Productie & Logistiek IT sprak met vooraanstaande vertegenwoordigers uit de analisten- en leveranciersgemeenschappen over veel van de huidige belangrijke gespreksonderwerpen en innovatiegebieden die plaatsvinden binnen de wereld van magazijnbeheersystemen (WMS) en stemgestuurde orderverzameltechnologie. 

Met dominante aanbodtrends zoals omnichannel hebben aanbieders van oplossingen hun spel moeten verbeteren, net als magazijnprofessionals die ervoor moeten zorgen dat ze beter geïntegreerd zijn, sneller reageren en nauwkeuriger zijn dan ooit tevoren.

Wat zijn de huidige belangrijkste gespreksonderwerpen en/of innovaties/ontwikkelingen op het gebied van spraakgestuurde picking- en magazijnbeheeroplossingen?

In termen van personeelstrends die de adoptie van spraak en upgrades naar WMS stimuleren, zegt Emily Gove, analist bedrijfsmobiliteit: VDC-onderzoek, stelt dat optimalisatie van de workflow en gebruiksgemak topbelangen blijven voor mobiliteitsleiders in deze sectoren. “Steeds meer bedrijven zien de voordelen van voice in warehousing-, distributie- en logistieke omgevingen”, zegt ze.
 
“VDC heeft een groeipercentage over vijf jaar van ruim 5% voorspeld voor spraakgerichte software en hardware (6-2022). Over het geheel genomen hebben investeringen in spraakgestuurde oplossingen voor workflows zoals picking, packing, opslag of MRO geresulteerd in een toename van de productiviteit van werknemers met 2027-10%.” Gove voegt eraan toe dat spraakoplossingen, gezien de technologie zelf, steeds wendbaarder worden. “Waar aanvankelijk een spraakoplossing de typische orderverzamelworkflows zou kunnen weerspiegelen, kan spraak nu worden geïntegreerd met AMR’s en Warehouse Execution Systems (WES)”, legt ze uit.

Wat de drijvende krachten achter deze veranderingen en ontwikkelingen betreft, wijst Gove erop dat organisaties de afgelopen twee jaar met een beperkte beroepsbevolking hebben gewerkt. “Dit werd aanvankelijk veroorzaakt door de pandemische social distancing en het toegenomen verzuim van werknemers als gevolg van besmetting”, benadrukt ze. “Tussen 2021 en 22 hebben de hogere ontslagniveaus in alle sectoren de toch al verzwakte arbeidskrachten nog verder verergerd. Organisaties die voice picking gebruikten, deden dit om de onboarding-processen te versnellen en een handsfree workflow voor de huidige werknemers mogelijk te maken, waardoor de productiviteit van de werknemers werd verbeterd. In de huidige omgeving van stijgende bedrijfskosten en inflatie zijn leiders op het gebied van zakelijke mobiliteit nu gefocust op het op peil houden van de productiviteit van werknemers.”

Zijn er de afgelopen twee jaar in enige mate manieren ontwikkeld om stemgestuurde systemen met andere systemen te integreren?

Gove geeft aan dat spraakoplossingen een uitdaging waren om te implementeren en te integreren met bestaande bedrijfsapplicaties (WMS, ERP, WES, enz.). “Dit is een aandachtspunt geweest voor veel van de toonaangevende leveranciers van oplossingen, aangezien zij hebben geïnvesteerd in de ontwikkeling van kant-en-klare integraties met veel van de toonaangevende hostsystemen (SAP, Manhattan, Blue Yonder, enz.)”, zegt ze. “Bovendien zijn ontwikkelingskits die kunnen worden gebruikt om een ​​verbinding met vrijwel elke host op maat te coderen, enorm vereenvoudigd. Een andere ontwikkeling betreft verbeteringen van luidsprekeronafhankelijke oplossingen. Hoewel deze onbetrouwbaar waren en de hoge woordfoutenpercentages hoog waren, omvatten nieuwere oplossingen ook de mogelijkheid om woorden te trainen, waardoor ze betrouwbaarder en levensvatbaarder worden voor industriële toepassingen.”

Gove voegt eraan toe dat een uitdaging nog steeds het tijdperk is van de bedrijfsapplicaties waarmee het spraaksysteem communiceert. “Hoe ouder het platform, hoe uitdagender de integratie en hoe langer de time-to-value”, zegt ze. “Hoewel organisaties supply chain-omgevingen doorgaans hebben gezien als kostenplaatsen waar upgrade-investeringen worden uitgesteld totdat ze kritiek worden, hebben de supply chain-uitdagingen van de afgelopen 24 tot 36 maanden een gevoel van urgentie gecreëerd bij organisaties die prioriteit geven aan moderniseringsinvesteringen. Uit recent onderzoek van VDC blijkt dat het aandeel organisaties dat de ‘meest actuele’ WMS-versie draait, is gestegen van 30% in 2021 naar ruim 40% in 2023.”

Samenstelbare architecturen

Simon Tunstall, onderzoeksdirecteur van het logistiek- en klanttevredenheidsteam, Gartner, zegt dat het een opwindende tijd is om warehousingtechnologieën in de gaten te houden, omdat er de komende vijf jaar waarschijnlijk meer ontwikkelingen op dit gebied zullen plaatsvinden dan in de afgelopen twintig jaar. “Bij Gartner zien we drie belangrijke drijfveren achter de technologische veranderingen binnen WMS”, legt hij uit. “De eerste heeft te maken met het feit dat veel organisaties moe worden van de kostbare en tijdrovende upgrades, samen met het beperkte aanpassingsvermogen. Als u uw WMS om de paar jaar moet upgraden, is dat een behoorlijke kostenpost, en als bedrijven een WMS kopen, houden ze deze doorgaans een behoorlijk lange tijd. Daarom hebben we bij de WMS-leveranciers een behoorlijke trend gezien naar modernere, composeerbare architecturen zoals microservices. Sommige leveranciers bieden dit al aan, terwijl andere nog op een langere reis zijn.”

Tunstall legt uit dat sommige microdiensten gebaseerd zijn op de multitenant cloud. “Een voordeel hiervan is het gemak van upgrades, omdat je de code niet hoeft aan te passen en sommige bedrijven naar upgrades zonder downtime willen toewerken”, zegt hij. “Als je echter in een zeer complexe omgeving werkt, kost het in de eerste plaats nog steeds behoorlijk wat moeite om het systeem te implementeren, dus het belangrijkste voordeel lijkt aan de upgradekant te liggen en niet noodzakelijkerwijs zozeer aan de initiële kant. implementatie." Met dezelfde drijfveer heeft Tunstall meer aandacht gezien voor gebruikerservaring en tools om de implementatie en integratie te ondersteunen, zowel bij WMS-leveranciers als elders.

Arbeids-, ruimte- en kapitaalbeperkingen

Tunstall voegt eraan toe dat er beperkingen op de arbeidsmarkt zijn geweest en nog steeds bestaan. “Dit is vooral het geval in West-Europa en Noord-Amerika, maar het blijft ook een probleem in andere delen van de wereld”, zegt hij. “Voor sommige bedrijven is de bedrijfsruimte een probleem, evenals de beperkingen rond kapitaal. Deze factoren zetten sommige organisaties ertoe aan om alternatieve benaderingen te zoeken voor zowel mensgestuurde als geautomatiseerde omgevingen.”

Steve Murphy, directeur – klantenservice, Panorama-adviesgroep, weerspiegelt dat WMS de afgelopen tien jaar een lange weg heeft afgelegd. “Vroeger was het zo dat wanneer een bedrijf inkooporders ontving, iemand belangrijke informatie in het systeem invoerde”, herinnert hij ons. “Nu, net als bij ERP-systemen, heeft de snelheid van de informatiestroom een ​​geheel nieuw niveau van datatoegangssnelheid en -nauwkeurigheid gecreëerd, waarbij de data snel bewegen en goederen sneller bewegen vanaf het ontvangen van een inkooporder tot en met het verplaatsen door verschillende locaties naar de voorraadlocatie of verzending naar een klant.”

