In deze aflevering van de IoT For All Podcast praat Brian Zakrajsek, Smart Manufacturing Leader bij Deloitte, met Ryan Chacon over slimme productie en hoe fabrikanten aan de slag kunnen gaan IoT-technologie implementeren. Brian bespreekt de voordelen van slimme productie en benadrukt de toenemende behoefte aan branchespecifieke IoT-oplossingen. Hij legt ook uit waar u aan moet denken voordat u met de IoT-implementatie begint en hoe u de succesvolle adoptie ervan kunt garanderen. We bespreken ook de toekomstperspectieven van slimme productie en Deloitte's slimme fabriek in Wichita, Kansas.

Over Brian Zakrajsek

Brian Zakrajsek is een Smart Manufacturing Specialist Leader voor Deloitte Consulting. Hij heeft 20 jaar ervaring in de productie en de zware industrie op het gebied van engineering, projectmanagement, verkoop, leiderschap en advies. Brian is een levenslange leerling en beoefenaar van digitale transformatie in de productie. Hij werkt op het gebied van industriële analyse, data-engineering, automatisering van de volgende generatie, geavanceerde infrastructuur en cyberbeveiliging in proces-, hybride en discrete industrieën.

Geïnteresseerd om in contact te komen met Brian? Neem contact op via LinkedIn!

Over Deloitte

Deloitte levert toonaangevende audit-, consultancy-, belasting- en adviesdiensten aan veel van 's werelds meest bewonderde merken, waaronder 80 procent van de Fortune 500. Als lid van Deloitte Touche Tohmatsu Limited, een netwerk van lidfirma's, maken zij deel uit van het grootste wereldwijde netwerk voor professionele dienstverlening, dat klanten bedient in de markten die voor hen het belangrijkst zijn.

Belangrijkste vragen en onderwerpen uit deze aflevering:

(00: 44) Introductie van Brian Zakrajsek en Deloitte

(01: 14) Deloitte's benadering van IoT-oplossingen

(02: 13) Impact van technologie op de productie

(04: 04) Rol van IoT in de productie

(06: 36) Voordelen van slimme productie

(09: 59) Uitdagingen bij de implementatie van IoT

(10: 18) Strategieën voor een succesvolle IoT-implementatie

(13: 47) Uitdagingen van data in IoT

(18: 31) Vooruitzichten voor slimme productie in 2024

(25: 01) Meer informatie en opvolgen

(25: 21) Deloitte's slimme fabriek in Wichita

Transcript:

– [Ryan] Welkom Brian bij de IoT For All Podcast. Bedankt dat je hier deze week was.

– [Brian] Hallo Ryan. Bedankt dat je mij hebt. 

– [Ryan] Absoluut. Laten we beginnen en u een korte introductie over uzelf aan het publiek laten geven. Praat ook een beetje over wat er bij Deloitte gebeurt op het gebied van IoT. 

– [Brian] Dus mijn naam is Brian Zakrajsek. Ik ben Specialist Leader bij Deloitte's Smart Manufacturing Practice hier in de VS. We werken met klanten aan een groot aantal uitdagingen op het gebied van supply chain-productie en verbonden klanttoepassingen, en ik zit op het snijvlak van hoe technologie dat mogelijk kan maken, ook met IoT en industriële IoT-technologie.

– [Ryan] Komt er een bedrijf rechtstreeks naar Deloitte en zegt: Hé, dit is wat we proberen te bereiken, en dan ga je zitten, praat met ze, begrijp hun probleem, begrijp hun gebruiksscenario en help ze vervolgens met het vinden van oplossingen dat bestaat al? Bouwen jullie allemaal mee aan de oplossingen, of schakelen jullie partners in? Hoe werkt dat hele proces?

– [Brian] Ja, ik denk dat je veel van de manieren hebt beschreven waarop dat kan gebeuren, en het is waarschijnlijk al het bovenstaande, toch? Dus ik denk dat, als je in klassieke zin aan Deloitte denkt, we waarschijnlijk leidinggevende relaties op hoog niveau op C-niveau hebben op het gebied van financiën, boekhouding, audit of een ander adviesonderdeel.

In veel situaties zijn we bezig met de een of andere vorm van supply chain-werk, en dit zal uiteraard uitmonden in een productie- of operationele reikwijdte. In sommige gevallen heeft de klant een perspectief op wat hij of zij wil doen, en in sommige gevallen hebben wij een perspectief en dat perspectief, en we beginnen op die manier invloed uit te oefenen, maar in alle gevallen werken we samen om erachter te komen wat wat de juiste oplossing is en hoe dat pad eruit zou kunnen zien. 

