruiken om op de meest effectieve manier klanten te werven.

Die enquête bevatte 24 vragen en we waren overweldigd door de reacties. Er hebben bijna 600 verschillende bedrijven gereageerd in alle soorten en maten, en ik zal even ingaan op de distributies daarvan. We hebben die dataset de afgelopen drie maanden gebruikt en het was een enorme hoeveelheid werk. We hebben meer dan 1000 regels code in R geschreven en we hebben veel verschillende statistische tests uitgevoerd om er zeker van te zijn dat het resultaat van de analyse die ik met u ga delen, daadwerkelijk statistisch significant is.

Om u een idee te geven van de verdeling, per ARR, van de ongeveer 600 respondenten: ongeveer tweederde van hen heeft een ARR-waarde van 5 miljoen of minder, maar we hadden vijf of zes verschillende bedrijven die openbaar werden verhandeld ruim boven de 100 miljoen. , die een gratis proefperiode gebruiken om hun bedrijf te blijven laten groeien. In termen van ACV bestrijken ze het hele spectrum, van 5K tot 150K plus. En ze werden voor grofweg een derde, een derde, een derde opgesplitst naar het MKB, het middensegment en de onderneming.

Bovendien zijn wij van mening dat deze gegevens representatief zijn, omdat als je naar de verschillende soorten kopers van de respondenten kijkt, je ziet dat deze alles bestrijken, van operations en marketing tot verkoop en engineering, en zelfs tot juridisch. We zijn dus echt van mening dat deze dataset alomvattend is en op zijn minst enig idee geeft van wat er werkelijk in het wild gebeurt, wanneer gebruik wordt gemaakt van de gratis proefperiode.

Er zijn twee doelen van deze analyse. Het eerste doel is om benchmarks met u te delen. Wij zijn van mening dat benchmarks erg nuttig zijn om u te helpen uw bedrijf op te bouwen, omdat ze goede uitgangspunten bieden voor financiële planning en het stellen van doelen. En het tweede doel is om u te helpen binnen uw bedrijf gesprekken te voeren over wat de juiste mechanismen zijn om de gratis proefversie te testen.

De manier waarop we deze presentatie structureren is de top 10 van lessen, dus laten we er meteen mee aan de slag gaan.

Contractduur. Hoe lang moet een contract duren om de conversie te maximaliseren?

Als we kijken naar de verdeling van de respondenten hier op de Y-as, hebben we deze onderverdeeld in vier verschillende categorieën: op basis van gebruik, hoeveel API-aanroepen, met andere woorden, u kunt zoveel verschillende API-aanroepen gebruiken als u wilt. Een meerjarig contract, een maandcontract, een jaarcontract. En op de X-as hebben we het uitgesplitst met ACV, van nul tot vijf, helemaal tot 150K.

Wat we zien is dat de manier om deze grafiek te lezen is dat 80% van de respondenten in de 15-50K ACV een jaarcontract gebruikt. En wat je zult opvallen is dat als je naar de heatmap kijkt, de overgrote meerderheid van de respondenten in het middensegment feitelijk een jaarcontract gebruikt. In het MKB gebruikt tweederde maand-op-maand, en in de onderneming gebruikt tweederde meerdere jaren. Wat betekent dit? Het betekent dat voor de meeste bedrijven een jaarcontract gekoppeld aan een gratis proefperiode de beste manier is om dit aan te pakken. En het blijkt dat als je de correlatie van het conversiepercentage via een gratis proefperiode bekijkt, er eigenlijk geen statistisch verschil is. Dus zelfs als u een MKB-bedrijf bent en zelfs als het maandcontract het populairst is, zou u eigenlijk een jaarcontract moeten gebruiken, omdat het conversiepercentage van uw gratis proefperiode niet verandert.

Dus conclusie nummer één, observatie nummer één uit deze dataset is dat je vasthoudt aan jaarcontracten, deze zijn industriestandaard en er is geen verandering in het conversiepercentage.

