Zephyrnet-logo

Top 10 juridische OCR-software in 2024

Datum:

Advocaten worstelen vaak met veel documenten in de dynamische juridische wereld, waar elke seconde telt en informatie de sleutel tot succes is. De enorme hoeveelheid papierwerk, van contracten en gerechtelijke pleidooien tot ontdekkingsdocumenten en casusonderzoek, kan overweldigend zijn. Het juridische landschap evolueert snel en de behoefte aan efficiënte oplossingen voor documentbeheer is urgent geworden.

OCR-technologie is uitgegroeid tot een gamechanger voor juridische professionals en biedt een reddingslijn in de zee van documenten die hun dagelijkse routines verstoren. Deze blog gaat in op de behoefte aan OCR in de juridische ruimte en de top 10 van legale OCR-software op de markt.


Stroomlijn de juridische documentverwerking met de AI-aangedreven OCR-software van Nanonets. Leg direct gegevens vast uit contracten, gerechtelijke pleidooien, ontdekkingsdocumenten en zaakonderzoek, en automatiseer uw workflows. Versnel de verwerkingstijden en elimineer vervelende handmatige gegevensinvoer.

Geautomatiseerde extractie van reisdocumenten met behulp van nanonetten
Geautomatiseerde extractie van reisdocumenten met behulp van nanonetten


Uitdagingen waarmee advocaten worden geconfronteerd

Tijdsdruk

In het juridische domein is tijd vaak de meest schaarse hulpbron. Advocaten moeten uitgebreide documenten doorzoeken, op zoek naar kritische informatie om hun zaak op te bouwen, zich voor te bereiden op processen of juridische documenten op te stellen. De tijd die wordt besteed aan handmatige documentcontrole is niet alleen uitputtend, maar kan ook leiden tot vertragingen in de procedure.

Nauwkeurigheid en foutpreventie

De advocatuur vereist precisie, en onnauwkeurigheden in documenten kunnen diepgaande gevolgen hebben. Het handmatig transcriberen of beoordelen van documenten brengt het risico van menselijke fouten met zich mee, waardoor de integriteit van juridische informatie in gevaar komt en mogelijk de uitkomst van een zaak wordt beïnvloed.

Overbelasting van informatie

Door de exponentiële groei van digitale data worden advocaten overspoeld met enorme hoeveelheden informatie. Alles doorzoeken om relevante details eruit te halen kan lijken op het vinden van een speld in een hooiberg, waardoor juridische processen worden vertraagd en weloverwogen besluitvorming wordt belemmerd.

Vertrouwelijkheidsproblemen

Het waarborgen van de vertrouwelijkheid van de cliënt is van cruciaal belang in de juridische wereld. Het verkeerd omgaan met of het onbedoeld openbaar maken van gevoelige informatie tijdens de documentverwerking vormt een ernstige bedreiging voor de reputatie van een advocaat en kan zelfs tot juridische gevolgen leiden.

OCR, of Optical Character Recognition, is een technologie die is ontworpen om tekstinhoud uit verschillende documenten, afbeeldingen of gescand materiaal te herkennen en te extraheren. In de juridische sector is OCR-software cruciaal voor het efficiënt digitaliseren en beheren van grote hoeveelheden papierwerk.

OCR converteert fysieke juridische documenten naar machinaal leesbare en bewerkbare tekst, inclusief contracten, gerechtelijke pleidooien en dossiers. Dit digitaliseringsproces vergemakkelijkt het eenvoudiger opslaan, ophalen en delen van juridische informatie in elektronische formaten. OCR maakt krachtige zoekmogelijkheden binnen juridische databases mogelijk, waardoor gebruikers snel specifieke termen, verwijzingen of secties in documenten kunnen vinden.

Het implementeren van OCR in de juridische sector biedt verschillende voordelen:

  • Het stroomlijnen van documentbeheerprocessen
  • Verbetering van de nauwkeurigheid bij gegevensextractie
  • Verbetering van de doorzoekbaarheid en toegankelijkheid van juridische documenten
  • Zorgen voor naleving van privacy- en regelgevingsvereisten
  • Het faciliteren van een soepelere overgang van papieren naar digitale systemen in de juridische praktijk.

