In deze aflevering van de IoT For All Podcast praat Sanjay Sharma, CEO van Roambee, samen met Ryan Chacon over toeleveringsketen zichtbaarheid mee IoT en AI. Ze praten over het huidige supply chain-landschap, hoe de zichtbaarheid van de supply chain kan worden verbeterd, supply chain-standaardisatie, het gemak van het implementeren van supply chain-zichtbaarheid, samenwerking met belanghebbenden, AI in de supply chain en hoe je succesvol kunt zijn met supply chain-zichtbaarheid.

Over Sanjay Sharma

Sanjay Sharma is een strategische thought leader met twintig jaar ondernemerservaring in het vanaf het begin opbouwen van technologie-startups. Als CEO van Roambee is hij verantwoordelijk voor het leiden van de visie van het bedrijf, het stimuleren van de wereldwijde bedrijfsgroei en het verhogen van de waarde van het bedrijf. Sanjay was met succes mede-oprichter en leider van twee succesvolle B2B-technologische venture-backed startups in Silicon Valley met succesvolle exits: KeyTone Technologies, dat werd overgenomen door Global Asset Tracking Ltd en Plexus Technologies, dat een ICICI Ventures-portfoliobedrijf werd. Hij maakte ook deel uit van de technische teams van EMC, Schlumberger en NASA.

Geïnteresseerd om in contact te komen met Sanjay? Neem contact op via LinkedIn!

Over Roambee

Roambee biedt beter inzicht in de toeleveringsketen op aanvraag, voor tijdige, volledige en in goede staat verkerende levering van zendingen en bedrijfsmiddelen overal ter wereld. Meer dan 300 ondernemingen verbeteren de klantervaring, serviceniveaus, productkwaliteit, geldcycli, zakelijke efficiëntie, duurzaamheid en geautomatiseerde logistiek met Roambee's realtime inzichten en prognoses. Meer dan 50 van hen behoren tot de top 100 van wereldwijde bedrijven in de sectoren farma, voeding, elektronica, chemie, auto-industrie, verpakkingen en containers en logistiek. Roambee's innovatieve AI-aangedreven platform en end-to-end monitoringoplossingen leveren samengestelde en zeer nauwkeurige supply chain-signalen op basis van item-level, eerstehands IoT-sensorgegevens en niet-sensorinvoer.

Belangrijkste vragen en onderwerpen uit deze aflevering:

(00: 53) Inleiding tot Sanjay Sharma en Roambee

(02: 35) Supply chain huidige landschap

(04: 32) Hoe de zichtbaarheid van de supply chain te verbeteren

(06: 35) Standaardisatie van de toeleveringsketen

(08: 00) Hoe eenvoudig is het om supply chain-visibiliteit te implementeren?

(10: 17) Samenwerking met belanghebbenden op het gebied van zichtbaarheid van de toeleveringsketen

(13: 47) AI in de toeleveringsketen

(16: 57) Hoe u succesvol kunt zijn met supply chain-visibiliteit

(19: 29) Meer informatie en opvolgen

Transcript:

– [Ryan] Hallo allemaal en welkom bij een nieuwe aflevering van de IoT For All Podcast. Ik ben Ryan Chacon. En in de aflevering van vandaag hebben we Sanjay Sharma, de CEO van Roambee. Ze zijn een bedrijf dat zich richt op het helpen van organisaties om beter inzicht te krijgen in hun toeleveringsketen voor on-demand, op tijd, volledige, in staat zijnde levering van zendingen en activa overal ter wereld.

We gaan het dus hebben over het huidige supply chain-landschap, zichtbaarheidsproblemen en uitdagingen waarmee bedrijven worden geconfronteerd. Wat de industrie nodig heeft om de zichtbaarheid van de toeleveringsketen te vergroten, en hoe AI een rol speelt bij de zichtbaarheid van de toeleveringsketen. Als je dit op YouTube bekijkt, stellen we het zeer op prijs als je deze video een duimpje omhoog geeft, je abonneert op het kanaal en op het belpictogram drukt, zodat je de nieuwste aflevering krijgt zodra ze uitkomen. Als je hiernaar luistert in een podcast-directory zoals Apple Podcasts, abonneer je dan zodat je in de toekomst nooit meer een aflevering mist. Anders dan dat, laten we naar de aflevering gaan.

