Over de hele wereld worden meer dan 7,100 talen gesproken, en veel van de meer obscure talen worden gesproken door kansarme individuen die vaak zijn afgesneden van de rest van de wereld.

Moeten we echt al deze 7,100 talen leren, laat staan ​​het dialect en accent om de kans op taalbarrières te verkleinen?

De taalbarrière is een van de meest voor de hand liggende communicatieobstakels die tot verwarring en verkeerde interpretaties leiden.

De meerderheid van de mensen over de hele wereld spreekt bijvoorbeeld geen Arabisch, hoewel het populair is in het rijke Midden-Oosten, en als ze deze taal spreken, is het niet hun moedertaal.

Die interactie heeft geen betekenis als spreker en luisteraar niet dezelfde taal en terminologie gebruiken. Wanneer men de termen die de ander begrijpt niet gebruikt, wordt de communicatie slecht en gaat de belangrijkste context/boodschap verloren.

Er kunnen veel redenen achter zitten. met vermelding van weinig,

• Het meest opvallende verschil is de taalbarrière. Als we één Koreaans en één zetten Japanse persoon naast elkaar, zou communicatie zinloos zijn als ze elkaars taal niet kennen.
• De betekenis, connotaties en interpretaties van woorden kunnen ook worden beïnvloed door verschillen in dialecten en accenten.
• Geen duidelijke communicatie, zoals personen die zacht of luid spreken, die straattaal gebruiken, die geen taalvaardigheid hebben, enzovoort.

Kunstmatige intelligentie schittert op dit gebied. Op AI gebaseerde tools kunnen helpen bij het overwinnen van de taalbarrière. Door taalbarrières weg te nemen door middel van technologie, kunnen meer gemeenschappen over de hele wereld worden verbonden.

"Het vermogen om met iedereen in elke taal te communiceren - dat is een superkracht waar mensen altijd van hebben gedroomd, en AI zal dat binnen onze levens leveren."

-Mark Zuckerberg

Artificial Intelligence

Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar computers die gecompliceerde bewerkingen uitvoeren die voorheen werden uitgevoerd door mensen die bestaande gegevens gebruikten. Machine learning-kunstmatige intelligentie waarbij computers zijn ontworpen om betere resoluties te maken.

Taal volgt een reeks voorspelbare normen, maar met voldoende variatie dat mensen het een uitdaging vinden om te begrijpen. Machine learning kan daarentegen sneller vertalen dan mensen met behulp van herhaling, patroonherkenning en grote databases.

Spraakassistenten zoals Google Assistant, Alexa, Siri en Cortana zijn speciaal ontworpen door AI om verschillende talen, accenten en dialecten aan te kunnen. We zijn al getuige van het vermogen van AI om tal van talen te begrijpen.

AI-vertaaldiensten

Enkele honderden meertalige woordenboeken worden door AI-vertaaldiensten gebruikt om van de ene taal naar de andere te vertalen en vervolgens de tweezinsstructuren aan elkaar te koppelen. Bij een afwijking neemt AI een beslissing op basis van de statistische waarschijnlijkheid van correctheid.

Hieronder volgen enkele gebieden waarop de vertaaldiensten van AI de taalbarrières hebben weggenomen.

• AI-tools en e-commerce

Als we taal alleen beschouwen als een instrument om informatie uit te wisselen en inspanningen te organiseren, is het inefficiënt. Het is lineair en heeft een groot aantal regels, waardoor het een uitdaging is om te gebruiken. De betekenis kan gemakkelijk worden verhuld, en niet iedereen is daar even bedreven in. Het belangrijkste nadeel van taal is echter dat niet iedereen dezelfde taal spreekt.

Taalhindernissen zijn overal waar je kijkt een verkeersdrempel in de wereldhandel. Of het nu gaat om overheidsinstanties die bedrijfsapplicaties goedkeuren, douanecontroles, het delen van grote documenten of e-commerce, snelle en nauwkeurige vertalingen zijn van cruciaal belang.

Neurale machine vertaling

Met de introductie van een nieuwe machinevertalingstechniek genaamd Neural Machine Translation, heeft taalvertaling een enorme stap vooruit gezet (NMT). Omdat de innerlijke werking van de technologie echt de menselijke geest repliceert, heeft NMT het potentieel om taalbarrières te verminderen en uiteindelijk te elimineren.

