Door Berge Ayvazian, Senior Analist en Consultant bij Wireless 20/20
De grote Amerikaanse mobiele operators implementeren allemaal hun 5G-netwerken in 2020, en ze beweren allemaal dat AI en machine learning hen zullen helpen om proactief de kosten van de implementatie en het onderhoud van nieuwe 5G-netwerken te beheren. AT&T schetste onlangs de blauwdruk van het bedrijf voor het gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning (ML) om het rendement op zijn 5G-netwerkinvestering te maximaliseren. Mazin Gilbert van AT&T ziet een "perfect huwelijk" van AI, ML en Software Defined Networking (SDN) om de snelheden en lage latentie van 5G mogelijk te maken.
AT&T gebruikt AI en ML om zijn huidige celtorens, glasvezellijnen en andere zenders in kaart te brengen, om zijn 5G-infrastructuur te bouwen en om de beste locatie voor 5G-build-outs in de toekomst te bepalen. AT&T heeft meer dan 75,000 macrocellen in zijn netwerk en gebruikt AI om plannen te begeleiden voor de inzet van honderdduizenden extra kleine cellen en picocellen. Als AI detecteert dat een mobiele site niet goed functioneert, zal het een andere toren signaleren om de speling op te pakken.
AT&T gebruikt AI om verkeer, zoals video, op zijn netwerk te balanceren, en het bedrijf gebruikt machine learning om congestie op kleine cellen op 5G-netwerken te detecteren voordat de service verslechtert. Als een gebied een hoog gebruiksvolume ervaart, zal AI mobiele sites voor minder gebruik activeren om ervoor te zorgen dat de snelheid niet in gevaar komt. AT&T maakt ook gebruik van AI en ML om de inspanningen op het gebied van prognoses en capaciteitsplanning te verbeteren met de dispatch-buitendienst die klanten elke dag helpen. En AI wordt gebruikt om planningen voor technici te optimaliseren, om zo veel mogelijk taken tijdens de werkdag uit te voeren door de reistijd tussen taken te minimaliseren en tegelijkertijd het aantal uitgevoerde taken per technicus te maximaliseren.
AT&T bouwt zijn AI-platform om te schalen van het kern- naar het edge-netwerk en steekt meer intelligentie in zijn mobile edge compute (MEC) aan de rand van de klant en in zijn radiotoegangsnetwerk (RAN). Door intelligentie dichter bij de rand te brengen, begint AT&T het verkeer over deze kleine cellen te verdelen en het verkeer te verplaatsen wanneer dat nodig is. AI zal ook helpen om SLA's mogelijk te maken, van het aanbieden van netwerk-slicing tot de klanten van AT & T. AI is ook het belangrijkste ingrediënt voor het implementeren van tal van nieuwe projecten en platforms voor AT&T, dat AI gebruikt om zijn cloudafspraken van derden te beheren, zoals met Microsoft, en in zijn interne cloud en hybride clouds. Bovendien gebruikt AT&T AI om beleid te definiëren dat momenteel wordt vastgesteld door systemen en medewerkers. AI en de data-analyse vertellen AT&T of een van de beleidslijnen conflicten heeft voordat ze worden gedefinieerd.
AI-gestuurde automatisering transformeert 5G-netwerkbetrouwbaarheid en draadloze buitendienst
Verizon heeft onlangs bevestigd dat zijn plannen voor de uitrol van 5G in de VS voorlopen op schema. Verizon EVP en CTO Kyle Malady heeft gemeld dat ondanks de coronavirus-pandemie de grootste Amerikaanse draadloze operator de technologie met succes vooruit helpt met zijn 5G en intelligent edge-netwerk. Verizon gebruikt ook zijn AI-enabled Verizon Connect intelligent fleet- en fieldservicebeheerplatform om het 5G-draadloze netwerkgebruik nauwlettend te volgen in de gebieden die de meeste impact hebben op klanten en gemeenschappen tijdens de COVID-19-pandemie. Verizon Wireless gebruikt dit platform om prioriteit te geven aan de netwerkvraag, activa en voertuigen te volgen, medewerkers te sturen en werk te monitoren dat wordt uitgevoerd voor bedrijfskritische klanten, waaronder ziekenhuizen, eerstehulpverleners en overheidsinstanties. Reveal Field van Verizon Connect integreert proactief onderhoud, intelligente planning en dispatching om de tarieven voor eerste reparaties te verbeteren en de gemiddelde tijd tot een oplossing te verkorten.
