Kunstmatige intelligentie en machine learning zijn onmisbare hulpmiddelen geworden in de snelle zakenwereld van vandaag. Een van de belangrijkste problemen was de tijd, kosten en expertise die nodig zijn om processen zoals documentautomatisering te automatiseren. Dit is waar Zero Shot Learning (ZSL) om de hoek komt kijken.

Tegenwoordig is automatisering noodzakelijk voor bedrijven die hun activiteiten willen stroomlijnen, kosten willen verlagen en de nauwkeurigheid willen verbeteren. Met name documentautomatisering speelt een cruciale rol in sectoren als financiën en logistiek, waar talloze documenten efficiënt moeten worden verwerkt.

Traditionele methoden van documentautomatisering brengen echter vaak langdurige modeltraining, beperkte flexibiliteit en doorlopend onderhoud met zich mee. Zero-shot learning zou dit kunnen oplossen door geen gegevens of training te vereisen.

In deze blogpost zullen we onderzoeken hoe Zero Shot een revolutie teweegbrengt in documentautomatisering en onmiddellijke en probleemloze oplossingen biedt voor bedrijven die hun documentverwerking willen optimaliseren.

Wat is Zero Shot-leren?

Bij machine learning is het nauwkeurig categoriseren van objecten uit voorheen ongeziene klassen cruciaal voor het bereiken van echt onafhankelijke systemen die objecten onafhankelijk herkennen. Dit is precies waar Zero Shot Learning (ZSL) in beeld komt.

ZSL vertegenwoordigt een machine learning-model dat de kracht van vooraf getrainde deep learning-modellen gebruikt om nieuwe categorieën steekproeven te generaliseren, waarbij de klassen in de trainings- en testsets verschillend en niet-gerelateerd zijn.

Het fundamentele concept achter Zero Shot-leren is om de kennis die is opgedaan met trainingsinstanties over te dragen om testinstanties effectief te classificeren. In wezen werkt ZSL als een subveld van overdrachtsleren, dat draait om het benutten van kennis die is verkregen uit de ene taak om deze toe te passen op een andere gerelateerde taak.

In traditionele machine learning-benaderingen zijn machines sterk afhankelijk van grote hoeveelheden gelabelde voorbeelden om nieuwe objecten of categorieën nauwkeurig te herkennen en te identificeren. Maar deze methode heeft beperkingen, omdat er uitgebreide gelabelde datasets voor nodig zijn die elke potentiële klasse of categorie omvatten.

Zero Shot-leren pakt deze beperking aan door machines in staat te stellen te leren van beperkte gelabelde gegevens en hun kennis te generaliseren naar voorheen ongeziene categorieën.

Dit opmerkelijke vermogen om kennis over te dragen en de relaties tussen verschillende klassen, attributen en functies te benutten, stelt Zero Shot-leren in staat als een krachtige techniek om de mogelijkheden van machine learning-modellen uit te breiden.

Waarom is Zero Shot-automatisering essentieel voor bedrijven?

Het verwerken van talloze documenten is een gegeven wanneer u een bedrijf runt - het kan niet worden vermeden. Handmatige documentverwerking is een tijdrovende en foutgevoelige taak die de productiviteit kan belemmeren en inefficiëntie kan introduceren.

Door dit proces te automatiseren, kunnen bedrijven kostbare tijd besparen, de kosten van handmatig werk verlagen en een hogere nauwkeurigheid bij het extraheren van gegevens bereiken.

Uitdagingen van traditionele automatisering

Veel bedrijven willen overstappen op nieuwe OCR-providers of handmatige workflows voor documentverwerking automatiseren. Traditionele methoden voor documentautomatisering vormen echter vaak aanzienlijke uitdagingen:

1. Inwerktijd: Een groot obstakel is het langdurige modeltrainingsproces, dat weken in beslag kan nemen. Deze vertraging kan de bedrijfsvoering belemmeren en de gewenste efficiëntiewinst in de weg staan.
2. Trainen is kostbaar: Traditionele automatiseringssystemen hebben talloze voorbeelden nodig om het model effectief te trainen. Het genereren van veel voorbeelden vereist aanzienlijke inspanning en middelen, wat de implementatie van documentautomatiseringsoplossingen verder kan verlengen.
3. Inflexibele modellen: Bij confrontatie met nieuwe documenttypes hebben traditionele automatiseringsmodellen hulp nodig. Deze methoden hebben vaak meer flexibiliteit nodig om verschillende documentformaten te verwerken, wat leidt tot fouten en inconsistenties bij het extraheren van gegevens.
4. Constant onderhoud: Het onderhoud van deze modellen kan omslachtig zijn en vereist constante updates en aanpassingen als er nieuwe documenttypen worden aangetroffen.

Hoe lost Zero Shot problemen van traditionele automatisering op?