– [Ryan] Wat ik wil doen is op een wat hoger niveau beginnen voordat we hier in de details duiken, maar als we nadenken over productie in het algemeen, hoe gaat het met software en technologie, voordat we in de IoT-discussie stappen, Hoe zijn software en technologie in de productieruimte gekomen en hebben deze ten goede veranderd of misschien in sommige gevallen uitdagingen gecreëerd die voorheen mogelijk niet bestonden, maar voor het grootste deel denk ik dat er veel voordelen aan verbonden zijn in nieuwe technologie naar de productieruimte. Maar hoe hebben nieuwe technologieën, vanuit jouw perspectief, werkelijk de manier veranderd waarop productie wordt gedaan, hoe we over productie denken, en hoe zijn we meer softwaregedefinieerd geworden? Wat betekent dat allemaal en ziet het er van jouw kant uit? 

– [Brian] Ja, dus misschien gewoon een korte geschiedenisles voor degenen die niet in de ruimte werken. Klassiek gezien was wat wij productie- of operationele technologie noemen, net als de IT-technologie erg geïsoleerd, toch? Er was dus een behoorlijk sterke kloof tussen wat de machines aanstuurde, de processen die op de fabrieksvloer bestonden en wat de bedrijfssystemen zou kunnen aansturen. In de loop van de tijd begon software verder naar de productieniveaus te gaan. En wij, veel mensen, hebben rond dit concept gebouwd, het zogenaamde Purdue-model, waarbij we bepaalde stukjes informatie verticaal door de stapel uitwisselden om workflows uit te voeren.

Waar zijn we vandaag? We hebben allemaal dezelfde tools die mensen gewend zijn te zien. Dus cloud, edge computing, serverloze applicaties, analyses, AI, generatieve AI, echt slimme sensoren, verbonden workflows. Deze zijn allemaal net op de markt blijven komen en zijn beschikbaar in de industriële ruimte.

Dus al het soort voordelen waar je aan denkt rond de efficiënte inzet van software, de efficiënte inzet van nieuwe processen en flexibele verandering, dat zijn dezelfde dingen die we willen doen in de productie, toch? 

– [Ryan] Dus als we IoT nu invoeren, wat hebben IoT-technologieën dan gedaan en welke rol spelen ze in de productie, en wat zijn de voordelen die bedrijven zien? En we praten veel over slimme productie, maar als je het aan iemand zou uitleggen, oké, nu hebben we het gehad over de verschillende, zoals alleen technologie in het algemeen, hoe deze de productieruimte heeft beïnvloed, hoe IoT specifiek zijn intrede heeft gedaan en welke soort gebruiksscenario's en toepassingen lopen op dit gebied werkelijk voorop?

– [Brian] Ik denk dat er drie manieren zijn waarop IoT opduikt in die productieruimte. Dus eerst en vooral is er een scheiding tussen wat sommige mensen IoT zouden kunnen noemen en wat de industrie industrieel IoT zou noemen. En dus zijn veel van de traditionele sensoren, een druktransmitter, een fotocel, een frequentieregelaar, iets dat we gebruiken om het proces te besturen, echt slim geworden. Veel diagnostiek, veel op ethernet aangesloten apparaten en draadloos verbonden apparaten. Dus als we die gegevens buiten de procescontrole kunnen gebruiken voor aanvullende analyses voor voorspellende onderhoudstoepassingen of activaoptimalisatie of mechanismen voor het verminderen van downtime of zelfs duurzaamheid, milieumonitoring, zijn dat allemaal toepassingen waarbij we dezelfde sensoren en gegevens gebruiken, maar alleen in verschillende manieren.

Nummer twee zou deze toestroom kunnen zijn van iets dat dichter in de buurt komt van wat jij zou bedenken of wat de algemene persoon zou kunnen zien als een IoT-apparaat, toch? Op veel plaatsen willen we extra sensoren op de activa plaatsen, extra trillingssensoren en vochtigheidsmonitors. En misschien willen we dat snel doen voor een proof of concept, of misschien willen we gewoon wat minder verstorend zijn voor de 24/7 365-productielevenscyclus. Er verschijnen dus veel geharde IoT-apparaten in die ruimte. 

En dan denk ik dat de laatste ook nadenkt over hoe fabrikanten IoT-apparaten als hun producten maken, toch? Dus hoe verankeren ze die intelligentie terwijl ze producten maken? Hoe denken ze over wat vroeger een dom product was, misschien bij gebrek aan een beter woord, een niet-intelligent product, zodat ze kunnen begrijpen hoe dat bedrijfsmiddel wordt blootgesteld aan de logistieke toeleveringsketen terwijl het bij de klant terechtkomt, waar de inventaris is upstream en downstream met zijn leveranciers, hoe de klanten ermee omgaan, zodat ze de engineering en het ontwerp weer kunnen beïnvloeden.

Veel echt coole gebruiksscenario's, zowel vanuit een product, draadloos als traditioneel gevoel. 