Welkom Sanjay bij de IoT For All Podcast, bedankt dat je hier deze week bent.

– [Sanjay] Hallo Ryan. Sanjay hier. Aangenaam.

– [Ryan] Ja. Ik zou het geweldig vinden als je dit zou kunnen beginnen door ons publiek een korte introductie te geven van jezelf en het bedrijf.

– [Sanjay] Dus mijn naam is Sanjay Sharma. Ik ben de CEO van Roambee Corporation. We hebben ons hoofdkantoor hier in Santa Clara en zijn actief in zeven landen. Het is onze missie om technologie, een combinatie van IoT, AI en analyses te gebruiken om real-time zichtbaarheid te bieden van goederen en bedrijfsmiddelen die binnen de toeleveringsketen van onze klanten bewegen.

– [Ryan] Fantastisch. En als het gaat om de toeleveringsketen, zijn er bedrijfstakken die verband houden met de toeleveringsketen of die zich richten op de toeleveringsketen waarop u zich zelf richt? Of is het gewoon in alle verschillende gebieden en dat soort dingen?

– [Sanjay] Ik denk generiek dat realtime zichtbaarheid nu een must-have is voor industrieën in de buurt, maar onze focus ligt in wezen op industrieën die op zoek zijn naar nauwkeurige en actuele gegevens, zodat ze die informatie kunnen gebruiken om acties te ondernemen. En er zijn sommige industrieën die meer geïnteresseerd zijn in deze gegevens dan andere, en die industrieën zijn bijvoorbeeld de farmaceutische biowetenschappen, de voedingsmiddelen- en drankenindustrie, de auto-industrie, omdat just-in-time-productie erg belangrijk is. Realtime zichtbaarheid is dus erg belangrijk. Klanten die zich in de detailhandel bevinden. Dit zijn dus de typische industrieën die echt meer zouden profiteren dan andere industrieën als het gaat om IoT en real-time mogelijkheden.

– [Ryan] Laat me je dan vragen. Dus met uw ervaring in het supply chain-landschap, hoe ziet het huidige supply chain-landschap er vanuit uw kant uit? Zijn er huidige zichtbaarheidsproblemen en uitdagingen die veel bedrijven nu tegenkomen? Zo ja, wat zijn dat?

Maar gewoon een hoog niveau voor ons publiek dat misschien niet zo bekend is met de ruimte.

- [Sanjay] Ik denk dat de toeleveringsketen, ik zou zeggen dat de zichtbaarheid gebroken en fragmentarisch is en dat de meeste klanten waarmee we spreken afhankelijk zijn van derden die goederen en activa uitwisselen van punt A naar punt B, wat van oorsprong naar bestemming is . Sommigen van hen vertrouwen op e-mails en de traditionele telefoontjes.

Dan zijn er anderen die in principe vertrouwen op EDI-bevestigingen. Maar over het algemeen zien we in de branche dat veel bedrijven hun toeleveringsketen transparanter willen maken. En de eerste stap daarbij is, is er een manier waarop ik zelfs kan beginnen met het analyseren van mijn toeleveringsketen en het identificeren van de storingen in mijn toeleveringsketen?

En dat is waar realtime zichtbaarheid begint, toch? We zien veel klanten, wat we het noemen als een vijfdaagse reis. Heel interessant is dat onze klanten tegen ons zouden zeggen dat real-time zichtbaarheid begint met het plaatsen van IoT-apparaten of sensoren op goederen en bedrijfsmiddelen op een van beide probleemstroken.

Zendingen van Rhode Island naar Guadalajara hebben bijvoorbeeld meer problemen dan andere. Laat me daar zichtbaarheid inbrengen, of het is een scheef probleem. Een 60 inch tv gaat dan vaker kapot dan andere. Laat me injecteren. Dit zijn dus typische voorbeelden waar klanten hun reis beginnen als het gaat om realtime zichtbaarheid.

