Het Internet of Things (IoT), apparaten die gegevens via internet produceren en consumeren, zullen waarschijnlijk voorbij zijn 207 miljard apparaten tegen eind 2024. Deze widgets genereren, verbruiken en verzenden enorme hoeveelheden gegevens via bedrijfsnetwerken.

Als gevolg hiervan moeten organisaties IoT in hun beleid opnemen Gegevensbeheer programma’s om een ​​betere integratie en naleving van de wetgeving te garanderen. Zonder effectief bestuur lopen bedrijven het risico van boetes, zoals de 32 miljoen euro die Frankrijk daarop in rekening brengt Amazone For GDPR overtredingen die verband houden met buitensporig toezicht via scanners van werknemers of hun IoT-apparaten.

Om de risico's te beperken, moeten bedrijven proactief de IoT-gegevens beheren die zij verzenden en ontvangen. Als softwareontwikkelaar Nahla Davies benadruktVerzamelt IoT vaak gevoelige persoonlijke en zakelijke gegevens, waardoor er grote zorgen ontstaan ​​over de veiligheid en privacy en er wordt opgeroepen tot Data Governance-diensten om gegevens te beschermen tegen ongeoorloofde toegang en inbreuken.

Gelukkig kan het implementeren van uitgebreide methoden voor het beheer van metadata effectief vergissingen in het IoT voorkomen en een succesvolle integratie mogelijk maken. Dit artikel onderzoekt de betekenis van metadata-governance voor IoT, de implementatie ervan en hoe de daarmee samenhangende uitdagingen kunnen worden overwonnen.

Metadatabeheer begrijpen 

Gegevensbeheer harmoniseert verschillende componenten – rollen, processen, communicatie, statistieken en tools – zodat de juiste gegevens op het juiste moment naar de juiste bronnen stromen. Het raamwerk ervan is cruciaal voor het integreren en beheren van IoT-gegevens via metadata-governance.

Het beheer van metadata vereist formalisering en overeenstemming tussen belanghebbenden, gebaseerd op bestaande Data Governance-processen en -activiteiten. Via dit programma gaan belanghebbenden uit het bedrijfsleven gesprekken aan om het eens te worden over wat de gegevens zijn en wat de context ervan is, waardoor normen rond organisatorische metadata worden gegenereerd. De organisatie ziet de resultaten in a Zakelijke woordenlijst or data catalogus.

Naast Data Governance-tools dragen IT-tools aanzienlijk bij aan het genereren en gebruiken van metagegevens, het bijhouden van updates en het verzamelen van gegevens. Deze toepassingen, vaak uitgerust met machine learning-mogelijkheden, automatiseren het verzamelen, verwerken en leveren van metagegevens om patronen in de gegevens te identificeren zonder dat handmatige tussenkomst nodig is.

Als gevolg hiervan creëren en gebruiken mensen en systemen metadata, ook al is deze ongeorganiseerd zonder een formele bestuursstructuur. Via Data Governance verbetert metadata governance de kritische metadata van de organisatie Datakwaliteit, efficiëntie en besluitvormingsmogelijkheden.

Belang van metadatabeheer voor IoT-gegevens

Omdat er zoveel IoT-apparaten bestaan, genereren en leveren ze data, wetgevers gaan er doorgaans van uit dat ze onder de dataregelgeving vallen. Om deze bewering te formaliseren heeft de EU een wet aangenomen Gegevenswet, afdwingbaar in 2024 en bevat richtlijnen over toegestaan ​​gebruik en toegang tot IoT-data.

Niet iedereen kent deze vereisten, ook al kunnen mensen of bedrijfseenheden gemakkelijk IoT-apparaten aanschaffen. Bijvoorbeeld, meerdere politiekorpsen hebben IoT-surveillance verzameld zonder dat publieke belanghebbenden hiervan op de hoogte waren of feedback kregen.

Hoewel het minder waarschijnlijk is dat een klein bedrijf een drone aanschaft, heeft het nog steeds behoefte aan bewustzijn over de omgang met IoT-gegevens. Een persoon kan bijvoorbeeld een smart-mini-GPS aanschaffen om te voorkomen dat hij iets belangrijks verliest. Maar als andere werknemers of managers het apparaat in handen krijgen, kan hun gebruik veranderen in het onschuldig volgen van de activiteiten van werknemers en het schenden van hun privacy.

Het volgen van elk IoT-apparaatrisico is bijna onmogelijk, omdat er te veel details zijn. Een bedrijf kan echter kritische metadata gebruiken die wordt beheerd. Een bedrijf kan bijvoorbeeld zien hoeveel dingen toegang hebben gekregen tot het netwerk, door wie, wanneer en waar, wat een manier biedt om risico's te beperken. 

Best practices voor het implementeren van metadatabeheer van IoT

Als eerste stap moeten organisaties een robuust systeem creëren en implementeren metadatabeheerprogramma om de missie en doelstellingen te verduidelijken met behulp van metadata voor bedrijfsdoelstellingen. Dit proces omvat doorgaans het inzetten van Data Governance-bronnen om het doel van metadata te definiëren en hoe deze moeten worden geproduceerd.

De behoefte aan diensten voor metadatabeheer zal ontstaan ​​door het opzetten en onderhouden van dit metadatabeheerprogramma. Door deze services op te zetten en uit te voeren, kan een organisatie de mogelijkheden van Data Governance beter benutten om metagegevens te verzamelen, selecteren en bewerken.

