Zephyrnet-logo

Label: RNN

Federated Learning op AWS met FedML: gezondheidsanalyse zonder gevoelige gegevens te delen - deel 2

Deze blogpost is geschreven in samenwerking met Chaoyang He en Salman Avestimehr van FedML. Het analyseren van gegevens uit de gezondheidszorg en levenswetenschappen (HCLS) uit de echte wereld brengt verschillende praktische...

Machine learning toepassen op financiële markten: een overzicht van de modernste methoden

Is het mogelijk om de aandelenmarkt te voorspellen met een op AI gebaseerd voorspellingssysteem voor aandelenkoersen? Kan machine learning echt worden gebruikt voor voorraadvoorspelling? Voorraad...

Top 10 blogs over NLP in Analytics Vidhya 2022

Inleiding Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een gebied van informatica en kunstmatige intelligentie dat zich richt op de interactie tussen computers en menselijke (natuurlijke) talen....

Ace Your Machine Learning-interview met tips en trucs van experts

Dit artikel is gepubliceerd als onderdeel van de Data Science Blogathon. Inleiding Als professional op het gebied van machine learning weet u dat het vakgebied snel groeit...

Vrouw met bestemming Brussel gearresteerd in Dominicaanse Republiek met cocaïne in transvaginale, transrectale en spijsverteringskanalen

Agenten van het National Drug Control Directorate (DNCD) en leden van het Openbaar Ministerie van de Dominicaanse Republiek hebben bijna een kilo cocaïne in beslag genomen...

Top 5 NLP-spiekbriefjes voor beginners tot professionals

Afbeelding door auteur De spiekbriefjes zijn essentieel bij het herzien van vergeten concepten of het voorbereiden van technische NLP-interviews. Het heeft mij geholpen in de...

Machine learning in bioprocesontwikkeling: van belofte naar praktijk

Mitchell T. et al.Machine learning.Annu. Eerw. Comput. Wetenschap. 1990; 4: 417-433Ender TR Balestrini-Robinson S. Surrogaatmodellering.in: Loper ML-modellering en simulatie in de systemen...

Hoe wordt machine learning gebruikt voor het voorspellen van tijdreeksen?

Tijdreeksprognoses zijn een van de belangrijkste onderwerpen van machine learning. Het feit dat zoveel voorspellingsproblemen een tijdelijke component hebben, maakt...

Analyseren en vergelijken van deep learning-modellen

Dit artikel is gepubliceerd als onderdeel van de Data Science Blogathon. Diep leren is een onderdeel van machine learning. Deep Learning is gevestigd op...

Eindelijk een boek over aandacht!

Gesponsorde post Uw deep learning-model voor natuurlijke taalverwerking kan zijn limiet bereiken. Uit onderzoek is gebleken dat RNN en LSTM niet goed presteren met...

Het juiste taalmodel kiezen voor uw NLP-toepassing

Large Language Models (LLM's) zijn Deep Learning-modellen die zijn getraind om tekst te produceren. Met dit indrukwekkende vermogen zijn LLM's de ruggengraat geworden van moderne Natural Language Processing (NLP). Traditioneel worden ze vooraf opgeleid door academische instellingen en grote technologiebedrijven zoals OpenAI, Microsoft en NVIDIA. De meeste van hen worden vervolgens beschikbaar gesteld voor openbaar gebruik. Deze […]

De post Het juiste taalmodel kiezen voor uw NLP-toepassing verscheen eerst op TOPBOTS.

Woordinbeddingen begrijpen en uw eerste RNN-model bouwen

Dit artikel is gepubliceerd als onderdeel van de Data Science Blogathon. Introductie Deep learning is een van de populairste vakgebieden van het afgelopen decennium, met...

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img