– [Ryan] En dus wil ik u vragen of voor een klant of zelfs alleen voor een bedrijfstak als geheel die betere zichtbaarheid van de toeleveringsketen wil, wat er nodig is om dat te doen? Uiteraard is er de technologiecomponent en een heleboel dingen, maar ik zou het geweldig vinden als je me door de verschillende gebieden zou kunnen leiden waarop echt moet worden gefocust om zichtbaarheid of betere zichtbaarheid in de toeleveringsketen zelf te stimuleren.

– [Sanjay] De eerste stap is het identificeren van de mate van zichtbaarheid die u nodig heeft. Sommige klanten verplaatsen hun producten bijvoorbeeld alleen in containers. Dus is het zicht op de container goed genoeg, of sommige containers vervoeren luchtvracht, is het zicht goed genoeg op het niveau van de luchtcontainer? Of sommige klanten willen zichtbaarheid op palletniveau en sommige op pakketniveau.

Dus ik denk dat het uiterst belangrijk is om de granulariteit van zichtbaarheid te identificeren die nodig is. Dat is dus nummer één. Nummer twee is: als je eenmaal die zichtbaarheid hebt, wat ga je ermee doen? Oké. Gaat u uw levertijden optimaliseren? Zorgt u ervoor dat u zichtbaarheid nodig heeft omdat u uw goederen die vervoerd worden effectief wilt beveiligen? Krijgt u zichtbaarheid omdat u risico's rond bederf of schade wilt beheersen? Dus ik denk dat het tweede aspect hiervan is: als je eenmaal die gegevens hebt, wat ga je ermee doen? Dus dat is het tweede deel, toch? Het derde deel is als je eenmaal verbeteringen hebt aangebracht in de supply chain, kun je deze data nu nog verder gebruiken om je supply chain autonoom te maken?

Met andere woorden, kunt u deze real-time zichtbaarheid vertalen naar een transformatief initiatief binnen uw organisatie waardoor de toeleveringsketen zelfherstellend, dynamisch en contextueel kan zijn.

– [Ryan] Absoluut. Hoe zit het met andere dingen, ik denk vanuit een industrieperspectief, ik heb hier wat over gesproken met andere mensen, over standaardisatie in de industrie om dit te maken - oplossingen gemakkelijker te adopteren, technologieën gemakkelijker te integreren. Is er een element van dat ook in deze ruimte?

– [Sanjay] Ja en nee. Ik denk dat als het gaat om de acceptatienormen, er al enkele normen bestaan. Dus als u bijvoorbeeld een bedrijf bent dat luchtvaartmaatschappijen gebruikt om uw vracht te vervoeren, is er iets dat Cargo iQ wordt genoemd, wat een standaard is die afkomstig is van de IATA-organisatie. En dat vertelt je eigenlijk, waar moet je op letten als deze goederen en activa van punt A naar punt B gaan?

Maar er is niets zoals dit aan de oceaanzijde van de dingen. Als het gaat om het monitoren van zendingen in de oceaan, als het gaat om standaardisatie van inventaris, is er standaardisatie op het knelpunt. Dus als u bijvoorbeeld producten op de Amerikaanse markt brengt, hebben de grensbewakingsdiensten een norm over hoe dit moet worden gedefinieerd.

Wat er moet worden aangegeven en wat voor soort gegevens ze nodig hebben van de goederen en activa die op Amerikaans land aan land gaan.

– [Ryan] Hoe zit het met- Ik denk dat als een bedrijf hiernaar luistert en zijn zichtbaarheid in zijn eigen toeleveringsketen of hun producten wil vergroten, hoe gemakkelijk het te implementeren is? Omdat u zei dat u, om dit echt met succes te doen, inzicht moet hebben in de granulariteit van de gegevens die u nodig heeft.

U moet al die belangrijke onderdelen begrijpen, hoe de integratie zal verlopen, welke technologie er nodig zal zijn, maar met toeleveringsketens die een bestaande infrastructuur hebben, verouderde systemen die er al zijn, hoe gemakkelijk is het om dit toe te voegen aan meer zichtbaarheid mogelijk maken?

Is het iets dat nu beter haalbaar is gezien de technologie en waar de dingen zijn of hoe wordt dat benaderd?

