Amazon heeft AI-tools ingezet om neprecensies te bestrijden, terwijl het bedrijf meer dan 200 miljoen vermoedelijke neprecensies verwijderde om de integriteit van zijn online marktplaats te handhaven.
Dit komt omdat er een toename is van nepfeedback op het platform, waardoor het vertrouwen van de klant mogelijk in gevaar komt. Beoordelingen, geïntroduceerd in 1995, vormen een integraal onderdeel van de strategie van het bedrijf om aankoopbeslissingen van klanten te beïnvloeden.
De vervormingen
Volgens Amazon, 125 miljoen klanten Alleen al vorig jaar leverde het bedrijf bijna 1.5 miljard recensies en beoordelingen op voor zijn winkels. Dit vertaalt zich naar ongeveer 45 recensies en beoordelingen per seconde, “waardoor recensies bij Amazon een ongelooflijke bron voor klanten worden.”
In hetzelfde jaar was er echter sprake van een toestroom van neprecensies. Met behulp van door AI aangedreven tools heeft Amazon alleen al vorig jaar ruim 200 miljoen neprecensies verwijderd in een van de vele gevechten tegen frauduleuze activiteiten op zijn platform.
Think Financiële express, vervalsten de neprecensies de perceptie van consumenten over bepaalde producten, wat het bedrijf ertoe aanzette actie te ondernemen om het vertrouwen te herstellen. Amazon maakte gebruik van AI-algoritmen om een breed scala aan gegevens te evalueren om de geldigheid van een recensie te beoordelen.
Om de nauwkeurigheid te verbeteren bij het identificeren van neprecensies, Amazone maakt gebruik van een combinatie van geavanceerde technologie en bedrijfseigen gegevens. Deze aanpak gaat verder dan oppervlakkige indicatoren van misbruik en verdiept zich in diepere relaties tussen potentiële slechte actoren in het ecosysteem van online recensies, aldus Financial Express.
“Het verschil tussen een authentieke en neprecensie is niet altijd duidelijk voor iemand buiten Amazon; Een product kan bijvoorbeeld snel recensies verzamelen omdat een verkoper in advertenties heeft geïnvesteerd of een geweldig product voor de juiste prijs aanbiedt”, aldus Josh Meek van Amazon.
“Een product kan bijvoorbeeld snel recensies verzamelen omdat een verkoper in advertenties heeft geïnvesteerd of een geweldig product tegen de juiste prijs aanbiedt. Of een klant kan denken dat een recensie nep is omdat deze slechte grammatica bevat”, aldus Meek.
De ongelukken eruit vissen
Machine learning-algoritmen onderzoeken verschillende variabelen, zoals de historische achtergrond van recensies, klachten van consumenten over verdachte activiteiten, vreemde gedragspatronen en of leveranciers voor marketing hebben betaald.
Think Techcolanceerde Amazon een AI-tool die klantrecensies over een product samenvat en deze op de productpagina weergeeft om de klantervaring te verbeteren. Er waren echter aanwijzingen dat er problemen zouden zijn met neprecensies, vandaar de behoefte aan een ander systeem om die neprecensies te verwerken.
In oktober, Amazon naar verluidt werkten samen met booking.com, TripAdvisor en Expedia in een poging om slechte feedback te bestrijden. TripAdvisor had in 1.3 ongeveer 2022 miljoen neprecensies op hun platform geïdentificeerd.
Door nu taalmodellen te gebruiken, Amazone verwacht haar capaciteit te verbeteren om onregelmatigheden in de gegevens op te sporen die zouden kunnen wijzen op de onwaarheid van een beoordeling. Een voorbeeld is wanneer mensen beweren cadeaubonnen of merchandise te hebben gekregen in ruil voor hun feedback.
Valsheid bijna overal
Sinds de lancering van ChatGPT in november vorig jaar heeft de wereld een snelle groei doorgemaakt in generatieve AI, waarbij concurrenten zich inspannen om hun eigen versies van de AI-tool te implementeren.
Met het toegenomen aantal generatieve AI-tools en hun vermogen om tekst, audio en video's te genereren, zijn er ook veel auteurs opgekomen die gebruik maken van de technologie.
AI-geschreven boeken overstroomde ook het Amazon-platform. Vanaf februari meer dan 200 e-boeken waren al beschikbaar op de portal.
In Februari, heeft het bedrijf ook nieuwe regels opgesteld die het aantal boeken beperken dat auteurs in eigen beheer op één dag op de site mogen publiceren. Dit kwam dagen nadat het verschillende boeken uit de plank had gehaald die door AI waren gegenereerd, maar ten onrechte vermeld stonden als geschreven door Jane Friedman.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://metanews.com/fake-ai-reviews-flood-amazon-with-millions-removed/