– [Ryan] De voordelen die voortkomen uit veel van deze verschillende gebruiksscenario's, ik kan me voorstellen dat er ook zijn die echt gericht zijn op veiligheid, duurzaamheid, geld besparen en efficiëntieverbeteringen. Wat zijn de, welke andere voordelen ziet u IoT-technologie en dus IoT-oplossingen voor deze organisaties? We hadden het niet alleen over duidelijk inzicht in zaken stroomopwaarts en stroomafwaarts, er is voorspellend onderhoud, het vermogen om de toestand van bepaalde machines en bepaalde elementen van een productieproces te begrijpen, maar wat zijn volgens jou de andere voordelen waar bedrijven echt naar streven? jij en zegt: hé, we willen onze veiligheid op de vloer verbeteren, we moeten de duurzaamheid verbeteren. Hoe kan IoT daarbij helpen? Dus wat zijn die dingen waar de meeste bedrijven naar toe komen voor ondersteuning om ze te kunnen bereiken? 

– [Brian] Operationele verbetering en operationele efficiëntie zijn altijd de belangrijkste leider geweest, toch? Ik zou zeggen dat, zoals bedrijven de afgelopen dertig jaar misschien, laten we zeggen, technologie hebben gebruikt om te automatiseren, inclusief het automatiseren van de lange staart van hun processen en het toevoegen van dit soort oplossingen om hun machines efficiënter te maken, de kwaliteitsniveaus te verhogen hun lijnen, ze zijn op zoek naar andere toevoegingen. Je had het over veiligheid. Er is een interessant gebruiksscenario dat we hebben opgezet met een grote wereldwijde fabrikant in de metaalindustrie, en zij waren echt bezorgd over de veiligheid van hun werknemers, toch? Het meest waardevolle onderdeel van de productie. Hoe ze werken rond grote vorkheftrucks, grote stapels inventaris en materiaal die gevaarlijk zijn opgesteld, en blijven ze misschien in de veilige gebieden? En een van de dingen die we gebruikten, was hun bestaande camerasensoren als een IoT-apparaat, en daar bovenop wat analyses toepassen, ook geïntegreerd in de oplossingen voor het volgen van botsingen met vorkheftrucks, om een ​​veiligheidscontroletoren te creëren, toch? Dus nu hebben hun EHS-managers inzicht in hoe de werknemers zich dagelijks gedragen, maar ook hoe ze in de loop van de tijd op de verschillende gebieden verbeteren. 

– [Ryan] Dat is super interessant. Een van de dingen die volgens mij echt spannend zijn aan IoT, is dat wanneer je een bedrijf binnenstapt dat misschien nog geen IoT-oplossing heeft geïmplementeerd, en je implementeert het, ze de voordelen beginnen te zien, het schaalt, er zijn vaak manieren waarop je de IoT-oplossing kunt gebruiken bestaande infrastructuur, de bestaande technologie, en andere soorten sensoren op elkaar leggen en deze samenvoegen om meer voordelen, meer inzichten en meer zichtbaarheid te bieden. Is dat iets dat je veel ziet in de productieruimte?

– [Brian] Dat klopt, en ik denk dat mijn advies zou zijn om dat voorzichtig te doen. Ik denk dat als je een COTS-oplossing hebt die een SaaS-product is en deze niet echt van invloed is op de infrastructuur, of als de infrastructuurverbindingen plaatsvinden op ondernemings- of cloudniveau, van cloud tot cloud, dan is het oké. Ik denk dat zodra we ons in de bestaande fysieke infrastructuur verdiepen, er altijd een gesprek is. We hadden het over het geïsoleerde karakter van de productie. Vaak zijn klanten nog steeds bezig met het beveiligen, segmenteren en versterken en convergeren van hun IT- en OT-omgevingen en het toevoegen van extra sensoren, het toevoegen van extra cameragegevens die doorstromen, het toevoegen van extra analytische werklasten. Het is gewoon iets waar je naar moet zoeken, toch? Omdat het beschermen van de productie-uptime van cruciaal belang is. 

– [Ryan] Dus als ik hiernaar luister en ik ben in de productieruimte, hoe kan ik dan beginnen met het implementeren van IoT-technologie? Waar moet van tevoren over worden nagedacht voordat er besluiten en implementaties worden genomen? En als u eenmaal begint met implementeren, wat zijn dan de sleutels tot succes en het advies dat u heeft voor organisaties die aan hun IoT-reis beginnen?

– [Brian] Een deel hiervan zal klassiek zijn, zoals consulting 101, wat mensen aanmoedigt om echt na te denken over de bedrijfswaarde en echt een beetje openhartig na te denken over wat technologie hieruit mogelijk zou maken, toch? Zodat we op één lijn kunnen blijven met die bedrijfswaarde en de adoptie van technologie.

