Lang.ai, dat een no-code-platform voor bedrijven heeft ontwikkeld, sloot een startkapitaalronde van $ 2 miljoen af.
Het SaaS-platform van het bedrijf is bedoeld om zakelijke gebruikers in staat te stellen alle vrije tekstgegevens te structureren met aangepaste categorieën die zijn gebouwd via een drag & drop-interface, gebaseerd op AI-geëxtraheerde concepten.
Village Global leidde de financiering, inclusief deelname van nieuwe en bestaande financiers, waaronder Acceleprise, Oceans Ventures, Alumni Ventures Group, 2.12 Angels, GTMFund en Lorimer Ventures.
De in Spanje geboren Jorge Peñalva werd opgericht Lang.ai in 2018 met als doel om elke zakelijke gebruiker de mogelijkheid te geven "in slechts enkele minuten bedrijfsklare modellen voor natuurlijke taalverwerking te bouwen." Het is gebouwd om niet-ingenieurs een manier te bieden om repetitieve taken in use cases zoals klantenservice en claimverwerking te automatiseren.
"Het kan worden geïnstalleerd in onze cloud of die van hen", zei Peñalva.
Lang.ai zag zijn omzet verdubbelen van het laatste kwartaal van 2020 naar het eerste kwartaal van 2021 en de seed-financiering was vooral gemotiveerd om dat momentum voort te zetten.
"We krijgen vraag in de vorm van projecten met onze grotere klanten, dus we hadden de financiering nodig om aan die vraag te kunnen voldoen", vertelde Peñalva aan TechCrunch.
In zijn vorige rol van CEO van Séntisis realiseerde Peñalva zich dat processen die worden aangestuurd door vrije tekstgegevens voor veel bedrijven een blinde vlek bleven.
"Tegenwoordig worden miljoenen dollars en uren geïnvesteerd door bedrijven om handmatig tekstuele informatie uit verschillende delen van hun bedrijf te lezen en te verwerken", zei hij.
Zijn missie met Lang.ai is om "bedrijven in staat te stellen AI voor hen aan het werk te zetten, zonder de technische complexiteit van het ontwikkelen en trainen van aangepaste algoritmen."
Peñalva zei in het bijzonder dat het product van Lang.ai de historische gegevens van een klant 'in minuten' analyseert en AI-geëxtraheerde concepten voorstelt om te bouwen aangepaste categorieën via een drag & drop-interface. De aangepaste categorieën worden in realtime toegepast om "vervelende" taken te automatiseren, zoals het handmatig taggen en routeren van supporttickets, de verwerking van verzekeringsclaims en het sturen van buitendienstmedewerkers naar inkomende werkorderverzoeken.
Simpel gezegd, het doel van Lang.ai is om de technische last van het implementeren van AI voor een bedrijf weg te nemen.
De gebruikersgemeenschap van Lang.ai ("Citizen NLP Builders" genoemd) bestaat voornamelijk uit niet-technische bedrijfsrollen, variërend van klantenservice tot marketeers, bedrijfsanalisten en UX-ontwerpers.
Klanten zijn onder meer Freshly, Userzoom, Playvox, CaixaBank, Yalo Chat en Bancolombia uit Spanje.
Ben Segal, directeur infrastructurele efficiëntie bij Freshly, omschreef het platform als 'zo wendbaar'.
“Out of the box kostte het ons twee dagen om geautomatiseerde tagging 15% betrouwbaarder te maken dan een eerder platform dat we al twee jaar in productie hadden, met als bijkomend voordeel dat al onze teams nu gebruik kunnen maken van onze ondersteuning. gegevens, 'zei Segal. “Het marketingteam heeft workflows ontwikkeld om de belangrijkste klantmomenten te begrijpen. Ons data- en analyseteam is super enthousiast over al deze nieuwe tags in Snowflake, en het is waanzinnig hoe gemakkelijk het te gebruiken is. "
Peñalva is trots op het feit dat het technische team van Lang.ai voornamelijk in Spanje is gevestigd en dat hij het 10-koppige bedrijf buiten zijn geboorteland heeft kunnen laten groeien.
"Met zeer weinig middelen kostte het ons iets meer dan twee jaar om een product van ondernemingskwaliteit te bouwen en de juiste groep vroege klanten en investeerders te vinden die aansluiten bij onze visie", zei hij. "Ik ben vanuit Spanje naar de VS verhuisd om een wereldwijd bedrijf op te bouwen en dit is nog maar het begin ... Lang wordt altijd aangedreven door immigranten, en het is sinds dag 1 de kern van onze waarden."
