Een studie ondersteunt het concept van een analysecultuur die is gebaseerd op geavanceerde gegevensbeheerprocessen, technologieën en talent. SCAG kan de kernkenmerken van bedrijven versterken, zoals ambidexteriteit, aanpassingsvermogen en snelheid, waardoor ze hun prestaties op het gebied van verkoop, winst en investeringsrendement kunnen verbeteren. SCAC kan de productiviteit van de end-to-end supply chain verbeteren en marktfragmentatie elimineren. De studie vindt een significant positief verband tussen SCAC en bedrijfsprestaties, met een mediërend effect op de wendbaarheid van de toeleveringsketen. Dit zou managers kunnen helpen bij het investeren in SCAC en het overwegen van complementaire activa zoals wendbaarheid van de toeleveringsketen om een ​​blijvend concurrentievoordeel te behalen. SCAC kan FPER versnellen door robuuste flexibiliteit in operaties tot stand te brengen.

Trefwoord: supply chain-analyse.

Supply chain analytics verwijst naar de processen die organisaties gebruiken om inzicht te krijgen in en waarde te halen uit de grote hoeveelheden gegevens die verband houden met de inkoop, verwerking en distributie van goederen. Supply chain analytics is een essentieel onderdeel van supply chain management (SCM). Een paar voorbeelden van toeleveringsketen analyses omvatten vraagplanning (met behulp van historische gegevens en andere factoren om te voorspellen wat klanten zullen bestellen); verkoop- en operationele planning (productie en/of aankoop van de dingen die een organisatie nodig heeft om aan de voorspelde vraag te voldoen); en voorraadbeheer enz.

Data-analyse

Supply Chain Analytics-mogelijkheden (SCAC)

Bowers et al. (2017) presenteren het conceptuele geval van een in de VS gevestigde fabrikant en verkoper van basiskleding die SCAC gebruikt om de reactiesnelheid van de toeleveringsketen te verbeteren. Laila en Richardson (2015) stellen dat SCAC de productiviteit van de end-to-end supply chain zou kunnen verbeteren, terwijl Orenstein et al. (2016) rapporteerden dat als de datastromen van de toeleveringsketen van meerdere logistieke dienstverleners zouden worden geïntegreerd, dit de huidige marktfragmentatie zou kunnen elimineren, waardoor krachtige nieuwe samenwerking en diensten mogelijk zouden worden.

Toepassing van SCAC-model

Er is een significant positief verband tussen SCAC en bedrijfsprestaties, evenals een bemiddelend effect van supply chain agility op deze relatie. Deze bevindingen kunnen leidend zijn beslissingen van managers investeren in SCAC. Ze zouden ook moeten overwegen om te investeren in aanvullende activa, zoals flexibiliteit in de toeleveringsketen, om een ​​duurzaam concurrentievoordeel op hoog niveau te behalen. Bovendien moeten bedrijven investeren in een passend bedrijfsmodel dat mogelijk wordt gemaakt door SCAC.

SCAC is een driver van FPER

Het belang van algehele SCAC hangt samen met construct- en subconstructniveaus. De rol van supply chain management-capaciteit (SCMAC) wordt bijvoorbeeld bepaald door het niveau van planning, investering, coördinatie en controle. Evenzo zouden technologie en talentcapaciteit kunnen worden verbeterd door respectievelijk hun subdimensies te verbeteren. Deze bevindingen hebben een directe impact op sectoren zoals de detailhandel, productie en gezondheidszorg, die voortdurend worstelen om analytische mogelijkheden te ontwikkelen. Door bijvoorbeeld SCAC en flexibiliteit te ontwikkelen, kunnen supply chain managers de bedrijfsprestaties verbeteren en zo nieuwe producten en diensten creëren (70%), omzet en omzet verhogen (76%), en uitbreiden naar nieuwe markten (72%) (Columbus 2014). Over het algemeen stellen de bevindingen van de studie SCAC voor als een aanjager van het versnellen van FPER (77% van de variantie verklarend) door robuuste wendbaarheid in operaties tot stand te brengen (44% van de variantie). Over het algemeen beantwoorden de empirische bevindingen van een onderzoek aan onderzoek en bieden ze voldoende bewijs voor de conceptuele basis van Kiron, Prentice et al. (2014, p.10) dat een analytische cultuur is gebouwd op de rug van meer geavanceerde gegevensbeheerprocessen, technologieën en talent.

SCAG heeft een significant positief effect op de bedrijfsprestaties

Flexibiliteit van de toeleveringsketen kan de bedrijfsprestaties verbeteren door de bemiddelende rol van andere dynamische mogelijkheden. SCAG is afhankelijk van SCAC om de subdimensies van verschillende analysemogelijkheden te implementeren en te benutten. Fosso Wamba et al. (2017) benadrukte het dynamische vermogen van SCAG om processen in de toeleveringsketen waar te nemen, te grijpen en te transformeren om vraag en aanbod op elkaar af te stemmen. Volgens het bestaande onderzoek naar supply chain management kan een hoog niveau van SCAC de kernkenmerken van bedrijven versterken, zoals ambidexteriteit, aanpassingsvermogen en snelheid. Daarom kunnen bedrijven hun prestaties op het gebied van verkoop, winst en investeringsrendement verbeteren als hun toeleveringsketenprocessen robuust zijn. We veronderstellen dus dat SCAG, als een strategisch dynamisch vermogen, de relatie tussen SCAC en FPER zal bemiddelen.

Conclusie

Om het concept van supply chain-analyse te begrijpen, moeten we SCAC, FPER, SCAC, enz. Begrijpen en moeten we weten wat de implementatie ervan is. Supply chain-analyses kunnen bekende risico's identificeren en toekomstige risico's helpen voorspellen door ze te spotten ontwerpen en trends in de hele toeleveringsketen. Door klantgegevens te analyseren, kan supply chain-analyse een bedrijf helpen de toekomstige vraag beter te voorspellen.

Referenties

1. Fosso Wamba, Samuel en Akter, Shahriar: Inzicht in supply chain-analysemogelijkheden en flexibiliteit voor gegevensrijke omgevingen 2019, 1-26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581

2. Bowers, MR, AG Petrie en MC Holcomb (2017). "Het potentieel van supply chain-analyses ontketenen." MIT Sloan Managementrecensie 59(1): 14-16.

3. Orenstein, P., D. Ladik en S. Rainford (2016). "Wat zijn de belangrijkste drijfveren van toekomstige toeleveringsketens?" Journal of Accounting, Business & Management 23(1): 31-40.

4. Roßmann, B., A. Canzaniello, H. von der Gracht en E. Hartmann (2017). "De toekomstige en sociale impact van Big Data Analytics in Supply Chain Management: resultaten van een Delphi-onderzoek." Technologische prognoses en sociale verandering.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://www.schain24.com/2023/07/01/supply-chain-analytics-a-conceptual-discussion/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=supply-chain-analytics-a-conceptual-discussion