Ons tweede onderwerp: benchmarks rond retentie. Logobehoud. Logobehoud is, vanaf vorig jaar, hoeveel klanten heb ik gehad, en hoeveel klanten heb ik dit jaar van dat cohort behouden? Als we kijken naar de verdeling over de respondenten, zien we dat tweederde van de respondenten daadwerkelijk beter dan 80% van hun logo’s heeft behouden. Het bovenste derde deel behoudt een plus van 90%. Bij het bouwen van uw modellen voor uw bedrijf moet u dus echt streven naar een retentiepercentage van 90% plus het logo. Oeps.

Een van de belangrijkste vragen die veel naar voren komt is: als ik een MKB-bedrijf ben, of als ik een middelgroot bedrijf ben, of als ik een grootzakelijk bedrijf ben, moet mijn logo-retentiepercentage dan veranderen? En het antwoord is ja. Wat ons opvalt is dat het in de onderneming veel gebruikelijker is om 90-100% te behouden. 45% van de respondenten die zich op de onderneming richten, behoudt 90% van hun logo's. Als je naar het middensegment kijkt, is het redelijk vergelijkbaar, maar als je naar de distributie in het MKB kijkt, is het eigenlijk heel anders. Bijna een vijfde van de respondenten slaagt er niet in om 60% of meer van hun logo's te behouden. Dat is een heel moeilijke manier om een ​​bedrijf op te bouwen.

Conclusie nummer twee is dus dat je echt zou moeten streven naar een logoretentiepercentage van 90%.

Als we verder gaan met het netto vasthouden van de dollar. Nettodollarretentie, ook wel negatief nettoverloop genoemd, ook wel accountexpansie genoemd. Als ik een groep klanten neem die mij vorig jaar $ 1,000 betaalden, hoeveel betalen ze mij dit jaar? Dat is exclusief klantverloop, hoeveel klanten heb ik verloren, en de daarmee samenhangende omzet, en de klanten binnen dat cohort die daadwerkelijk zijn uitgebreid of hun uitgaven bij mij hebben vergroot?

Als we opnieuw naar NDR kijken, de verdeling per percentage van de bedrijven, zien we dat de overgrote meerderheid, ongeveer 60% van de bedrijven, ergens tussen de 80 en 120% netto dollarretentie heeft. Een van de dingen die we in de onderneming zien is … Ik was net in een bestuursvergadering waar we dit gesprek voerden. De allerbeste bedrijven breiden hun accounts echt uit met 120% of meer. Het bovenste kwartiel is daar, als je kijkt, 120% en hoger. Je hebt ongeveer 8% die de netto-uitbreiding van 140% of beter doet. Dat is top.

Laten we opnieuw naar hetzelfde diagram kijken als waar we eerder naar keken, met logo's. En als je ernaar kijkt, is het voor de onderneming veel gemakkelijker, of zelfs gebruikelijker binnen de onderneming, om daadwerkelijk een hoger niveau van nettodollarretentie te bereiken dan in het MKB. In het MKB moet je, om het bovenste kwartiel te bereiken, helemaal naar beneden gaan naar 100% netto dollarretentie, terwijl je, om het bovenste kwartiel in de onderneming te bereiken, naar een netto retentie van 120-140% kijkt. Dit verraste mij.

Dit was een van de resultaten waarbij we hebben geïnvesteerd in MKB-bedrijven zoals Expensify, die een fenomenale netto-dollarretentiegroei hebben, netto dollarretentiecijfers. En dus dacht ik, in grote lijnen in de hele sector, dat er veel verschillende MKB-bedrijven zouden zijn die echt geweldige NDR's hadden. Maar toen we een stap terug deden en erover nadachten en met een aantal van onze bedrijven spraken, is de realiteit dat als je aan een onderneming verkoopt, je veel meer zetels hebt om te verkopen, en dat er veel meer afdelingen zijn om aan te verkopen. Er zijn gewoon veel meer mensen en veel meer zaken die je kunt krijgen, en dus is het veel gemakkelijker, zoals we zagen bij het behouden van het logo, om die klanten te behouden en ook om ze uit te breiden.

U zou eigenlijk een netto dollarretentiedoelstelling van 100% -140% moeten instellen, waarmee u afhankelijk van de categorie in het bovenste derde of kwartiel terechtkomt.