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, biedt Zero Shot Automation een ideale oplossing. Door gebruik te maken van de Zero Shot-classificatie kunnen bedrijven een revolutie teweegbrengen in hun documentautomatiseringsprocessen.

1. Snelle onboarding: Zero Shot kan onmiddellijke onboarding mogelijk maken, waardoor training van weken tot minuten wordt teruggebracht.
2. Flexibiliteit: Bedrijven kunnen elk document uploaden en de velden specificeren die ze willen extraheren. Het kan effectief gegevens classificeren en extraheren uit voorheen ongeziene documentformaten door gebruik te maken van de onderliggende patronen en overeenkomsten tussen documenten. Deze flexibiliteit maakt het toevoegen van nieuwe documenten mogelijk en stroomlijnt het implementatieproces.
3. Kosten- en middelenbesparingen: Bedrijven hoeven niet langer veel te investeren in het labelen en trainen van documenten, omdat Zero Shot-leren gebruikmaakt van de kennis die al in de trainingssessies aanwezig is. Met documentautomatisering kunt u naadloos schalen terwijl de kosten sublineair stijgen.
4. Verbeterde nauwkeurigheid en consistentie: Haal >90% nauwkeurigheid uit de doos, die verder kan worden verbeterd met fijnafstemming.

Zero Shot Learning biedt aanzienlijke voordelen voor bedrijven die documentverwerking willen automatiseren en biedt een naadloze en efficiënte oplossing. Laten we dieper ingaan op het voordeel:

Snelle onboarding

Modeltraining is een belangrijk aspect van documentautomatisering. Het is vereist om de AI te trainen om de informatie vast te leggen die je nodig hebt. Traditionele automatiseringssystemen hebben normaal gesproken weken of zelfs maanden nodig om de onboarding te voltooien. U moet handmatig voorbeelden geven door de vereiste velden op uw documenten te markeren.

Het grote voordeel van Zero Shot Learning is dat uitgebreide modeltraining niet meer nodig is. Zero Shot-modellen kunnen automatisering implementeren en de voordelen snel en zonder vertraging realiseren. Met Zero Shot Learning kunnen bedrijven een snellere implementatie en snellere time-to-value realiseren.

Hiermee kunt u documenten uploaden en resultaten krijgen. Probeer het nu uit!

Traditionele OCR-tools vereisen sjabloontraining, waarbij alleen gegevens uit vergelijkbare typen documenten kunnen worden geëxtraheerd.

Flexibiliteit en robuustheid

Traditionele OCR-tools vereisen sjabloontraining, waarbij alleen gegevens uit vergelijkbare typen documenten kunnen worden geëxtraheerd. Hiervoor zou elk nieuw documenttype en -formaat opnieuw moeten worden getraind.

Zero Shot Learning biedt ongeëvenaarde flexibiliteit bij het verwerken van diverse documenttypen uit verschillende bronnen. Of documenten nu afkomstig zijn uit 100 verschillende plaatsen of uit tien verschillende typen bestaan, Zero Shot Learning kan de variaties effectief aan.

Als u bijvoorbeeld een AP-team bent dat ontvangstbewijzen, facturen, inkooporders of een ander document verwerkt, kunt u het document in software zoals Nanonets invoegen. De tool voert vervolgens beeldclassificatie uit om de documenten te scheiden en gegevens te extraheren zonder training. Het kan ook gegevens exporteren naar ERP of een tool naar keuze.

De flexibiliteit van ZSL maakt de automatiseringsoplossing toekomstbestendig, aangezien bedrijven zich naadloos kunnen aanpassen aan evoluerende documenttypen en -formaten zonder aparte modellen of uitgebreide omscholing.

Kosten- en middelenbesparingen

Traditionele documentautomatiseringsmethoden kosten vaak $ 1000's aan personeelskosten bij het voorbereiden en onderhouden van trainingsgegevens. In tegenstelling tot,

Zero Shot Learning verwijdert dit volledig. Het vermindert ook de toetredingsdrempel, omdat ontwikkelaars niet nodig zijn om de training en installatie te doen. Iedereen kan dit instellen!

Verbeterde nauwkeurigheid en consistentie

Zero Shot Learning is gebaseerd op geavanceerde technologie die, in combinatie met geavanceerde machine learning-modellen die over miljoenen modellen zijn getraind, een veel hogere nauwkeurigheid kan bieden dan het trainen van een model.

Met ZSL kunt u een nauwkeurigheid van ~ 90% zien op de meeste documenttypen, die verder kunnen worden verfijnd. Bedrijven kunnen vertrouwen op de consistentie en betrouwbaarheid van Zero Shot Learning om hun documentverwerkingsworkflows te stroomlijnen en met vertrouwen datagestuurde beslissingen te nemen.