In plaats van alleen naar woorden of zinsdelen te kijken, concentreert het zich op de hele zin in zijn meest natuurlijke vorm. Door de structuur van eerdere volledige vertalingen te evalueren en de fijne kneepjes en nuances op te pikken, kan NMT hiervan leren.

Deze AI-mogelijkheid daarentegen kan materiaal uit een e-mail of een vraag van een klant nauwkeurig vertalen. Het enige wat de agenten nu nog moeten doen, is de vertaalde tekst nog een keer controleren op juistheid. De analogie met menselijke tolken is niet langer een sprong.

In tegenstelling tot de dagen van de warboel van Google Translate-resultaten, die nog steeds worden gebruikt in voortijdige comedy-routines, produceert NMT resultaten die vergelijkbaar zijn met die van mensen.

Geen vertraging in resolutietijden

Wanneer een taalbarrière een klant verhindert om hun probleem op te lossen, schieten de oplossingstijden omhoog. Elke medewerker van de klantenservice streeft ernaar dit te voorkomen. Door realtime vertalingen aan agenten te geven, kan kunstmatige intelligentie dit probleem oplossen.

Hierdoor is er geen latentie in oplostijden. Dit kan worden bereikt via e-mail of zelfs livechatsessies. De vertaling wordt snel geleverd aangezien AI en machine learning nu razendsnel zijn. Het is niet nodig om de klant te laten wachten of door te sturen naar een medewerker die hun taal kent.

Bovendien, omdat AI en machine learning zich aanpassen aan gegevens, worden fouten tijdens het oplossingsproces tot een minimum beperkt. Klanten over de hele wereld zullen hier blijer van worden.

• AI-tools en reisgids

Reist u vaak naar het buitenland, vooral als u alleen reist? Als je moet spreken en begrepen moet worden in een taal die niet de jouwe is, is het niet meer dan normaal dat je je beperkt en beperkt voelt.

Gelukkig kunnen oplossingen voor kunstmatige intelligentie (AI) u helpen om succesvoller te communiceren, waar u ook bent.

Reizen naar China, Japan of Korea kan gepaard gaan met het navigeren door verkeersborden, menu's en andere schriftelijke informatie waar geen enkel teken, behalve een incidenteel nummer, herkenbaar is. De smartphone in je zak en kunstmatige intelligentie in de cloud kunnen je te hulp schieten.

• Bereid je van tevoren voor door een taal te leren. Als je weet dat je hetzelfde land meerdere keren zult bezoeken, of als je van nature nieuwsgierig bent, is het waarschijnlijk een goed idee om de basis van de gesproken taal te leren. Er zijn AI-aangedreven applicaties die u leren converseren, spreken en luisteren naar verschillende talen in verschillende omstandigheden, waaronder zakelijke taal.
• Gebruik tijdens het reizen virtuele papierhulpmiddelen. Er gaat niets boven een taalleertechniek die je in je handen kunt pakken om jezelf echt onder te dompelen. Er zijn nog steeds tal van taalgidsen op de markt die u kunnen helpen tijdens uw reizen en die geen internetverbinding nodig hebben om te werken.

Verder kunnen we merken dat De ondersteunende technologieën van AI in de gamesector blijken de taalbarrières tussen spelers uit verschillende landen te overwinnen. Virtuele personages op het scherm' non-verbale lichaamsbewegingen, zoals gebaren, blikken, lichaamsbewegingen, gezichtsemoties, enzovoort.

De relevantie van non-verbale acties van avatars of niet-spelende virtuele personages voor intense, realistische spelervaringen en het overbrengen van de innerlijke toestand van kunstmatige personages mag niet over het hoofd worden gezien.

In populaire games zoals PUBG, Minecraft en andere, waarin spelers de lichaamstaal van de personages van andere spelers analyseren voordat ze actie ondernemen.

Dit is nog maar het begin en laten we eens kijken hoe AI een revolutie teweegbrengt in de dimensies van taal en communicatie. Het heeft een lange weg te gaan. Totdat het de ultieme oplossing wordt voor de taalbarrières die we nodig hebben om talen te leren en als je van plan bent een nieuwe taal te leren, dan Ling-app zal de beste optie voor u zijn!

Bron: Plato Data Intelligence: Platodata.ai