Murphy voegt eraan toe dat er ook een grote evolutie heeft plaatsgevonden op het gebied van het lezen van streepjescodes. “Zo’n 25 jaar geleden was het vrij basic. Met moderne volgsystemen plaatst u goederen nu op het transportsysteem en de RFID leest de informatie terwijl ze door het systeem bewegen. Wanneer goederen vervolgens het stadium bereiken waarin ze in een vrachtwagen worden geladen, beweegt de RFID zich van de magazijnlocatie naar de vrachtwagenlocatie en kunt u die informatie volgen terwijl deze zich verplaatst van bijvoorbeeld San Diego via Las Vegas, via Denver helemaal naar New Yorkse stad. Deze hele technologische vooruitgang op het gebied van voorraadbeheer is de afgelopen jaren echt indrukwekkend geweest en blijft zich ontwikkelen.”

Verfijnde taalmogelijkheden

In het geval van voicepicking. Murphy vraagt ​​zich af: wie had een paar jaar geleden gedacht dat dit werkelijkheid zou worden? “Nu beschikken de stemsystemen over nog verfijndere taaldialectmogelijkheden, waardoor ze steeds gebruiksvriendelijker worden.” Murphy wijst er ook op dat robotica steeds vaker wordt gebruikt in magazijnen. “Sommigen geloofden dat deze stap naar meer automatisering de banen van mensen zou wegnemen, maar dat is niet echt het geval geweest. Automatisering helpt mensen zelfs efficiënter en sneller te zijn in wat ze doen. De inzet van robotica en automatisering zal zich blijven ontwikkelen en ik denk dat het een spannende volgende stap is.”

Murphy legt ook uit dat er nu technologie is die bedrijven kan helpen de indeling van hun magazijn op een meer geautomatiseerde manier te ontwerpen, wat veel beter en sneller is dan hoe het handmatig werd gedaan. “Technologie kan bedrijven nu helpen bij het ontwerpen van de plek waar ze hun hoogst bewegende producten moeten neerzetten en het gemakkelijkste toegangspunt moeten garanderen”, zegt hij. “Daarnaast is er altijd de drive om de voorraad te verminderen en de zichtbaarheid te verbeteren. Met de huidige magazijnbeheersystemen hebben bedrijven nu de mogelijkheid om dat vrijwel realtime te doen. Dus als er iets door de deur naar het ontvangende dock komt, kan een mobiel apparaat worden gebruikt om de streepjescode op het pakket te lezen en te weten dat het van een bepaalde leverancier op deze inkooporder komt in een bepaalde hoeveelheid, en dit is de locatie die het nodig heeft worden opgeslagen bij.

Een bedrijf beschikt mogelijk over AGV's om de goederen op te slaan of vertrouwt op magazijnpersoneel om de goederen handmatig op te slaan. Hoe dan ook, een golf van opslag kan zo worden ontworpen dat deze het meest effectief en efficiënt aansluit bij de behoeften van het bedrijf. Dit kan de productiviteit vanaf het begin verhogen. Op dezelfde manier kunnen plukgolven zo worden ontworpen dat ze de meest effectieve en efficiënte manier zijn om de producten te plukken. Bedrijven hebben ook de zichtbaarheid om aan hun klanten te communiceren dat goederen zijn gepickt en dat ze vandaag op een bepaald tijdstip het magazijn verlaten en een verwachte levertijd kunnen doorgeven.”

Volgens Murphy zijn recente drijfveren voor verandering onder meer de effecten van de pandemie op de toeleveringsketen, met de daaropvolgende groei van het online bestellen en de ontwikkeling van omnichannel en de behoefte aan flexibeler voorraadbeheer waarbij goederen efficiënt kunnen worden verzonden, zowel naar fysieke winkels als naar fysieke winkels. rechtstreeks bij de consument thuis. Murphy is van mening dat het vermogen van moderne magazijnbeheersystemen om deze functies en processen binnen het magazijn te automatiseren hierbij van cruciaal belang is geweest.

Werknemersbehoud

Mukul Krishna. mondiale leider in de onderzoekspraktijk – supply chain en logistiek, Frost & Sullivan, weerspiegelt dat toen de pandemie toesloeg, en vooral in de nasleep van de pandemie, er een trend was van 'groot stoppen', waarbij veel mensen een baan in magazijnen verlieten om zich bij te scholen of om te scholen om in de kluseconomie terecht te komen. Hij wijst erop dat het sindsdien een voortdurende uitdaging is voor bedrijven om de magazijnactiviteiten op een efficiënt niveau te houden. “Niemand komt zelfs maar in de buurt van een donker magazijn waar de meeste dingen volledig geautomatiseerd zijn”, zegt hij. “Het is er gewoon niet, dus de werknemers in het magazijn blijven van cruciaal belang.”

Dus als bedrijven een tekort aan werknemers hebben, legt Krishna uit dat ze meer tijdelijke werknemers nodig hebben. Hij is ook van mening dat ze nog meer moeten nadenken over de veiligheid van werknemers, omdat magazijnen groter worden en bedrijven geen rechtszaken willen omdat werknemers struikelen en zichzelf verwonden. "Dus als je dat allemaal bij elkaar optelt, is spraakgestuurd orderverzamelen niet langer een 'nice to have', maar een 'must have', vooral voor grotere magazijnen en DC's", zegt hij. “Eigenlijk gaat het niet alleen om de magazijnkant, er zijn ook gebieden zoals crossdocking waar deze technologie belangrijk is.

Natuurlijk weten we al een tijdje dat spraakgestuurde orderverzameloplossingen de nauwkeurigheid aanzienlijk kunnen vergroten, minder fouten kunnen veroorzaken, veel tevredener werknemers en klanten kunnen opleveren, kosten kunnen besparen, enzovoort. Al deze voordelen zijn bekende onderdelen van de waardepropositie. Wat mensen echter soms niet op prijs stellen, is dat naarmate spraakoplossingen steeds populairder worden, ze er rekening mee moeten houden dat ze een personeelsbestand zullen hebben met uiteenlopende taalbehoeften. Het goede nieuws is dat veel spraaksystemen nu de functionaliteit hebben om niet alleen instructies in meerdere talen te geven, maar in sommige gevallen ook in regionale accenten en dialecten.”

Krishna voegt eraan toe dat een andere trend die hij tijdens de pandemie in de gaten hield, het aantal nieuwe e-commerceklanten was. “Dit gold niet alleen voor de business-to-business-kant; veel meer business-to-consumer-shoppers begonnen ook online te kopen en bleven grotendeels online. Het volume van de online verkopen is dus gestegen sinds de pre-pandemie. Binnen het magazijnfulfilmentcentrum is de behoefte aan pickers dus niet afgenomen, maar juist toegenomen.” Omdat steeds meer mensen dat soort banen hebben verlaten om andere beroepen te gaan uitoefenen, wijst Krishna erop dat er behoefte is ontstaan ​​om uit te vinden: A hoe efficiënter te werken en B hoe nauwkeuriger te zijn. “Dit komt omdat het niet alleen gaat om de kosten van het verkeerd verzenden van iets, maar ook om de kosten van het beheren van retourzendingen – de omgekeerde logistiek. Bovendien is operationele efficiëntie van cruciaal belang als we op bepaalde gebieden kijken, vooral binnen de EU, waar veel aandacht wordt besteed aan ESG-vereisten en duurzaamheid.”

Probleem oplossen

Leigh Laramy, vice-president van supply chain-strategie en -transformatie, Capgemini uitvindenbenadrukt het feit dat organisaties steeds vaker chatbots integreren in hun magazijnbeheeroplossingen. “Dit helpt mensen op de magazijnvloer een gemakkelijk toegankelijk hulpmiddel te bieden waarmee ze door databases en broninformatie kunnen navigeren, zoals trainingsmateriaal, of waarmee ze snel problemen kunnen oplossen die ze tijdens het picken tegenkomen”, zegt ze. “We zien deze aanpak echter nu al verder worden doorgevoerd met de toepassing van kunstmatig intelligente stemassistenten, zoals Alexa van Amazon.

Deze technologie kan worden geïntegreerd in spraakgestuurde orderverzameloplossingen, waardoor intuïtievere en directere toegang tot de benodigde informatie wordt geboden – allemaal beschikbaar via spraakopdrachten via de headset van de medewerker. Hierdoor kunnen nieuwe mogelijkheden worden ontsloten voor spraakgestuurd orderverzamelen, waardoor een grotere efficiëntie en algehele magazijnprestaties mogelijk worden.”

