[Ingediend op 6 mei 2020]
Abstract: Er is een toenemende interesse om recente ontwikkelingen in AI toe te passen op
geautomatiseerd redeneren, omdat het nuttige heuristieken kan opleveren bij het redeneren
formalismen in eerste orde, tweede orde of zelfs meta-logica. Om te vergemakkelijken
In dit onderzoek presenteren we MATR, een nieuw raamwerk voor geautomatiseerde theorievorming
expliciet ontworpen om gemakkelijk aan te passen aan ongebruikelijke logica's of om nieuwe te integreren
redeneerprocessen. MATR is formalisme-agnostisch, zeer modulair en
programmeur-vriendelijk. We leggen het high-level ontwerp van MATR uit, evenals enkele
details over de uitvoering ervan. Om het nut van MATR te demonstreren, beschrijven we vervolgens
een geformaliseerde metalogic geschikt voor bewijzen van Gödel's onvolledigheid
Stellingen, en rapporteren over onze voortgang met behulp van onze metalogic in MATR aan
semi-autonoom bewijzen genereren van zowel de eerste als de tweede onvolledigheid
Stellingen.
Inzendingsgeschiedenis
Van: John Licato [e-mail bekijken]
[V1]
Wo 6 mei 2020 03:29:34 UTC (853 KB)