1. Nanonetten

Nanonets maakt gebruik van geavanceerde OCR-mogelijkheden en machine learning-algoritmen om informatie nauwkeurig uit ongestructureerde documenten te extraheren, wat veelbelovend is op het gebied van juridische documentverwerking.

In de juridische sector dienen Nanonets als een waardevol hulpmiddel voor het digitaliseren van documenten en het automatiseren van het vastleggen van gegevens. Het omzetten van fysiek papierwerk in machinaal leesbare tekst vergemakkelijkt het efficiënt opslaan en ophalen van juridische documenten. Nanonets blinkt met name uit in het nauwkeurig extraheren van tekst uit verschillende juridische documenten, waaronder contracten, gerechtelijke pleidooien en dossiers, en overwint zo de uitdagingen die gepaard gaan met handgeschreven tekst die vaak in juridische vormen voorkomt.

Bovendien maakt Nanonets de creatie van aangepaste OCR-modellen mogelijk, waardoor aanpasbaarheid aan de unieke documentvereisten van juridische praktijken wordt geboden. De uitgebreide aanpassingsmogelijkheden zorgen voor flexibiliteit bij het omgaan met diverse juridische documentformaten en -structuren. Het biedt uitgebreide aanpassingen om te voldoen aan de diverse eisen van de juridische sector. De software integreert geëxtraheerde juridische gegevens met downstream-systemen en verwerkt meertalige documenten.

[Ingesloten inhoud]

Nanonetten Intro

Voors:

  • modern UI
  • Verwerkt grote hoeveelheden documenten
  • Redelijk geprijsd
  • Gebruiksgemak
  • Zero-shot of zero-training data-extractie
  • Cognitieve vastlegging van gegevens – resulterend in minimale interventie
  • Vereist geen intern team van ontwikkelaars
  • Algoritmen/modellen kunnen worden getraind/bijgeschoold
  • Geweldige documentatie en ondersteuning
  • Veel aanpassingsmogelijkheden
  • Ruime keuze aan integratiemogelijkheden
  • Werkt met niet-Engels of meerdere talen
  • Naadloze 2-way integratie met meerdere boekhoudsoftware
  • Geweldige OCR-API voor ontwikkelaars

nadelen:

  • UI voor het vastleggen van tabellen kan beter zijn

Ga aan de slag met de vooraf getrainde OCR-extractors van Nanonets of bouw je eigen aangepaste OCR-modellen. Je kan ook een demo plannen voor meer informatie over hoe wij de juridische sector helpen.

Klantgetuigenis van Nanonets - reis-OCR
Een supergelukkige Nanonets-gebruiker


2.Konfuzio

Als IDP-software transformeert Konfuzio ongestructureerde data in inzichten en optimaliseert processen met AI-oplossingen.

Voors:

  • Het kan worden afgestemd op de specifieke behoeften van juridische documenten
  • Effectieve integratie met bestaande rechtssystemen en databases
  • Herkent zeer goed gescande afbeeldingen van juridische documenten van lage kwaliteit

nadelen:

  • Geen chatondersteuning
  • Geen batchverwerking
  • Zeer weinig integraties van derden
  • Out-of-the-box automatisering van juridische documenten niet beschikbaar

3.Klippa

Klippa biedt geautomatiseerde oplossingen voor documentbeheer, verwerking, classificatie en gegevensextractie om papieren documenten in de juridische sector te digitaliseren.

Voordelen:

  • Biedt AI-aangedreven OCR om contracten, statuten, registraties bij de Kamer van Koophandel en vele andere juridische documenten automatisch te verwerken
  • Herken automatisch fouten, duplicaten en fraude
  • Anonimiseert gegevens om persoonlijke informatie te beschermen
  • Biedt uitstekende SDK's en documentatie voor het bouwen en verbinden van apps
  • Het biedt een uitstekende verzameling integraties
  • De onboarding-stroom is eenvoudig en intuïtief en biedt geweldige klantenondersteuning

Beperkingen:

  • Er doen zich nauwkeurigheidsproblemen voor bij het extraheren van gegevens uit scans van juridische documenten van lage kwaliteit
  • Kan sjablonen voor juridische documenten niet aanpassen
  • BTW-berekeningen behoeven wellicht verduidelijking
  • Stabiliteitsproblemen die tot periodieke crashes leiden

4.Wolfraam automatisering

Power PDF is krachtige PDF OCR-software die automatisering kan verwerken voor grote juridische documentverwerkingstaken. Deze tool is gespecialiseerd in het extraheren van tabellen, het matchen van regelitems en intelligente extractie.

