Zephyrnet-logo

NIST $ 240K-uitdaging: levens redden, één pixel tegelijk

Datum:


NIST $ 240K-uitdaging: levens redden, één pixel tegelijk

Videoanalyses die levens en eigendommen kunnen redden, liggen net buiten bereik. Een nieuwe prijsuitdaging, Enhancing Computer Vision for Public Safety, is bedoeld om een ​​nieuwe onderzoekslijn te helpen ontwikkelen die dergelijke tools dichter bij de realiteit zal brengen.


Gesponsorde post.

NIST-dataset-uitdaging

Videoanalyses die levens en eigendommen kunnen redden, liggen net buiten bereik. Een nieuwe prijsuitdaging, Verbetering van de computervisie voor de openbare veiligheid, is ontworpen om een ​​nieuwe onderzoekslijn te helpen ontwikkelen die dergelijke instrumenten dichter bij de realiteit zal brengen.

Eerstehulpverleners opereren in omgevingen waar camera's worden blootgesteld aan regen, stof, rook, weinig licht en onstabiele camerabevestigingen. De beeldkwaliteit keldert en videoanalyses worden minder betrouwbaar.

De oplossing is een maatstaf die verslechteringen in de beeld- en videokwaliteit detecteert en een computer vision-systeem in staat stelt te reageren met verschillende strategieën: het aanpassen van de camera-instellingen, het toepassen van een ruisonderdrukkingsfilter, het markeren van gebieden waar computer vision waarschijnlijk zal falen, of het schakelen tussen computer vision. algoritmen.

Het doel van de Verbetering van de computervisie voor de openbare veiligheid Challenge, georganiseerd door de Public Safety Communications Research-divisie van het National Institute of Standards and Technology en challenge-partner First Responder Network Authority, moet nieuw onderzoek naar de relatie tussen camerastoornissen en computervisie inspireren.

Door deze computervisiesystemen slimmer te maken, kunnen noodoperaties veiliger worden.

Vanaf 8 september nodigt NIST deelnemers uit om een ​​conceptpaper in te dienen waarin een methode wordt voorgesteld om het uitvalpercentage van een computer vision-algoritme te meten. Dit is het kerndilemma: hoe de impact van camerastoornissen op computervisie te kwantificeren. Deelnemers moeten ook een kleine dataset met afbeeldingen of korte video's voorstellen die zullen worden gebruikt om de meetmethode voor het uitvalpercentage te demonstreren. Deze media moeten daadwerkelijke camerabeperkingen bevatten, geen simulaties. De conceptpapers moeten vóór 20 oktober 2020 worden ingediend.

Winnende conceptpapers worden uitgenodigd om deel te nemen aan fase 2, waar de deelnemende teams hun voorgestelde oplossingen zullen implementeren. Elke deelnemer (teams of individuen) die meedoet, zal strijden om elk maximaal $ 28,000 te winnen en bij te dragen aan verder onderzoek naar computervisie.

Lees meer over de probleemstelling, de uitdagingsvereisten en het totale prijzengeld op de uitdaging website. Bereid u nu voor op de uitdaging en ben van plan uw conceptpaper in te dienen psprizes@nist.gov vanaf september 8th.

Beeld

Bron: https://www.kdnuggets.com/2020/09/nist-challenge.html

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img