Toegepast XL, een startup die machine learning-tools maakt met wat zij omschrijft als een journalistieke lens, kondigt aan dat het $1.5 miljoen aan startfinanciering heeft opgehaald.
Vorig jaar voortgekomen uit de Newlab Venture StudioHet bedrijf wordt geleid door CEO Francesco Marconi (voorheen R&D-hoofd bij The Wall Street Journal) en CTO Erin Riglin (voormalig WSJ-automatiseringsredacteur). Marconi vertelde me dat Applied XL begon met het werken aan een aantal verschillende data- en machine learning-projecten, op zoek naar een aansluiting op de productmarkt, maar nu klaar is om zich te concentreren op zijn eerste grote industrie, de levenswetenschappen, met een product dat in grote lijnen op de markt wordt gebracht. zomer.
Hij zei dat de technologie van Applied XL bestaat uit “in wezen een zwerm redactionele algoritmen ontwikkeld door computationele journalisten.” Deze algoritmen profiteren van “het standpunt en de expertise van journalisten, en houden rekening met zaken als transparantie en vooringenomenheid en andere kwesties die voortkomen uit de eenvoudige ontwikkeling van machine learning.”
Marconi vergeleek de startup met Bloomberg en Dow Jones en suggereerde dat, net zoals deze bedrijven financiële gegevens konden verzamelen en standaardiseren, Applied XL hetzelfde zal doen in een verscheidenheid aan andere industrieën.
Hij suggereerde dat het zinvol is om met de levenswetenschappen te beginnen, omdat er zowel een duidelijke behoefte als een grote vraag is. Klanten kunnen onder meer concurrerende inlichtingenteams zijn bij farmaceutische bedrijven en biowetenschappenfondsen, die normaal gesproken proberen deze gegevens te traceren door grote databases te doorzoeken en als reactie daarop 'data-braaksel' te ontvangen.
update: Marconi gaf aanvullende context over de initiële focus van de startup via e-mail en schreef: “De life science-industrie heeft specifieke informatiebehoeften die momenteel niet volledig worden vervuld door bestaande private en publieke databronnen; Veel bestaande dataleveranciers kunnen bijvoorbeeld niet het soort real-time context bieden dat life science-organisaties nodig hebben om beslissingen te nemen over klinische ontwikkeling, concurrentiepositie en commercialisering.”
“Onze oplossing voor het opschalen van nieuwswaardige gebeurtenissen is het ontwerpen van de algoritmen met dezelfde principes als een journalist een verhaal of onderzoek zou benaderen”, aldus Marconi. “Het kan te maken hebben met de omvang van het onderzoek en het aantal patiënten, het kan te maken hebben met een medicijn dat veel aandacht krijgt in termen van R&D-investeringen. Al deze criteria die een wetenschapsjournalist meeneemt in klinische onderzoeken, coderen we in algoritmen.”
Uiteindelijk zei Marconi dat de startup zou kunnen uitbreiden naar andere categorieën, door ‘micromodellen’ voor de industrie te bouwen. In grote lijnen suggereerde hij dat de missie van het bedrijf “het meten van de gezondheid van mensen, plaatsen en de planeet” is.
De startfinanciering werd geleid door Tuesday Capital, met deelname van Frog Ventures, Correlation Ventures, Team Europe (de investeringstak van mede-oprichter van Delivery Hero Lukasz Gadowski) en Ringier-directeur Robin Lingg.
“Met toonaangevende real-time datapipelining bouwt Applied XL de tools en het platform voor de volgende generatie op data gebaseerde besluitvorming waar bedrijfsleiders tientallen jaren op zullen vertrouwen”, aldus Capital-partner Prashant Fonseka van dinsdag in een verklaring. “Data is de nieuwe olie en het team van Applied XL heeft ontdekt hoe ze een van de meest waardevolle grondstoffen ter wereld kunnen identificeren, extraheren en benutten.”
Coinsmart. Beste Bitcoin-beurs in Europa
Bron: https://techcrunch.com/2021/04/22/applied-xl-seed-funding/