Hoe werkt Instant Document Automation met Zero Shot?

Zero Shot Automation vertrouwt op beeldclassificatie om de vereiste documentvelden te extraheren. Het proces kan worden onderverdeeld in de volgende stappen:

1. Upload documenten: Met Zero Shot Automation kunnen bedrijven elk document uploaden, of het nu gaat om een ​​identiteitskaart, belastingafschrift, salarisstrook, bankafschrift of factuur. Deze flexibiliteit elimineert de noodzaak om modellen specifiek voor elk documenttype te trainen.
2. Zero Shot beeldclassificatie: Het Zero Shot Automation-systeem maakt gebruik van Zero Shot-beeldclassificatietechnieken om het geüploade document te begrijpen en te categoriseren. Het maakt gebruik van de onderliggende patronen en semantische relaties tussen documenttypen om de gewenste velden nauwkeurig te classificeren en te extraheren.
3. Geef velden op: Bedrijven kunnen de velden specificeren die ze willen extraheren zodra het document is geüpload. Ze kunnen bijvoorbeeld informatie nodig hebben zoals naam, adres, bedrag, datum of klant-ID. Dit maatwerk stelt bedrijven in staat om de automatisering af te stemmen op hun specifieke behoeften.
4. OCR-extractie: OCR-tools kunnen helpen bij het extraheren van deze gegevens uit afbeeldingen of documenten. Deze gegevens kunnen vervolgens in elk formaat worden geëxporteerd of direct worden geïntegreerd met andere tools.

Real-world voorbeeld van Instant Document Automation met Zero Shot

Om de kracht van Zero Shot Automation te illustreren, nemen we het voorbeeld van een van onze klanten: een business-to-consumer (B2C) bedrijf dat gespecialiseerd is in het vereenvoudigen van individuele belastingprocessen.

Dit bedrijf behandelt een grote hoeveelheid documenten, waaronder identiteitskaarten ter verificatie, belastingaangiften, salarisstroken, bankafschriften en facturen, in totaal een miljoen pagina's.

Deze B2C-client kan hun workflow voor documentverwerking aanzienlijk stroomlijnen met behulp van Zero Shot Automation. De voordelen van Zero Shot Automation in dit scenario zijn:

Korte doorlooptijd: Het bedrijf had meer nauwkeurigheid nodig en wilde snel van OCR-provider wisselen. Met Zero Shot konden ze de software binnen twee dagen integreren.

Meertalige ondersteuning: Zero Shot Automation ondersteunt meerdere talen, waaronder Europese talen. Deze mogelijkheid stelt de klant in staat om moeiteloos documenten in verschillende talen te verwerken, voor uiteenlopende klanten.

Nauwkeurigheid en kostenbesparingen: Met een indrukwekkende nauwkeurigheid van 92% zorgt Zero Shot Automation voor betrouwbare gegevensextractie. Deze hoge nauwkeurigheid vermindert de behoefte aan nabewerking en handmatige tussenkomst, wat resulteert in kostenbesparingen. In het geval van de B2C-client leidt de toename in nauwkeurigheid door het gebruik van Zero Shot Automation tot besparingen van $ 5000 door fouten te minimaliseren en de algehele efficiëntie te verbeteren.

Instant documentautomatisering naar een hoger niveau tillen met nanonetten

Als het gaat om onmiddellijke documentautomatisering, biedt Nanonets Zero Shot Extraction een krachtige oplossing die het proces vereenvoudigt en tijdrovende training overbodig maakt.

Nanonets leert van uw documenten en biedt de hoogste nauwkeurigheid in de markt. Met functies zoals workflows kun je het import-, extractie-, gegevensopschoning-, goedkeurings- en exportproces automatiseren!

Nanonets werkt naadloos samen met elk gestructureerd of ongestructureerd document. Of het nu gaat om facturen, kwitanties, formulieren of welk ander document dan ook, Nanonets kan het aan. Probeer het nu!

Conclusie

Met Zero Shot kunnen bedrijven onmiddellijke documentautomatisering bereiken zonder uitgebreide modeltraining. Deze revolutionaire aanpak bespaart kostbare tijd, verlaagt de kosten en verbetert de nauwkeurigheid.

Of u nu actief bent in de financiële of logistieke sector, Zero Shot vereenvoudigt het onboardingproces, biedt flexibiliteit bij het verwerken van diverse soorten documenten en maakt uw automatiseringsinspanningen toekomstbestendig.

Door de kracht van Zero Shot te benutten in combinatie met aanvullende oplossingen zoals Nanonets, kunnen bedrijven hun documentverwerkingsworkflows transformeren, meer efficiëntie ontsluiten en een concurrentievoordeel behalen in het digitale tijdperk.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://nanonets.com/blog/zero-shot/