AT&T en Verizon zijn niet de enige draadloze operators die zich richten op de synergie tussen 5G en AI. Orange heeft onlangs de voormalige CEO van Orange Belgium, Michaël Trabbia, benoemd tot Chief Technology and Innovation Officer met een mandaat om gebruik te maken van 5G, AI, cloud edge-technologieën en NFV (netwerkfunctievirtualisatie) onder het strategische plan Engage2025 van de Franse luchtvaartmaatschappij. Orange erkent de noodzaak om reactie- en beslissingstijden op te sporen, te versnellen en te verkorten om met vertrouwen de ingrijpende veranderingen als gevolg van de wereldwijde coronavirus-epidemie het hoofd te bieden. Er zijn veel onzekerheden, maar ook reële kansen voor de Orange Post-Covid-strategie; de nieuwe CTO zal AI- en 5G-innovatie stimuleren om deze mogelijke kansen te grijpen en de digitale transformatie te versnellen.
T-Mobile, AI en het verrijken van de klantervaring
T-Mobile is er al lang trots op dat het een disruptor is in de wereld van draadloze communicatie en denkt altijd creatief na over de relatie die het met zijn consumenten wil hebben. Dat omvat de benadering van T-Mobile om AI te gebruiken om de klantenservice te verbeteren. The Uncarrier gelooft dat de voorspellende mogelijkheden van AI en machine learning een kans bieden om klanten beter en sneller van dienst te zijn, niet alleen voor het bedrijf en zijn servicemedewerkers, maar ook voor een verrijking van de klantenservice. T-Mobile had deze vorderingen in op AI gebaseerd proactief onderhoud en intelligent netwerkbeheer kunnen gebruiken om een recente noodsituatie aan te pakken. De koerier moest een intermitterende netwerkstoring van 13 uur verhelpen die van invloed was op het vermogen van de klant om te bellen en sms-berichten te verzenden in de hele VS.
Na geruchten over een wijdverbreide DDoS-aanval te hebben afgewezen, erkende Neville Ray, de technologiepresident van T-Mobile, dat de netwerkstoring verband houdt met het toegenomen IP-verkeer dat tot aanzienlijke capaciteitsproblemen in het netwerk heeft geleid. De triggergebeurtenis was het falen van een gehuurd glasvezelcircuit van een derde partij in het zuidoosten. De resulterende overbelasting resulteerde in een IP-verkeersstorm die zich vanuit het zuidoosten uitbreidde en aanzienlijke capaciteitsproblemen veroorzaakte in het IMS (IP Multimedia Subsystem) kernnetwerk dat VoLTE-oproepen ondersteunt. Ray meldde dat honderden ingenieurs de hele dag door onvermoeibaar met leveranciers en partners hebben samengewerkt om de hoofdoorzaken te begrijpen en het probleem op te lossen. FCC-voorzitter Ajit Pai noemde de storing van T-Mobile "onaanvaardbaar" en voegde eraan toe dat de Commissie een onderzoek zou starten en antwoorden zou eisen met betrekking tot de netwerkconfiguratie en verkeersgerelateerde problemen die gedurende de dag tot aanzienlijke capaciteitsproblemen in het mobiele kernnetwerk hebben geleid. Nu de landelijke netwerkstoring voorbij is, zou T-Mobile misschien gebruik kunnen maken van AI en machine learning, aangezien het samenwerkt met leveranciers om "permanente extra waarborgen toe te voegen" die voorkomen dat een dergelijk probleem zich opnieuw voordoet.
