AI-chatbots zoals ChatGPT blijven de aandacht trekken vanwege hun vermogen om essays, rapporten en e-mails te produceren. Voor ruimtevaartbedrijven bieden generatieve kunstmatige intelligentie-instrumenten het potentieel om datasets samen te voegen en hun activiteiten te stroomlijnen.

Bij HawkEye 360 ​​kunnen analisten die het virtuele magazijn van radiofrequentiesignalen van het bedrijf doorzoeken met behulp van programmeercode, in plaats daarvan vinden wat ze zoeken door vragen in natuurlijke taal te stellen.

“Laat me de illegale visserij zien die in dit deel van de wereld plaatsvindt”, zei Kaitlin Zimmerman, hoofddatawetenschapper van HawkEye 360, in oktober tijdens Satellite Innovation 2023 in Mountain View, Californië. "Dat zou de vraag kunnen genereren die onze database zou kunnen bereiken en die informatie eruit zou kunnen halen."

Op dezelfde manier stelt de hyperspectrale startup Orbital Sidekick werknemers in staat het beeldarchief en het taakschema van het bedrijf te doorzoeken met behulp van generatieve AI.

"Het is een heel krachtig hulpmiddel voor ons om te zien hoe onze teams omgaan met deze systemen", zegt Andrew Guenther, hoofdsoftware-ingenieur van Orbital Sidekick.

Naast dat ze zien welke informatie mensen willen, zien Guenther en zijn collega's ook wanneer vragen leeg blijven. "Ze schrijven precies op wat ze willen doen, en wij kunnen dat vastleggen", zei Guenther bij Satellite Innovation.

Het transformeren van werk

Jarenlang hebben ruimtevaartbedrijven hun afhankelijkheid van machine learning-algoritmen uitgebreid om operaties te automatiseren, de latentie bij gegevensoverdracht te verminderen en afwijkingen aan boord van satellieten te detecteren. Die toepassingen van traditionele AI kunnen vooraf worden ontworpen en grondig worden getest.

Daarentegen vertrouwt generatieve AI op deep learning-modellen om patronen in enorme taal- of beelddatasets te detecteren en resultaten te genereren op basis van historische gegevens en toekomstige voorspellingen.

“Het is duidelijk dat generatieve AI de wereld stormenderhand heeft veroverd”, zei Steven Truitt, hoofdprogrammamanager van Microsoft Azure Space, in oktober op het MilSat Symposium in Mountain View. “Het zal enorme gevolgen hebben voor de manier waarop de ruimtevaartindustrie als geheel werkt.”

Het zou bijvoorbeeld kunnen leiden tot een betere integratie van ongelijksoortige datasets via machine-to-machine-communicatie.

“Zelfs slecht gedefinieerde API’s zullen met elkaar kunnen praten dankzij een generatieve AI-vertaalservice”, zegt Guy de Carufel, CEO van Cognitive Space, een startup gespecialiseerd in het automatiseren van satellietoperaties, tegen Satellite Innovation.

Naast het transformeren van de manier waarop ruimtevaartbedrijven werken, zal generatieve AI een diepgaande impact hebben op de relaties met klanten.

"Het gaat de manier waarop hun organisaties werken fundamenteel veranderen, de manier waarop hun gedragspatronen zich in de wereld manifesteren, en dat zal overdrachtseffecten hebben", zei Truitt.

Complexe problemen oplossen

Klanten van de webgebaseerde kaartsoftware ArcGIS van Esri kunnen bijvoorbeeld overweldigd raken door de hoeveelheid gegevens die door aardobservatiesensoren worden geproduceerd.

“Als je kijkt naar alle sensoren die we lanceren en naar alle data die naar beneden komen, is het letterlijk onmogelijk om deze allemaal te consumeren”, zei Richard Cooke, Global Business Development Director van Esri, in september op de World Satellite Business Week-conferentie in Parijs. “Het werk dat Synthetaic en andere organisaties doen, zal de weg vrijmaken voor de volgende toepassing van generatieve AI. We zullen het punt bereiken waarop al deze sensoren gaan functioneren als een centraal zenuwstelsel voor de planeet.”

Zodra de sensorgegevens zijn gekoppeld, "zal het zijn alsof neuronen in de hersenen vuren", zei Cooke. “We zullen zo snel waarnemingen krijgen, en we zullen zo snel beslissingen kunnen nemen over die waarnemingen. Het zal de beleidsvorming [en] zakelijke beslissingen verrijken en de productiviteit verbeteren.”