Een andere observatie was dus dat je eigenlijk een netto dollarretentiedoelstelling van 100% -140% zou moeten stellen, waarmee je afhankelijk van de categorie in het bovenste derde of kwartiel terechtkomt.

Proefstructuur. Oké, er zijn dus vier manieren om een ​​gratis proefperiode te beperken. De eerste manier is via functies: compliance-functies, beveiligingsfuncties, Slack gebruikt zoeken. De tweede is via stoelen. Expensify deed dit in de beginperiode. Je eerste twee stoelen zijn gratis, zodra je de derde stoel wilt bereiken, is het tijd om te betalen. Tijd is de derde. 30 dagen gratis uitproberen. Gratis proefperiode van 14 dagen. En dan is het laatste het gebruik. Hoeveel API-aanroepen krijg ik gratis bij Trulia voordat ik moet betalen?

We hebben dit uitgelicht door ACV. Wat we ontdekken is dat bij elke afzonderlijke ACV tijd de meest voorkomende en meest gebruikte beperkte proef is. De tweede meest voorkomende hangt er eigenlijk van af, deze verandert als functie van de ACV. Wat we ontdekken is dat het gebruik heel gebruikelijk is in kleine ACV's, en naarmate je hoger komt, komen zetels in de onderneming veel vaker voor als scheidingsteken. De vraag is: wat is de impact op de conversieratio? Het blijkt dat tijd- en gebruiksproeven feitelijk twee keer zo effectief zijn als functies en stoelen, en dit is statistisch significant. Dus als u een gratis proefperiode structureert, zou u eigenlijk een tijdgebonden gratis proefperiode moeten overwegen, of een op gebruik gebaseerde gratis proefperiode, in plaats van een op functies gebaseerde gratis proefperiode, of een op stoelen gebaseerde gratis proefperiode. Dat is observatie nummer vier.

Laten we het hebben over de proefduur. Als tijd een van de meest effectieve beperkingen van een gratis proefperiode is, hoe lang moet uw gratis proefperiode dan duren?

Laten we het hebben over de proefduur. Als tijd een van de meest effectieve beperkingen van een gratis proefperiode is, hoe lang moet uw gratis proefperiode dan duren? Moet het zeven dagen, veertien dagen, 30 dagen, 90 dagen, 120 dagen zijn? Sommige mensen hebben onbeperkte gratis proefperioden. Het blijkt dus dat gratis proefperioden van 14 dagen veruit de meest voorkomende zijn. Ik weet niet waarom. En ik weet niet waarom slechts 3% van de mensen een gratis proefperiode van 21 dagen gebruikt. Het is eigenlijk maar een week verschil. Het blijkt dat het er niet toe doet. De conversiepercentages voor al deze lengtes zijn statistisch identiek. Ik deel deze dia's trouwens op tomtunguz.com, dus maak gerust foto's, maar ze worden later vandaag allemaal gepubliceerd.

Dus wat we ontdekken is: als de conversieratio's voor de gratis proefperiodes precies hetzelfde zijn, waarom zou je deze dan verlengen? U moet gewoon uw gratis proefperiode inkorten. En de theorie die er is, is dat als je in gesprek gaat met de koper die een gratis proefperiode gebruikt, al het momentum en de wens om het product te gebruiken al vanaf het allereerste begin aanwezig is, en hoe langer de tijd duurt dat ze ermee bezig zijn het product, hoe langer de tijd die ze hebben om te beslissen het niet te gebruiken. Tijd doodt deals is een ander eufemisme dat we gebruiken in ondernemingen. En dus, als je in het begin het maximale doel hebt bereikt, gebruik dan een kortere gratis proefperiode.

Moet u verkopers inhuren om uw gratis proefleads te bellen? Het blijkt dat 75% van de respondenten dit ook daadwerkelijk doet.

Verkopers. Mocht u verkopers gebruiken. Uiteraard is dit duurder. Rechts? Als u een verkoper inhuurt, kost een inside sales vertegenwoordiger in de Bay Area u waarschijnlijk 120, terwijl een vertegenwoordiger in het veld u waarschijnlijk 250-300 zal kosten, misschien meer, afhankelijk van hun quotum. Maar dit is een veel voorkomende praktijk, en daar is een reden voor. Het blijkt dat je bijna 4x in de conversieratio zit.