Ik zou zeggen dat een van de dingen die de afgelopen, laten we zeggen, vijf of tien jaar zijn gebeurd, is dat de technologie zich zo heeft ontwikkeld dat er oplossingen zijn die we heel snel kunnen implementeren om die waarde te begrijpen en te meten. Maar ook een pilot doen is heel anders dan op schaal. Denk dus tijdens je pilot na over hoe die technologiestapel eruit ziet, hoe die infrastructuur eruit moet zien om te ondersteunen, en de menselijke hulpbronnen, het verandermanagement, de procesverandering die plaatsvindt, hoe moet dat er echt uitzien om die lange termijn te ondersteunen. ? Omdat een pilot van vier of acht weken heel wat anders is dan een uitrol op vijftig locaties over honderdduizenden assets. 

– [Ryan] Je zei aan het begin van dit antwoord iets over het afstemmen van de waarde van op de nieuwe technologie. Hoe kan een organisatie er het beste voor zorgen dat ze dat doen en tegelijkertijd het momentum behouden in de transformatie die ze proberen door te voeren?

– [Brian] Klassieker die de kloof oversteekt, advies van Geoffrey Moore. Net als jij moet je je engageren voor een strategische visie. Er zullen echt overwinningen zijn, er zullen verliezen zijn, er zal waarde komen, langzamer dan je zou hopen. Vaak kan het een uitdaging zijn om de basislijn te meten, maar het is naar mijn mening belangrijk om commitment te hebben aan het initiatief en er gewoon voor te zorgen dat de redenen waarom u in deze technologieën of deze oplossingen investeert, nauw met elkaar verbonden zijn, toch? , naar de waarde. 

– [Ryan] De buy-in van belanghebbenden is erg belangrijk. U kunt zoveel mogelijk plannen en voorbereiden om goedkeuring te krijgen voor het opzetten en implementeren van een oplossing in de pilotfase. Maar als je eenmaal die ROI hebt laten zien, is het heel belangrijk om die buy-in te krijgen of die buy-in in eerste instantie te krijgen, zodat je het van pilot naar schaal kunt brengen zonder al te veel gaten of extra obstakels die je nu hebt. om goedkeuring te krijgen voor meer budget, dit soort dingen. Dus nadat we, denk ik, alles in eerste instantie hadden uiteengezet en gepland om te zeggen: hé, hier is de ROI waar we naar op zoek zijn als ze naar iemand als jij komen en zeggen dat dit is wat we proberen te bereiken.

Je weet dus duidelijk wat hun verwachtingen zijn, en als je daaraan voldoet, kun je opschalen, en dat is waar iedereen wint. Ik denk dus dat dit een vaak over het hoofd gezien onderdeel is van het proces van hoe lang het kan duren als een pilot eenmaal succes heeft getoond om vervolgens terug te gaan om mogelijk goedkeuring te krijgen voor schaalvergroting. Ik denk dat het heel belangrijk is om dat al vroeg te doen om later echt succes te kunnen zien.

– [Brian] Ja, en ik denk dat wat ik daar zou toevoegen, je volgens mij beschrijft als een logische, gesloten structuur. Ik denk dat we allemaal weten dat mensen dat niet zijn. We zijn geen logische mensen in de manier waarop we onze beslissingen nemen. Dus het verkrijgen van die brede buy-in en bewustwording is misschien een beter woord, vroeg, toch? En misschien wordt dit ondersteund door een specifiek deel van het bedrijf. Misschien is het het digitale transformatieteam of het operationele team. Maar vroeg bewustzijn opbouwen en dat verhaal vroeg opbouwen. Het vertellen van het verhaal voor sommige van deze transformaties is misschien wel belangrijker dan de logische bedrijfswaarde in het begin, toch? Kleine overwinningen met een sterk verhaal kunnen dat soort initiële lancering van iets van pilot tot schaal echt versnellen. 

– [Ryan] Als je met deze organisaties in de productieruimte werkt, en dit alles gaat eigenlijk over het verkrijgen van toegang tot gegevens waartoe ze voorheen geen toegang hadden, het kunnen verwerken van de gegevens, het interpreteren van de gegevens en het nemen van betere beslissingen , zie verbeteringen en al dat soort goede dingen, met welke uitdagingen worden bedrijven geconfronteerd met het data-element, vooral in de productieruimte? Ondervindt u problemen bij het verkrijgen van gegevens? Ziet u meer problemen als het gaat om het gebruik van de gegevens en het verkrijgen van de juiste gegevens? Waar ligt de grootste uitdaging waar bedrijven mee te maken hebben, wat is de grootste uitdaging waarmee bedrijven worden geconfronteerd als het gaat om de IoT-oplossingen die ze in deze sector proberen in te zetten? 