– [Sanjay] Ja, ik denk dat de eerste fase redelijk eenvoudig is. Het gaat om het selecteren van een provider, een serviceprovider die zich identificeert en overeenkomt met uw granulariteitsvereisten, en dan gewoon die oplossing implementeren en veel van de oplossingen die er op de markt zijn, waaronder Roambee, in feite kunt u binnen enkele dagen beginnen met het monitoren van uw zendingen .

Het tweede aspect is, oké, nu ben je begonnen met monitoren. U hebt waarschuwingen en meldingen over de afwijkingen en de excursies die zich voordoen in de toeleveringsketen. Hoe pak je dat aan? Hoe ga je daarmee om? Dat zou in feite ook een paar weken duren voordat uw team of het team van het bedrijf zich vertrouwd heeft gemaakt en ze bruikbaar heeft gemaakt.

Wat moeilijker wordt, is wanneer u nu serieuze hoeveelheden gegevens over uw producten, over herkomst, bestemmingen, uw rijstroken verzamelt. Wat doe je? Hoe vertaal je dat naar verbeteringen in je supply chain. Sommige klanten zouden die gegevens bijvoorbeeld nemen en naar het gedrag van transporteurs gaan kijken.

Anderen zouden naar die gegevens kijken en beginnen te kijken naar het profileren van de rijstroken en de routes die ze nemen. Er zijn dus veel manieren om deze gegevens te villen, en dat soort wordt moeilijker omdat dat min of meer gebonden is aan de business en de fundamenten van het bedrijf en ook aan wat de prioriteiten zijn.

– [Ryan] Door dit soort oplossingen te implementeren, is er altijd het bedrijf dat meer de koper is die toegang wil krijgen tot bepaalde gegevens om de efficiëntie te verbeteren en het bedrijf te laten groeien. Maar dan is er ook nog de eindgebruiker die met deze interfaces te maken heeft en meer van de dagelijkse onderdelen van de toeleveringsketen afhandelt.

Hoe groot is het ervaringsverschil voor beide belanghebbenden? In veel oplossingen waar ik met gasten over heb gesproken, is het vaak een heel ander gezichtspunt waar ze vandaan komen. En het bouwen van een oplossing die beide doelen bereikt, is niet altijd gemakkelijk.

Wanneer u met bedrijven praat die deze zichtbaarheid in hun bedrijf willen brengen, hoe verbonden is dat gesprek dan met de eindgebruiker die betrokken is bij de toeleveringsketen? Dagelijks en het bedrijf zelf dat op zoek is naar toegang tot deze gegevens om betere zakelijke beslissingen te nemen.

– [Sanjay] Je hebt helemaal gelijk. Dezelfde gegevens zouden heel anders worden geïnterpreteerd en heel anders worden gebruikt door verschillende belanghebbenden, of het nu intern in de organisatie is of extern. En ik noem het de gegevensvergroting, toch? Een eindgebruiker zou bijvoorbeeld geïnteresseerd kunnen zijn om te weten: als ik een magazijnbeheerder ben, zou ik er erg in geïnteresseerd zijn om te weten wanneer mijn zending, die gepland was om te vertrekken, is vertrokken en als het eenmaal mijn rechtsgebied heeft verlaten, kan ik ben niet langer verantwoordelijk voor het tweede deel van deze reis. Het tweede deel van de reis kan interessant zijn door bijvoorbeeld te zeggen dat we klanten hebben waarvan de ontvanger zegt: ik ben niet echt geïnteresseerd in de hele datum van de reis. Vertel me wanneer de vrachtwagen 50 mijl verwijderd zal zijn van mijn bestemming.

Dat is wanneer ik geïnteresseerd ben om te weten. Dus ik denk dat het de gegevensvergroting is. U verzamelt gegevens, maar splitst deze gegevens op voor verschillende gebruikers. Nogmaals, is niet triviaal. Het is een bedrijf - het is een bedrijfsregel, zou ik zeggen, over hoe deze gegevens opnieuw moeten worden gebruikt. En er zijn platforms. Ik denk dat de keuzes die de klant vandaag heeft, zijn dat er nogal wat platforms zijn waarmee ze dit kunnen doen met weinig code of zonder programmering, en het is allemaal configuratie.

