De trends van semantische technologie voor 2024 zullen gebaseerd zijn op een reeks technologische verbeteringen. De introductie van ChatGPT heeft een verscheidenheid aan primaire en secundaire effecten opgeleverd op de semantische technologie en de industrieën die deze gebruiken. ChatGPT verbetert het gebruik en begrip van taal door AI aanzienlijk.

Semantische technologie maakt gebruik van ‘formele semantiek’ om betekenis te geven aan de verschillende soorten gegevens waarmee we werken. Semantiek is de formele studie van taal en de onderliggende structuur ervan. Semantiek houdt zich bezig met woorden en zinsneden, en hun relaties met elkaar tijdens communicatie. Betekenis en context worden toegepast op de verschillende soorten gegevens die worden gebruikt. 

Het semantische web en natuurlijke taalverwerking zijn beide vormen van semantische technologie, maar elk heeft een verschillende ondersteunende rol in het datamanagementproces.

Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een tak van kunstmatige intelligentie en maakt gebruik van machinaal leren om menselijke taal (tekst en gesproken) en gegevens te begrijpen en verwerken. Met natuurlijke taalverwerking Met toepassingen kunnen bedrijven gegevens analyseren en informatie extraheren over nieuws, mensen, plaatsen en evenementen. NLP wordt momenteel gebruikt in een verscheidenheid aan alledaagse diensten en producten, zoals vertaalapps voor vreemde talen, stemgestuurde digitale assistenten en e-mailprogramma's die scannen op spam.

Het semantische web is een raamwerk dat wordt toegepast op het wereldwijde web met behulp van standaarden die zijn ontwikkeld door de World Wide Web Consortium. Het doel van het gebruik van dit semantische webframework is om de internetgegevens leesbaar te maken voor computers. Het semantische web is sterk afhankelijk van metadata.

Semantische technologie kan bedrijven helpen slimmere gegevens te lokaliseren en te ontdekken, informatie uit grote hoeveelheden ruwe gegevens te extraheren en relaties te ontdekken. Semantische grafiekdatabases kunnen het voor computers eenvoudiger en efficiënter maken om gegevens te integreren, verwerken en ophalen. 

ChatGPT en semantische technologie

ChatGPT is behoorlijk populair geworden. Het is gebaseerd op chatbots en gebruikt een groot taalmodel gemaakt door OpenAI in 2022. Het maakt gebruik van neurale netwerken om reacties te verwerken en te genereren op elke reeks herkenbare karakters, inclusief verschillende gesproken talen, wiskundige vergelijkingen en programmeertalen. 

Deze nieuwe vorm van chatbot kan communiceren in eenvoudig, mensachtig Engels en heeft zich bewezen voor een breed scala aan taken, zoals het ontwikkelen van nieuwe software of het schrijven van een toespraak. ChatGPT kan het onderzoek voor een rapport doen en vervolgens een document maken dat in uitstekend Engels, Japans of Duits is geschreven. Deze nieuwe, slimmere chatbots kunnen ook worden gebruikt om muziek, beeldende kunst, video's en functionele computercodes te maken.

ChatGPT probeert de aanwijzingen van de gebruiker te begrijpen en geeft vervolgens een antwoord dat volgens hem het beste is. 

Grote taalmodellen

Een groot taalmodel (LLM) is een deep learning-algoritme dat fungeert als een neuraal netwerk en verschillende natuurlijke taalverwerkingstaken kan uitvoeren. Grote taalmodellen zijn gebaseerd op transformatormodellen en getraind met enorme datasets. Deze algoritmen, of neurale netwerken, gebruiken een netwerk van knooppunten, vergelijkbaar met de neuronen van het menselijk brein.

Enkele voorbeelden van populaire grote taalmodellen zijn BARD, Cohere, PaLM en GPT-4. Ze zijn uiterst nuttig voor taken zoals het ontwikkelen van creatieve inhoud, het genereren van code en het vertalen van talen. Een moderne LLM is opmerkelijk flexibel en kan een verscheidenheid aan verschillende taken uitvoeren, variërend van het beantwoorden van vragen tot het vertalen van talen. ChatGPT heeft, met behulp van LLM's, het potentieel om menselijke schrijvers te vervangen en de manier te veranderen waarop mensen virtuele assistenten en zoekmachines gebruiken. 

Er bestaat grote bezorgdheid dat grote taalmodellen inhoud kunnen presenteren die schandalig of misleidend is.

Kennisgrafieken

Kennisgrafieken zijn nuttige hulpmiddelen geworden voor het organiseren en presenteren van gestructureerde informatie in een machinaal leesbaar formaat. Een kennisgrafiek, ook wel een semantisch netwerk genoemd, wordt gebruikt om entiteiten uit de echte wereld – objecten, concepten, gebeurtenissen, situaties – weer te geven en de relaties daartussen weer te geven. Deze gegevens worden normaal gesproken opgeslagen in een grafische database en worden gepresenteerd als een grafiekstructuur.

Het samenvoegen van grote taalmodellen en kennis grafieken De mogelijkheden en het begrip van kunstmatige-intelligentiesystemen zijn dramatisch verbeterd. Kennisgrafieken bieden het gestructureerde raamwerk dat nodig is voor het identificeren en verbinden van entiteiten, hun relaties en hun attributen. De combinatie van grote taalmodellen en de gestructureerde presentatie ondersteund door kennisgrafieken is gebruikt om meer contextbewuste AI-systemen te bouwen die een revolutie teweegbrengen in de manier waarop we omgaan met computers en toegang krijgen tot informatie.