Wat de drijvende krachten achter deze ontwikkelingen betreft, wijst Laramy erop dat de pandemie een voortrekkersrol speelde in het innovatietempo op het gebied van magazijnbeheer, omdat er behoefte was om snel personeel te mobiliseren om tegemoet te komen aan de groeiende vraag van consumenten naar online leveringen. Ze voegt eraan toe dat, in combinatie met de voortdurende verstoringen van de toeleveringsketen, het maximaliseren van de magazijnefficiëntie van het allergrootste belang is geweest. “Het voordeel van spraaktechnologie is dat deze meertalig kan zijn – geschikt voor alle talen die door werknemers worden gesproken”, legt ze uit. “Dit omvat niet alleen de diversiteit van het personeelsbestand waaruit magazijnen kunnen bestaan, maar het stelt werknemers ook in staat training te volgen in hun moedertaal en deze tijdens hun dagelijkse taken naar de magazijnvloer te brengen.”

Laramy wijst erop dat de opkomst van robotica en AI-ondersteunde machines in magazijnen ook een belangrijke ontwikkeling binnen WMS is geweest. “De mogelijke gebruiksscenario’s voor robotica evolueren voortdurend, en de combinatie met spraaktechnologieën kan een robuuster ecosysteem voor magazijnbeheer ontsluiten dat directe toegang tot informatie biedt en de efficiëntie van werknemers verhoogt”, zegt ze.

De macht van de consument

Bryan Ball, industrieanalist en consultant, ex-Strategie en onderzoek van Aberdeen, stelt dat het omnichannel-framework tegenwoordig het gedrag in de supply chain aanstuurt. “Het draait allemaal om snelheid en klanttevredenheid”, zegt hij. “Steeds meer mensen winkelen nu online. Dit was een trend die tijdens de pandemie een grote vlucht nam en nu zijn veel mensen niet bereid de gewoonte om online te bestellen op te geven. Dat gezegd hebbende, is het duidelijk dat sommige mensen naar de winkels zijn teruggekeerd, maar niet in de volumes waarin ze vóór de pandemie zaten. Sindsdien zijn steeds meer consumenten zich bewust geworden van de macht die zij hebben. Ze hoeven niet langer vroeg op donderdag naar de uitverkoop van een winkel te komen om koopjes te scoren.

Nu kunnen ze online zoeken naar een product dat door verschillende verkooppunten tegen verschillende prijzen wordt aangeboden, of kiezen uit een reeks vergelijkbare producten en binnen enkele seconden een aankoop doen met in sommige gevallen dezelfde levering de volgende dag of zelfs dezelfde dag. Het niveau van consumentenmacht en verfijning is enorm gestegen. Dus gezien het feit dat nieuwe realiteitsbedrijven zich hebben gerealiseerd dat omnichannel betekent dat merken de regels niet meer zo goed kunnen definiëren. Hierdoor moeten ze overschakelen naar het tevredenstellen van de consument op omnichannel-voorwaarden.”

Ball voegt eraan toe dat een van de fundamentele functionaliteiten is dat het WMS van veel bedrijven niet nauw geïntegreerd is met hun orderbeheersysteem. “Ze kunnen de informatie van het orderbeheersysteem doorgeven aan het WMS, het kan in een batch zijn, en ze laten alle bestellingen op de grond vallen zodat mensen ze kunnen oppakken en de deur uit kunnen krijgen. Met omnichannel moeten bedrijven deze systemen nu nauwer integreren. In de jaren tachtig was het een maandaanbod, in de jaren negentig een weekaanbod, eind jaren negentig en begin jaren 1980 een dagaanbod. Toen begon het zelfs te verschuiven van bezorging op de volgende dag naar bezorging op dezelfde dag. Het punt is dat de snelheid waarmee bedrijven moeten reageren grotendeels te danken is aan online klanten. Ze moeten dus een manier vinden om sneller te werken, omdat het omnichannel-framework het consumentengedrag stimuleert. Daarom moeten bedrijven nu de orderbeheersystemen verbinden met de uitvoeringssystemen.”

Ball is van mening dat je, om je klanten echt te begrijpen, met meerdere contactmomenten moet omgaan. “Vóór Covid ging het grotendeels om de winkelervaring, dat wil zeggen wat de voorkeuren van klanten zijn en op welke soorten producten ze vaker klikken. Het ging er allemaal om dingen aantrekkelijk voor hen te maken op basis van de manier waarop ze winkelen. Plotseling breidde dit zich uit tot de garantie dat klanten hun producten krijgen wanneer zij dat willen en in de vorm die zij willen, of het nu in een bepaald type verpakking is of zelfs op het beste punt om het bij u thuis af te leveren, bijvoorbeeld bij u aan de deur. deur in plaats van deze achter te laten bij de garagedeur aan de achterkant. Er kan hier sprake zijn van een discrepantie tussen klantfeedback en uitvoering. Hier moeten bedrijven zich ook bewust zijn van de kracht van sociale media, waar ze online een positieve of negatieve beoordeling kunnen krijgen als ze niet de allerbeste klantenservice bieden. Klanten kunnen uiteindelijk bij iemand anders winkelen als ze niet de service krijgen die ze van hun huidige aanbieder verlangen. Dit is het niveau van verfijning waar consumenten bij betrokken zijn.”

Terugkerend naar de basis legt Ball echter uit dat de systemen voor orderbeheer en -uitvoering traditioneel niet op hetzelfde platform stonden. “De noodzaak om deze systemen op hetzelfde platform te krijgen, zodat bestellingen vrijwel onmiddellijk kunnen worden geplaatst en in sommige gevallen zelfs op dezelfde dag kunnen worden afgeleverd, is nu echt de sleutel tot het bieden van een efficiënte omnichannel-service. Sommige bedrijven hebben dit in het verleden misschien gedaan door hun e-commercesysteem te integreren met hun orderbeheersysteem, maar in veel gevallen stonden de merken een beetje los omdat ze nog steeds dachten dat zij de leiding hadden, in tegenstelling tot de klanten. Nu denk ik dat ze dingen moeten doen om hun klanten te behouden of te heroveren.”

Druk om te updaten

Ball maakt duidelijk dat als je deze zaken goed op elkaar aansluit en het WMS kan uitvoeren op het niveau dat het orderbeheersysteem vereist, bijvoorbeeld voor bezorging op dezelfde dag, je een voorsprong hebt op de concurrentie. “In de VS, tot op zekere hoogte in Groot-Brittannië en zelfs in sommige andere gebieden, beschikken veel gevestigde bedrijven al jaren over software. De originele pakketten zijn mogelijk al rond het millennium aan het begin van deze eeuw geïnstalleerd, met sindsdien regelmatig upgrades. Hier zouden sommige nieuwere bedrijven een voordeel kunnen hebben, omdat ze meteen met modernere systemen zouden zijn begonnen. Ze kunnen op een naadlozere manier werken dan bedrijven die nog steeds afhankelijk zijn van oudere code en oudere systemen. Omdat deze nieuwere bedrijven dus veel wendbaarder kunnen zijn, is er veel druk op de oudere bedrijven om te updaten en efficiënt te opereren om efficiënt te kunnen concurreren in deze nieuwe omnichannel-wereld.”

Ball is van mening dat een ander belangrijk punt dat we moeten maken is dat met een multinationaal personeelsbestand in het magazijn de gebruikte systemen, zoals spraakgestuurd picken, meertalig en in meerdere valuta moeten zijn, vooral als je over de hele wereld verzendt. Hij voegt eraan toe dat het goede nieuws is dat tegenwoordig veel spraaksystemen dit niveau van functionaliteit bieden.

Uniforme en samengevoegde systemen

Alex Macpherson, directeur oplossingsadvies en accountbeheer, Manhattan-partners, maakt duidelijk dat er nu een hoger niveau van verenigde en samengevoegde systemen bestaat binnen de vier muren van het magazijn. Als voorbeeld noemt hij het Yard Management-aanbod van Manhattan Associates, dat het magazijn verbindt met de werf en met transportbeheer. Volgens Macpherson is een belangrijke drijfveer voor deze ontwikkeling de noodzaak om processen/fasen binnen de supply chain te verbinden en te verenigen.