Voordelen:

  • Minimaliseert downstream-gegevensstroomfouten met zeer nauwkeurige tekstextractie en gegevens uit juridische documenten zoals reisplannen en facturen
  • Biedt een breed scala aan ingebouwde filters en hulpmiddelen om de kwaliteit van gescande of gefotografeerde juridische documenten vóór OCR te verbeteren

Beperkingen:

  • Het opzetten van de AP-automatiseringsworkflows of de API-integratie brengt ingewikkelde instellingen met zich mee die niet geschikt zijn voor niet-technische gebruikers
  • De interface heeft een steile leercurve en zou intuïtiever kunnen zijn, wat de adoptie van advocatenkantoren belemmert

Nanonetten versus Kofax – Het toonaangevende Kofax-alternatief

Vergelijk Nanonetten versus Kofax. Als u op zoek bent naar Kofax-alternatieven, hebben we een vergelijking tussen Nanonets en Kofax verzameld om u te helpen bij het nemen van uw beslissing.


Optimaliseer de activiteiten van uw advocatenkantoor met de automatiseringsoplossing van Nanonets. Plan een demo om te zien hoe Nanonets uw juridische processen kan automatiseren en stroomlijnen.


5.Rossum

Rossum is een AI-gestuurd platform voor documentextractie en gegevensverzameling, gespecialiseerd in het automatiseren van ongestructureerde gegevensverwerking, met name facturen en andere zakelijke documenten. Door gebruik te maken van geavanceerde cognitieve data-extractietechnologie is Rossum ontworpen om snel en nauwkeurig belangrijke informatie uit diverse documenttypen te extraheren. Deze technologie stroomlijnt het documentbeheer voor advocatenkantoren door de extractie van cruciale gegevens uit juridische documenten, contracten en dossiers te automatiseren.

Voors:

  • Ze hebben een iPhone- en Android-app
  • Ruime keuze aan integratiemogelijkheden
  • Beperkte taalopties

nadelen:

  • Kan nauwkeurigheid missen
  • Langdurig installatieproces
  • Beetje duurder dan andere oplossingen op de markt
  • Het staat geen aanpassing van rapporten toe

6. Tesseract

Tesseract is een open-source OCR-engine die nuttig kan zijn voor advocatenkantoren die juridische documenten willen digitaliseren.

Voordelen:

  • Volledig gratis en open source
  • Behoorlijke nauwkeurigheid bij getypte tekst
  • Kan juridische documenten in verschillende talen verwerken door de parameter -l te configureren

Beperkingen:

  • Lagere nauwkeurigheid bij handgeschreven tekst en scans van slechte kwaliteit
  • Niet specifiek geoptimaliseerd voor juridische documenten; er kunnen aanpassingen nodig zijn
  • Een grotere uitdaging bij het opzetten van validatieworkflows of integraties vergeleken met commerciële tools

Met behulp van geavanceerde machine learning en OCR, AWS T-extract Identificeert en extraheert tekst en gegevens nauwkeurig uit formulieren, tabellen en meer met behulp van geavanceerde machine learning en OCR.

Voor meer gedetailleerde informatie, bekijk onze uitgebreide analyse van AWS Textract.

Voordelen:

  • Pay-as-you-go-facturering is geschikt voor fluctuerende juridische documentvolumes
  • Snel en eenvoudig te implementeren voor advocatenkantoren

Uitdagingen:

  • Kan geen aangepaste modellen trainen die zijn geoptimaliseerd voor juridische documenten
  • De nauwkeurigheid varieert afhankelijk van het documenttype en de kwaliteit
  • Niet geoptimaliseerd voor handgeschreven gegevens zoals douaneformulieren

8. Google Document-AI

Google Cloud Document AI maakt gebruik van classificeren, gegevens extraheren en automatisch inzichten uit documenten genereren, leren classificeren, gegevens extraheren en inzichten uit documenten genereren. Het maakt deel uit van de Google Cloud AI-suite.

