Zephyrnet-logo

Hulpmiddelen voor metadatabeheer – DATAVERSITEIT

Datum:

metadatabeheertoolsmetadatabeheertools

Tools voor metadatabeheer worden beschouwd als een steeds belangrijker onderdeel van de algehele softwarecollectie van een datagestuurde organisatie. Deze tools helpen bedrijven betere beslissingen te nemen door nuttige context en inzichten te bieden over hun opgeslagen gegevens. Tools voor metadatabeheer kunnen ook worden gebruikt om de klantervaring te verbeteren en klanten langer te behouden. Bovendien bieden ze niet-technische gebruikers de mogelijkheid onderzoek te doen.

Actief metadatabeheer is nodig voor modern Gegevensbeheer 's.  

Als een bedrijf datagedreven wil worden, moet het toegang hebben tot tools voor metadatabeheer – en deze ook gebruiken. Met deze tools heeft een bedrijf toegang tot de middelen die nodig zijn om op analyses gebaseerde beslissingen te nemen. Als gevolg hiervan zijn de winsten en inkomsten groter dan bij bedrijven die hun beslissingen nemen op basis van ‘onderbuikgevoelens’ en speculatie.

Een extra reden voor het vergroten van het gebruik van tools voor metadatabeheer is dat per wettelijke wijzigingen rond gegevensprivacy, het verzamelen van gegevens van derden is aan het afnemen en zal binnenkort ten einde komen – beschouw het als de bescherming van de privacy van u en uw klanten. De gestage eliminatie van cookies van derden (gegevens verzameld voor wederverkoop) dwingt bedrijven om te vertrouwen op gegevens van eerste partijen (gegevens die rechtstreeks van uw klanten worden verzameld).

Het gebruik van tools voor metadatabeheer maakt het mogelijk veel makkelijker om gegevens uit de eerste hand te vinden en ermee te werken.

Een bedrijf dat niet snel nuttige gegevens kan vinden, zal echter te maken krijgen met de frustratie van zijn klanten en zijn concurrenten een voordeel geven. Door het verlies van data van derden en de mogelijkheid om het totale datagebruik van een klant te volgen, ontwikkelen bedrijven bovendien snel hun eigen strategieën voor het gebruik van metadata om hun data uit de eerste hand te beheren.

Directe gegevensverzameling van klanten kan worden gezien als een kans om meer te weten te komen over de voorkeuren, kenmerken en interesses van de klant, en om een ​​'vriendelijke' relatie te ontwikkelen.

Wat zijn metagegevens?

Metadata is in wezen een complex labelingsysteem dat databestanden en assets beschrijft en helpt bij het lokaliseren en begrijpen van de bron, structuur, context en aard van de gegevens. Hiermee kan het personeel eenvoudig gegevens/informatie organiseren, categoriseren en ophalen.

Zowel mensen als computers kunnen lezen metadata om het gegevensbestand te identificeren en kan nuttige informatie doorgeven voor analysedoeleinden, zoals formaten, bestandsgroottes, toestemmingsdetails, enz.

Nu we weer vertrouwen op gegevensverzameling uit de eerste hand, wordt het beheer van metagegevens steeds belangrijker. De meest elementaire metadata voor tekstdocumenten zijn:

  • Auteur
  • Datum aangemaakt
  • Datum gewijzigd
  • Bestandsgrootte

De metadata voor de metadata van een audiotrack moeten het volgende bevatten:

  • Zanger
  • Albumnaam
  • Track duur
  • Auteursrechten

De metagegevens van een foto of afbeelding moeten het volgende omvatten:

  • Type afbeelding
  • Kleur ruimte
  • Resolutie
  • Afmetingen

Passieve metadata versus actieve metadata  

Passieve metadata beschrijft metadata die handmatig is aangemaakt en door mensen wordt beheerd en verwerkt. Dit metadataproces was de historische norm totdat geautomatiseerde/machine learning-services op metadata werden toegepast. Nu worden passieve metagegevens gebruikt om ‘uniciteit’ aan het etiketteringssysteem toe te voegen, waardoor het voor mensen gemakkelijker wordt om de gegevens te lokaliseren, te begrijpen en te gebruiken.

Passieve metadata blijven statisch tenzij deze handmatig worden gewijzigd.

Actief metadatabeheer is cruciaal geworden voor het effectief gebruik van een modern Data Governance-programma. Zonder dit kan een Data Governance-programma zowel inefficiënt als ineffectief worden. Dit kan leiden tot slechte besluitvorming en een verhoogd risico.

Meer en meer, actieve metagegevens gebruikt machine learning om een ​​verscheidenheid aan metadatatools en -platforms te automatiseren. Het ondersteunt veel meer bijgewerkte informatie dan passieve metadata en kan worden gebruikt om intelligentere beslissingen te nemen. Tools en platforms voor metadatabeheer kunnen machine learning toepassen om inzichten over de gegevens te verschaffen.

Actieve metadata kunnen zowel de analyse als de besluitvorming verbeteren door extra inzichten in de gegevens te bieden.