Dus als we kijken naar het niet-ondersteunde conversiepercentage van de gehele groep respondenten, wordt ongeveer 4% van de inkomende leads via de gratis proefperiode daadwerkelijk omgezet in betaald. Maar als je een verkoper laat bellen, loopt dat op tot 15%.

Opnieuw een werkelijk statistisch significant resultaat. De vraag als bedrijf is: tegen welke prijs is het eigenlijk zinvol om een ​​verkoper in te huren om de kosten van klantenwerving op te schalen. En echt, dat komt terug op uw prijsniveau. Er staat nog een blogpost op de blog die gaat over hoe je echt een prijs van 10-15K moet hebben, en ervoor moet zorgen dat je je inside sales vertegenwoordiger een passend bedrag betaalt, om er zeker van te zijn dat dit werken. Maar als u boven dat prijsniveau zit, lijdt het geen twijfel dat u verkopers moet inschakelen om die gekwalificeerde leads te bellen.

En wat we ontdekken is dat deze observatie feitelijk waar is voor alle verschillende prijscategorieën. Dus het conversiepercentage zonder hulp per prijspunt, conversie zonder hulp is... de mediaan is 7%, 0-5%, 0-5K ACV. Het is 3% in de 5-15K ACV. U zult merken dat naarmate de prijzen stijgen, de conversiepercentages zonder hulp naar nul gaan. Dit betekent dat als mensen meer geld willen uitgeven, ze met iemand willen praten. Ze willen gerustgesteld worden. Ze willen een gevoel van vertrouwen hebben in het bedrijf waar ze kopen. En wat u ook zult opmerken, is dat de conversieratio’s feitelijk dalen als gevolg van stijgende prijzen. Maar in elke afzonderlijke emmer wordt de effectiviteit van de gratis proefperiode feitelijk betekenisvol verdubbeld of verdrievoudigd, of zelfs verviervoudigd.

Huur dus verkopers in om leads te sluiten.

Ga verder met conversie. Er is een getal van 4%. Ook dit maakt deel uit van het vakjargon, dat wil zeggen: dat is het doel. Als ik een gratis proefperiode heb... Als iemand een gratis proefperiode komt gebruiken, welk deel van de gratis proefperiode kan ik dan daadwerkelijk omzetten? Nou, ik blijf rond dit aantal draaien zolang ik in de onderneming zit, wat neerkomt op een doelstelling van ongeveer 4%. Hier zijn de feitelijke gegevens. Het 25e percentiel, het onderste 25e percentiel, converteert 1%, en dit gebeurt zonder hulp, dat betekent dat u niet door een verkoper wordt aangeraakt. Het 50% percentiel is 4% en het 75e percentiel is 12%. En als je deze grafiek via een distributie bekijkt, volgt deze eigenlijk een parallel, wat betekent dat de grafiek meestal vlak is, en aan het einde heb je een handvol bedrijven die echt een geweldige productmarktmatch hebben en in staat zijn om converteer deze gratis proefversies tegen veel effectievere tarieven. Maar wat dat werkelijk betekent, en wat dat voor u betekent, is dat u zich echt zou moeten richten op 4% of iets beter, in termen van niet-ondersteunde conversieratio.

Als we naar dezelfde analyse kijken voor ondersteunde conversies, dus de conversie met verkopers per kwartiel, zien we dat het 25e percentiel 6.8% is, het 50e percentiel 15.5 en het 75e percentiel 30%. Het 75e percentiel pakt een derde van de inkomende leads en zet deze om in betalende klanten. Dat is behoorlijk uitzonderlijk. Dat zie je niet vaak.

U zou echt moeten streven naar een ondersteunde conversieratio van ten minste 15% tijdens uw gratis proefversies.

Dus wat betekent dat? Conclusie nummer acht. U zou tijdens uw gratis proefversies echt een ondersteunde conversieratio van ten minste 15% moeten behalen.

