.pp-meerdere-auteurs-boxes-wrapper {display:none;}
img {breedte:100%;}
Het zware werk op het gebied van productie, fabriekslogistiek en robotica krijgt hulp van realtime AI, aldus de keynote van NVIDIA-CEO Jensen Huang op GTC 2024.
Een op simulatie gerichte aanpak maakt de weg vrij voor de volgende fase van automatisering in deze industrieën, waarbij vaak omvangrijke producten, dure apparatuur, collaboratieve robotomgevingen en logistiek complexe faciliteiten betrokken zijn.
Huang demonstreerde hoe ontwikkelaars digitale tweelingen konden gebruiken om hun grootschalige, realtime AI volledig in simulatie te ontwikkelen, testen en verfijnen voordat ze deze in de industriële infrastructuur implementeerden, waardoor veel tijd en kosten werden bespaard. NVIDIA's Omniverse-, Metropolis-, Isaac- en cuOpt-platforms werken samen in 'AI-sportscholen' waar ontwikkelaars AI-agenten kunnen trainen om robots en mensen te helpen bij het navigeren door onvoorspelbare of complexe situaties.
In een demo fungeerde de digitale tweeling van een 100,000 vierkante meter groot magazijn, gebouwd met Omniverse, als een simulatieomgeving. Het omvatte tientallen digitale werkers, meerdere autonome mobiele robots (AMR's) die de multi-sensorstack van NVIDIA Isaac draaiden, vision AI-agents en sensoren. Metropolis creëerde een gecentraliseerde bezettingskaart door gegevens van 100 gesimuleerde camerastreams samen te voegen om optimale AMR-routes te informeren, berekend door cuOpt's complexe routeringsoptimalisatie-AI.
Dit gebeurde allemaal in realtime, terwijl Isaac Mission Control de AMR-vloot coördineerde met behulp van de kaart- en routegegevens van cuOpt. Toen een incident het pad van een AMR blokkeerde, werkte Metropolis het bezettingsrooster bij, plande cuOpt een nieuwe optimale route en reageerde de AMR dienovereenkomstig om de downtime tot een minimum te beperken.
Met behulp van Metropolis-visiemodellen en het Visual Insight Agent-framework kunnen ontwikkelaars AI-agents bouwen om operaties te helpen vragen te beantwoorden als “Wat gebeurde er in gangpad drie?” met inzichten uit videoanalyse. Deze visuele AI-agenten zullen industrieën helpen bruikbare inzichten uit video te halen met behulp van natuurlijke taal.
De gedemonstreerde AI-mogelijkheden worden verbeterd door middel van continue simulatietraining en ingezet als modulaire NVIDIA-inferentiemicroservices, die de volgende fase van industriële automatisering aandrijven, mogelijk gemaakt door realtime AI.
(Foto door CHUTTERSNAP)
Zie ook: Vliegende taxi's en bezorgdrones richting het Britse luchtruim in 2030
Wilt u meer te weten komen over het IoT van marktleiders? Check out IoT Tech Expo vindt plaats in Amsterdam, Californië en Londen. Het uitgebreide evenement vindt plaats op dezelfde locatie als andere toonaangevende evenementen, waaronder Cyberbeveiliging en Cloud Expo, AI & Big Data Expo, Edge Computing-beurs en Week van de digitale transformatie.
Ontdek andere aankomende evenementen en webinars over bedrijfstechnologie, mogelijk gemaakt door TechForge hier.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.iottechnews.com/news/2024/mar/19/nvidia-real-time-ai-industrial-automation-next-phase/
