Voordelen

• Top Online Masters in Analytics, Business Analytics, Data Science - Bijgewerkt
• Moderne datawetenschapsvaardigheden: 8 categorieën, kernvaardigheden en hete vaardigheden
• Krachtige geanimeerde visualisaties maken in Tableau
• PyCaret 2.1 is hier: Wat is er nieuw?
• Hoe u kunt beslissen welke gegevensvaardigheden u moet leren
• Hoe u de prestaties van uw machine learning-model kunt evalueren

 Nieuws

• NIST $ 240K-uitdaging: levens redden, één pixel tegelijk
• Uw strategie voor dataconformiteit opschalen met juridische automatisering
• Boek Hoofdstuk: The Art of Statistics: Learning from Data
• Wat is gegevensverrijking en hoe het werkt
• eBook: Vocabulaires, Text Mining en FAIR Data: de strategische rol die informatiemanagers spelen

 Tutorials, overzichten

• 4 trucs om JSON effectief te gebruiken in Python
• Een diepe leerdroom: nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid in één model
• Datawetenschappers denken dat data hun grootste probleem is. Dit is waarom ze het bij het verkeerde eind hebben.
• Ontwerp van experimenten in Data Science
• 10 dingen die u niet wist over Scikit-Learn
• Computer Vision Recepten: beste praktijken en voorbeelden
• Welke methoden moeten worden gebruikt om lineaire regressie op te lossen?
• De voordelen van software-optimalisaties voor AI-workloads op Intel® Xeon® schaalbare platforms onder de aandacht brengen
• Linguïstische grondbeginselen voor natuurlijke taalverwerking: 100 essentiële zaken uit semantiek en pragmatiek
• Versnelde computervisie: een gratis cursus van Amazon
• Microsoft's DoWhy is een cool raamwerk voor causale inferentie
• Verklaarbare en reproduceerbare Machine Learning Modelontwikkeling met DALEX en Neptune
• 4 manieren om uw TensorFlow-model te verbeteren - belangrijke regularisatietechnieken die u moet kennen
• Werken met Spark, Python of SQL op Azure Databricks
• Gegevensversies: betekent dit wat u denkt dat het betekent?
• Privacy doorbreken bij Federated Learning

 Meningen

• Wat is er nodig om een ​​succesvolle datawetenschapper te zijn?
• 9 Ontwikkeling van baantrends op het gebied van Data Science & Analytics
• Het belangrijkste Data Science-project
• Dit is wat ik heb geleerd in twee jaar als datawetenschapper
• Een nieuwsgierige theorie over het bewustzijnsdebat in AI
• Gegevens zijn overal en het is de motor voor alles wat we doen!
• Na de Turing-test
• Hoe u uw cv kunt optimaliseren voor een carrière in datawetenschapper

 Topverhalen, tweets

• Topverhalen, 31 augustus - 6 september: Top online masters in Analytics, Business Analytics, Data Science - Bijgewerkt
• Top KDnuggets-tweets, 26 aug – 01 sep: Een realistische kijk op de tijd die wordt doorgebracht in het leven van een #DataScientist
• Top Stories, 24-30 aug.: Als ik weer Data Science zou moeten leren, hoe zou ik dat dan doen ?; 4 manieren om uw TensorFlow-model te verbeteren - belangrijke regularisatietechnieken die u moet kennen
• Top KDnuggets-tweets, 19-25 augustus: #MachineLearning - Omgaan met ontbrekende gegevens

 
 Vacatures

• Zie onze recente banen in AI, Analytics, Data Science, Machine Learning
• U kunt een gratis korte vermelding plaatsen op de KDnuggets-banenpagina voor een bedrijfstak of academische baan met betrekking tot AI, Big Data, Data Science of Machine Learning, e-mail - zie details op kdnuggets.com/jobs

  Afbeelding van de week

Van moderne datawetenschapsvaardigheden: 8 categorieën, kernvaardigheden en populaire vaardigheden