Zephyrnet-logo

OpenAI publiceert zelfstudie voor door AI gegenereerde vergadernotulen

Datum:

OpenAI, een toonaangevend onderzoekslaboratorium voor kunstmatige intelligentie, heeft een nieuwe tutorial gepubliceerd over het gebruik van zijn GPT-4- en Whisper-modellen om de transcriptie en samenvatting van vergadernotulen te automatiseren.

De tutorial maakt deel uit van de voortdurende inspanningen van OpenAI om AI-technologie te democratiseren en toegankelijker te maken voor een breder publiek.

Vergadernotulen met GPT-4 en Whisper

De vergadernotulen zelfstudie biedt een stapsgewijze handleiding voor het transcriberen en samenvatten van vergadernotulen met behulp van het GPT-4-model en Whisper.

Het begint met het uitleggen van het belang van vergadernotulen en hoe deze een waardevol hulpmiddel kunnen zijn voor organisaties.

De tutorial gaat vervolgens in op de technische aspecten van het gebruik van het GPT-4-model en Whisper, met gedetailleerde instructies voor het instellen van de opname, het transcriberen van audio en het samenvatten van de transcripties.

Whisper, een automatisch spraakherkenningssysteem (ASR), is getraind op een enorme hoeveelheid meertalige en multitask-gesuperviseerde gegevens die via internet zijn verzameld.

Het is ontworpen om gesproken taal om te zetten in geschreven tekst, waardoor het een ideaal hulpmiddel is voor het transcriberen van vergaderminuten.

Het GPT-4-model daarentegen is een taalmodel dat mensachtige tekst kan genereren. Het kan de door Whisper gegenereerde transcripties samenvatten, waardoor beknopte en gemakkelijk te begrijpen notulen van vergaderingen worden gemaakt.

De beste resultaten behalen

Tegen het einde van de tutorial bood OpenAI aan zes strategieën voor betere resultaten met het GPT-4-model.

GPT-4 presteert het best wanneer expliciete instructies worden gegeven. Als je korte antwoorden wilt, vraag er dan om. Als u op expertniveau moet schrijven, specificeer dit dan. Hoe nauwkeuriger uw instructies, hoe beter de resultaten.

GPT-4 kan soms antwoorden verzinnen, vooral wanneer er naar esoterische onderwerpen wordt gevraagd. Het verstrekken van referentietekst kan het model helpen antwoorden met minder verzinsels.

Complexe taken hebben doorgaans hogere foutenpercentages dan eenvoudigere taken. Door complexe taken op te splitsen in een reeks eenvoudigere taken, kunt u de nauwkeurigheid van de resultaten verbeteren.

GPT-4 kan meer redeneerfouten maken als je meteen probeert te antwoorden. Het vragen om een ​​reeks redeneringen voordat een antwoord wordt gegeven, kan het model helpen betrouwbaarder zijn weg te vinden naar juiste antwoorden.

U kunt de zwakke punten van GPT-4 compenseren door het de uitvoer van andere tools te geven. Een systeem voor het ophalen van tekst kan GPT-4 bijvoorbeeld informeren over relevante documenten. Een code-uitvoeringsengine kan GPT-4 helpen bij het uitvoeren van wiskunde en het uitvoeren van code.

Het definiëren van een uitgebreide testsuite kan nodig zijn om ervoor te zorgen dat een wijziging de prestaties verbetert. Hiermee kunt u modeloutputs met betrekking tot gouden standaardantwoorden evalueren.

De gids benadrukte ook het belang van het begrijpen van de beperkingen van het model en het bewust zijn van de mogelijke vooroordelen.

Een waardevolle AI-assistent voor teamvergaderingen

Deze ontwikkeling is belangrijk voor wie vaak aan vergaderingen deelneemt en discussies en beslissingen moet bijhouden.

Het gebruik van AI om notulen van vergaderingen nauwkeurig te transcriberen en samen te vatten, kan tijd en middelen besparen en de communicatie-efficiëntie van de organisatie verbeteren.

Bovendien kan inzicht in het effectief gebruik van het GPT-4-model uw bedrijfs- en marketingstrategieën verder ondersteunen.


Uitgelichte afbeelding: kovop/Shutterstock

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img