Covid-19-lockdowns versnelden een verschuiving naar online winkelen die al in volle gang was. Volgens de Adobe Digital Economy-index, geven consumenten nu maandelijks gemiddeld $ 6.7 miljard online uit aan boodschappen, vergeleken met $ 3.1 miljard vóór de pandemie. Adobe verwacht dat de categorie in 85 een jaarlijks bedrag van $ 2022 miljard zal bereiken.

Deze verdubbeling van de vraag valt samen met turbulentie in de toeleveringsketen als gevolg van problemen met het arbeidsaanbod, stijgende inflatie en geopolitieke crises zoals de oorlog in Oekraïne. Het is een uitdagend landschap voor zowel retailers als leveranciers.

Retailers moesten een revolutie teweegbrengen in de inventaris en planning toen de pandemie toesloeg, en veel bedrijven vinden nog steeds hun weg in de postpandemische economie. Sommige analisten hebben voorspeld dat het zou kunnen duren tot medio 2024 toeleveringsketens weer relatief normaal te maken. Maar die periode van 'normaal' kan van korte duur zijn: McKinsey meldt dat er nu gemiddeld om de 3.7 jaar significante verstoringen van de productieproductie plaatsvinden.

Hoe kunnen retailers data gebruiken om effectief te reageren op verstoringen, met zoveel factoren die van invloed zijn op fragiele, onderling verbonden toeleveringsketens?

Aanpassen of klanten verliezen

54% van de bedrijfsleiders erkennen dat ze geen duidelijk zicht hebben op hun supply chain-gegevens voorbij niveau 1. Verstoring in de vroege stadia blijft ongezien, en bedrijven voelen de gevolgen pas als er lege ruimtes zijn waar producten zouden moeten zijn. Tegen die tijd is het te laat.

Volgens Adobe kwamen consumenten tussen maart 60 en februari 2020 2022 miljard niet-voorradige berichten van online retailers tegen. Shoppers zien nu waarschijnlijk een bericht dat de voorraad niet op voorraad is op één op de 59 productpagina's, een stijging van 235% ten opzichte van pre-pandemische niveaus.

Het hebben van onvoldoende voorraad om aan de vraag te voldoen resulteert in gemiste verkopen, veroorzaakt reputatieschade en stuurt klanten naar concurrenten.

Naarmate de productie- en supply chain-disruptie toeneemt, moeten retailers het voorraadbeheer optimaliseren om klanten een betere ervaring te bieden. Bedrijven die gebruikmaken van datagestuurde oplossingen om de efficiëntie van de toeleveringsketen te stroomlijnen, zullen de vruchten plukken.

Veelvoorkomende problemen met voorraadbeheer

Siled datasystemen: Enorme spreadsheets voldoen niet meer. Met voorraadgegevens verspreid over interne en externe silosystemen, kunnen teams niet vinden wat ze nodig hebben, wanneer ze het nodig hebben.

Onvermogen om gegevens effectief te verwerken: Gegevens zijn niet goed als je ze niet kunt interpreteren. Retailers hebben tools nodig die kunnen alle inventarisgegevens verbinden en correleren met de impact van externe gebeurtenissen. Zonder deze kunnen retailers niet proactief omgaan met inkomende verstoringen, de omloopsnelheid van de voorraad nauwkeurig berekenen en kortingen en overstocks verminderen.

Inefficiënte processen: Handmatige, foutgevoelige processen – zoals telefoongesprekken en e-mailketens met teams in uw hele ecosysteem – zijn inefficiënt wanneer u snel gedegen inventarisgerelateerde beslissingen moet nemen. Waardevolle medewerkers verspillen tijd aan het opsporen van beschikbare voorraad in plaats van het sluiten van een verkoop of het beheren van een klantrelatie.

Hoe kunnen retailers supply chains beheren om verstoringen tot een minimum te beperken?

Aangezien verstoringen voorraadtekorten of -overschotten kunnen veroorzaken die lang nadat ze hebben plaatsgevonden worden ontdekt, moeten bedrijven problemen met de toeleveringsketen voor zijn door gegevens verzamelen, classificeren en structureren. De meeste bedrijven begrijpen de noodzaak om hun data te benutten, waarbij 89% van de bedrijven aangeeft dat ze datamanagementsoftware nodig hebben in hun end-to-end supply chain.

AI en machine learning zal steeds meer een rol gaan spelen in supply chain management. Ze kunnen retailers helpen om geavanceerder te worden in hoe ze omgaan met verstoringen, reacties te automatiseren en potentiële uitdagingen te voorspellen voordat ze zich voordoen.

Retailplanningssoftware stelt bedrijven in staat om een ​​geïntegreerd proces te orkestreren van planning en ontwikkeling tot levering en omnichannel-verkoop. Met de juiste software kunnen retailers plannen, visualiseren en uitvoeren op basis van realtime plannen versus daadwerkelijke feedback gedurende de gehele productlevenscyclus.

Hoe zullen data de toekomst van voorraadbeheer vormgeven?

Nauwkeurige, actuele en relevante gegevens vormen de levensader van succesvol voorraadbeheer. Analyse- en planningstools van de volgende generatie interpreteren enorme hoeveelheden gegevens, zodat retailers verstoringen kunnen voorspellen en erop kunnen reageren voordat ze de voorraadniveaus beïnvloeden.

Digitalisering vermindert handmatige taken, waardoor werknemers tijd vrijmaken om zich te concentreren op innovatie, het beheren van relaties en het verbeteren van de output. Sterker nog, AI en machine learning kunnen helpen om beslissingen te nemen die de veiligheidsvoorraadniveaus en transportkosten verlagen en de voorraadomloopsnelheid vergroten. Dit zal worden ondersteund door nauwkeurigere en realtime prognoses, die op hun beurt worden ondersteund door voorspellende modellen.

Al met al kunnen we verwachten dat slimmer datagebruik leidt tot snellere en beter onderbouwde besluitvormingsprocessen. Uiteindelijk kunnen de uitdagingen van de pandemie en de gelijktijdige problemen met de toeleveringsketen worden gezien als een keerpunt voor de detailhandel – een punt waarop het voorraadbeheer ten goede veranderde.

Over de auteur

Als expert op het gebied van bedrijfsoplossingen voor de wereldwijde consumentengoederenindustrie, adviseert Paula Biste bedrijven al 15 jaar over softwaretechnologietoepassingen. Haar carrière heeft haar een ongewoon inzicht gegeven in productontwikkeling, productie en merchandisingactiviteiten. Momenteel adviseert ze retailers en merken wereldwijd over het digitaliseren van hun end-to-end merchandisingprocessen als business consultant bij Centric-software.