Geavanceerde toepassingen zoals op visie gebaseerde productkwaliteitsinspectie vinden hun weg naar de productieruimte als onderdeel van Industrie 4.0. De IoT-apparaten die hiervoor worden gebruikt, zijn camera's en mobiele telefoons, soms gemonteerd op een collaboratieve robotarm, die het eindproduct bewaken voor kwaliteitstests en defectdetectie. Doorgaans is de hoogwaardige afbeelding en/of video […]
Palantir en IBM hebben een oplossing bedacht om de ontwikkeling van op AI gebaseerde applicaties in de onderneming te vereenvoudigen. Door gebruik te maken van op AI gebaseerde...
Samenvatting Maak in dit codepatroon een webgebaseerde aanvraag voor een banklening die een leningagent helpt te beslissen of hij een lening goedkeurt of weigert...
Samenvatting Gebruik Node.js en React-componenten om een webapp te maken die mensachtige audio uit tekst genereert. De app gebruikt IBM® Watson™ Text om...
In dit codepatroon analyseren we de kwaliteit van een verkoper door de gevoelens en emoties van klantrecensies te begrijpen. Om dit te doen, gebruiken we Watson Natural Language Understanding op IBM Cloud Pak for Data of IBM Cloud.
In dit codepatroon laten we zien hoe je een model kunt maken om call drops te voorspellen. Met behulp van een interactief dashboard gebruiken we een tijdreeksmodel om call drops beter te begrijpen. Als voordeel voor telecomproviders en hun klanten, kan het worden gebruikt om problemen in een eerder stadium te identificeren, waardoor er meer tijd is om de nodige maatregelen te nemen om problemen te verminderen.
In dit codepatroon demonstreren we een manier om uw AI-modellen te monitoren in een applicatie met Watson OpenScale in IBM Cloud Pak for Data. Dit zal worden gedemonstreerd met een voorbeeld van een Telecomm Call Drop Prediction Model.