– [Brian] De uitdaging is niet het verzamelen van de gegevens. Er zijn veel populaire percentages die worden weggegooid, maar in de productie zijn dit meestal lage enkele cijfers, enkele cijfers of lage dubbele cijfers: het percentage gegevens dat klanten vastleggen en daadwerkelijk gebruiken. De overige 80 tot 90% wordt voor altijd opgeslagen en niet op de juiste manier gebruikt. Waar we de uitdaging vaak vinden, ligt in de, nu we dezelfde gegevens willen gebruiken in context met andere gegevensbronnen, toch? Transactiegegevens van het productie-uitvoeringssysteem, tijdreeksgegevens afkomstig van een druktransmitter, vraagsignalen afkomstig van ERP- en planningsplatforms, operator die de lijn beheert afkomstig van een HR-systeem of een kloksysteem, die gegevens in context brengen op een gestructureerde en gemodelleerde manier is waar veel fabrikanten naartoe gaan. Dus als je applicaties en analyses snel en consistent wilt kunnen bouwen, dan wil je een logisch, gestructureerd, soort semantisch datamodel hebben van alles in context. 

Klinkt als een grote vraag, en het is een uitdaging, maar het is haalbaar, toch? Maar de gegevens zijn zeer heterogeen, en dat is ook zo, en het werd gedurende een installatieperiode van drie tot vier decennia door een oneindig aantal mensen gedaan.

– [Ryan] En als je kijkt, als we het vooral buiten het datastuk hebben, zijn er nog andere delen van het IoT-traject waar bedrijven echt mee worstelen of zijn er echte uitdagingen die bestaan ​​vanaf de vroege planning tot aan de schaalvergroting? fase die echt belangrijk is voor ons publiek om te begrijpen voordat ze aan deze reis kunnen beginnen? Of misschien zijn ze al bezig met hun IoT-adoptietraject en zijn het gewoon dingen waar ze zich bewust van moeten zijn en waar ze over moeten nadenken, buiten alleen het datastuk. 

– [Brian] De meeste klanten, ongeacht de branche, bevinden zich al ergens op die reis. Dat hebben ze gedaan, ook al is het alleen maar het aanschaffen van technologie en het uitproberen van dingen. Grote uitdagingen die zich voordoen, het menselijke aspect en het verandermanagementaspect kunnen niet worden onderschat. Productie, uitdaging nummer één, alle bedrijfstakken zijn stabiel, capabel en kwalitatief hoogstaand personeel dat geen hoog personeelsverloop kent. En dus kent de productie een extreem hoge omzet. En het nemen van die toch al uitgedaagde beroepsbevolking en het opstapelen van fractionele verplichtingen om te innoveren en te transformeren is gewoon geen goed recept. Denken aan mensen, nadenken over verandermanagement in het proces van hoe je die technologie gebruikt. We hebben het al een beetje gehad over strategische afstemming en een langetermijnvisie daarop. Ik denk ook dat we, terwijl we het over data hadden, je technologiestapel opnieuw evalueren en nadenken over welke delen van de organisatie en de applicaties ik ga bouwen? Welke ga ik kopen? Welke systemen gaan verbinden? Welke persona's moeten dat gebruiken? Op een vrij vroeg deel van de schaal wil je een goed beeld hebben van hoe je huidige oude tech-stack of Frankenstein-tech-stack, en de goedbedoelde Frankenstein-tech-stack, zullen veranderen om grootschalige initiatieven te kunnen ondersteunen. 

– [Ryan] Ja, dat was een vraag die ik je wilde stellen: of je uitdagingen hebt gezien bij organisaties die een bestaande infrastructuur hebben, hun oude systeem hebben opgezet en proberen IoT-technologie binnen te brengen, of dat een echt probleem wordt en wat waar ze over moeten nadenken en hoe ze dat moeten aanpakken. 

– [Brian] Er zijn goede benaderingen om de onderliggende complexiteit van deze systemen te abstraheren. Het is een extra technologielaag, een extra programmeerlaag, maar vaak zijn dit low-code efficiënte interfaces om gegevens naar verschillende plaatsen te verplaatsen. En nogmaals, we hadden het over dat contextprobleem. Is het een oplossing voor de lange termijn? Nee. Maar vaak kan het investeren in de abstractielagen of dit soort nieuwe geconsolideerde architecturen, die misschien een gebeurtenisgestuurd of hub-and-spoke-model zullen zijn, helpen de pijn aan de kant van connectiviteit en datamanipulatie te minimaliseren. 

– [Ryan] Met waar we nu staan ​​in 2024, hoe ziet u of hoe zien de vooruitzichten er van uw kant uit als we dit jaar verder komen met slimme productie? Zie je, ik denk uiteraard dat we daar allebei erg optimistisch zijn over de groei die daar te zien zal zijn, maar zie je nieuwe, denk ik, gebruiksscenario's en toepassingen van de technologie? Waar ben je het meest enthousiast over? Waar denk je dat de ruimte naartoe gaat? Gewoon in het algemeen. 