Kwalificatie van activiteit. Veel bedrijven kijken met hun gratis proefperiodes naar productstatistieken om te begrijpen welke van de potentiële leads betrokken zijn bij hun product, en gebruiken dat om leads te scoren. Hoe vaak gebruikt deze persoon deze specifieke functie? Hoe vaak hebben ze hun collega's uitgenodigd om het product te gebruiken? Hoeveel zoekopdrachten hebben ze uitgevoerd? Allerlei verschillende activiteitsstatistieken. Is dit een goede zaak als u uw leads wilt kwalificeren en wilt uitzoeken welke van degenen uw verkopers moeten bellen?

Dus nogmaals, als we teruggaan naar de gegevens, op de Y-as, kun je activiteit gebruiken om leads te scoren, ja en nee. En op de X-as heb je alle verschillende prijspunten. Wat we zien is wat je zou verwachten. Als je in het MKB voor kleine prijzen verkoopt, is de activiteitsscore eigenlijk heel goed. Sorry. Het is eigenlijk hetzelfde. Dus als u activiteitenscores gebruikt om leads te bepalen, is uw conversiepercentage eigenlijk niet erg goed. Mijn verontschuldigingen.

Als je activiteitenscores gebruikt om leads te onderscheiden, is er eigenlijk geen echt verschil. Het heeft dus geen zin om het in het MKB te gebruiken.

Als je activiteitenscores gebruikt om leads te onderscheiden, is er eigenlijk geen echt verschil. Het heeft dus geen zin om het in het MKB te gebruiken. Als je de middenmarkt betreedt, zul je ontdekken dat de activiteitsscore feitelijk aanzienlijk afneemt. Het verlaagt daadwerkelijk de conversiepercentages op betekenisvolle wijze. En in de onderneming heeft dit zelfs nog meer effect. Dus wat betekent dit? Het gebruik van de gegevens over hoe mensen tijdens de gratis proefperiode met uw product omgaan, is eigenlijk slecht, in die zin dat u leads weggooit die anders heel goed zouden kunnen zijn. Waarom is dit?

Welnu, in het MKB kopen mensen producten op de manier waarop consumenten producten kopen. Maar naarmate u zich steeds meer in de onderneming begeeft, zal de zakelijke koper het product niet noodzakelijkerwijs gaan gebruiken. De koper en gebruiker kunnen verschillend zijn. Het kan IT versus de bedrijfseigenaar zijn. En dus, als je activiteitsstatistieken gebruikt om je leads te scoren, kijk je naar mensen en verwacht je van hen dat ze het product op een bepaalde manier gebruiken om de vraag te kwalificeren, terwijl je in feite wat je wat u doet, is in feite bepalen wat een werkelijk geweldige koper zou kunnen zijn. Stel dus echt vraagtekens bij de activiteitsscore in de onderneming. Kijk daar eens naar. Dat is heel belangrijk.

Oké, de laatste. Betaling. Slechts twaalf bedrijven hebben aan het begin van een proefperiode betalingsgegevens nodig. Dit was echt laag. Ik was echt verrast door dit cijfer. En wat dit betekent is dat de meeste gratis proefformulieren van vandaag de dag optimaliseren wat ze doen aan de bovenkant van de trechter. Ze zeggen: “We willen het maximale aantal leads krijgen. We willen zoveel mogelijk gegevens over elke individuele lead krijgen en daarom is het niet nodig dat er een creditcard wordt ingevoerd.” Maar wat we wel ontdekken is dat als u wel betaling nodig heeft, u de conversieratio feitelijk meer dan verdubbelt. Waar we geen idee van konden krijgen, is: welke invloed heeft dit op de bovenkant van de trechter? Met andere woorden: wat is de handel? Als ik betaling als vereiste in de trechter implementeer, verlies ik dan de helft van de bovenkant van de trechter? Of verlies ik een kleiner deel? En dus zal elk bedrijf iets anders zijn, maar het is zeker de moeite waard om te testen, omdat er een betekenisvolle toename van de conversie is.

Oké, de laatste. Betaling. Slechts twaalf bedrijven hebben aan het begin van een proefperiode betalingsgegevens nodig. Dit was echt laag.

Dat is dus de tiende. Dat waren de tien observaties die we uit dit onderzoek konden halen.