Charlie Cowan, accountmanager (Healthcare Solutions), Dakota, maakt duidelijk dat spraakgestuurde oplossingen voor het vastleggen van gegevens, naast hun gevestigde gebruik in het magazijn voor picking en bevoorrading, snel een populaire keuze aan het worden zijn binnen een verscheidenheid aan onderhouds- en inspectieomgevingen.

Dakota biedt Honeywell Voice-oplossingen die speciaal zijn gebouwd voor de onderhouds- en inspectiemarkt, waardoor bedrijven die actief zijn in industriële sectoren zoals het spoor, de automobielsector, de productie en de lucht- en ruimtevaart, een beter en conformer bedrijf kunnen runnen met spraak. Andere door Cowan aangehaalde state-of-the-art ontwikkelingen zijn onder meer de Soundsense-technologie van Honeywell voor headsets en het gebruik van versnellingsmeters in de gezondheidszorg voor trillingsmonitoring enz.

Cowan verwijst ook naar Voice-Care, een applicatie speciaal ontwikkeld voor de gezondheidszorgsector, ontworpen om de patiëntveiligheid en zorg geleidelijk te transformeren. Voice-Care stelt gebruikers in staat volledig handen en ogen vrij te werken en is een eenvoudig te gebruiken, goedkope digitale oplossing die tegemoetkomt aan de noodzaak om het opnemen van patiëntobservaties direct vanaf het bed in realtime te vereenvoudigen.

Toegenomen vraag naar online verkoop

Volgens Cowan is een van de belangrijkste aanjagers van deze ontwikkelingen de pandemie geweest, waardoor de vraag naar online verkoop is toegenomen, die nog steeds boven het niveau van vóór de pandemie ligt. Een andere belangrijke drijfveer is volgens Cowan de Brexit en het tekort aan arbeidskrachten. Bij deze factoren komen nog de operationele kostenbesparingen die deze technologische ontwikkelingen opleveren.

Gavin Clark, landmanager Groot-Brittannië, EPG (Ehrhardt Partner Group), wijst erop dat bijna alle bedrijven momenteel moeite hebben om voldoende geschikte geschoolde arbeidskrachten te vinden en te behouden. “Banen in de logistiek zijn zwaar en niet altijd bijzonder aantrekkelijk”, zegt hij. Bij EPG streven we er niet alleen naar om met onze oplossingen processen te optimaliseren en efficiënter te maken, maar ook om banen innovatiever en aantrekkelijker te maken. Dit geldt ook voor pick by voice-oplossingen. Ze moeten eenvoudig te integreren zijn, maar ook betrouwbaar in stemherkenning, intuïtief te bedienen en de software en hardware moeten bijzonder betrouwbaar en gebruiksvriendelijk zijn. We willen ook dat stem leuk is om mee te werken.” 

Clark gelooft dat goede technologieën essentieel zijn voor de tevredenheid van medewerkers. “Uit onderzoek blijkt dat medewerkers eerder bij een werkgever blijven als ze kunnen werken met technologieën die ze graag gebruiken”, zegt hij. “Door een krachtige en gebruiksvriendelijke totaaloplossing te leveren, helpen we onze klanten ook om de huidige uitdagingen beter aan te gaan en hun personeel op de lange termijn te behouden.”
 
Wat de drijvende krachten achter deze ontwikkelingen betreft, legt Clark uit dat hij in bijna alle distributiecentra mensen van veel verschillende nationaliteiten ontmoet. “Velen van hen spreken geen vloeiend Engels of hebben een sterk accent. Met het juiste stemsysteem kunnen zelfs niet-moedertaalsprekers zeer snel aan de slag. LYDIA Voice herkent niet alleen elke spreker zonder voorafgaande stemsjabloontraining. Met de nieuwste release spreekt en begrijpt LYDIA zelfs meerdere talen tegelijk. Een absolute gamechanger voor multinationale teams. Oekraïens is een taal waar momenteel in veel landen veel vraag naar is. LYDIA Voice helpt oorlogsvluchtelingen een nieuw perspectief te bieden en hen snel te integreren in het dagelijkse werkleven in het magazijn – ook al spreken ze nog bijna geen Engels.”
 
Volgens Eric Carter, oplossingsarchitect, Indigo-softwareEén vraag die we allemaal aan de industrie moeten stellen is waarom papier en pen nog steeds in magazijnen worden gebruikt – vooral als je bedenkt hoe het Android-besturingssysteem mobiel werken in het magazijn zo toegankelijk heeft gemaakt voor elk bedrijf. “Een hoog percentage mobiele apparaten maakt gebruik van Android, inclusief spraakheadsets”, legt hij uit. “Veel van de voorheen beschikbare stemkits zijn zeer bedrijfseigen en in vergelijking ook erg duur. Nu betekent het gebruik van Android met de spraakherkenningsmogelijkheden van Google dat het gemakkelijk (en potentieel goedkoop) is geworden om spraakapplicaties te ontwikkelen en te implementeren.

“Het punt is dat al deze systemen hun plaats hebben in een magazijn. De traditionele eigen spraaksystemen zijn extreem robuust en krachtig, maar hebben een hoge prijs. Voor wel 50% van de kleine bedrijven met twintig of minder plukkers kunnen ze te duur zijn. Android-apparaten hebben dat allemaal veranderd en zullen helpen om stem mainstream te maken. Het is buitengewoon goed voor de sector omdat bedrijven hun stem kunnen laten horen als onderdeel van een eerste implementatie, waardoor het bewustzijn van de bredere voordelen van softwaregestuurde opslag wordt vergroot.”

Implementatietijden verkorten

Wat de drijvende krachten achter deze ontwikkelingen betreft, zegt Carter dat hij constateert dat veel bedrijven als gevolg van de aanhoudende economische instabiliteit reageren op de omstandigheden in plaats van strategisch vooruit te plannen. “Dit gebeurt om verschillende redenen, waaronder de situatie in Oekraïne, maar nu zorgt dit gebrek aan planning voor problemen. Het zorgt ervoor dat bedrijven manieren onderzoeken om sneller resultaten te behalen en WMS-implementaties binnen enkele weken te verkorten. Indigo QuickStart is ideaal geplaatst om aan deze vraag te voldoen en tegelijkertijd een duidelijk upgradepad in de toekomst te bieden naarmate de prioriteiten op het gebied van magazijnbeheer veranderen.

“De demografie van de magazijn- en logistieke sector verandert en een nieuwe generatie management neemt de controle over. Deze groep is opgegroeid met technologie en hun verwachtingen ten aanzien van procesefficiëntie zijn heel anders, waardoor er veel meer mogelijkheden ontstaan ​​voor aanbieders van oplossingen op de spraak- en WMS-markt om ouderwetse, op papier gebaseerde systemen te vervangen.”

Carter maakt het punt dat de spraakmarkt echt volwassen is geworden en dat er nu spraakproducten zijn die zich richten op elk uiteinde van het klantenspectrum, gebaseerd op de acceptatie dat niet elk bedrijf de uitgaven kan rechtvaardigen die hoogwaardige spraaksystemen vereisen en zullen blijven eisen. “Over het geheel genomen is de markt breder geworden en meer gecommoditiseerd geworden”, zegt hij. “Er zijn bedrijven die 'goedkoop en vrolijk' willen, en anderen die alleen maar 'alles zingende en dansende' systemen aanschaffen. Beide leveren een fantastisch investeringsrendement op. Net zoals draagbare mobiele terminals die voor orderverzamelen worden gebruikt mainstream zijn geworden en medewerkers deze manier van werken nu als vanzelfsprekend beschouwen, maakt de stem een ​​transitie door naar hetzelfde niveau van kritische massa.

“Deze massale adoptie komt precies op het juiste moment omdat er aanzienlijke personeelstekorten zijn als gevolg van de Covid-pandemie en de Brexit. Daarbij komt nog de opwaartse trend in de salarisverwachtingen binnen de warehousingarena. Bedrijven concurreren sowieso om werknemers en de inflatie draagt ​​bij aan deze trend.”

Adaptieve herkenning

Jamie Mottershead technisch directeur, Renovotec, weerspiegelt dat spraaktechnologie voortdurend evolueert om te profiteren van kleine verbeteringen die de productiviteit, nauwkeurigheid en de gebruikerservaring kunnen verbeteren, maar fundamenteel zal de focus altijd op herkenning liggen. “Of je nu een getrainde of ongetrainde spraakoplossing gebruikt, op het moment dat je een opdracht moet herhalen vanwege een herkenningsprobleem, verlies je op dat punt in het proces alle productiviteitswinst”, zegt hij. “Technologische verbeteringen zoals adaptieve herkenning zorgen ervoor dat de stemoplossing kan 'leren' hoe je spreekt en getrainde stemsjablonen voortdurend kan bijwerken.

