Zephyrnet-logo

Meer dan 1,000 mensen slagen er niet in om AI-mededinger te verslaan in de kruiswoordraadselgevecht

Datum:

In het kort Een AI-systeem heeft bijna 1,300 menselijke concurrenten verslagen in het jaarlijkse American Crossword Puzzle Tournament om de topscore te behalen.

De computer, genaamd Dr.Fill, is het geesteskind van computerwetenschapper Matt Ginsberg, die zijn software ontwierp om automatisch kruiswoordpuzzels in te vullen met behulp van een mix van 'goede ouderwetse AI' en modernere technieken voor machinaal leren, volgens naar Slate.

Het was in staat om raadsels met meerdere woorden snel op te lossen met minder fouten dan zijn tegenstanders. Dr.Fill kwam echter niet in aanmerking voor de geldprijs van $ 3,000, die in plaats daarvan naar de beste menselijke speler ging, een man genaamd Tyler Hinman, die zich vermoedelijk niet een beetje overbodig voelt.

De machine van Ginsberg bevatte een computer met een 64-core CPU en twee GPU's, en was getraind op tonnen tekst die van Wikipedia was geschraapt om woorden te leren, en een database met kruiswoordraadselaanwijzingen en hun antwoorden om de wedstrijdvragen te ontleden. Je kunt het hieronder in actie bekijken.

Youtube Video

Google verdedigt grote taalmodellen zoals die door Google worden gebruikt

In een nieuw artikel hebben onderzoekers van Google en University California, Berkeley verschillende manieren geschetst om de milieu-impact van de grote hoeveelheden energie die worden verbruikt tijdens de training van tekstgeneratiemodellen zoals die door Google worden gebruikt, te verminderen.

Grote taalmodellen zijn een bijzonder controversieel gebied voor The Chocolate Factory. De co-leiders van haar AI Ethics-onderzoeksgroep, Timnit Gebru en Margaret Mitchell, werden verdreven dit jaar over een paper dat gedetailleerd het stroomverbruik en de financiële kosten van deze modellen, evenals zorgen over hun ondoorgrondelijke aard.

Nu heeft Google een tegenonderzoek gepubliceerd. Grote taalmodellen hebben niet zo'n grote ecologische voetafdruk als ze worden getraind met middelen uit datacenters die efficiënt werken in landen die duurzame energie gebruiken, betoogde de internetgigant. Je kunt het hele ding lezen hier.

Het artikel dat werd geschreven door Gebru, hoogleraar computationele taalkunde Emily M. Bender, en anderen, werd neergeschoten door Google omdat het zogenaamd niet genoeg verwijzingen naar relevant onderzoek bevatte. Wat hier jammer is, is dat het nieuwste artikel van Google in hun studie het artikel van Gebru en Bender niet vermeldde of er niet naar verwijst. Een van de onderzoekers bevestigde later dat ze een hoed-tip aan het paar zouden toevoegen in een bijgewerkte versie van hun onderzoek.

Pas op voor diepgaande satellietbeelden

Academici waarschuwen voor de mogelijke gevaren van nep-AI-gegenereerde satellietbeelden.

Een team van geografen onder leiding van de Universiteit van Washington in de VS demonstreerde hoe algoritmen voor machinaal leren kunnen worden getraind om valse georuimtelijke afbeeldingen uit te spugen. De output kan worden gebruikt om toepassingen te verstoren die afhankelijk zijn van satellietbeelden, zoals Google Earth of zelfs militaire software.

"Dit zijn niet alleen dingen photoshoppen. Het zorgt ervoor dat gegevens er griezelig realistisch uitzien, " zei Bo Zhao, assistent-professor aardrijkskunde bij UW en hoofdauteur van de studie die deze week in het tijdschrift Cartography and Geographic Information Science is gepubliceerd. “De technieken zijn er al. We proberen alleen de mogelijkheid bloot te leggen om dezelfde technieken te gebruiken, en de noodzaak om er een coping-strategie voor te ontwikkelen. "

Zhao liet voorbeelden zien van hoe echte afbeeldingen uit steden konden worden gemanipuleerd door nepgebouwen op te plakken om verzonnen steden te creëren of door valse branden toe te voegen om natuurrampen na te bootsen. Hoewel er veel meer nodig is dan deepfakes om echte softwaresystemen aan te vallen, vergroten de onderzoekers het bewustzijn ervan nu in de hoop dat ze de dreiging een stap voor kunnen zijn.

iGiant om nieuwe banen in AI te creëren

Apple beloofde $ 430 miljard in de VS te investeren om de komende vijf jaar 20,000 nieuwe medewerkers in dienst te nemen die zich richten op opkomende technologieën, zoals AI tot nieuwe chips. Apple is van plan $ 1 miljard uit te geven om ook in North Carolina een nieuwe campus te lanceren, met ongeveer 3,000 medewerkers die werken aan geavanceerd onderzoek en ontwikkeling.

"Op dit moment van herstel en wederopbouw verdubbelt Apple onze toewijding aan innovatie en productie in de VS met een generatie-investering die gemeenschappen in alle 50 staten bereikt", aldus de CEO van Apple. Tim kookt, aangekondigd deze week.

"We creëren banen op geavanceerde gebieden - van 5G tot siliciumtechnologie tot kunstmatige intelligentie - door te investeren in de volgende generatie innovatieve nieuwe bedrijven en in al ons werk om te bouwen aan een groenere en rechtvaardigere toekomst."

Nieuwe SiFive AI-chip geproduceerd door Samsung komt binnenkort

Een AI-accelerator system-on-chip ontwikkeld in samenwerking tussen SiFive en een mystery partner zal worden vervaardigd door chip Samsung.

Er is niet veel bekend over de chip, behalve dat deze is gebaseerd op een 14nm FinFET-ontwerp en SiFive RISC-V-cores bevat, evenals PCIe Gen. 4-connectiviteit en quad-channel 32-bit LPDDR4-geheugen.

SiFive heeft niet onthuld voor wie de chip was of wanneer deze voor massaproductie zou worden verzonden.

"Door samen te werken met Samsung Foundry is SiFive sneller in staat onze zeer efficiënte en configureerbare benadering voor SoC-ontwerp en implementatie te leveren", zegt Yunsup Lee, CTO van SiFive. zei in een verklaring.

"We zijn verheugd om samen met Samsung Foundry te blijven innoveren bij de lancering van onze nieuwste SiFive Intelligence-producten om de ontwikkeling van AI SoC's van de volgende generatie met de geavanceerde procestechnologie van Samsung te versnellen." ®

Coinsmart. Beste Bitcoin-beurs in Europa
Bron: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/05/01/in_brief_ai/

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img

Chat met ons

Hallo daar! Hoe kan ik u helpen?