Metadatabeheer kan bedrijven om verschillende redenen veel voordelen bieden. Het wordt gebruikt om regels vast te stellen en af ​​te dwingen voor het definiëren en ontdekken van de gegevensactiva van een organisatie. Hierdoor kunnen onderzoekers onder meer snel en efficiënt data lokaliseren en wordt een nauwkeurig datagebruik bevorderd. Metadatabeheer is de organisatie van metadata voor onderzoeksdoeleinden, waarbij de afstamming en associaties van de data worden benadrukt. 

Metadata is in wezen een labelsysteem, een verkorte beschrijving van de inhoud en geschiedenis van een data-asset, dat is ontworpen om context en nuttige informatie te bieden over een specifiek bestand of data-asset dat een organisatie gebruikt.

Over het algemeen bestaan ​​er metadata achter de schermen, waarbij onderzoekers afhankelijk zijn van zoekmachines om het gewenste bestand of data-item te vinden. Metadata spelen een essentiële rol bij het succesvol lokaliseren van data en het eruit halen van waarde. Metadatabeheer kan worden gebruikt om bedrijven te helpen hun product- en klantstrategieën te beheren. Het ondersteunt ook bedrijven bij hun streven om voortdurend te voldoen aan de veranderende eisen van klanten. 

Metadatabeheer is het toezicht op en de controle over dit labelsysteem. Het proces omvat opstellen van beleid en procedures die ervoor zorgen dat gegevens kunnen worden gelokaliseerd, geïntegreerd, geopend, gekoppeld, gedeeld en/of geanalyseerd. Metadata biedt de basisinformatie over een data-asset: het bestandstype, de grootte van het bestand, het tijdstip van aanmaak, de auteur en meer. Metadatabeheer bepaalt welke informatie op het label wordt getoond. Dit proces biedt context aan de metadata en stelt een organisatie in staat om het gebruik van data te maximaliseren om bruikbare inzichten over klanten en de efficiëntie van het bedrijf te ontwikkelen. 

Metagegevens worden gegenereerd wanneer gegevens: 

• Toegankelijk door gebruikers 
• Geprofileerd
• Genomen uit een bron 
• gereinigd 
• geanalyseerd
• Verhuisd via een organisatie
• Geïntegreerd met gegevens uit een andere bron

Metadata kunnen handmatig of automatisch worden aangemaakt. Het handmatig creëren van metadata ondersteunt meer gedetailleerde, creatievere metadata, terwijl metadata die via automatisering zijn gemaakt normaal gesproken alleen de meest elementaire informatie bevatten. Sommige metadatamanagers gebruiken automatisering om de meeste van hun data-assets te labelen, maar zullen belangrijke of vitale data-assets handmatig labelen. 

Een robuuste strategie voor metadatabeheer ondersteunt gegevens van hoge kwaliteit, evenals andere voordelen, zoals naleving van privacyregelgeving. Metadatabeheer is een belangrijk onderdeel van Data Governance, en een goed ontworpen metadatabeheersysteem bevordert zowel een betere besluitvorming als een betere naleving van de regelgeving. Slecht metadatabeheer kan leiden tot gemiste kansen en hogere kosten.

De metagegevens vinden

Om de metadata van een bestand (of foto) te vinden, klikt u op het bestand of de afbeelding. Ga vervolgens naar het menu Bestand en klik op Bestandsinfo (voor Microsoft) of Get Info (voor Macs). Wanneer de informatie verschijnt, kunnen de metadata worden gekopieerd of bewerkt. Enkele visuele basisvoorbeelden voor het handmatig werken met metadata zijn te vinden hier.

Metadatastandaarden en -schema goedkeuren

Om functioneel te zijn, moeten metadata gestandaardiseerd zijn. Metadata standaarden omvatten een gemeenschappelijke taal, datumformaten, spelling, enz. Ze ondersteunen goede communicatie tussen computersystemen. Zonder metadatastandaard kan het erg moeilijk zijn om datasets te vergelijken. U moet metadatastandaarden kiezen op basis van de specifieke branchebehoeften van uw organisatie en de doelstellingen van uw organisatie.

Metadatastandaarden zorgen voor uniformiteit binnen de metadata. 

Een belangrijk onderdeel van metadata is het schema. Metadataschema's zijn schetsen van de algehele structuur van de metadata. Het is een logisch plan dat geeft de relaties weer tussen metadata-elementen. Ze bevatten de algemene lay-out van de informatie van de metadata en behandelen normaal gesproken de standaarden die op de metadata worden toegepast. Enkele metagegevens schema tegemoet te komen aan specifieke behoeften van de industrie. 

Zonder duidelijk gedefinieerde metadatastandaarden neemt de functionaliteit van een computersysteem dramatisch af omdat nieuwe, binnenkomende data onbruikbaar kunnen zijn. 

De voordelen van goed metadatabeheer

Goed metadatabeheer vereist automatisering, of heel snel, heel precies handwerk. Hoewel het handmatig beschrijven van een data-asset nuttig kan zijn voor unieke identificatiedoeleinden, is het behoorlijk tijdrovend om het grootste deel van uw gegevens handmatig te beschrijven in een metadata-indeling en ondersteunt het menselijke fouten. 

Een geautomatiseerd metadatabeheersysteem biedt de volgende voordelen:

• Verbeterde digitale transformatie: Historisch gezien werd (en wordt) een organisatie digitale transformatie genoemd als een organisatie overstapte van een papieren formaat naar een digitaal formaat. Over het algemeen echter modern digitale transformatie gebeurt op veel kleinere schaal. Het papierwerk dat bijvoorbeeld wordt ingevuld door een verkoper wanneer zijn smartphone buiten bereik is, moet later digitaal worden getransformeerd. Een goed programma voor het beheer van metadata zal een nieuw bestand "labelen" of de oude metadata wijzigen, met een minimum aan moeite en menselijke fouten.

