Gesponsorde content

Gezouten karamel. Yin en yang. Rock-'n-roll. Voorspellende AI en generatieve AI. Het zijn allemaal combinaties die samen een grotere impact hebben dan alleen. En vandaag zijn we hier om die laatste combinatie te verkennen: Pecan's voorspellende GenAI. Wat is het en hoe zal het uw AI-ervaring opnieuw vormgeven?

Laten we de mogelijkheden van Predictive GenAI verkennen en ontdekken hoe het de toegankelijkheid, efficiëntie en impact van het gebruik van voorspellende analyses in uw bedrijf verbetert.

Voorspellende GenAI definiëren

Wat Predictive GenAI betekent

 
Pecan's Predictive GenAI combineert voorspellende AI en generatieve AI. Predictive GenAI maakt gebruik van generatieve AI-methoden om het voorspellende modelleringsproces te ondersteunen, inclusief het definiëren van het benodigde model, het genereren van een eerste raamwerk en het bieden van begeleiding bij het verfijnen van het model. 

Voorspellende modellering verwijst naar traditionele machine learning-methoden die informatie verwerven uit trainingsgegevens en die analyse vervolgens gebruiken om voorspellingen te doen met nieuwe gegevens. 

Neem als voorbeeld een voorspellingsmodel voor klantverloop. Door historische klantgegevens te analyseren, kunnen machine learning-algoritmen gedragspatronen opsporen die vaak tot klantenverloop leiden. Vervolgens kan het model de huidige klantgegevens onderzoeken om diezelfde patronen te detecteren, en zo individuen identificeren die het risico lopen in de toekomst te karnen.

Pecan AI heeft door de jaren heen veel klanten met succes geholpen bij het aanpakken van die modelleringstaak. (Deze pioniers krijgen een concurrentievoordeel en lopen een voorsprong op de 61% van de CEO's die volgens McKinsey nog niet eens beginnen met het verkennen van voorspellende AI.) 

Hoewel het voorspellen van klantverloop een veelbesproken gebruiksscenario voor voorspellende analyses is, brengt zelfs dit voorbeeld van voorspellende AI uitdagingen met zich mee. Zelfs doorgewinterde professionals vinden het misschien verwarrend om de optimale aanpak te kiezen – en iets dat zo basaal lijkt als het definiëren van ‘churn’ voor een bepaald bedrijf kan tot meningsverschillen leiden. Het proces van het verzamelen van vereisten, het tot stand brengen van een gedeeld begrip met het bedrijf en het handmatig coderen om aan specifieke behoeften te voldoen, kan buitengewoon tijdrovend zijn, vereist gespecialiseerde technische expertise en brengt een zekere mate van risico met zich mee.
‎
Zoals u zich kunt voorstellen, kan het aanpakken van voorspellende taken in meer specifieke sectoren of afdelingen nog moeilijker zijn. Wat als u, in plaats van het voorspellen van het klantverloop, het volgende zou willen voorspellen:

• Welke van de vuilniswagens van uw stad zal de komende maand kapot gaan, gezien hun onderhoudsgegevens en kilometerstand
• De tijd die nodig is voordat een maaltijdbezorging bij u thuis arriveert, op basis van het weer, het verkeer en de restaurantkeuze
• De waarschijnlijke winnaar van armworstelwedstrijden, gegeven informatie over eerdere competities en de fysieke kenmerken van de deelnemers

Dit zijn misschien minder vaak voorkomende voorspellende taken, maar ze kunnen ongelooflijk nuttig zijn voor degenen die de antwoorden moeten weten. Het is echter onwaarschijnlijk dat u een kant-en-klaar hulpmiddel zult vinden waarmee u voorspellende modellen voor deze vragen kunt bouwen. Voor zover wij weten is er momenteel geen softwareoplossing voor het voorspellen van armworstelwedstrijden op de markt verkrijgbaar (maar er is wel een gratis startup-idee voor je).

Dus of u nu een algemeen gedeelde zakelijke uitdaging heeft, zoals klantverloop, of een zeer nicheprobleem, u staat voor een zware strijd bij het bouwen van een voorspellend model om dit te helpen oplossen. Uw opties kunnen beperkt aanvoelen: moet u een oplossing met de hand coderen? Een team van datawetenschappers inhuren om de taak op zich te nemen, en je schrap zetten voor zes maanden tot een jaar wachten op een model dat wel of niet aan je werkelijke behoeften voldoet?

Nee. Omdat Predictive GenAI er nu is om u te helpen uw doelstellingen op het gebied van voorspellende modellering te bereiken, zonder dat u zelf in codering of statistieken hoeft te duiken. Met Predictive GenAI komt u gemakkelijker en veel sneller tot nauwkeurige voorspellingen, een opmerkelijke verbetering ten opzichte van de vervelende, langzame processen uit het verleden.