Een hybride aanpak die een niet-getrainde stemoplossing combineert met de mogelijkheid om woorden te trainen waarmee een telefoniste moeite kan hebben, is een flexibele aanpak die kan helpen bij niet-moedertaalsprekers. Verbeteringen aan de headsettechnologie die onze invoegingen (achtergrondgeluiden) kunnen onderdrukken die door de herkenner als spraak kunnen worden geïnterpreteerd, dragen bij aan de productiviteits- en nauwkeurigheidsvoordelen.”

Volgens Mottershead is spraaktechnologie door meerdere factoren beïnvloed en blijft ze flexibel in het aanpassen aan de steeds veranderende consumentenvraag. “Operaties voeren voortdurend een strijd om het gebrek aan geschoolde arbeidskrachten. Een niet-getrainde stemoplossing 'Pick Up and Go' betekent minder initiële training, dat wil zeggen het verwijderen van de sjabloontraining, waardoor de operator sneller aan de slag kan. Combineer dat met een trainbare pick-up en go, een oplossing die probleemwoorden of commando's kan trainen en je hebt een oplossing die alle potentiële herkenningsuitdagingen kan oplossen. Een flexibele stemoplossing zou ook een 'nieuwe starter'-workflow mogelijk moeten maken, die extra dialogen/commando's zou omvatten die de operator door het proces zouden leiden zodra de operator zich meer op zijn gemak voelt/er vertrouwen in heeft dat hij dan naar de verbeterde workflow zou overstappen.”

Integratie

Zijn er de afgelopen twee jaar in enige mate manieren ontwikkeld om spraaksystemen te integreren met andere systemen zoals ERP, WMS, enzovoort?

Waar mogelijk moet een voice-oplossing altijd gebruik maken van een directe verbinding met het WMS, zegt Mottershead. “Dit minimaliseert de noodzaak om in de toekomst op meerdere plaatsen veranderingen door te voeren. Dit is echter niet altijd mogelijk en de noodzaak om middleware te gebruiken kan in sommige gevallen de beste optie zijn. Deze optie kan aanvullende procesverbeteringen mogelijk maken, zoals het koppelen en samenvoegen van orders zodat ze in één keer kunnen worden gepickt.

Deze optie wordt gebruikt wanneer deze functionaliteit niet beschikbaar is in het WMS/ERP. Als er al een goed proces bestaat, is er de mogelijkheid om rechtstreeks met een scherm te communiceren. Het vasthouden van een scherm op serverniveau in emulatie kan een manier zijn om spraak te implementeren met weinig tot geen ontwikkeling vanuit de hostoplossing. Bij het beslissen over de beste integratiemethode moet je zowel de werking als de WMS/ERP-mogelijkheden begrijpen, maar dit is cruciaal om de best mogelijke spraakoplossing te kunnen leveren.”

Carter legt uit dat het nu gebruikelijker is om meerdere integraties te hebben met veel verschillende systemen, waaronder oudere ERP's die mogelijk erg verouderd zijn. “Bedrijven maken gebruik van modernere integratietechnieken om de interacties tussen de verschillende systemen naadloos te laten verlopen”, zegt hij.

Cowan benadrukt dat Dakota voice middleware kan worden geïntegreerd in elk WMS of ERP. Hij voegt eraan toe dat er meer directe verbindingen beschikbaar zijn, maar dat deze beperkt zijn qua functionaliteit. Cowan legt ook uit dat er altijd voortdurende ontwikkelingen zijn in middleware om extra functionaliteit toe te voegen. Hij voegt eraan toe dat er binnen de zorg een trend is om andere applicaties te integreren in de totaaloplossing. Als voorbeeld noemt hij Imprivata OneSign, een single sign-on (SSO)-oplossing waarmee artsen minder tijd aan technologie en meer tijd aan patiënten kunnen besteden. Door het elimineren van de noodzaak om herhaaldelijk gebruikersnamen en wachtwoorden in te voeren, biedt Imprivata OneSign artsen snel en veilig toegang tot klinische en administratieve applicaties. Dit stroomlijnt de klinische workflows en stimuleert de adoptie van EPD’s.

Krishna is van mening dat als je nog grotendeels eigen bent als aanbieder van oplossingen zoals voice-directed picking of WMS, je 'dood bij aankomst' bent. Hij is van mening dat bedrijven in warehousing vandaag de dag gewoon niet de tijd hebben om complexe en moeilijke integratieprocessen te doorlopen als het gaat om het integreren van oplossingen zoals spraakgestuurd orderverzamelen en WMS. “Bovendien zijn de meeste apparaten tegenwoordig gebaseerd op Android, dus je moet iets hebben dat open is en gemakkelijk kan worden geïntegreerd met verschillende systemen, waarbij het in veel gevallen werkt in een hybride omgeving die zowel on-premise als in de cloud is.”

Cloud

Heeft het Software as a Service (SaaS)-model, en cloud computing in het algemeen, enige noemenswaardige impact gehad op de spraakgestuurde systemen of WMS-markt?

Absoluut, zegt Clark. “Omstandigheden als de pandemie, het tekort aan geschoold personeel en de huidige trends op de logistieke markt zorgen ervoor dat logistieke bedrijven zo flexibel mogelijk moeten zijn. Tegelijkertijd zijn ze echter terughoudender geworden in het doen van grote investeringen. EPG biedt ook een model aan waarbij de klant software, hardware, cloudhosting en alle diensten als huurmodel kan ontvangen. Wij merken dat de vraag naar SaaS steeds groter wordt. Met SaaS-modellen kan, vooral in de spraaksector, binnen enkele maanden een bijzonder snelle ROI worden gerealiseerd, zonder groot risico. Daarnaast krijgt de klant desgewenst een allround zorgeloos pakket.”

Volgens Macpherson heeft SaaS, en vooral de architectuur van microservices, de manier waarop klanten nu over hun gehele supply chain denken fundamenteel veranderd. “De verwachting op het gebied van wendbaarheid, flexibiliteit en innovatie is tegenwoordig zoveel hoger dan vijf jaar geleden”, zegt hij.

Binnen de Britse markt. Mottershead is van mening dat de overstap naar een cloudgebaseerd SaaS-model langzamer is verlopen dan verwacht. “Wat we nu zien is het eerste niveau dat WMS-aanbieders dit model standaard aanbieden bij hun nieuwste producten. Dit leidt tot verbeteringen om iedereen op de nieuwste softwareversies te houden, wat leidt tot verbeteringen in de stem, omdat spraakupgrades naar de nieuwste spraaktaak of firmware vaak kunnen worden uitgesteld.

Cowan is van mening dat SaaS niet zo'n grote impact heeft gehad op het gebied van spraak. “Klanten geven nog steeds de voorkeur aan een eeuwigdurend licentiemodel”, zegt hij, eraan toevoegend dat het rendement op de investering hoog is en dat de investering doorgaans binnen twaalf tot achttien maanden wordt terugverdiend. Cowan wijst erop dat steeds meer klanten overstappen op een cloudgebaseerde infrastructuur, hoewel dit geen invloed heeft op spraakoplossingen. Hij legt uit dat spraak is ontworpen voor integratie met on-premise of cloudgebaseerd WMS/ERP. “De spraaksoftware kan ook on-premise of in de cloud draaien. Dit kan het soms gemakkelijker maken om potentiële problemen te diagnosticeren, met gemakkelijker toegang en grotere zichtbaarheid voor een breder team.”

Beveiliging en privacy

Carter is van mening dat bedrijven die een puur cloudmodel gebruiken zich altijd zorgen maken over de implicaties van zaken als gegevensbeveiliging en privacy, in plaats van over de veiligheid en gemoedsrust die gepaard gaan met een on-premise oplossing. “Er zijn problemen met elk SaaS-model”, zegt hij. “Hiertoe behoren prestatie-uitdagingen, een hoge netwerkafhankelijkheid en een gebrek aan kennis en expertise, omdat cloud computing-professionals zeer gewild en veelgevraagd zijn. Gebruikers realiseren zich dat cloudgebaseerde WMS-systemen niet het wondermiddel zijn waar sommige mensen ze een paar jaar geleden mee positioneerden en op de lange termijn duur kunnen uitvallen. De meest vooruitstrevende leveranciers bieden hun klanten de keuze uit beide, afhankelijk van de individuele behoeften en omstandigheden.”