Voordelen:

  • Verwerkt grote hoeveelheden documenten, waardoor het geschikt is voor organisaties die te maken hebben met een groot aantal juridische documenten
  • Hiermee kunnen gebruikers aangepaste parsers maken voor documenttypen die niet worden gedekt door reeds bestaande parsers
  • Gemakkelijk te integreren met andere Google-services
  • Cloudgebaseerd voor flexibele toegang

Uitdagingen:

  • Ontbreekt aan de juiste documentatie, wat leidt tot ingewikkelde onboarding
  • Het is niet eenvoudig om bestaande modules en bibliotheken aan te passen 
  • Beperkte ondersteuning voor codeertaal
  • Dure kosten kunnen kleinere advocatenkantoren beperken
  • On-premise en hybride implementatie zijn mogelijk niet mogelijk
  • Aangepaste algoritmen kunnen niet worden toegevoegd voor unieke behoeften

9. IBM-datacap

IBM Datacap, een Intelligent Data Capture-oplossing waarmee advocatenkantoren hun handmatige documentatieprocessen kunnen stroomlijnen. Het werkt op meerdere kanalen, inclusief mobiele apparaten.

Voordelen:

  • Configureert geautomatiseerde workflows voor het vastleggen van juridische gegevens
  • Beschikt over een intelligent mechanisme voor het vastleggen van gegevens waarmee advocatenkantoren het digitaliseren van papieren documenten kunnen vereenvoudigen
  • Gebruiksvriendelijke interface maakt adoptie door advocaten mogelijk

Beperkingen:

  • Minimale online ondersteuningsbronnen
  • Complexe opzet die misschien niet ideaal is voor niet-technische teams
  • Langzame verwerkingstijden kunnen knelpunten veroorzaken
  • Beperkte aanpassingsmogelijkheden voor juridische workflows
  • Batchverwerking kan vastlopen als gevolg van fouten

10.Veryfi OCR-API & SDK

De Veryfi OCR API & SDK is een uitgebreide oplossing die een naadloze integratie van Optical Character Recognition (OCR)-mogelijkheden in verschillende applicaties en workflows mogelijk maakt. Met zijn robuuste API en software development kit (SDK) stelt Veryfi ontwikkelaars in staat waardevolle informatie, zoals tekst en gegevens, uit diverse documenten zoals contracten en gerechtelijke procedures te halen.

Voors:

  • Robuuste beveiligingsvoorschriften
  • Veryfi biedt een fraude-API

nadelen:

  • Maakt geen gebruik van Humans in the Loop (HIIL)
  • Enkele problemen met scannen
  • Complex integratieproces
  • De webversie heeft enkele UI-problemen
  • Steile leercurve
  • Het handmatig invoeren van transacties is complex

Nanonetten OCR-API heeft veel interessante use cases waarmee u uw bedrijfsprestaties kunt optimaliseren, kosten kunt besparen en de groei kunt stimuleren. Ontdek hoe de use-cases van Nanonets van toepassing kunnen zijn op uw product.


Andere opmerkelijke vermeldingen zijn onder meer Leesiris, Infrrd, en Hypatos. Kijk ook eens naar de leidende alternatieven voor Nanonetten.

De AI van Nanonets past zich aan uw juridische documenten aan. Het leert van uw gegevens, zodat de nauwkeurigheid in de loop van de tijd verbetert. De software kan eenvoudig in uw systemen worden geïntegreerd, waardoor u velden en uitvoerformaten kunt aanpassen.

Het verwerkt rommelige, handgeschreven tekst op verfrommelde formulieren. De meertalige AI haalt informatie uit mondiale documenten zonder veel nabewerking. In tegenstelling tot andere OCR-tools vereist Nanonets minimale verificatie. Het legt vast wat belangrijk is, niet alles. De AI overwint gekantelde invoer met lage resolutie en ruis die traditionele software in de war brengt. Er is geen ingewikkeld technisch team nodig; nanonetten kunnen naadloos worden geïntegreerd.