Synthetaic is de in Wisconsin gevestigde AI-startup die het pad heeft gevolgd van de Chinese weerballon die in februari door de Amerikaanse luchtmacht werd neergeschoten door berichten op sociale media samen te voegen met satellietbeelden van Planet.

Met generatieve AI “zal er vrij radicale transparantie komen”, zei Corey Jaskolski, oprichter en CEO van Synthetaic, tijdens de World Satellite Business Week. “We zullen dingen kunnen vinden in satellietgegevens die in het verleden in de vergetelheid bleven.”

Radicale transparantie beloofd door generatieve AI zou mensen kunnen helpen complexe problemen op te lossen.

Na een orkaan, aardbeving of andere ramp zou generatieve AI satelliet- en terrestrische gegevens kunnen synthetiseren om te bepalen waar communicatienetwerken en transportinfrastructuur beschadigd zijn, welke middelen beschikbaar zijn en om maatregelen aan te bevelen voor noodmanagers.

Het plaatsen van hekwerken

Bovendien kan generatieve AI toekomstscenario’s testen.

Amazon Web Services werkt samen met Latitudo 40, een Italiaans bedrijf voor aardanalyse, om stadsplanners te helpen nieuwe steden te modelleren.

“Ze kunnen hun COXNUMX-voetafdruk tot een minimum beperken door gebruik te maken van generatieve AI met aardobservatiegegevens”, zegt Alan Campbell, architect van AWS-oplossingen voor ruimtevaartproducten, bij Satellite Innovation.

Mensen die potentiële toepassingen voor generatieve AI onderzoeken, waarschuwen ook voor potentiële problemen.

Bedrijven die grote taalmodellen gebruiken om databasequery's te vereenvoudigen, zullen vangrails nodig hebben om ervoor te zorgen dat klanten alleen toegang hebben tot gegevens waarvoor zij toestemming hebben om deze te bekijken.

"We hebben goed gekeken naar onze beveiligingsontwerpen om deze datasets te scheiden en harde grenzen te stellen om ervoor te zorgen dat we geen informatie vrijgeven die we niet zouden moeten vrijgeven", aldus Zimmerman.

In beelden van de aarde zouden generatieve AI-modellen hiaten kunnen opvullen met verzonnen gegevens, een probleem dat bekend staat als hallucinatie. Of gegevens kunnen opzettelijk worden gemanipuleerd om deep fakes te produceren.

“AI kan ons helpen zo nuttig te zijn op veiligheidsgebied”, zei Sue Gordon, voormalig adjunct-directeur van de nationale inlichtingendienst, op de Economist Space Summit in Los Angeles in oktober. “Er zijn anderen die het zouden gebruiken om te proberen onze systemen aan slechte doeleinden te onderwerpen. We moeten de cyberbeveiliging echt verdubbelen, inclusief gegevensborging.”

De boodschap werd herhaald in een uitvoerend bevel van de regering-Biden van 30 oktober. Het Executive Order on the Safe, Secure and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence waarschuwt dat AI veiligheidsrisico's met zich meebrengt, waaronder het kwetsbaarder maken van kritieke infrastructuursystemen voor fysieke en cyberaanvallen. En het geeft de ministeries van Defensie en Binnenlandse Veiligheid opdracht om te onderzoeken hoe AI de cyberveiligheidsverdediging zou kunnen verbeteren.

Interferentie voorspellen

Militaire experts zien een enorm potentieel in zowel traditionele als generatieve AI.

De gepensioneerde generaal-majoor Kim Crider van de Amerikaanse luchtmacht zei dat AI de verdediging tegen elektronische oorlogvoering kan versterken door enorme datasets te verbruiken en interferentiepatronen te detecteren.

“Machines helpen ons te begrijpen waar deze interferenties vandaan komen en waar ze vandaan zullen komen”, zei Crider, oprichter en partner van adviesbureau Elara Nova, op het MilSat Symposium. “We kunnen de aard van de interferentie voorspellen. We kunnen voorspellen waar de interferentie zal zijn. Zeker, er zijn risico's en er zullen uitdagingen zijn. Maar we moeten manieren bedenken om AI en kwantum en een verscheidenheid aan andere mogelijkheden die ons naar een hoger niveau zullen tillen, verder te ontwikkelen.”

Dit artikel verscheen voor het eerst in het novembernummer van het tijdschrift SpaceNews.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://spacenews.com/radical-transparency-the-promise-and-peril-of-generative-ai/