– [Ryan] Absoluut. Ja, dat vind ik een belangrijk onderdeel. Net zo belangrijk als de mogelijkheid om de data te verzamelen via de verschillende omgevingen waar de supply chain doorheen loopt. Het stuk connectiviteit komt eraan. Dit is een gesprek dat ik in het verleden met mensen heb gehad, waarbij ik bijvoorbeeld gewoon betere zichtbaarheid mogelijk maakte door toegang te hebben tot betere connectiviteit waar de delen van de toeleveringsketen ook naartoe reizen, en dat is soms niet altijd het geval. Dus naarmate de technologie is verbeterd, omdat de connectiviteitsopties zijn verbeterd en beter samenwerken, kunt u over de hele linie meer zichtbaarheid bieden om precies te doen wat u zegt, namelijk een oplossing bouwen die werkt voor alle verschillende belanghebbenden die zijn bedoeld in hopelijk een lage liftcapaciteit om dit in het bedrijf te krijgen om de waarde te zien, en dan uiteraard van daaruit te schalen.

– [Sanjay] Dat klopt. En verder, terwijl er geen connectiviteit beschikbaar is, is er dan de mogelijkheid om door te gaan met het verzamelen van gegevens? En als er verbinding is, kun je dan de gegevens pushen zodat ze opnieuw kunnen worden afgespeeld? En dan kan er meer informatie uit die herhaling worden afgeleid.

– [Ryan] Honderd procent. Dat is een goed punt. Laat me je vragen, dus met de duidelijk explosie van AI, praten veel bedrijven nu over hoe AI en IoT echt samenwerken in een oplossing als deze, in een branche als deze, hoe zie je AI spelen een rol in de zichtbaarheid van de toeleveringsketen, want dit is natuurlijk - we hebben veel gesproken over de mogelijkheid om meer en betere gegevens te verzamelen, maar met die gegevens, hoe komt AI binnen en helpt het analyseren, helpt het de algehele ervaring te verbeteren en begrip van die informatie?

– [Sanjay] De manier om naar deze technologie te kijken is door naar een voorbeeld te kijken. Dus als je bijvoorbeeld kunstmatige intelligentie combineert met een opkomende technologie als bijvoorbeeld grafisch neuraal net, als je dit combineert, kun je echt gaan nadenken over de impact van een verstoring in een supply chain op het supply chain-netwerk zelf.

Als uw product bijvoorbeeld vastzit in het Zwitserse kanaal, kunt u die verstoring dan in principe nemen en gaan kijken naar hoe die verstoring eruit zou zien binnen uw toeleveringsketen, maar het feit dat uw producten niet in de hand van uw klant komen, welke impact zouden ze hebben? Het feit dat ze dat product niet hebben, welke impact zou het hebben op een bedrijfstak? Over een economie in het algemeen. Dus netwerkvoortplanting is bijvoorbeeld een heel groot thema in de toeleveringsketen. En kan ik in feite een kleine verstoring opborrelen die zich heeft voorgedaan in mijn toeleveringsketen en echt een impact kunnen zien binnen het hele netwerk.

Dus dat is een stuk, toch? Het andere stuk kijkt naar het spel van AI en ML in digitale tweelingen. Dus wanneer ik in feite een nieuw product lanceer of mijn toeleveringsketen herontwerp of een nieuw toeleveringsketennetwerk opzet, is er dan een mogelijkheid om een ​​digitale tweeling van hetzelfde netwerk te maken voordat ik de knop omdraai en het netwerk lanceer? begin het te simuleren met pseudo maar realtime gegevens, waardoor ik kan gaan kijken waar de knelpunten zijn, wat voor soort uitdagingen ik zou zien. Dus ik denk dat het combineren van AI met dergelijke digital twin-concepten de supply chain en de supply chain-operators echt ten goede zou komen.

– [Ryan] Ik ben het er helemaal mee eens. Ik had eerder vandaag een gesprek over een bedrijf dat gefocust is op nepgegevens, de manier waarop ze het op de markt brengen, maar het is de mogelijkheid om realistische gegevens te hebben, bijvoorbeeld gegevens die misschien veel privacybeperkingen hebben en dat soort dingen, maar je wilt toegang hebben tot realistische gegevens om simulaties uit te voeren, om digitale tweelingen te bouwen, toch?