  1. Adaptief AI-leren: Nanonets maakt gebruik van adaptief AI-leren, waardoor de nauwkeurigheid voortdurend wordt verbeterd. In een juridische context, waar precisie van cruciaal belang is, zorgt deze functie voor een betrouwbare extractie van informatie uit diverse juridische documenten.
  2. Eenvoudige integratie en aanpassing: De software kan naadloos worden geïntegreerd in bestaande systemen, waardoor velden en uitvoerformaten kunnen worden aangepast. Dit aanpassingsvermogen is essentieel voor het accommoderen van de uiteenlopende formaten en structuren van juridische documenten.
  3. Omgaan met rommelige, handgeschreven tekst: Nanonets blinkt uit in het verwerken van rommelige, handgeschreven tekst die vaak in juridische vormen aanwezig is, en pakt daarmee een veel voorkomende uitdaging aan in de workflow voor de verwerking van juridische documenten.
  4. Meertalige ondersteuning en minimale verificatie: De meertalige AI van Nanonets haalt op efficiënte wijze informatie uit mondiale juridische documenten zonder dat er uitgebreid herwerk voor nodig is. Het vermogen om alleen relevante gegevens vast te leggen minimaliseert de noodzaak van uitgebreide verificatie, waardoor de efficiëntie bij documentverwerking wordt vergroot.
  5. Invoeruitdagingen overwinnen: Nanonetten kunnen onvolmaakte documenten verwerken, zoals vage scans en gekantelde tekst, wat vaak voorkomt bij juridisch papierwerk. Het aanpassingsvermogen zorgt voor nauwkeurige extractie, zelfs bij uitdagende invoer.
  6. Verbeterde beveiliging en naleving: Nanonetten verbeteren de veiligheid door realtime validatie van klantgegevens in verschillende databases mogelijk te maken. Deze functie is van cruciaal belang in de juridische sector, waar gegevensbescherming en naleving van de privacyregelgeving voorop staan.
  7. Lagere operationele kosten: Het automatiseren van het vastleggen van gegevens uit verschillende juridische documenten elimineert de noodzaak van handmatig opnieuw intoetsen, waardoor de operationele kosten aanzienlijk worden verlaagd. Dit is met name voordelig voor contracten, dossiers en andere juridische papierwerktaken.
  8. Diepere juridische inzichten: Nanonetten maken de extractie van ongestructureerde gegevens uit juridische documenten mogelijk, waardoor een diepere analyse van zaakdetails, juridische patronen en trends mogelijk wordt. Deze datagestuurde aanpak kan juridische professionals in staat stellen weloverwogen beslissingen te nemen.
  9. Werkt met alle gegevens: In tegenstelling tot rigide OCR-tools kunt u met Nanonets AI-modellen trainen op uw aangepaste documenten, waardoor u vanaf het begin een hoge nauwkeurigheid van uw unieke en ongestructureerde gegevenstypen kunt garanderen. Bovendien biedt het een naadloze integratie met andere systemen, waardoor een ononderbroken gegevensstroom wordt gegarandeerd.
  10. Codevrije installatie: U kunt de documentverwerkingsworkflows stroomlijnen en naadloos integreren met uw bestaande systemen, zoals CRM, ERP en RPA, zonder codering.

Naast de besproken geavanceerde commerciële OCR-oplossingen bieden gratis, open-source OCR-engines zoals Tesseract basismogelijkheden voor advocatenkantoren met een beperkt budget. Deze kunnen contracten, gerechtelijke pleidooien, ontdekkingsdocumenten en casusonderzoek omzetten in bewerkbare tekst, maar missen robuuste automatisering voor grote volumes.

Gratis webgebaseerde OCR-tools of tools die zijn gebundeld in documenteditors kunnen werken voor incidentele juridische documenten. Ze kunnen echter niet omgaan met rommelige handgeschreven ontdekkingsdocumenten, smartphone-fragmenten van contracten van lage kwaliteit of complexe ontdekkingsdocumenten.

Gratis OCR-opties kunnen dus voldoende zijn voor advocatenkantoren die slechts kleine hoeveelheden getypte documenten in eenvoudige formaten verwerken. Er zullen echter waarschijnlijk geavanceerde commerciële oplossingen nodig zijn voor geautomatiseerde, nauwkeurige extractie uit mondiale juridische documenten.

Hier zijn enkele gratis optische tekenherkenning hulpmiddelen voor uw overweging:

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img