Het ontwikkelen van deze processen vergt tijd en moeite, omdat het beheer van metadata zich moet aanpassen aan de veranderende behoeften van de organisatie. Overweeg daarom om de reikwijdte van het metadatabeheer te beperken en zich te concentreren op de meest kritische en risicovolle metadatatypes. 

Om een ​​adequate metadatakwaliteit te garanderen, Bob Seiner, stelt president en directeur van KIK Consulting and Educational Services voor gericht inspanningen op drie gebieden: de kwaliteit van de definitie, de productie en het gebruik van de metadata. 

Om tot de details te komen, is praten met belanghebbenden uit het bedrijfsleven nodig om te bepalen welke metadata moeten worden beheerd en om overeenstemming te bereiken over wat als cruciaal wordt beschouwd. Begeleiding vanuit het metadatabeheerprogramma zou deze inspanningen ondersteunen.

Real-World toepassingen van metadata governance voor IoT

Real-world toepassingen van metadata governance voor IoT kunnen worden waargenomen in smart cities zoals Oakland, Californië en Portland, Oregon. Deze steden hebben het voortouw genomen bij het gebruik van metadata-governance om de naleving van de privacyvereisten te garanderen.

In het geval van Oakland heeft de stad de Surveillance Technology Ordinance aangenomen 2016, waarbij een privacycommissie wordt opgericht om het publiek te vertegenwoordigen en de raad te adviseren over surveillancekwesties. De agentschappen van Oakland moeten dat wel doen metagegevens verstrekken over hun surveillancetechnologie, inclusief IoT, aan de Privacy Advisory Commission. A webreferentie distilleert deze metadata om het publiek voor te lichten over de verzamelde gegevens en manieren om records met meer details op te vragen. 

Op dezelfde manier heeft Portland contact gehad met publieke belanghebbenden Slimme stad PDX en gebruikte Metadata Governance. A stuurgroep vergemakkelijkt publieke input over de metadata die moet worden verzameld voor surveillance, inclusief IoT. De resulterende metadata zullen bijdragen aan de surveillance-inventaris van Portland, die in april 2024 open en beschikbaar zal zijn.

Oakland en Portland zijn voorbeelden van transparantie en verantwoordelijkheid bij het beheer van IoT-gegevens via hun metadata-beheeractiviteiten. Door het publiek erbij te betrekken en mechanismen op te zetten voor het verstrekken van metagegevens en publieke toegang, bevorderen deze steden het vertrouwen en zorgen ze voor een verantwoorder beheer van IoT-gegevens.

Uitdagingen overwinnen op het gebied van metadatabeheer voor IoT

Hoewel metadatabeheer voor IoT kan leiden tot vertrouwen en naleving van de wetgeving, wordt het ook geconfronteerd met een aantal belangrijke uitdagingen. De snelle toestroom van nieuwe IoT-data maakt het lastig om de bijbehorende metadata effectief te beheren. Als bedrijfsteams samenkomen om metadata te definiëren, hebben andere afdelingen vaak al extra IoT-genererende data gekocht en gebruikt, wat mogelijk risico's met zich meebrengt.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden door compliance en een hoge metadatakwaliteit te garanderen, moeten organisaties prioriteit geven aan het beheer van hun kritische metadata en voorkomen dat ze worden meegezogen in het beheren van alle mogelijke metadata, terwijl sommige minder relevant zijn. Door zich uitsluitend te concentreren op het beheer van alleen de meest essentiële metadata, wordt een betere toewijzing van middelen mogelijk. Deze prioritering kan evolueren naarmate het metadatabeheer voortdurend verbetert als onderdeel van een doorlopend proces.

Het verkrijgen van een goede set beheerde kritische metadata vereist een constante feedbackloop. Interne bestuursorganen en regelmatige audits door derden van metadata-activiteiten kunnen deze input leveren, waardoor de creatie van nieuwe metadata-definities wordt geïnformeerd en bestaande definities worden verduidelijkt. De beoordelingsresultaten bieden ook waardevolle inzichten voor discussies over de productie en het gebruik van metadata, wat leidt tot verbeterde begeleiding.

Het implementeren van metadata-governance vereist effectieve automatisering en generatieve AI om trends in het gebruik van metadata tijdig te beheren, vernieuwen en nauwlettend te volgen. Het is echter belangrijk op te merken dat deze geautomatiseerde processen onder toezicht moeten staan ​​van ten minste één toegewijd personeelslid, met twee of drie back-ups. 

Deze opdracht zorgt ervoor dat systemen die met metadata omgaan de nodige updates en onderhoud krijgen. Ook kunnen mensen tijdens de transformatie door het systeem gegenereerde metagegevens bewerken of wijzigen om ze aan te passen aan de veranderende bedrijfsbehoeften.

Conclusie

Nu toezichthouders de eisen rond IoT-data aanscherpen, moeten bedrijven hier grip op krijgen. Een goed programma voor het beheer van metadata biedt een effectieve manier om dit te doen. Het ondersteunt een metadataprogramma door de definitie, productie en het gebruik van metadata in de hele organisatie op één lijn te brengen en te coördineren. 

Gezien het gemak van toegang tot veel IoT-gegevens, biedt metadata-beheer een noodzakelijke tactiek om naleving aan te tonen door op efficiënte wijze context rond die gegevens te bieden. Slimme steden hebben al het voortouw genomen bij het temmen van deze stortvloed aan informatie. Het is aan particuliere bedrijven en andere organisaties om van hen te leren en hun programma's te ontwikkelen en vooruit te helpen, boetes te vermijden en te profiteren van nieuwe kansen.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/metadata-governance-crucial-to-managing-iot/