Kennisgrafieken zijn krachtige hulpmiddelen geworden die worden gebruikt voor het organiseren en presenteren van gestructureerde informatie, waardoor het efficiënt ophalen van gegevens en gevolgtrekkingen over relaties worden bevorderd. 

Web 3.0

Het semantische web, dat werkt met semantische technologie, is een sleutelconcept in de ontwikkeling van Web 3.0. De semantisch web is gebouwd op het concept dat het internet zowel gestructureerd als gelabeld moet zijn, zodat computers het gemakkelijker kunnen begrijpen en doorzoeken. 

Als er bijvoorbeeld op Google naar het woord ‘roman’ wordt gezocht, worden resultaten voor de leverancier van audio en e-boeken, een type boek of het concept ‘nieuw’ weergegeven. Echter, met Web 3.0 (ook wel Web3 genoemd), evalueert de zoekmachine de betekenis en context van uw zoekopdracht, op basis van eerder verkregen informatie. De zoekmachine zou bepalen naar welke “appel” wordt gezocht, en meer verfijnde resultaten opleveren.

Web 3.0 maakt ook gebruik van de concepten en technologieën die decentralisatie en blockchain ondersteunen.

Virtuele assistenten

OpenAI ChatGPT kan, met de nodige aanpassingen, worden omgevormd tot een virtuele assistent. Brian X. Chen, schrijft voor The New York Times, ChatGPT vergeleken met Google's "Bard", en, en vond ChatGPT duidelijk de betere keuze. In het artikel “Hoe u van ChatGPT uw eigen persoonlijke assistent kunt maken”, beschrijft Aaron Heienickle hoe u de passende wijzigingen.

Oudere versies van virtuele assistenten, zoals Google's Bard, Amazon's Alexa en Apple's Siri, hadden meer dan tien jaar de tijd om te verbeteren, maar stagneerden uiteindelijk en worden momenteel gebruikt voor basistaken als het afspelen van muziek en het fungeren als timers.

Een virtuele ChatGPT-assistent kan verschillende taken uitvoeren, waaronder het genereren van socialemediarapporten, marketinganalyses en het voorstellen van best practices. Zijn capaciteiten als virtuele assistent, wanneer geïntegreerd met de juiste tools, maken het nuttig voor het verbeteren van de productiviteit. Voorbeelden uit de praktijk hebben aangetoond dat ChatGPT workflows kan stroomlijnen en de efficiëntie kan verbeteren. 

Verwacht een verbeterde klantenservice

Chatbots hebben altijd geprobeerd menselijke gesprekken te imiteren, maar hun beperkte begrip en beperkte reacties resulteren er vaak in dat de klant wordt doorverwezen naar een mens, die mogelijk ook niet helpt. De nieuwe chatbots voor klantenservice zal gebruik maken van een grote taalbibliotheek en een veel breder scala aan vragen kunnen beantwoorden. Voor vragen die ze nog niet eerder hebben gehad, zouden ze de antwoorden moeten kunnen onderzoeken, hoewel de onderzochte antwoorden op dit moment misschien niet betrouwbaar zijn.  

De GPT-versie van chatbots is veel beter in het imiteren van menselijke gesprekken en kan reageren met meer menselijke vragen en antwoorden. Ze zullen complexere tweerichtingsgesprekken kunnen voeren en de frustratie kunnen verminderen die veel klanten voelen als ze te maken hebben met minder geavanceerde chatbots.

Toegenomen gebruik en ontwikkeling van generatieve AI

Als gevolg van het feit dat generatieve AI wordt gecombineerd met grote bibliotheekmodellen om ChatGPT te vormen, wordt generatieve AI vaker gebruikt, krijgt ze meer aandacht en wordt er meer mee geëxperimenteerd. Het is een redelijk veilige voorspelling dat generatieve AI steeds vaker zal worden gebruikt en zal blijven evolueren.

Gartner voorspelt generatieve AI zal een technologie voor algemeen gebruik worden en mensenlevens verbeteren, vergelijkbaar met de manier waarop internet, elektriciteit en de stoommachine dat deden. De impact van generatieve AI zal blijven groeien naarmate mensen en organisaties nieuwe en meer innovatieve toepassingen ontdekken. 

Samengevat

De introductie van ChatGPT heeft een grote impact op de wereld van kunstmatige intelligentie. OpenAI presenteerde eind 2022 een krachtige nieuwe chatbot die kan communiceren in gewoon, mensachtig Engels (of Italiaans of Nederlands). Het is uiterst nuttig voor het uitvoeren van een breed scala aan taken, variërend van het beantwoorden van vragen over de klantenservice tot het onderzoeken en schrijven van een rapport.

Bedrijven hebben nu een manier om natuurlijkere gesprekken met klanten en klanten te bieden door het gebruik van ChatGPT. 

Grote taalmodellen vormen een primaire bouwsteen in de ontwikkeling van ChatGPT en hebben een aanzienlijke sprong voorwaarts gemaakt in de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie. Kennisgrafieken zullen een nuttiger en herkenbaarder hulpmiddel worden. We kunnen verbeteringen in zoekmachines en onderzoek in het algemeen verwachten naarmate Web 3.0 volledig in het internet wordt geïntegreerd. We kunnen ook aanzienlijke verbeteringen verwachten op het gebied van virtuele assistenten en chatbots voor de klantenservice.

Er kan worden verwacht dat generatieve AI veel gebruikelijker zal worden in ons dagelijks leven.

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/semantic-technology-trends-in-2024/