– [Brian] Alle gebieden die van oudsher populair zijn, gaan nog steeds door vanuit het perspectief van de klant of de sector? We zien dat er eerder dit jaar wat stilte was in de vraag en enige voorzichtigheid, maar we hebben een behoorlijk grote opleving gezien bij mensen die geïnteresseerd zijn in een aantal verschillende transformatiepaden binnen de productie.

Ik denk dat vanuit technologisch oogpunt de snelheid waarmee AI en de buzz van generatieve AI nog steeds zeer sterk voortduren. Ik denk dat de adoptie in de cloud al een aardig eind op weg is, en ik denk dat de volwassenheid in de productie ook behoorlijk snel versnelt. Ik ben bullish, en ik denk dat ik dat waarschijnlijk ook zou moeten zijn, toch?

– [Ryan] Ja, ik denk dat hoe succesvoller de implementaties en toepassingen zijn, hoe beter het zal zijn voor de industrie. Ik denk dat het vaak nodig is dat bedrijven over de drempel heen komen van elke aarzeling om IoT-technologie of andere technologieën in het algemeen in te voeren, toch? Ik denk dat de vooruitgang die we zien in AI, om die gegevens te kunnen gebruiken en er meer mee te kunnen doen, een grote steun zal zijn voor de adoptie van IoT-oplossingen, omdat de gegevens op die manier worden verzameld.

– [Brian] Ik geloof echt dat de convergentie van een aantal specifieke technologieën, AI met de IoT-technologieën met de cloud en een aantal van de DevOps- en DevSecOps-workflows die mensen hebben, die allemaal samen helpen om veel van deze transformatieve gebruiksscenario's in beweging te brengen met een snelheid die voorheen niet beschikbaar was. 

Schaamteloze pitch en misschien maar een kort voorbeeld: Deloitte heeft behoorlijk wat geïnvesteerd in ons product engineering-segment. We hebben een aantal bedrijven overgenomen die zich bezighouden met de ontwikkeling van apparaten van het IoT-type, van ontwerp tot werktuigbouwkunde en elektrische embedded software, en vervolgens hebben we dit gekoppeld aan onze traditionele ervaring in de cloud en analyse, en zoals misschien meer traditionele IoT-brede netwerken. En ik denk dat het vermogen om snel producten te maken die op de markt passen ook een heel krachtige factor is, juist als je begint te zien dat deze mogelijkheden samenkomen. 

– [Ryan] Ik denk dat dat is waar de industrie zich nu bevindt, waar mensen de meeste zorgen of aarzelingen over de technologie achter zich hebben gelaten, want de afgelopen vijf tot tien jaar ging het eigenlijk om het pushen van de technologie. En nu gaat het erom de oplossingen van die technologie te demonstreren, hoe het allemaal in elkaar zit, zodat bedrijven in deze verschillende sectoren oplossingen tot hun beschikking hebben die heel specifiek zijn voor het oplossen van de behoeften van hun bedrijf, hun sector, enzovoort. En ik denk dat nu we in dat stadium zijn, bedrijven die de tijd investeren om die verticaal-specifieke oplossingen te bouwen om ze beschikbaar te maken voor hun klanten. Ik denk dat dit de manier is waarop we de adoptie echt gaan zien stijgen in veel verschillende industrieën zeker. 

– [Brian] Honderd procent. En ik, en de mogelijkheid, zou ik zeggen, als je het mij vijf jaar geleden had gevraagd, zou ik waarschijnlijk meer een voorstander zijn geweest van het kopen van een kant-en-klaar systeem en gewoon gebruik maken van de geconfigureerde functies die beschikbaar waren . Ik zit nu helemaal aan de andere kant vanwege het vermogen om te integreren, het vermogen om snel een prototype te maken van die abstractielagen, de efficiëntieverbeteringen die hebben plaatsgevonden, de partnerschappen die tot stand zijn gekomen tussen enkele van de verschillende normalisatie-instellingen en ecosysteemspelers in de markt toch? Het is echt het mogelijk maken van snelheid om nieuwe oplossingen te ondersteunen en nieuwe oplossingen te bouwen. 

– [Ryan] Ja, ik denk dat de volwassenheid van de technologie ook juist is. Toen we begonnen, ging het er vooral om mensen voor te lichten over de verschillende technologieën, wat ze zijn, hoe ze anders zijn, welke rol ze spelen in een oplossing en voor sommige mensen is IoT nog steeds erg gefragmenteerd.