Om te laten zien wat voor soort situaties zich kunnen voordoen en dit echt uit te testen om jezelf de beste kans op succes te geven, wat volgens mij een heel interessante benadering is van dit soort industrie waar we het nu over hebben. Het laatste wat ik u wil vragen voordat ik u hier laat gaan, is voor bedrijven die hiernaar luisteren en die zichtbaarheid in hun toeleveringsketen willen opbouwen, wat is de beste manier waarop u hen aanbeveelt om te beginnen?

Of wat is het advies dat u hen geeft om succesvol te zijn op die weg?

– [Sanjay] Ik denk vanuit een tech-stack-perspectief dat ik bedrijven zou willen aanmoedigen om te gaan kijken naar open standaard tech-stack die op elke cloud kan draaien. Dat kan elk soort sensorapparaat ondersteunen dat er is, of het nu wegwerp- of herbruikbaar is, maar het belangrijkste is dat het ook kan worden geïntegreerd met hun bestaande IT-ecosysteem.

Het kan een ERP zijn, het kan een magazijnbeheersysteem zijn, een werfbeheersysteem en dat soort dingen. Dus dat is de keuze van de tech-stack, maar ik denk dat het erg belangrijk is om te kijken naar interne belanghebbenden en de consumenten van data. Wie zou welke groepen individuen toegang hebben tot deze real-time zichtbaarheidsgegevens en hoe ze in staat kunnen worden gesteld om acties te ondernemen.

Ik denk dat dat het tweede deel is, dat zijn mensen en processen, toch? Hoe brengt u deze informatie in feite binnen handbereik van uw werknemers die actie kunnen ondernemen? Dat is dus het tweede stuk. En het derde stuk begint na te denken over transformatie, toch?

Waar begint u uw transformatietraject binnen de gehele toeleveringsketen? Is het in de planningsfase of in de distributiefase, of gaat u het binnen, buiten of onderweg doen? Ik denk dat er een aantal keuzes zijn die een klant moet maken wanneer hij begint na te denken over digitale transformatie.

En tot slot kijken we naar de keuzes die zijn gemaakt om realtime zichtbaarheid en digitale transformatie mogelijk te maken. Zijn deze producten, platformen, tools, technologie toekomstbestendig? Kan ik er in principe voor zorgen dat de investeringen die ik vandaag doe in mensen, processen en systemen langer meegaan dan sommige van de transformatietrajecten die bedrijven aan het ondernemen zijn?

Dus ik voel dat dit de belangrijkste waardepunten zijn waarmee een onderneming rekening moet houden.

– [Ryan] Absoluut. Nee, fantastische inzichten. Bedankt dat je vandaag de tijd hebt genomen om hierover te praten. Dit is duidelijk: toeleveringsketen is al een tijdje een behoorlijk hot topic in veel verschillende industrieën. En het feit dat het IoT daarin een grote rol speelt, ik ben blij dat we daar vandaag dieper op kunnen ingaan.

Voor ons publiek dat meer wil weten over wat jullie allemaal aan het doen zijn, misschien vervolgvragen of gespreksonderwerpen uit de discussie van vandaag, wat is de beste manier om dat te doen?

– [Sanjay] Ik denk dat ze op onze website kunnen komen. Het is www.roambee.com en er is daar een schat aan bewustmakingsmateriaal. Bronnen, blogs, video's en natuurlijk contactgegevens via LinkedIn of onze e-mailkanalen zouden ook echt helpen.

– [Ryan] Perfect. Nogmaals, waardeer de tijd. Heel erg bedankt en verheugd om dit naar ons publiek te brengen.

– [Sanjay] Bedankt, Ryan. Tot ziens.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• EVM Financiën. Uniforme interface voor gedecentraliseerde financiën. Toegang hier.
• Quantum Media Groep. IR/PR versterkt. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.iotforall.com/podcasts/e299-supply-chain-visibility-with-iot-and-ai