Werken op het snijvlak van AI is helaas duur. Naast DeepMind heeft Google bijvoorbeeld ook Google Brain, Research en Cloud. En TensorFlow, TPU’s, en zij bezitten ongeveer een derde van al het onderzoek (in feite houden zij hun eigen AI-conferenties).
Ik vermoed ook sterk dat rekenkracht nodig (en mogelijk zelfs voldoende) zal zijn om AGI te bereiken. Als historische trends een indicatie zijn, wordt de vooruitgang op het gebied van AI voornamelijk aangedreven door systemen: computers, data en infrastructuur. De kernalgoritmen die we tegenwoordig gebruiken, zijn grotendeels onveranderd gebleven ten opzichte van de jaren negentig. Niet alleen dat, maar elke algoritmische vooruitgang die ergens in een artikel wordt gepubliceerd, kan vrijwel onmiddellijk opnieuw worden geïmplementeerd en opgenomen. Omgekeerd zijn algoritmische ontwikkelingen alleen inert als ze niet zo groot zijn dat ze ook beangstigend worden.
Het lijkt mij dat OpenAI vandaag de dag geld verbrandt en dat het financieringsmodel niet de omvang kan bereiken om serieus te concurreren met Google (een bedrijf met een omzet van 800 miljard). Als je niet serieus kunt concurreren, maar in het openbaar onderzoek blijft doen, zou je de zaken in feite alleen maar erger kunnen maken en ze “gratis” kunnen helpen, omdat ze elke vooruitgang vrij gemakkelijk kunnen kopiëren en onmiddellijk op grote schaal kunnen integreren.
Een spil met winstoogmerk zou in de loop van de tijd een duurzamere inkomstenstroom kunnen creëren en zou, met het huidige team, waarschijnlijk veel investeringen opleveren. Het helemaal opnieuw opbouwen van een product zou echter de focus van AI-onderzoek wegnemen, het zou lang duren en het is onduidelijk of een bedrijf de schaal van Google zou kunnen ‘inhalen’, en de investeerders zouden te veel druk in de verkeerde richting kunnen uitoefenen. De meest veelbelovende optie die ik kan bedenken is, zoals ik al eerder zei, dat OpenAI zich aan Tesla als melkkoe zou hechten. Ik geloof dat bijlagen bij andere grote verdachten (bijvoorbeeld Apple? Amazon?) zouden mislukken vanwege een onverenigbaar bedrijfs-DNA. Met behulp van een raketanalogie bouwde Tesla al de “eerste fase” van de raket met de hele toeleveringsketen van Model 3 en de boordcomputer en een permanente internetverbinding. De “tweede fase” zou een volledig zelfsturende oplossing zijn, gebaseerd op grootschalige neurale netwerktraining, waarbij de expertise van OpenAI aanzienlijk zou kunnen helpen versnellen. Met een functionerende, volledig zelfrijdende oplossing zouden we over ongeveer 2-3 jaar veel auto's/vrachtwagens kunnen verkopen. Als we dit echt goed doen, is de transportsector groot genoeg om de marktkapitalisatie van Tesla te kunnen verhogen tot een hoge O(~100), en die inkomsten te gebruiken om het AI-werk op de juiste schaal te financieren.
Ik zie niets anders dat het potentieel heeft om binnen tien jaar duurzaam kapitaal op Google-schaal te bereiken.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://openai.com/blog/openai-elon-musk