AI en machine learning helpen 5G-providers en IoT-serviceproviders om de efficiëntie in hun organisaties te vergroten, van de backoffice tot het veld. Zinier heeft onlangs $ 90 miljoen aan durfkapitaal opgehaald om de inspanningen om AI-technologie te integreren te versnellen om het buitendienstbeheer te helpen automatiseren. Het bedrijf integreert AI en automatisering om de volgende generatie intelligente buitendienstautomatisering te creëren. "Touchless service delivery" heeft tot doel voorspellend onderhoud te stimuleren, de uptime van het netwerk te verhogen en de kosten te verlagen. Zinier is van mening dat AI-gestuurde automatisering mobiele operators kan helpen de buitendienstprocessen te stroomlijnen voorafgaand aan 5G-implementaties. Door realtime gegevens te analyseren tegen historische trends, kunnen toonaangevende draadloze operators gebruikmaken van AI om voorspellende inzichten te creëren en intelligente buitendienstactiviteiten te optimaliseren. Zinier's AI-gedreven automatiseringsplatform kan draadloze buitendienstorganisaties helpen bij het installeren en onderhouden van een snel toenemend aantal vacaturesites voor nieuwe 5G draadloze netwerken.
AI, 5G en digitale transformatie
AI heeft transformerende kracht voor elk bedrijf en mobiele operators weten dat het elke branche digitaal zal ontwrichten. Mobiele operators integreren AI-gebaseerde diepgaande automatisering met hun 5G-netwerken, waardoor nieuwe zakelijke kansen ontstaan door de digitale transformatie te versnellen. De synergie tussen AI en 5G zal waarschijnlijk leiden tot dramatische doorbraken die een grote impact zullen hebben op een breed scala van industrieën. De convergentie van 5G en AI houdt een enorme belofte in om een revolutie teweeg te brengen in de gezondheidszorg, het onderwijs, het bedrijfsleven, de landbouw, IoT-toepassingen en innovatiegolven die nog niet eens waren bedacht. Verizon heeft momenteel zeven 5G-labs en heeft onlangs een nieuw virtueel lab gecreëerd om de ontwikkeling van 5G-oplossingen en -toepassingen voor consumenten, bedrijven en overheidsinstanties te versnellen. Verizon heeft onlangs de eerste laptop gelanceerd voor zijn 5G Ultra Wideband Connected Device Plan. De nieuwe Lenovo Flex 5G-laptop zal ook verbinding maken met wifi, Verizons 4G LTE en het nieuwe low-band 5G-netwerk dat later dit jaar live gaat.
Na de fusie met Sprint heeft T-Mobile onlangs de rebranding van het Sprint Accelerator-programma aangekondigd. De T-Mobile Accelerator zal de basisprincipes en missie van het oorspronkelijke programma voortzetten om de ontwikkeling op het gebied van AI, drones, robotica, autonome voertuigen en meer te stimuleren op het landelijke 5G-netwerk van de Un-carrier. T-Mobile onthulde ook zes opwindende bedrijven die zorgvuldig waren uitgekozen om deel te nemen aan de T-Mobile Accelerator van dit jaar en rechtstreeks samen te werken met de leiders van T-Mobile, andere branchedeskundigen en mentoren om de volgende disruptieve opkomende producten, applicaties en oplossingen te ontwikkelen en te commercialiseren die mogelijk worden gemaakt door T- Het landelijke 5G-netwerk van mobiel.