Krishna is van mening dat de cloud tegenwoordig een zeer waardevolle hulpbron is. “Wat mensen nu echter ontdekken, vooral wanneer tijd van essentieel belang is, is dat het neerkomt op de wetten van de natuurkunde. Als ik iets naar de cloud verstuur, duurt het even voordat het arriveert. Zelfs als gegevens over glasvezelkabels reizen, moeten ze nog steeds over afstand reizen en terugkomen. Er gaat kostbare tijd verloren en je weet niet hoe ver de servers verwijderd zijn. Oké, veel mensen hebben geen gegevens in realtime of bijna realtime nodig, maar we zien dat steeds meer mensen steeds meer geïnteresseerd zijn in de mogelijkheden van edge computing. Dit wordt zelfs nog belangrijker als je mensen hebt die werken met robots voor voorraadbeheer en dat soort dingen, omdat robots voor voorraadbeheer in wezen edge-servers op wielen zijn met RFID-sensoren en machine vision.”

Murphy gelooft dat velen van ons in de huidige wereld van onmiddellijke bevrediging niet online een vraag willen stellen en dan zelfs maar 5, 10 of 15 seconden op antwoord moeten wachten. “Veel cloudproviders zijn zich hiervan bewust en willen dichtbij, of zelfs vóór, zijn waar toonaangevende leveranciers als Oracle, Microsoft Azure of Google zich bevinden”, zegt hij. 'Dus ze proberen het op één na beste uit te werken. Ze gebruiken misschien AI op dit gebied om snelle netwerken op te bouwen, maar wat ze ook gebruiken om verbeteringen aan te brengen, ze boeken enorme vooruitgang. Alles wat we zien wijst erop dat bedrijven als Google, Microsoft Azure en Oracle er alles aan doen om voorop te blijven lopen. Hoewel er soms enige latentie kan optreden, denk ik dat de cloud voor het grootste deel net zo snel of zelfs sneller is dan on-premise oplossingen.”

Gove is van mening dat supply chain-bedrijfssoftware doorgaans achterblijft bij andere bedrijfsapplicaties bij de migratie naar cloud- of abonnementsgebaseerde adoptiemodellen. “Dit is aan het veranderen omdat klanten tegenwoordig de optie verwachten van zowel on-premise eeuwigdurende licenties (met onderhoud) als op abonnementen gebaseerde opties”, zegt ze. “Hoewel de acceptatie van op abonnementen gebaseerde oplossingen groter zal zijn, zien we op de korte termijn geen enorme verschuiving naar dat model voor spraakgestuurde systemen/applicaties.”

Laramy is van mening dat Software as a Service (SaaS)-modellen en cloud computing schaalbaarheid mogelijk maken, vooral vanuit het perspectief van kosteneigendom. “Een organisatie kan bijvoorbeeld meerdere magazijnen hebben, elk met hun eigen op maat gemaakte vereisten, waarvoor voorheen mogelijk meerdere oplossingen op locatie nodig waren”, zegt ze. “De daarmee gepaard gaande kostenbarrière heeft dergelijke technologieën mogelijk voor veel organisaties ontoegankelijk gemaakt. SaaS maakt echter een meer kostenefficiënte aanpak mogelijk die ook kan worden afgestemd op individuele magazijnbehoeften – waardoor een grotere flexibiliteit en bredere acceptatie van innovatieve spraakgestuurde systemen of WMS-technologieën mogelijk wordt gemaakt.”

Mobiele oplossingen

Hebben mobiele computers, tablet-pc's etc. een impact of invloed op spraaksystemen?

Mottershead wijst erop dat stem uiteraard goed past bij mobiele computers en tablets. “Het uitvoeren van een spraakoplossing op een 'multimodaal' apparaat is niet nieuw. Wat belangrijk is, is het implementeren van de juiste technologie/oplossing voor de taak. Het gebruik van een multimodaal apparaat dat in staat is gedetailleerde informatie weer te geven die vervolgens kan worden gebruikt om beslissingen te nemen, kan van cruciaal belang zijn. Wat niet mag worden buiten beschouwing gelaten, is de mogelijkheid om de gegevens die nodig zijn om de beslissing te nemen, te integreren in de spraakoplossing. Voor een veldgebaseerd inspectieproces kan bijvoorbeeld aanvullende informatie nodig zijn om een ​​uitzondering af te handelen. Deze informatie kan worden opgevraagd en aan de operator worden doorgegeven of op het scherm worden weergegeven, waardoor het niet meer nodig is om tussen applicaties te schakelen.”

Cowan merkt op dat in de magazijn-/DC-ruimte de norm nog steeds speciale spraakapparaten zijn vanwege hun robuustheid ten opzichte van mobiele computers, met hun vermogen om de downtime te verminderen en minder afleiding te veroorzaken dan het geval is bij scherminteractie. Cowan gelooft dat de groei van mobiele computers en tablets met spraakapplicaties in Onderhoud & Inspectie te danken is aan:

• 4g/5g voor buitendienst die gegevens heen en weer verzendt
• Scherm om aanvullende informatie te bekijken, schema's of documenten te openen, enz
• Camera om foto's te maken

Gove ziet een grotere modulariteit van spraakoplossingen en een opsplitsing van hardware en software. “Spraakgebaseerde applicaties en workflows zijn ontworpen om op elk mobiel platform te draaien, inclusief Android en iOS, en migreren over het algemeen weg van oudere, volledig geïntegreerde oplossingen”, legt ze uit. “Hoewel spraakgestuurde oplossingen bepaalde workflows (repetitieve arbeidsintensieve workflows) ten goede komen, zijn ze niet geschikt voor welke toepassing dan ook, dus is de noodzaak om multimodale interfaces en opties voor gegevensverzameling te ondersteunen vereist.” Gove ziet ook een groeiende belangstelling voor het combineren van spraak met heads-up displays voor op visie gebaseerde oplossingen, naast de integratie van spraak met AMR's om stapsgewijze productiviteitsverbeteringen te bewerkstelligen. “Deze bevinden zich meestal in de POC-fase en zijn nog niet commercieel volwassen”, benadrukt ze.

Clark is van mening dat spraaktechnologie eenvoudig kan worden gecombineerd met andere technologieën en slimme apparaten. “Afhankelijk van de gebruikssituatie is dit volkomen logisch”, zegt hij. “Sommige van onze klanten gebruiken bijvoorbeeld mobiele apparaten met een display waarop aanvullende artikelgegevens en uithaal- of inpakinstructies kunnen worden weergegeven. Dit kan bijvoorbeeld een tablet zijn, of een smartwatch. Als we afstappen van de typische pick-by-voice-toepassingen in magazijnen en distributiecentra, zijn er veel andere industrieën en gebruiksscenario's waar een combinatie met display-apparaten of andere slimme apparaten volkomen logisch is. Zo zijn allerlei checklist/inspectieprocessen momenteel een groot onderwerp.

Bij veel inspectieprocessen in de industrie en het onderhoud is het niet alleen nuttig om gegevens digitaal vast te leggen in plaats van op papier, maar ook om de handen vrij te hebben tijdens het inspectieproces. Stemdialogen kunnen flexibel worden vormgegeven. Elk proces dat duidelijk in kaart kan worden gebracht, kan spraakgestuurd zijn. De mobiele apparaten kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om aanvullende informatie op te vragen, foto's te maken voor documentatiedoeleinden of om digitale handtekeningen te plaatsen. Met de EPG One-app hebben we al een kant-en-klare, volledig spraakgestuurde out-of-the-box-oplossing beschikbaar. Elke checklist kan eenvoudig in kaart worden gebracht, waardoor spraak- of multimodale invoer mogelijk is. Klanten kunnen de processen zelf bouwen en veranderen volgens een modulair principe.”

Gegevens delen tussen processen en platforms

Hebben technologietrends zoals Big Data een noemenswaardig effect op de ontwikkeling, werking en voordelen van WMS?