Maar naarmate meer bedrijven alle stukjes, alle dingen samenbrengen, alle verschillende componenten samenvoegen om oplossingen te bouwen die naadloos zijn of het gevoel hebben dat ze ten einde zijn, of dat ze van de plank komen, maar we weten dat er nog steeds een Het niveau van maatwerk dat vereist is, maar ze zijn in hoge mate toegesneden op een bepaald probleem in een bepaalde branche. Ik denk dat bedrijven op die manier het meeste verbinding kunnen maken met het introduceren van IoT. Als je alleen maar probeert te zeggen: hé, we hebben een horizontaal platform dat alles kan, we zullen het aanpassen aan jouw behoeften, maar dat is niet echt het geval. een goede zaak om dat te verkopen. Die organisatie weet wat uw probleem is, begrijpt uw ​​ruimte en heeft iets gebouwd om dat probleem op te lossen, en het is getest en bewezen, en dat is waar mensen nu zijn. Ik denk dat de meeste bedrijven hun technologie demonstreren in oplossingen uit de echte wereld die problemen uit de echte wereld oplossen, en dat is waar bedrijven verbinding mee kunnen maken en zich mee kunnen identificeren, om te zeggen: oké, nu kan ik zien hoe deze technologie mijn bedrijf of mijn klanten ten goede zal komen. voorbeeld.

– [Brian] En het is een beetje een self-fulfilling prophecy die we hebben gezien. En wij, ik heb hier hetzelfde gezien, waar we veel open platforms hadden, IoT, wij, een industrieel IoT-platform was het bedachte woord. Ze ontdekten dat het moeilijk was om mensen te vinden die over dat soort ontwikkelingsvermogen beschikten en misschien wel de visie hadden om iets van een leeg canvas te creëren. En dus kwamen bepaalde industrieën daar naartoe, toch? Aerospace ontdekte dat de complexiteit en de integratie met PLM-systemen in sommige gevallen en op andere plaatsen, misschien olie en gas, echt goed bij elkaar paste. We vonden bepaalde versnellers en sjablonen, en we beginnen veel meer industriële sjablonen, versnellers en modulariteit te zien. of zelfs gewoon volledig draaiend. Draaien naar een strakkere reikwijdte van de sector. 

– [Ryan] Ja, ik denk dat dat is waar we nu zijn en waar het een natuurlijke evolutie van de industrie lijkt om te gaan zoals het is gegaan. Maar ja, ik denk dat dit is wat er echt nodig is en wat gas eraan gaat toevoegen om echt te exploderen als het om adoptie gaat. Het is dus goed om te weten dat wat jullie allemaal doen daar ook echt op gericht is. Andere organisaties zijn daar echt op gefocust. Ik denk dat dit ons in alle verschillende sectoren in staat zal stellen, hen de kracht en het potentieel te laten zien van wat een IoT-oplossing voor hun bedrijf kan doen en de industrie te helpen vooruit te blijven gaan met de snelheid waarop iedereen hoopt.

Brian, laat me je als laatste vragen voordat ik je laat gaan: of ons publiek deze discussie wil opvolgen, meer wil leren, in contact wil komen met wat jullie allemaal bij Deloitte doen, wat is de beste manier waarop ze dat kunnen doen ? 

– [Brian] Je kunt mij altijd rechtstreeks bereiken. LinkedIn is een geweldige plek om mij te vinden. Ik, soms kan Deloitte een grote organisatie zijn en voor het vinden van de juiste persoon is er soms een mens in het midden nodig. Maar Deloitte, een van de dingen waar we het niet over hadden, is dat je een aantal landingspagina's voor The Smart Factory in Wichita zult vinden. We hebben een ervaringscentrum in Wichita, Kansas, waar we een fysieke faciliteit hebben opgezet op de campus van Wichita State. Het is, beschouw het als een ervaringscentrum over steroïden.

We werkten samen met enkele van de beste organisaties in het bedrijf, in de wereld. SAP, AWS, Siemens, mensen vinden het leuk om samen te brengen als een ecosysteem van oplossingen. En een van de leuke dingen is dat we daadwerkelijk kunnen demonstreren hoe sommige van de verschillende technologieën samenkomen en buitensporige waarde creëren. En we merken ook dat we daar heel snel kunnen innoveren in een fysieke ruimte en kunnen samenwerken. 

– [Ryan] Ik denk dat je op elk moment kunt afstuderen door alleen maar over de technologie te praten en wat mogelijk is en mensen te laten zien hoe het kan, en het te bewijzen, zelfs als het in deze testomgeving is, dat zoveel meer gewicht in de schaal legt als een klant komt in en zegt: hé, we proberen dit te bereiken, en we zeggen: hé, we hebben dit daadwerkelijk bewezen. We hebben alle juiste componenten gekozen om dit op een zeer efficiënte en effectieve manier te laten werken. Duidelijke ROI die u krijgt. Laten we het nu gewoon overnemen of aanpassen aan uw omgeving en uw behoeften, maar u hebt al veel van het werk gedaan, een groot deel van de problemen ontdekt en de mogelijke milieu-uitdagingen doorstaan. Dat wil zeggen, het is fantastisch. 

