17 april 2024 — Quantumcomputerbedrijf Riverlane is geselecteerd voor fase 2 van het Quantum Benchmarking-programma, gefinancierd door het Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA).
Het doel van het programma is het ontwerpen van belangrijke kwantumcomputermetrieken voor praktisch relevante problemen en het schatten van de benodigde kwantum- en klassieke bronnen die nodig zijn om kritische prestatiedrempels te bereiken.
Steve Brierley, CEO en oprichter van Riverlane, zei: “De missie van Riverlane is om quantum computing sneller bruikbaar te maken, waarmee een tijdperk van menselijke vooruitgang begint dat net zo belangrijk is als de industriële en digitale revoluties. Het DARPA Quantum Benchmarking-programma sluit aan bij dit doel en helpt de kwantumgemeenschap de voortgang te meten en het momentum te behouden terwijl we kwantumfoutcorrectie ontsluiten en fouttolerantie mogelijk maken.”
Fouttolerantie wordt steeds meer gezien als een vereiste voor het bereiken van een nuttig kwantumvoordeel. Om dit te bereiken moeten de fouten waar quantumbits (qubits) gevoelig voor zijn, worden gecorrigeerd. Simpel gezegd is kwantumfoutcorrectie de technologie die fouttolerantie mogelijk maakt.
Hardwarebedrijven, academische groepen en nationale laboratoria hebben aanzienlijke vooruitgang geboekt met kleine kwantumfoutgecorrigeerde systemen, maar er blijven nog veel uitdagingen bestaan bij het op grote schaal beheersen van fouttolerante apparaten.
In het DARPA Quantum Benchmarking-project werkt Riverlane samen met topuniversiteiten zoals de University of Southern California en de University of Sydney, maar ook met nationale laboratoria zoals het Los Alamos National Laboratory (LANL) om belangrijke benchmarks voor praktische problemen te identificeren, vooral in de gebieden van plasmafysica, vloeistofdynamica, gecondenseerde materie en hoge-energiefysica. Het team bouwt tools om de kwantum- en klassieke bronnen te schatten die nodig zijn om kwantumalgoritmen te implementeren om de benchmarkproblemen op schaal op te lossen.
Hari Krovi, hoofdkwantumwetenschapper bij Rivierenweg, legde uit: “Fouttolerantie zal resulteren in aanzienlijke overheadkosten, zowel wat betreft het aantal qubits als de rekentijd, en het is belangrijk om hiermee rekening te houden bij het vergelijken met klassieke technieken. Het is al enige tijd bekend dat milde versnellingen, zoals een kwadratische versnelling, kunnen verdwijnen als rekening wordt gehouden met de fouttolerantie-overhead. Er zijn veel verschillende benaderingen van fouttolerantie die je kunt overwegen, en elke benadering leidt tot overheadkosten die vele ordes van grootte kunnen variëren.”
Krovi voegde hieraan toe: “De keuze van de kwantumcode om fouten in het systeem te helpen identificeren en corrigeren kan tot verschillende overheadkosten leiden. De Surface Code is goed ontwikkeld en het team concentreert zich op schattingen op basis van deze aanpak.”
Het werk dat in dit programma wordt gedaan, biedt een kwantitatief inzicht in de praktische kwantumvoordelen en kan informeren of en hoe disruptief kwantumcomputing op verschillende gebieden is.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://insidehpc.com/2024/04/riverlane-wins-darpa-quantum-benchmarking-program-grant/