Om de top 10 observaties uit de enquête onder 600 personen voor u samen te vatten:

• De eerste is: blijf bij jaarcontracten, deze zijn veruit de meest voorkomende. Het is een industriële praktijk. En vooral in het middensegment zijn ze heel gebruikelijk. Er is geen echt betekenisvol beïnvloed conversiepercentage voor de duur van uw contract, en het is dus netto positief dat uw klant langer blijft hangen.
• De tweede is dat u, terwijl u uw financiële plan voor dit jaar opstelt, voor volgend jaar echt moet streven naar 90% plus logobehoud. In de meeste segmenten, behalve het MKB, ligt een retentie van 90% in het bovenste kwartiel. Als je kijkt naar de netto dollarretentie, zou je eigenlijk 100-140% moeten zijn, ergens in dat bereik. Hoe groter uw ACV's, hoe groter uw netto dollarretentie zou moeten zijn, hoe kleiner uw ACV's, hoe kleiner de netto dollarretentie zal zijn. En dat is precies de aard van het soort klanten aan wie u verkoopt.
• De volgende observatie was dat op tijd en gebruik gebaseerde tests de conversiepercentages op betekenisvolle wijze verbeteren. En dus, als u geen proefperiode gebruikt die aan tijd gebonden is, en als u geen proefperiode gebruikt die aan gebruik gebonden is, maar in plaats daarvan een op licenties gebaseerde proefperiode of een op functies gebaseerde proefperiode gebruikt, dan waarschijnlijk uw conversietrechter te weinig optimaliseren, en daarom is het de moeite waard om een ​​van deze twee te testen.
• Verkort uw proefduur. Als u een op tijd gebaseerd traject gebruikt, is er geen betekenisvol verschil in conversiepercentage tussen een proefperiode van zeven dagen, een proefperiode van 14 dagen, een proefperiode van 21 dagen, een proefperiode van 30 dagen of langer. En dus, zoals we eerder hebben besproken, profiteer van dat punt van maximale intentie en zorg ervoor dat de verkopers zo snel mogelijk bellen.
• Huur verkopers in om leads te bellen. Nogmaals, je verviervoudigt het bedrag van... je verviervoudigt bijna het conversiepercentage en de effectiviteit van de trechter. En dus is het voor bepaalde prijsklassen, waar het zinvol is, belangrijk om verkopers in te huren om ze te bellen.
• Je zou echt moeten mikken... Dat getal zou een vier moeten zijn... mikken op een conversie van 4% of meer zonder hulp. Streef naar 15% of beter ondersteunde conversie op uw omzet. Vraag activiteitsscores in ondernemingen. Wat we in dat diagram zagen, was dat in de meeste gevallen, vooral bij prijzen boven de 5K, de activiteitsscore feitelijk negatief gecorreleerd is met de conversieratio, en dus een slechte indicator is.
• En dan is de laatste: een test waarbij betaling vereist is. U heeft een stijging van 2 1/2 in uw conversiepercentage als u betaald heeft, en u moet erachter komen wat de transactie is die ik doe terwijl ik eigenlijk... ik krijg een veel hogere kwaliteit van lood, maar ik verklein ook de bovenkant van mijn trechter.

Dat waren dus de conclusies. Ik vind het geweldig om dit met jullie allemaal te delen. Ik wil Jason en het SaaStr-team nogmaals bedanken. Ik wil ook mijn collega Patrick Chase bedanken, die ongelooflijk veel tijd in deze enquête heeft gestoken. En aan alle bedrijven die hebben deelgenomen, zullen we de onbewerkte gegevens verspreiden. Alle anderen zullen de verzamelde dia's en toekomstige inzichten op de blog delen.

Maar ik hoop dat jullie allemaal een prachtige conferentie hebben. Bedankt dat je de eerste sessie van dinsdag met mij deelt. En ik hoop dat deze gegevens u helpen erachter te komen hoe u uw trechter kunt optimaliseren, uw conversiepercentages kunt maximaliseren en een ongelooflijk SaaStr-bedrijf kunt opbouwen. Hartelijk dank.

[Ingesloten inhoud]

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.saastr.com/learnings-free-trials-tomasz/