Technologieën op het gebied van kunstmatige intelligentie zijn veelbelovend, maar clusteren zich in AI-hubs over de hele wereld, zo meldt een groep economen.

De econ-experts keken naar overheidsgegevens uit een onderzoek uit 2018 onder 474,000 bedrijven, als een representatieve steekproef van ongeveer vier miljoen Amerikaanse bedrijven. Ze ontdekten dat minder dan 6 procent van de bedrijven destijds een van deze AI-technologieën gebruikte. Maar veel grote bedrijven met meer dan 5,000 werknemers deden dit ook – gemeten naar de werkgelegenheid bedroeg de gemiddelde adoptie ruim 18 procent.

De adoptie van AI lijkt sindsdien aanzienlijk te zijn toegenomen, wat geheel niet verrassend is gezien de hype in de sector en het trage tempo van de juridische tegenwerking. Een recente McKinsey studies blijkt dat 79 procent van de respondenten in de enquête zegt dat ze binnen of buiten het werk enige blootstelling hebben gehad aan generatieve AI, en dat 22 procent zegt de technologie regelmatig te gebruiken.

De focus van het artikel ligt in de eerste plaats op het documenteren van wie AI-technologieën adopteert en welke technologieën worden toegepast; het is niet de bedoeling om te kijken naar de gevolgen voor de inkomsten hiervan. Maar het artikel laat wel toe dat er een verband bestaat tussen de adoptie van AI en de omzetgroei. En die koppeling heeft aanleiding gegeven tot onderzoek naar de verdeling van de verwachte economische voordelen van AI.

“Terwijl de verspreiding van AI-gebruik over het hele land zich nog in de beginfase bevindt, geeft het potentieel voor een ‘AI-kloof’ tussen regio’s en steden aanleiding tot bezorgdheid”, stellen de auteurs in hun artikel. “Als we onderzoeken waar het vroege AI-gebruik zich onder startups bevond, zien we een aanzienlijke concentratie.”

In de krant verspreid via het National Bureau of Economic Research, auteurs Kristina McElheran (Universiteit van Toronto Scarborough), J. Frank Li (Universiteit van British Columbia), Erik Brynjolfsson (Stanford Digital Economy Laboratory), Zachary Kroff (US Census Bureau Centre for Economic Studies) Emin Dinlersoz (US Census Bureau), Lucia Foster (US Census Bureau) en Nikolas Zolas (US Census Bureau) hebben een momentopname van de AI-economie in de VS geanalyseerd.

AI verwijst hier naar vijf specifieke technologieën: autonome voertuigen, machine learning, machine vision, natuurlijke taalverwerking en stemherkenning.

Nashville, wie wist dat?

Het AI-gebruik concentreerde zich ten tijde van het onderzoek in Silicon Valley en de San Francisco Bay Area in Californië, maar werd ook opgemerkt in Nashville, San Antonio, Las Vegas, New Orleans, San Diego en Tampa, evenals in Riverside, Louisville en Columbus. , Austin en Atlanta.

Kristina McElheran, assistent-professor strategisch management aan de Canadese Universiteit van Toronto Scarborough, vertelt Het register dat het gebruikelijk is om clustering van economische activiteiten te zien.

“Dit kan geweldig zijn – vooral voor het bevorderen van een nieuwe technologie – omdat ideeën en kennis gemakkelijker tussen bedrijven en werknemers kunnen stromen als ze dicht bij elkaar staan”, zegt McElheran.

De concentratie van experts en vaardigheidsarbeid kan ervoor zorgen dat technologieën zich in een sneller tempo ontwikkelen, legde ze uit, en in de loop van de tijd hebben kennis en vaardigheden de neiging zich te verspreiden.

“De keerzijde van deze 'agglomeratie-effecten' is dat bepaalde locaties regelmatig en systematisch achterblijven. Of, als een gebied zeer gespecialiseerd raakt in een reeks activiteiten, kunnen de zaken behoorlijk snel een uitdaging worden als er een schok in dat systeem komt”, aldus McElheran.

“Ik groeide op in Michigan en zag met eigen ogen wat er gebeurde met een auto-intensieve economie toen de binnenlandse autoproductie scherp achteruitging. Dat kan moeilijk zijn om van terug te komen. Dat gezegd hebbende, beleeft Detroit momenteel een behoorlijke renaissance – een bewijs dat het moeilijk te zeggen is hoe de toekomst op de lange termijn eruit ziet.”

McElheran zei dat zij en haar collega's niet probeerden beleids- of investeringsaanbevelingen te doen. Hun doel was eerder om een ​​basislijn vast te stellen van waaruit het traject van de adoptie van AI kon worden uitgezet, een voorwaarde voor het ontwikkelen van beleid en het aansturen van fondsen.

“Het enige waar ik vrij zeker van ben, en het is gebaseerd op een lange reeks onderzoeken naar de adoptie van technologie, is dat technologische innovatie – in dit geval ‘wat de AI kan doen’ – slechts een stukje van de puzzel is,” zei ze. .

“Een ander essentieel onderdeel is het doornemen van alle problemen, misstappen en experimenten die nodig zijn om te begrijpen hoe deze nieuwe tools in de praktijk kunnen worden toegepast”, legt McElheran uit.

“Deze innovatie in processen, functiebeschrijvingen, waardeketenkoppelingen en vaardigheden maakt het echt moeilijk – en echt interessant. Het vinden van lastige problemen – en deze vervolgens oplossen – is de manier waarop bedrijven en samenlevingen grote dingen bereiken. Het bevorderen van dit soort innovatie – waartoe ook het leren over risico’s en hoe deze te beperken behoort – is een gok die vrijwel zeker vruchten zal afwerpen.”

De toekomst is geweldig?

McElheran merkte op dat zij en haar collega's naast de adoptie van AI ook een hoog niveau van procesinnovatie vonden.

“Dit is logisch in termen van de geschiedenis van technologische veranderingen”, zei ze. “Het herinnert me er ook aan dat we nog moeten begrijpen hoeveel van deze toepassingen zich zullen voordoen. Het is gemakkelijk om te kijken naar wat we hebben, erover na te denken om alle mensen eruit te automatiseren, en in paniek te raken. In plaats daarvan maken deze bevindingen mij optimistisch dat er op termijn echt innovatieve mogelijkheden zullen zijn, en sommige daarvan zullen verbazingwekkend zijn.”

Ze wees ook op een andere bevinding over het belang van zakelijk leiderschap bij de adoptie van AI.

“We hebben diepgaand gekeken naar een vrij grote steekproef van jonge bedrijven (meer dan 75,000) en ontdekten dat oprichters die gemotiveerd waren om nieuwe ideeën in de wereld te brengen en iets terug te geven aan hun gemeenschappen, sterk gecorreleerd waren met het gebruik van AI,” zei ze.

“Een nieuw inzicht dat dit onderzoek biedt, is dat snelgroeiende, innovatieve startups druk uitoefenen op het tempo en de richting van de veranderingen. Hoewel we niets kunnen beloven, klinkt dit ontwrichtend en dynamisch op een manier die uiteindelijk heel positief zou kunnen zijn. ” ®

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/10/24/ai_adoption_distribution/