Wat Predictive GenAI kan doen

 
Of het nu gaat om klantenverloop, vrachtwagenonderhoud of iets anders dat u moet oplossen met een voorspellend model, onze Predictive GenAI is er om u te helpen. Maar wat brengt de “GenAI”-component in beeld?

Zoals u waarschijnlijk weet, kunnen mensen diepgaande, inzichtelijke interacties hebben met generatieve AI-tools in eenvoudige, natuurlijke taal. Dialogen met GenAI kunnen diverse creatieve resultaten opleveren, waaronder tekst, afbeeldingen, audio, synthetische gegevens, code en meer. Als je ChatGPT ooit met domme vragen hebt bestookt, heb je uit de eerste hand het opmerkelijke vermogen van GenAI ervaren om om te gaan met de reeks input die mensen kunnen leveren.

Pecan's Predictive GenAI transformeert de inbreng van mensen in voorspellende modellen. Onze Predictive GenAI-mogelijkheden maken het mogelijk om uw bedrijfsbelang sneller dan ooit te vertalen naar een voorspellend model – ongeacht hoe specifiek of niche uw behoeften ook zijn. 
‎
Ten eerste verzamelt Predictive Chat essentiële informatie over uw doelen en helpt u een ‘voorspellende vraag’ te definiëren die uw model kan beantwoorden. Het bedenken van een vraag klinkt misschien als een relatief kleine stap in het proces, maar bij Pecan hebben we ontdekt dat dit van cruciaal belang is. Neem bijvoorbeeld het hierboven genoemde klantverloopmodel. “Churn” voor het ene bedrijf kan betekenen dat ze nooit meer iets van een klant horen; voor een ander bedrijf kan dit een vermindering van de activiteit betekenen (maar niet een volledig einde van de relatie). 

Het definiëren van deze details als onderdeel van de voorspellende vragen is hetzelfde als het specificeren van de exacte hoeveelheid ingrediënten voor een recept. Natuurlijk, water maakt deel uit van je ingrediëntenlijst voor het bakken van brood, maar de bedragen water maakt een enorm verschil in uw eindproduct. 

Predictive Chat begeleidt u bij het bepalen van al deze cruciale ingrediënten, zodat u zo eenvoudig mogelijk een succesvol voorspellend model kunt maken. Er is geen giswerk nodig: u weet vanaf het begin precies wat u gaat voorspellen en dat dit relevant zal zijn voor de behoeften en doelstellingen van uw bedrijf.

Pecan's Predictive GenAI biedt snelle, naadloze voorspellende modellering
 

Vervolgens gaat u verder met een op SQL gebaseerde Predictive Notebook-ervaring die u begeleidt bij uw volgende stappen. Met behulp van GenAI is ons Predictive Notebook vooraf gevuld met de SQL-query's, zodat u ze niet zelf hoeft te schrijven. Pas ze gewoon aan waar nodig om de gewenste aanpassingen aan te brengen. U hoeft geen moeite te doen om uit te zoeken welke velden relevant zijn, aan welke tabellen u moet deelnemen en hoe, of welke aggregaties u nodig heeft. 

Het combineren van voorspellende en generatieve AI zal tot betere bedrijfsresultaten leiden. Pecan's Predictive GenAI introduceert een krachtige manier om bedrijfswaarde te verkrijgen door deze technologieën te combineren.

Hoe Predictive GenAI uw AI-inspanningen zal transformeren

 
Het is niet altijd gemakkelijk voor data-analisten en zakenmensen om hun zakelijke zorgen te vertalen in bruikbare, goed gedefinieerde voorspellende modelleringstaken. Pecan's Predictive GenAI verzorgt nu precies die vertaling – van zakelijke behoefte naar voorspellend model. De generatieve component kan de noodzakelijke informatie over zakelijke behoeften begrijpen en nastreven. 

Met Predictive GenAI hoeft u zich niet meer af te vragen: “Kunnen we een model bouwen om dat te voorspellen?” Het gedoe van eerdere AI-inspanningen behoort tot het verleden. U hoeft niet te proberen Python te leren, een datawetenschapper voor uw team te werven voor een bedrag van €250 of meer per jaar, of een adviesbureau te zoeken dat macht in staat zijn de nuances van uw bedrijf te begrijpen. 

Ga in plaats daarvan gewoon zitten voor een eenvoudig gesprek en begin uw reis naar succes met Pecan's Predictive GenAI.

Je kunt ga gratis aan de slag. We kunnen niet wachten om te zien wat je gaat voorspellen.
 
 

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.kdnuggets.com/2024/01/pecan-powering-predictive-genai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=powering-up-with-predictive-genai