Afbeelding door auteur
 

Wanneer u op het punt staat iets nieuws te willen leren, is een belangrijke factor waar u rekening mee moet houden hoeveel dit u gaat kosten. Met hoe de wereld is en de kosten van levensonderhoud, kunnen we u niet de schuld geven. Het kan moeilijk zijn om uw carrière en bijscholing naar een hoger niveau te willen tillen zonder naar de kosten te kijken. 

Dat gezegd hebbende, voor degenen onder u die zich bezighouden met natuurlijke taalverwerking (NLP), er meer over willen weten, of uw carrière in die richting willen sturen: deze blog is voor u. 

Ik zal 5 cursussen volgen om NLP onder de knie te krijgen – en je hoeft geen cent uit te geven!

Niveau: Beginner

Sommigen van jullie zijn misschien helemaal nieuw in de data science- en NLP-wereld, daarom is het vinden van een goede basis in de sector jullie #1 prioriteit. 

Een cursus aangeboden door de Universiteit van Canterbury in het Verenigd Koninkrijk biedt een cursus van zes weken waarin je de kerntechnieken van de computationele taalkunde leert, evenals de cognitieve wetenschap die dit allemaal mogelijk maakt en de ethiek die we nodig hebben om deze op de juiste manier te gebruiken.

Het bestaat uit 3 secties:

• Module 1. Waarom tekstanalyse gebruiken?
• Module 2. Werken met tekstgegevens
• Module 3. Tekstclassificatie

Deze cursus kunt u op eigen tempo volgen en maakt deel uit van de Text Analytics met professioneel Python-certificaat. Als je graag vooruitgang wilt boeken, heb je altijd die mogelijkheid, maar je kunt het ook als een op zichzelf staande cursus doen.

Klaar om het eens te proberen?

Link: Inleiding tot natuurlijke taalverwerking

Niveau: Tussentijds

Als voortzetting van de bovenstaande cursus biedt de Universiteit van Canterbury het tweede deel van de intro tot NLP aan met een cursus van 2 weken waarin je je kennis van de kerntechnieken van de computationele taalkunde uitbreidt met behulp van verschillende casestudies en waarmee je in staat bent om de kerntechnieken van de computationele taalkunde te visualiseren. uw uitgangen. 

Bestaat uit 3 secties en duikt in:

• Module 1. Tekstovereenkomst
• Module 2. Tekstanalyse visualiseren
• Module 3. Tekstanalyse toepassen op nieuwe velden

Klaar met deel 1 en klaar om door te gaan naar deel 2?

Link: Visualisatie van natuurlijke taalverwerking

Niveau: Beginner

Kunt u zich niet binden aan 6 weken en wilt u een snelle cursus die u dezelfde kennis bijbrengt? Dat is prima – we hebben je. 

Udemy biedt een cursus Inleiding tot NLP aan, waarin u de basisbeginselen van NLP leert, waarin u leert:

1. Waarom NLP belangrijk is
2. Complexiteit bij het omgaan met NLP
3. Zakelijke gebruiksscenario's van NLP
4. Verschillende soorten NLP-problemen
5. Aanpak voor het oplossen van NLP-problemen
6. Machine learning-concepten toepassen
7. Word insluiten

In minder tijd zul je met deze cursus NLP onder de knie krijgen, en deuren openen voor andere mogelijkheden waar NLP je carrière kan brengen als je vooruitgang blijft boeken. 

Geïnteresseerd?

Link: Inleiding tot NLP

Niveau: Tussentijds

Een cursus verzorgd door DeepLearning.AI, een onderwijstechnologiebedrijf dat mensen in staat wil stellen een door AI aangedreven toekomst op te bouwen door middel van onderwijs van wereldklasse. De cursus is van gemiddeld niveau en duurt ongeveer 24 uur om te voltooien – in uw eigen tijd!

Je leert over NLP in TensorFlow, een zeer populair raamwerk, maar ook over het verwerken van tekst, inclusief tokenisatie, en het toepassen van RNN's, GRU's en LSTM's in TensorFlow.

De cursus is opgedeeld in 4 modules:

• Sentiment in tekst
• Woord insluitingen
• Sequentiemodellen
• Sequentiemodellen en literatuur

Deze cursus is onderdeel van de DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional-certificaatDus als je vooruitgang wilt boeken, heb je die keuze.

Klinkt goed. rechts?

Link: Natuurlijke taalverwerking in TensorFlow

Niveau: Tussentijds

Als je nieuw bent in de wereld van NLP, heb je misschien wel eens gehoord van het NLP-algoritme BERT van Google. Als je NLP onderzoekt, moet je er zeker meer over willen weten. 

Deze GRATIS cursus wordt aangeboden door Udemy en is een 3-delige cursus van een uur waarin je dieper ingaat op:

• Deel 1: Gegevensvoorverwerking
• Deel 2: Het bouwen van het BERT-model
• Deel 3: Trainen en evalueren van het BERT-model

Je leert hoe je semantische analyses uitvoert op filmrecensies met behulp van gegevens uit IMDB en een low-code Python-bibliotheek, Ktrain. Dit leer je allemaal in Google Colab!

Heeft u een uurtje over?

Link: Natuurlijke taalverwerking (NLP) met BERT

Als je met iets nieuws begint, is het altijd goed om eerst de wateren te testen. Door gratis cursussen te volgen, kunt u inschatten hoe de sector eruit ziet en of u hierin vooruitgang wilt boeken. 

Ik hoop dat deze blog je precies daarbij heeft geholpen!
 
 

Nisha Arja is een datawetenschapper en freelance technisch schrijver. Ze is vooral geïnteresseerd in het geven van loopbaanadvies op het gebied van Data Science of tutorials en op theorie gebaseerde kennis rond Data Science. Ze wil ook de verschillende manieren onderzoeken waarop kunstmatige intelligentie de levensduur van de mens ten goede komt. Een scherpe leerling, die haar technische kennis en schrijfvaardigheid wil verbreden, terwijl ze anderen helpt te begeleiden.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/kickstart-your-nlp-journey-with-these-5-free-courses?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=kickstart-your-nlp-journey-with-these-5-free-courses