– [Brian] Je had het over het daadwerkelijk bouwen van een product. Toen we in eerste instantie bezig waren met het ontwerpen en nadenken over The Smart Factory in Wichita, waar ook andere knooppunten zijn. Er zijn een paar knooppunten in Japan en één in Duitsland. Maar we wisten dat we een product moesten maken, en hopelijk ook een product dat enige waarde op de lange termijn heeft. Dus hebben we een kleine elektronische behuizing gemaakt, gebaseerd op een Raspberry Pi die bovenop een elektronische stemkit zit, en we bouwen ze en sturen ze naar een aantal middelbare scholen en middelbare scholen om AI en machine-intelligentie en programmeren te onderwijzen. en dat soort dingen, maar het heeft ons ook in staat gesteld onszelf en de mensen die daar in Wichita zijn, in de schoenen van de fabrikanten te plaatsen en na te denken over hoe we dit soort technologieën werkelijk zouden gebruiken? Hoe zouden we een zeer dichte technische stapel kunnen aanbrengen voor een productieproces met negen cellen? Hoe brengen we dat allemaal samen en bieden we iets van onze eigen waarde? 

– [Ryan] Door dit te doen, voeg je een hoop geloofwaardigheid toe aan alle discussies die je hebt, en dat is waar, en dat is wat we altijd hebben gepromoot in en door onze gesprekken: wanneer je in staat bent om technologie toe te passen, toe te passen om een ​​bepaald probleem binnen een bedrijfstak aan te pakken, en dat vervolgens te gebruiken en te repliceren naar andere klanten, dat alles weegt zoveel meer gewicht in de waarde die deze, deze technologie en de oplossing die een bedrijf in de toekomst heeft ingebouwd markt. En het feit dat dat is waar je op gefocust bent, en het zijn niet alleen maar gesprekken en nogal hypothetische dingen, het is eigenlijk nee, we doen dit eigenlijk voordat we zelfs maar met je praten om dit te bewijzen, zodat als we tot een gesprek komen, we hebben veel geloofwaardigheid en begrip, niet alleen hoe het gaat werken, maar ook wat de waarde en de voordelen zijn die je eruit gaat halen, zodat je een tastbaarder resultaat kunt zien voordat je zelfs maar tijd besteedt aan het investeren in het brengen van geld deze technologie in uw omgeving.

– [Brian] Wat we hier hebben gezien is dat klassiek advies meer een strategische adviesdienst is. Wat we hebben ontdekt is dat we, met ons vermogen om deze technologie te demonstreren, al ver in de implementatiefasen voor deze mensen zijn gevorderd, zowel op proef als op schaal, en dat we bij een aantal van onze grotere en langere termijnklanten structuren exploiteren , waar we hen kunnen helpen de technologie te exploiteren, of het nu gaat om zoiets eenvoudigs als technologie-onderhoud, rechten en callcenterondersteuning tot aan volledig beheerde technische activiteiten, verdeeld over de VS en onze tegenhangers in de VS en India. Echt gaaf om verschillende klanten te zien en te zien hoe ze nadenken over hoe ze hun bedrijf gaan runnen en niet alleen de technische kant of de strategische kant.

– [Ryan] Ja, ik denk dat dat belangrijk is om op te merken, omdat ik denk dat veel mensen als ze aan Deloitte denken, ze denken aan de adviserende en adviserende kant van wat jullie zijn, hoe jullie naam hebben gemaakt en wetende dat je nu verder gaan dan dat en kunnen bieden wat we zojuist bespreken, is echt waar mensen zich volgens mij op moeten concentreren en waar ze aandacht aan moeten besteden. Je krijgt de adviserende en adviserende kant ervan, maar die komt van een plek waar de praktijk zich heeft bewezen in de ontwikkeling van deze oplossingen, in dit soort onderzoekshubs en -centra die je bouwt. En dat is, ik denk dat het heel belangrijk is dat ons publiek begrijpt wat het werk dat jullie allemaal doen onderscheidt van andere bedrijven waarmee ze kunnen praten en waarmee ze samenwerken.

Brian, heel erg bedankt dat je hier bent. De informatie, we zullen ervoor zorgen dat we alle informatie over alles waar we het over hadden ook in het artikel opnemen. Ze nemen contact met je op via LinkedIn, kunnen de website bekijken en al dat soort goede dingen. Maar verder: bedankt dat je langskwam. Het was een geweldig gesprek over een sector waarvan ik denk dat deze heel veel potentieel en groeimogelijkheden heeft op het gebied van IoT. Het is dus geweldig om te horen wat jullie allemaal bij Deloitte doen. 

– [Brian] Nou, bedankt Ryan. Ik vond het geweldig om hier te zijn. Bedankt dat je mij hebt.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.iotforall.com/podcasts/e332-smart-manufacturing-getting-started