Sponsored Bericht
Het ontwerpen van machine learning-systemen is complex. De succesvolle ML-engineer moet door een proces met meerdere stappen navigeren dat vaardigheden uit veel verschillende velden en rollen vereist.
Machine Learning System Design: met end-to-end voorbeelden is een praktische gids voor het plannen en ontwerpen van succesvolle ML-applicaties. Het biedt een duidelijk, herhaalbaar raamwerk voor het bouwen, onderhouden en verbeteren van systemen op elke schaal.
Auteurs Arseny Kravchenko en Valeri Babushkin hebben dit unieke handboek gevuld met kampvuurverhalen en persoonlijke tips uit hun eigen uitgebreide carrière. U leert direct van hun ervaring terwijl u elk facet van een machine learning-systeem in overweging neemt, van het verzamelen van vereisten en het verzamelen van gegevens tot de implementatie en het beheer van het voltooide systeem.
“Dit gaat niet over MLOps! Dit boek gaat over een belangrijkere vraag: hoe zorg je ervoor dat een ML-project niet op de plank belandt?”
—Boris Tseytlin, Senior Machine Learning-ingenieur, Planet Farms
In het boek volg je twee voorbeeldbedrijven die elk een nieuw ML-systeem bouwen, waarbij je onderzoekt hoe hun behoeften worden uitgedrukt in ontwerpdocumenten en best practices leert door je eigen systeem te schrijven. Onderweg leer je hoe je ML-systeemontwerpinterviews kunt halen, zelfs bij zeer competitieve FAANG-achtige bedrijven, en hoe je bestaande ML-systemen kunt verbeteren door knelpunten te identificeren en de systeemprestaties te optimaliseren.
Machine Learning System Design is verkrijgbaar bij de uitgever Manning-publicaties.
Onze 35% kortingscode (goed voor al onze producten in alle formaten): nlkdnuggets21
Eén gratis eBook-code voor Machine Learning System Design: mlstds-AEBF
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
- Koop en verkoop aandelen in PRE-IPO-bedrijven met PREIPO®. Toegang hier.
- Bron: https://www.kdnuggets.com/2023/05/manning-design-effective-reliable-machine-learning-systems.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=design-effective-reliable-machine-learning-systems