Draadloze breedbandconnectiviteit en de nieuwe online wereld
We leven allemaal in een nieuwe online wereld, omdat sociale afstand nemen velen van ons dwingt om op nieuwe manieren te werken, communiceren en contact te maken. Alleen al in de VS zijn 316 miljoen Amerikanen aangespoord om binnen te blijven en, indien mogelijk, vanuit huis te werken. Nu gemeenschappen over de hele wereld zich aanpassen aan een wereld met COVID-19, zijn breedbandconnectiviteit en -toegang belangrijker geworden voor ons leven en levensonderhoud dan ooit tevoren. Breedband is al de motor van een groot deel van ons moderne leven, maar COVID-19 heeft gediend als een versneller die heeft geleid tot veel essentiële online activiteiten. Voor al het leren, veel gezondheidszorg, detailhandel, de meeste werkplekken en dagelijkse online interacties is een snelle breedbandverbinding met internet vereist. De FCC's 2020 Rapport over de implementatie van breedband naar schatting hadden meer dan 21 miljoen Amerikanen eind 2019 geen snelle breedbandtoegang. Een nieuwe studies oppompen van Breedband Nu schat dat het werkelijke aantal mensen dat geen toegang heeft tot breedband in de VS twee keer zo hoog zou kunnen zijn - dichter bij 42 miljoen. De belangrijkste reden voor de ongelijkheid tussen deze schattingen is een fout in FCC Form 477-zelfrapportage, waarbij als een ISP meldt dat hij breedbanddiensten aanbiedt aan ten minste één huishouden in een volkstellingsblok, dat hele blok telt als gedekt door die provider. Het handmatig controleren van de beschikbaarheid van internet voor elk adres heeft geresulteerd in een nauwkeurigere schatting van breedbandverbindingen.
Amerikanen die in afgelegen en dunbevolkte plattelandsgebieden wonen, lopen het risico verder achterop te raken zonder breedbandtoegang tot deze online wereld. Maar zelfrapportage van ISP's en handmatige kruiscontrole lijken niet de meest effectieve manieren om deze gegevens te verzamelen, hiaten in breedbandprestaties te identificeren en uiteindelijk de beschikbaarheid van breedband uit te breiden. De FCC's Broadband America (MBA) meten programma biedt rigoureuze breedbandprestatietests voor de grootste vaste breedbandproviders die ruim 80% van de Amerikaanse consumentenmarkt bedienen. Het MBA-programma maakt ook gebruik van een Speed Test-app, een op smartphones gebaseerde technologie om geanonimiseerde prestatiegegevens van breedband te verzamelen van vrijwilligers die deelnemen aan het collaboratieve crowdsourcing-initiatief. Deze lopende landelijke prestatiestudie van breedbanddiensten is bedoeld om de beschikbaarheid van informatie voor consumenten over hun breedbanddienst te verbeteren.
Wireless 20/20 is van mening dat AI en big data-analyse moeten worden gebruikt om nauwkeurigere, precieze en bruikbare informatie te extraheren uit de FCC-formulier 477-rapportage en Measuring Broadband America (MBA) -gegevens. Deze nieuwe statistieken moeten worden gebruikt om de nieuw aangenomen FCC's te sturen Rural Digital Opportunity Fund (RDOF) regels voor $ 20.4 miljard Veiling 904 landelijke breedbandfinanciering en aanstaande spectrumveilingen om de digitale kloof te overbruggen.
De volgende grote disruptieve kans zal komen van 5G en AI om de manier waarop we onze gemeenschappen verbinden en versterken, te veranderen. Gezien de uitdagingen waarmee we allemaal worden geconfronteerd met de COVID-19-pandemie, kunnen draadloze 5G-breedband en AI worden gebruikt om telegezondheidsnetwerken, afstandsonderwijs en geavanceerde IoT-netwerken mogelijk te maken om de vierde industriële revolutie mogelijk te maken, waarin thuiswerken de nieuwe norm wordt.
Berge Ayvazian leidt een geïntegreerde onderzoeks- en adviespraktijk bij Wireless 20/20 over 4G / 5G-netwerken en mobiele internetevolutie. Dit rapport is gebaseerd op een recente presentatie waarvoor hij was uitgenodigd voor the FCC's Artificial Intelligence Working Group (AIWG) richt zich op de synergie tussen AI, 5G en IoT. Hij werd gevraagd naar zijn deskundige mening over wat echt is, wat is een hype, en naar zijn mening over de volwassenheid van AI-technologie. Lees meer op Draadloos 20/20.