Macpherson vindt de beschikbaarheid en het gebruik van data de meest opvallende ontwikkeling. “Het delen van gegevens tussen processen en platforms maakt een grotere automatisering in magazijnomgevingen mogelijk”, zegt hij. “Het creëert efficiëntere en sterkere teams en misschien wel het allerbelangrijkste: voor de nabije toekomst zullen de enorme hoeveelheden gegevens die nu worden gecreëerd, het ruwe materiaal leveren om de grote taalmodellen te trainen die generatieve AI mogelijk maken.”

Mottershead is van mening dat het volledig benutten van de data die met een spraakoplossing worden gegenereerd nog nooit zo belangrijk is geweest. “Toegang krijgen tot waardevolle gegevens, zoals de tijd die wordt besteed aan een pick-face, reistijd en afhandeling van uitzonderingen, betekent dat u de gegevens kunt gebruiken om wijzigingen aan te brengen om het proces te verbeteren”, legt hij uit. “Daarnaast kunnen we data aanleveren die specifiek is voor een stemoperatie, zodat de operatie optimaal presteert. Herkenningsgegevens, hoe vaak de ‘help’-functionaliteit is gebruikt en de vraag om de opdracht/prompt te herhalen, kunnen bijvoorbeeld allemaal worden gebruikt om de prestaties van de oplossing en/of operator te analyseren.”

Cowan wijst erop dat, nu realtime gegevens beschikbaar zijn, steeds meer klanten de export van deze gegevens in verschillende formaten naar verschillende interne analytische toepassingen vereisen. “Dit is altijd beschikbaar geweest en Dakota heeft verschillende op GUI gebaseerde rapportagetools geleverd”, legt hij uit. “De drive was echter om alle analyses op het interne klantplatform te standaardiseren. Dit heeft geholpen om proces- en operationele inzichten te genereren en het bewijs verder te versterken dat voice aanzienlijke operationele voordelen biedt.

Carter legt uit dat de datavolumes enorm groeien, en hoewel het mogelijk is om alles te analyseren, stelt hij de vraag: heeft dit enige waarde? “Bedrijven moeten onderscheid maken tussen het vastleggen van gegevens en het beschikken over betekenisvolle informatie”, zegt hij. “Data zijn de drijvende kracht achter de besluitvorming in het magazijn en het is belangrijk om de juiste informatie te verzamelen waarop we deze beslissingen kunnen baseren.”

Blockchain

Een andere interessante ontwikkeling die Carter benadrukt is blockchain, die volgens hem buitengewoon krachtig is voor bedrijven met een lange supply chain en bijvoorbeeld leveranciers in Azië. “Door middel van veilige blockchain-encryptie kunnen gegevens wereldwijd worden uitgewisseld en gevolgd”, legt Carter uit. “Dit maakt het mogelijk om leveringssjablonen aan te passen en te verfijnen om ervoor te zorgen dat de juiste voorraad op het juiste moment op de juiste plaats is. De meeste bedrijven werken tegenwoordig op een JIT-basis (just in time) en zonder de juiste gegevens kan dit betekenen dat de voorraad te laat binnenkomt of dat er te veel geld op voorraad is. Voorraad is de belangrijkste kostenpost op de balansen van de meeste fabrikanten en detailhandelaren, vlak boven de vaste kosten voor werkgelegenheid. Slechts een bescheiden vermindering van de voorraadniveaus kan een enorm effect hebben op de waarde van de aandelen die in het bedrijf worden aangehouden. Als een bedrijf bijvoorbeeld £40 miljoen aan aandelen aanhoudt, resulteert het verwijderen van slechts 0.5% in een cashflowbesparing van £20,000. Dat geld kan geïnvesteerd worden in magazijntechnologie.”

Clark is van mening dat de steeds grotere eisen die de markt aan bedrijven stelt op het gebied van efficiëntie, flexibiliteit en prestaties, Big Data uiteraard overal tot een probleem maken. “Pick by Voice biedt als technologie een intuïtieve interface tussen mensen in de logistiek en de digitale wereld”, voegt hij eraan toe. “Daarom kunnen ook in spraakprocessen data verzameld worden, die gebruikt kunnen worden om processen nog efficiënter te maken en het maximale uit de spraakoplossing te halen. LYDIA Warehouse Intelligence (LWI) is de eerste slimme data-analyseoplossing voor spraakprocessen op de markt die kan worden gebruikt om spraakprocesgegevens in realtime te monitoren. De analyse is gebaseerd op vooraf gedefinieerde KPI’s die worden opgeslagen en continu worden gemonitord op een dashboard. De tool biedt LYDIA Voice-gebruikers een realtime overzicht van de magazijnstatus in relatie tot de gebruikte spraaksoftware en -hardware en de infrastructuur.”

Clark maakt duidelijk dat magazijnmanagers de interne processen efficiënt willen controleren en daarom te allen tijde op de hoogte moeten zijn van de huidige status van de belangrijkste magazijn-KPI's die allemaal profiteren van LWI. “Knelpunten, zwakke punten, maar ook optimalisatiepotentieel in de spraakinstallatie kunnen in een vroeg stadium worden geïdentificeerd en gemakkelijker worden opgeleverd. In deze context vormt LWI dus ook de basis voor voorspellend onderhoud: de continue monitoring van het geanalyseerde datamateriaal maakt het mogelijk om de noodzaak tot actie te identificeren voordat deze kritiek wordt.”

kunstmatige intelligentie

Heeft Artificial Intelligence (AI) impact op de wereld van WMS of voice picking-oplossingen?

Gover geeft aan dat wanneer AI integreert met spraakoplossingen en magazijnsystemen, het eindproduct een flexibeler operatie mogelijk kan maken. “AI-integraties met autonome mobiele robots (AMR’s), magazijnsystemen en voice picking-oplossingen kunnen de algehele prestaties optimaliseren door middel van verhoogde voorspellende en analytische intelligentie”, legt ze uit. “Warehouse Execution Systems (WES) integreren bijvoorbeeld met AI om de pickroutes van personeel en machines in magazijnen te verbeteren. AI-geoptimaliseerde WES kan rekening houden met de route van zowel menselijke als robotplukkers, waardoor de taakvoltooiingspercentages worden verbeterd en de afstand die menselijke plukkers moeten lopen om taken te voltooien wordt geminimaliseerd.”

Gove voegt eraan toe dat AI-technologie het afgelopen jaar een exponentiële ontwikkeling heeft doorgemaakt, en dat technologieën zoals generatieve AI/ChatGPT het potentieel hebben om meer integratie in spraaksystemen te zien. “In het verleden beoordeelden werknemers voice-picking-technologie misschien als robotachtig of formeel – het pick-gesprek heeft het potentieel om het komende jaar genuanceerder te worden. Met een verscheidenheid aan werknemersbehoeften en situaties ter plaatse, zal dit een welkome ontwikkeling zijn in het landschap van stemgebruikers.”

Laramy benadrukt dat het primaire doel van alle magazijnbeheersystemen optimalisatie is. “De sleutel hiervoor ligt in het verzamelen van gegevens – en vervolgens in de analyse ervan”, zegt ze. “Dankzij de toegenomen integratie van sensoren en andere Internet of Things (IoT)-technologieën binnen magazijnen hebben organisaties nog nooit zo’n schat aan data tot hun beschikking gehad. Via AI kunnen deze gegevens worden geanalyseerd om elk besluitvormingsniveau beter te informeren. Managers kunnen bijvoorbeeld het meest efficiënte pickpad of de meest efficiënte voorraadindeling in een magazijn identificeren, de meest effectieve manier beoordelen om een ​​pallet op te bouwen of zelfs personeelsproblemen anticiperen.”

Intralogistiek slimme robotica

Er is zeker een trend naar een grotere adoptie van slimme intralogistieke robotica, zoals mobiele, flexibele robots”, meent Tunstall. “Bedrijven hoeven niet noodzakelijkerwijs de infrastructuur van het hele magazijn te heroverwegen; sommige van deze robots kunnen binnen de bestaande infrastructuur worden geplaatst”, benadrukt hij. “We zien hier veel groei en interesse in adoptie, en een zeer groot deel van de bedrijven heeft ten minste één robot geïmplementeerd of heeft plannen om dit de komende jaren te doen. Meer dan 90% van degenen die ten minste één robot hebben geïmplementeerd, willen hun vloot uitbreiden of kijken naar andere gebruiksscenario's. Er is dus veel eetlust.”

