Zephyrnet-logo

Customer Data Platform (CDP) versus Master Data Management (MDM)

Datum:

Er is geen twijfel over mogelijk - de sleutel tot het behouden van klanten is niet het bestrijden van prijzenoorlogen, het is hen de best mogelijke ervaring bieden. Klanten vinden het leuk om het hof te maken en om dit op de juiste manier te doen, moeten bedrijven hun klanten begrijpen. Daarom zijn klantgegevens zo belangrijk. U moet weten wat er in het winkelwagentje van uw klant zit om ze herinneringsmails te kunnen sturen, u moet hun demografisch profiel begrijpen om hun bestemmingspagina te personaliseren, enzovoort.

Dit is waar Master Data Management (MDM) en Klantgegevensplatform (CDP) komen binnen. Hoewel beide gegevens verwerken, zijn er een paar intrinsieke verschillen tussen hen. Laten we eens kijken wat deze toepassingen zijn en wat het verschil ertussen is.

Wat zijn Master Data Management (MDM) toepassingen?

MDM is een datagestuurde, door technologie ondersteunde discipline die gericht is op het creëren van één enkele, betrouwbare databron voor alle operationele en analytische systemen. Het wordt doorgaans aangestuurd door IT om nauwkeurigheid, uniformiteit en semantische consistentie van de masterdata-assets van de onderneming te garanderen. Om dit te doen, bundelt het de gegevens in stamgegevensbestanden en volgt het relevante gegevenspunten door de hele organisatie.

MDM's voegen gegevens samen door meerdere gegevenspunten te vergelijken, zoals namen, adressen, telefoonnummers, enz. Veel MDM-producten maken deel uit van grotere oplossingen voor gegevensverwerking.

Wat is een Customer Data Platform (CDP)?

Zoals de naam al doet vermoeden, richt een CDP zich uitsluitend op klantgegevens. Het kan worden omschreven als een aangepaste dataplatforms ontworpen op een manier die aansluit op alle klantgerelateerde systemen en waarmee zakelijke gebruikers de verzamelde gegevens kunnen beheren en manipuleren. CDP geeft kracht marketing teams om gepersonaliseerde klantervaringen te bieden. Het koppelt gegevens door een enkel gegevenspunt, zoals IP-adressen of e-mailaccounts, te vergelijken om prospects te identificeren.

Mastergegevensbeheer versus klantgegevensplatform

Laten we eens kijken naar enkele van de cruciale verschillen en benaderingen tussen MDM en CDP.

Gegevensbeheer

Zowel CDP's als MDM's kunnen grote hoeveelheden gegevens verwerken. Zoals alle bedrijven weten, is kwaliteit echter belangrijker dan kwantiteit. Een CDP kan geen onderscheid maken tussen goede en slechte gegevens. Zodra de gegevens het systeem binnenkomen, heeft het geen regels voor het omgaan met slechte gegevens. De waarde van de gegevens die worden bewaard, wordt dus aanzienlijk verlaagd.

Aan de andere kant zijn MDM's ontworpen om uniforme gegevensweergaven te creëren. Het systeem verzamelt gegevens uit meerdere bronnen en valideert deze om een ​​betrouwbare gegevensbron voor de organisatie te creëren. Vaak worden de gegevens uit MDM's gebruikt voor CDP's.

Gegevens integratie

CDP's zijn ontworpen met het marketingteam in gedachten. Het haalt gestructureerde en ongestructureerde informatie uit verschillende marketingapplicaties en helpt het marketingteam te beoordelen wat of waarom een ​​klant iets doet en dus wat de volgende stap is die ze moeten nemen om de klant voor zich te winnen. Het systeem is niet in staat tot verdere integraties.

Aan de andere kant zijn MDM's ontworpen om één enkele bron van waarheid te creëren. Ze kunnen informatie verzamelen en verzenden naar verschillende bedrijfsapplicaties en zijn niet alleen beperkt tot marketing. Het kan voor zaken worden gebruikt: analytics, om op gegevens gebaseerde beslissingen te nemen, enz.

Context aan gegevens toevoegen

Om elke vorm van gegevens waardevol te laten zijn, moet deze met context zijn. CDP's verzamelen en vergelijken gegevens, maar hebben beperkte mogelijkheden als het gaat om het hiërarchisch beheer van klantgegevens. Hiervoor zijn MDM's veel beter geschikt.

MDM's creëren koppelingen die bedrijven helpen aspecten te begrijpen zoals welke twee klanten gerelateerd zijn, welke klanten ook leveranciers zijn, enz. Begrijpen hoe klanten met elkaar en de verschillende onderdelen van een bedrijf omgaan, levert waardevolle operationele informatie op.

Eén versus meerdere domeinen

Data is complex en typisch zijn de verschillende domeinen voortdurend met elkaar in wisselwerking. CDP biedt een geweldig perspectief op klantgegevens in een domein, maar dit is een geïsoleerd beeld van de klant. Gebruikers kunnen verschillende regels toepassen om gegevens voor verschillende doeleinden te matchen en elke toepassing kan met zijn eigen ID's werken om de gegevens binnen het CDP te verenigen.

Als u op zoek bent naar een weergave met meerdere domeinen, bieden MDM's betere functionaliteit. Door gegevens te ordenen met domeinoverschrijdende relaties in het achterhoofd, kan een bedrijf alle verschillende factoren zien die erop van invloed zijn. U kunt bijvoorbeeld het type producten zien dat aan een klantensegment wordt verkocht en de manieren van kopen om promoties te verbeteren en klanten nauwkeuriger te targeten. Wat betreft het matchen van gegevensbronnen, volgen MDM's meer rigide regels.

Wat heb je nodig?

Hoewel MDM's meer ingeburgerd zijn, zijn CDP's een relatief nieuwere speler in het veld. U kunt met beide werken of er een kiezen op basis van uw einddoelen. Gaat het alleen om klantgegevens voor uw marketingteam, dan is een CDP voldoende. Maar als u een systeem nodig heeft dat helpt om context af te leiden uit alle verzamelde gegevens en u een holistisch beeld van het bedrijf geeft, MDM's zijn een betere oplossing.

Oorspronkelijk gepubliceerd hier
Afbeelding tegoed: https://www.melissa.com/

PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.

Bron: https://datafloq.com/read/customer-data-platform-cdp-vs-master-data-management-mdm/17883

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img

Chat met ons

Hallo daar! Hoe kan ik u helpen?