• Verbeterde Data Governance-programma's: Modern Gegevensbeheer vertrouwt op metadata omdat het nuttig kan zijn bij het omgaan met veel van de kernproblemen die Data Governance moet beheersen. Deze problemen omvatten een gebrek aan datastandaardisatie, dubbelzinnig data-eigendom, zorgen over gegevensbeveiliging, zorgen over naleving, enz. Metadata als label- en communicatiesysteem helpt deze zorgen weg te nemen en biedt een manier om de afstamming van de gegevens te volgen. Daarnaast zijn metadata nodig voor het ontwikkelen van een zakelijke woordenlijst.

• Verbeterde productiviteit: De meest voor de hand liggende manier waarop metadata de productiviteit en efficiëntie verbeteren, is door het gebruikers gemakkelijk te maken het juiste document te vinden. Dankzij het label kunnen de gegevens worden gevonden, zelfs als ze op een onlogische of onverwachte locatie zijn opgeslagen. Het snel en efficiënt vinden van gegevens/informatie heeft een verhogend effect op de productiviteit. Het gebruik van metadata om documenten te classificeren en te ordenen maakt onderzoek veel eenvoudiger en vermindert de tijd die nodig is om het gewenste document te vinden.

• Verbeterde naleving van regelgeving: Regelgeving, zoals de CCPA (California Consumer Privacy Act), GDPR (General Data Protection Regulation) en BCBS (Basel Committee on Banking Supervision) zijn van invloed de financiële, retail-, gezondheidszorg- en farmaceutische industrie. Met geautomatiseerde metadatasystemen worden gevoelige en privégegevens automatisch getagd en wordt de datalijn automatisch gedocumenteerd voor trackingdoeleinden.

• Verbeterde gegevenskwaliteit en doorzoekbaarheid: Geautomatiseerde oplossingen voor metadatabeheer kunnen worden gebruikt om binnenkomende gegevens in realtime te standaardiseren, classificeren en bevestigen, en de kans op menselijke fouten te verkleinen. Effectief metadatabeheer verzekert de opslag en het gebruik van hoogwaardige gegevens.

• Verbeterde snelheid en efficiëntie: Zonder de juiste tools en praktijken voor metadatabeheer, meer dan 80% van de tijd van een onderzoeker wordt besteed aan het zoeken naar gegevens en deze vervolgens voorbereiden. Een metadatabeheersysteem kan deze taken in seconden uitvoeren in plaats van uren. Projecten waarvoor onderzoek nodig is, worden veel sneller gerealiseerd.

• Verbeterde gegevensconsistentie: Als aspect van het verbeteren van de gegevenskwaliteit kunnen metagegevens worden gebruikt om gegevens te standaardiseren, waardoor de kans op fouten als gevolg van tegenstrijdige termen wordt geëlimineerd. Gegevensformaten, talen en andere consistentieproblemen worden omgezet in compatibele gegevens. Verbeterd data consistentie maakt het gemakkelijker om gegevens op te halen, waardoor de tijd die nodig is om gegevens op projecten toe te passen, wordt verkort.

• Lagere opslagkosten: Geautomatiseerde oplossingen voor metadatabeheer bevorderen lagere opslagkosten door redundantie en onnodige opslaguitgaven te verminderen.

• Verbeterde marketingstrategieën: Marketeers kunnen metadata gebruiken om het gebruik van content te monitoren. Een website die merchandise verkoopt, kan de interesses van hun klanten volgen terwijl ze door potentiële aankopen bladeren. Marketeers kunnen metadata verzamelen om context te geven aan deze bezichtigingen en marketingstrategieën op de pagina promoten om de verkoop te verhogen. Een website met bijvoorbeeld een sectie met de titel 'mensen die dit artikel hebben gekocht, hebben dit ook gekocht' kan de verkoop verhogen. Metadatabeheer kan ook worden gebruikt om strategieën voor klantbehoud te verbeteren. 

Effectief metadatabeheer

Effectief beheer van metadata is nodig om te zorgen voor naleving van regelgeving inzake gegevensbescherming, zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming en de California Consumer Privacy Act. Deze voorschriften vereisen dat bedrijven gedetailleerde registers bijhouden van hun gegevensverwerking, inclusief registers van de gegevens die ze hebben verzameld, het doel ervan en met wie deze zijn gedeeld. Metadata kunnen worden gebruikt om de documentatie te leveren die nodig is om naleving aan te tonen en bedrijven te helpen hoge boetes en reputatieschade te voorkomen.

Het ontwikkelen van een robuuste metadatabeheerstrategie omvat het gebruik van een combinatie van software en mensen. Het vereist ook investeringen in tools die metadata efficiënt kunnen verzamelen, opslaan en organiseren. Deze tools kunnen een uitgebreid overzicht bieden van de gegevens van de organisatie en kunnen datacatalogi, data lineage-tools en metadata-repository's omvatten. Met deze tools kunnen metadata worden gebruikt om een ​​gemeenschappelijke taal te ondersteunen en een vorm van harmonie te bevorderen.

Donna Burbank, algemeen directeur van Global Data Strategy en auteur van Gegevensmodellering eenvoudig gemaakt en Gegevensmodellering voor het bedrijf, ging in op de voordelen van metadatabeheer in een interview : "Wat voor de een duidelijk is, is voor een ander nooit duidelijk, dus haal het uit de hoofden van mensen en stop het in een woordenlijst, een metadata-repository of een datacatalogus."

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• ChartPrime. Verhoog uw handelsspel met ChartPrime. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/nine-key-benefits-of-metadata-management/