In het tijdperk van Alexa, YouTube-aanbevelingen en Spotify-afspeellijsten is kunstmatige intelligentie een manier van leven geworden die marketing en reclame, e-commerce en meer verbetert. Maar wat zijn de ethische implicaties van technologie die persoonlijke informatie verzamelt en leert? Hoe moet de samenleving met deze problemen omgaan en de toekomst vormgeven?

Een nieuw curriculum ontworpen voor middelbare scholieren is bedoeld om hen te helpen precies dat op jonge leeftijd te begrijpen, terwijl ze opgroeien omringd door de technologie. Het open-source educatieve materiaal, ontworpen door een MIT-team en afgelopen herfst getest tijdens de Massachusetts STEM Week van dit jaar, leert studenten hoe AI-systemen worden ontworpen, hoe ze kunnen worden gebruikt om het publiek te beïnvloeden - en ook hoe ze te gebruiken om te worden succesvol in banen van de toekomst.

Tijdens de Mass STEM Week in oktober hebben middelbare scholen in het hele gemenebest hun reguliere curriculum vervangen door een meeslepende week van hands-on leren onder leiding van een team met onder meer Cynthia Breazeal, universitair hoofddocent mediakunst en -wetenschappen aan het MIT; Randi Williams '18, afgestudeerd onderzoeksassistent in de Persoonlijke Robots Groep bij het MIT Media Lab; en de non-profitorganisatie i2 leren.

“Studenten voorbereiden op de toekomst betekent dat ze zich met technologie bezighouden door middel van praktische activiteiten. We bieden studenten tools en conceptuele kaders waar we willen dat ze onze materialen gebruiken als gewetensvolle ontwerpers van AI-gebaseerde technologieën, ”zegt Breazeal. "Terwijl ze nadenken over het ontwerpen van een oplossing om een ​​probleem in hun gemeenschap aan te pakken, laten we ze kritisch nadenken over de ethische implicaties van de technologie."

Drie jaar geleden begon de Personal Robots Group met een programma rond het aanleren van AI-concepten aan kleuters. Deze inspanning breidde zich vervolgens uit tot het plannen van leerervaringen voor meer kinderen, en de groep ontwikkelde een curriculum gericht op middelbare scholieren. Afgelopen voorjaar werd een AI-curriculum gedeeld met docenten en getest in Somerville, Massachusetts, om te bepalen welke activiteiten het meest resoneerden in de klaslokalen.

"We willen een curriculum maken waarin middelbare scholieren AI kunnen bouwen en gebruiken - en, nog belangrijker, we willen dat ze rekening houden met de maatschappelijke impact van welke technologie dan ook", zegt Williams.

Dit curriculum, Hoe u uw robot traint, werd voor het eerst getest op een i2-zomerkamp in Boston voordat het werd gepresenteerd aan leraren van lokale scholen tijdens de Mass STEM Week. De docenten, van wie velen weinig bekend waren met STEM-vakken, namen ook deel aan een tweedaagse professionele ontwikkelingstraining om hen voor te bereiden op het leveren van meer dan 20 lesuren AI-inhoud aan hun studenten. Het curriculum liep op drie scholen in zes klaslokalen.

Het AI-curriculum omvat het werk van Blakeley Hoffman Payne, een afgestudeerde onderzoeksassistent bij de Personal Robots Group, wiens onderzoek zich richt op de ethiek van kunstmatige intelligentie en hoe kinderen kunnen leren AI te ontwerpen, te gebruiken en erover na te denken. De leerlingen namen deel aan discussies en creatieve activiteiten, ontwierpen robotgenoten en gebruikten machine learning om problemen uit de echte wereld op te lossen. Aan het einde van de week delen studenten hun uitvindingen met hun gemeenschappen.

"AI is een gebied dat steeds belangrijker wordt in het leven van mensen", zegt Ethan Berman, oprichter van i2 Learning en MIT parent. “Dit curriculum is erg relevant voor zowel studenten als docenten. Het is niet alleen een klasse over technologie, het richt zich ook op wat het betekent om een ​​wereldburger te zijn. "

De creatieve projecten boden studenten de mogelijkheid om problemen vanuit verschillende invalshoeken te bekijken, inclusief het vooraf nadenken over problemen met vooringenomenheid, voordat een systeem werd ontworpen. Voor een project dat zich richtte op gebarentaal, trainde de student bijvoorbeeld haar algoritme voor het begrijpen van gebarentaal rond studenten met een breed scala aan huidtinten, en nam ze ook volwassenen op - rekening houdend met mogelijke algoritmische vooringenomenheid om het ontwerp van het systeem te informeren.

Een andere groep studenten bouwde een 'bibliotheekrobot', ontworpen om te helpen bij het zoeken en terugvinden van een boek voor mensen met mobiliteitsproblemen. Studenten moesten kritisch nadenken over waarom en hoe dit nuttig zou kunnen zijn, en ook om de taak van een bibliothecaris te overwegen en hoe dit het werk van een bibliothecaris zou beïnvloeden. Ze dachten na over hoe een robot die boeken vindt en ophaalt, meer tijd van een bibliothecaris zou kunnen vrijmaken om mensen daadwerkelijk te helpen en informatie voor hen te vinden.

Enkele van de huidige mogelijkheden zijn schaalvergroting voor meer klaslokalen en scholen, en ook enkele andere disciplines. Er is interesse in het opnemen van sociale studies, wiskunde, wetenschap, kunst en muziek door manieren te vinden om deze andere onderwerpen in de AI-projecten te verweven. De belangrijkste focus ligt op ervaringsleren dat van invloed is op hoe studenten denken over AI.

"We hopen dat studenten weglopen met een ander begrip van AI en hoe het werkt in de wereld", zegt Williams, "en dat ze zich gesterkt voelen om een ​​belangrijke rol te spelen bij het vormgeven van de technologie."