Actieve metadata bieden een uitgebreid overzicht van de gegevens, inclusief de herkomst en context van de gegevens. Het kan managers helpen de bron en geschiedenis van hun gegevens te begrijpen. Actieve metadata kunnen er ook voor zorgen dat de gegevens voldoen aan verschillende wettelijke vereisten (AVG, CCPA, LGPD) en op de juiste manier worden gebruikt. 

Hulpmiddelen voor het beheren van metadata

Er zijn een aantal tools beschikbaar ter ondersteuning van metadatabeheer. Hieronder vindt u enkele basishulpmiddelen die afzonderlijk toegankelijk zijn, in plaats van als onderdeel van een metadatabeheerplatform.  

  • Gegevens catalogus: Software die een georganiseerde inventarisatie maakt van de gegevensmiddelen van een organisatie. Gegevenscatalogi gebruik metadata om de gegevens te beheren. Ze verrijken ook metagegevens om te helpen bij het ontdekken van gegevens. CollibraGegevensGalaxy en Atlan datacatalogi aanbieden.
  • Gegevens afstamming: Dit is een stap-voor-stap mapping van de datareis terwijl deze door het systeem beweegt, en registreert eventuele wijzigingen in de data. Gegevenslijn kan vooral nuttig zijn om te laten zien hoe de persoonlijke privacy van een klant wordt beschermd. Collibra en GegevensGalaxy bieden ook data lineage-tools.
  • Metagegevens taggen: Het proces waarbij de juiste termen en descriptoren aan uw digitale assets worden gekoppeld. Metagegevens taggen wordt gebruikt in toepassingen voor het delen van foto's, sociale media (in de vorm van geotagging, gebruikerstagging en hashtags) en meer. Omdat er tegenwoordig zoveel inhoud in digitaal formaat wordt opgeslagen en geconsumeerd, is het taggen van metagegevens een cruciaal onderdeel van modern informatiebeheer. TagSpace biedt open-source software voor het taggen van metadata. Refinitief biedt een intelligente tagging-service.

Platformen voor metadatabeheer

Er zijn verschillende platforms voor metadatabeheer beschikbaar. Elk van deze platforms zou de hierboven genoemde basistools moeten bevatten, en vaak ook aanvullende tools. De selectie van een platform moet gebaseerd zijn op de behoeften van het bedrijf en de tools die nuttig zijn om aan die behoeften te voldoen. Hieronder vindt u enkele van de meer populaire platforms voor metadatabeheer.

Informatica-metagegevensbeheer: Dit platform is ontworpen om bedrijven te helpen toegang te krijgen tot de waarde van al hun gegevens en deze te gebruiken met actieve metadata. InformaticaHet metadatabeheerplatform van het bedrijf is ontworpen om de metadata te scannen die worden gebruikt door de datasystemen van het bedrijf, inclusief bestandssystemen en databases en integratietools. Het zal de belangrijkste gegevenselementen ontdekken, classificeren en documenteren en gedetailleerde metadata en de herkomst van de gegevens verstrekken.

Datedo: Een platform voor metadatabeheer waarmee bedrijven hun gegevens snel kunnen catalogiseren in een centrale metadataopslagplaats. Het annoteert elk gegevensitem, bouwt een zakelijke woordenlijst terwijl het wordt toegewezen aan de datadictionary en classificeert gevoelige gegevens. Aanvullend, Datedo biedt zowel een online cloudversie als kan op locatie worden gedownload en gebruikt.

Oracle Enterprise Metadatabeheer: Dit metadatabeheerplatform wordt als veelomvattend beschouwd. Het kan de metadata van de meeste metadataproviders verzamelen en catalogiseren, inclusief relationele, Hadoop, ETL, enz. Het Oracle-platform biedt ook interactief zoeken naar de metadata en biedt data-afstamming.

Alatie: Het platform biedt een krachtig en intelligent dataplatform dat verschillende toepassingen voor metadatabeheer ondersteunt met behulp van functies als zoeken en ontdekken, Data Governance-programma's en digitale transformatie. Alatie maakt gebruik van machine learning om te analyseren hoe de gegevens worden gebruikt en om patronen in het gebruik van de gegevens te identificeren.

Het ontsluiten van de verborgen waarde van metadata

Tools voor metadatabeheer zijn van cruciaal belang voor het succes van elk bedrijf dat concurrerend wil blijven in een datagestuurde wereld. Organisaties die investeren in tools of platforms voor metadatabeheer kunnen aanzienlijke voordelen zien. Deze voordelen omvatten verbeterde datakwaliteit, een verbeterd Data Governance-programma, betere besluitvorming en verhoogde efficiëntie. Het potentieel voor verbetering maakt duidelijk dat metadatabeheer een noodzakelijke investering is voor elk bedrijf dat succesvol wil zijn in onze moderne economie.

Effectieve tools voor metadatabeheer helpen bedrijven hun dataprocessen te optimaliseren en tegelijkertijd de totale kosten te verlagen en innovatie te stimuleren. Ze stellen organisaties in staat hun inzicht in hun gegevens te verbeteren, de nauwkeurigheid en consistentie ervan te garanderen en deze te gebruiken om bedrijfsdoelen te bereiken. 

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

spot_img

VC Café

LifeSciVC

Laatste intelligentie

VC Café

LifeSciVC

spot_img