Dit artikel presenteert een uitgebreid literatuuronderzoek voor het toepassen van grote taalmodellen (LLM) in meerdere aspecten van functionele verificatie. Ondanks de veelbelovende vooruitgang die deze nieuwe technologie biedt, is het essentieel om je bewust te zijn van de inherente beperkingen van LLM's, vooral van hallucinaties die tot onjuiste voorspellingen kunnen leiden. Om de kwaliteit van de LLM-outputs te garanderen, worden vier beschermingsparadigma’s aanbevolen. Ten slotte vat het artikel de waargenomen trend van de LLM-ontwikkeling samen en drukt het zijn optimisme uit over de bredere toepassingen ervan op het gebied van verificatie.
Paradigma's van LLM voor functionele verificatie
Taalmodellen zijn misschien wel de meest essentiële typen machine learning (ML)-modellen die worden gebruikt voor functionele verificatie. Dit proces omvat het verwerken van talloze vormen van tekstuele gegevens, waaronder specificaties, broncode, testplannen, testbanken, logs en rapporten. Het merendeel van de tekstuele inhoud bestaat uit natuurlijke talen, gecontroleerde natuurlijke talen of programmeertalen. Daarom is effectief gebruik van taalmodellen van cruciaal belang voor de toepassing van AI/ML bij functionele verificatie.
Ondanks deze veelbelovende vooruitgang die deze nieuwe technologie biedt, is het essentieel om je bewust te zijn van de inherente beperkingen van Large Language Models (LLM) die tot onjuiste voorspellingen leiden. In het bijzonder waarschuwen wij ervoor om de ruwe resultaten van LLM's niet direct bij de verificatie te gebruiken.
Om de beperkingen tegen te gaan en hun belofte waar te maken, bevelen de auteurs vier beschermingsparadigma’s aan om de kwaliteit van LLM-outputs te garanderen:
- Kwaliteit poort/leuning
- Feedbacklus voor zelfcontrole
- Externe agent
- Keten van gedachten
Klik voor meer informatie hier.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://semiengineering.com/paradigms-of-large-language-model-applications-in-functional-verification/