Tunstall voegt eraan toe dat dit niet betekent dat alle magazijnen verhuizen naar een volledig 'light-out'-omgeving met weinig gebruik van menselijke arbeidskrachten. Toch gelooft hij dat steeds meer organisaties zeker profiteren van het gebruik van meer automatisering, vooral in het geval van flexibele intralogistiek, slimme robotica. “We mogen echter niet vergeten dat de meest flexibele en aanpasbare 'machine' de mens blijft”, benadrukt Tunstall. “Dus hoewel de nieuwere vormen van robotica een waardevolle rol kunnen spelen, is het ook belangrijk om het beste uit de mensen te halen die je hebt. De betrokkenheid van medewerkers bij machine-interactie is dus een populaire trend, evenals uitstapjes naar gamificatie.”

Meer geavanceerde mogelijkheden

Een andere grote trend die Tunstall ziet, is dat organisaties die meer vluchtige en complexe omgevingen met hoge snelheid beheren, op zoek gaan naar meer geavanceerde mogelijkheden zoals kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) met hun verschillende gebruiksscenario's. “Zowat elke WMS-leverancier kijkt op zijn minst naar AI met het oog op het toevoegen van geavanceerde mogelijkheden aan hun oplossingen op het gebied van functionaliteit zoals taakprioritering, resourceplanning en optimalisatie”, zegt hij. “Er zijn ook verschillende puntoplossingen beschikbaar die niet bedoeld zijn als WMS, maar in plaats daarvan fungeren als een laag die feeds uit de systemen in het magazijn haalt om nuttige aanbevelingen te doen.”

De volgende zetten

Wat kunnen de volgende innovaties zijn waar we op moeten letten?

Laramy gelooft dat de volgende evolutie van optimalisatie in het magazijn de groeiende adoptie van digitale tweelingen is. “Door een virtuele replica van een magazijn te maken, kunnen managers simulaties uitvoeren om voorgestelde wijzigingen in de bedrijfsvoering uit te proberen en te testen”, legt ze uit. “Hierdoor kunnen grotere nauwkeurigheid en productiviteit worden bereikt, waardoor magazijnen proactiever kunnen zijn in plaats van reactief in hun prestaties, wat van cruciaal belang zal zijn voor het bredere supply chain management.”

Tunstall gelooft dat de trends die hij eerder in dit rapport noemde zich de komende drie tot vijf jaar zullen blijven ontwikkelen. “Sommige daarvan beginnen al te gebeuren, maar dat zal niet overal tegelijkertijd gebeuren”, zegt hij. “En naarmate de acceptatie van automatisering toeneemt, denk ik dat een vraag die steeds vaker zal worden gesteld is: welke soorten software kunnen helpen bij het integreren en orkestreren van de activiteiten van deze verschillende soorten automatisering en hun interactie met mensen? Dus wat we multi-agent-orkestratie noemen, is iets dat we steeds meer beginnen te zien evolueren, evenals het stuk planning en optimalisatie. Je zou dat een beetje kunnen zien als het oplossen van soortgelijke problemen als wat magazijncontrolesystemen (WCS) en magazijnuitvoeringssystemen (WES) doen, maar met meer nadruk op robotica en andere agenten, waaronder robot- en menselijke interactie. Dit is iets wat we steeds meer op de voorgrond zullen zien komen.”

Murphy gelooft dat AI een grote ontwikkeling zal blijven doormaken binnen de magazijnruimte. “Vroeger dachten we na over mensen, processen en technologie, maar nu gaat het meer over mensen, processen, technologie en data”, zegt hij. “In feite zijn data cruciaal en ik denk dat het vermogen van AI om ons niet alleen te helpen de data te ontginnen, maar ook om data op waardevolle manieren te analyseren en presenteren een grote impact zal hebben. AI heeft het potentieel om ons op veel gebieden te helpen, maar ik denk echt dat het vermogen van AI om ons te helpen de hele data-ecosfeer in de zakenwereld te transformeren een enorme impact op ons zal hebben.”

Macpherson gelooft dat er twee innovaties zijn die de komende jaren zullen versnellen. Ten eerste is er de introductie van donkere winkels/fulfilmenthubs op belangrijke stedelijke locaties om een ​​snelle afhandeling van bestellingen mogelijk te maken, vooral wanneer een detailhandelaar slechts één DC in Groot-Brittannië heeft. “De mogelijkheid om dit te doen verkleint niet alleen de afstand tot de klant, waardoor de transportkosten en doorlooptijden afnemen, maar vermindert ook de arbeidsdruk op het primaire DC”, legt Macpherson uit. “Het is gemakkelijker om 1 tot 10 medewerkers te werven voor meerdere donkere winkels op verschillende locaties dan om nog eens 15 medewerkers op één locatie toe te voegen.” De andere innovatie is volgens Macpherson dat bedrijven experimenteren en robots of co-bots uitproberen in magazijnen. “Dit wordt gedreven door de bezorgdheid over het vermogen om personeel te werven, en ook door het vermogen om personeel met de juiste vaardigheden te werven, wat nog moeilijker wordt”, zegt hij.

Cowan gelooft dat Voice-Care spraak zal blijven brengen naar nieuwe markten, zoals in de gezondheidszorg. Hij gelooft ook dat de onderhouds- en inspectietoepassingen voor spraak zullen groeien, daarbij verwijzend naar M&I-voordelen zoals de 'zie wat ik zie'-geïntegreerde communicatie en live camerafeed waardoor een externe senior engineer op de basis problemen in realtime kan zien en kan adviseren over de oplossing ingenieurs in het veld.

Clark is van mening dat het in het tijdperk van AI uiteraard duidelijk is dat we deze technologie binnen onze ontwikkeling zullen blijven gebruiken, waarbij we de spraakherkenning voortdurend zullen optimaliseren. Hij voegt eraan toe dat LYDIA Voice al meerdere talen tegelijk kan begrijpen zonder voorafgaande training in spraaksjablonen. De dialogen zijn echter gedefinieerd met een vaste structuur. Clark gelooft dat de volgende logische stap is om af te stappen van vaste dialogen naar het begrijpen van natuurlijke talen (NLU), zodat werknemers vrijer en intuïtiever kunnen spreken. Machine learning wordt gebruikt om de gesproken inhoud te interpreteren. “Dit zal de ervaring met spraakapplicaties nog natuurlijker en intuïtiever maken voor gebruikers”, zegt Clark. “Het wordt ook veel eenvoudiger om complexere use cases in kaart te brengen.”

Draagbare technologie

Carter kijkt uit naar een explosie in het gebruik van draagbare technologie in combinatie met spraaksystemen – opnieuw aangedreven door Android, wat het volgens hem universeel betaalbaar maakt. Carter voegt eraan toe dat Knight Frank onlangs een onderzoek heeft uitgevoerd waarin werd geschat dat in 2030 veel magazijnruimte in Groot-Brittannië niet levensvatbaar zal zijn, vanwege de manier waarop magazijnen worden beoordeeld op energie-efficiëntie. “Het achteraf inbouwen ervan is misschien geen optie vanwege de kosten. Dit zal de opslagkosten opdrijven en meer magazijntekorten met zich meebrengen.”

Volgens Mottershead is de onmiddellijke verandering het vereenvoudigen van spraakoplossingen en de manier waarop deze worden geïmplementeerd. “Historisch gezien is voice een nichemarkt geweest, die erg ingewikkeld was. Oplossingen zijn nu veel eenvoudiger te implementeren met de flexibiliteit van weinig of geen code-implementaties, wat betekent dat operaties het gemakkelijker zullen vinden om doorlopende aanpassingen en veranderingen door te voeren om aan de voortdurende veranderingen in de behoeften van de klant te voldoen.” Mottershead voegt eraan toe dat de dagen van kiezen tussen een stem- of scherm-/scanoplossing voorbij zijn. “Vandaag gaat het over het gebruik van de juiste technologie om operationele uitdagingen op te lossen en de stem is nog nooit zo flexibel geweest om aan de vraag van de markt te voldoen.”

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.logisticsit.com/articles/2023/10/30/speed,-accuracy-and-agility-in-the-age-of-omnichannel