Het gespecialiseerde luchtkwaliteitsbedrijf Airly heeft de lancering aangekondigd van een nieuwe AI-tool die naar eigen zeggen is ontwikkeld om het werk van luchtkwaliteitsadviseurs radicaal te veranderen en de productie van luchtkwaliteitsbeoordelingen in planningsaanvragen dramatisch te versnellen.

“In nauwe samenwerking met luchtkwaliteitsadviseurs hebben we de kracht van AI benut om de noodzaak om handmatig naar lokale geografische, milieu- en transportgegevens te zoeken en vervolgens rapporten te genereren, overbodig te maken”, aldus Marta Steiner, productleider van Airly. “Dit zijn tijdrovende, repetitieve en ronduit saaie taken, dus het is heel logisch om ze te automatiseren en consultants vrij te maken voor werk waarvoor hun expertise daadwerkelijk nodig is.

“Onze tests hebben aangetoond dat Airly AI de tijd die nodig is om luchtkwaliteitsbeoordelingen op te stellen met 70% zal verkorten”, voegt ze eraan toe. “Dit zal een enorm voordeel zijn voor adviesbureaus op het gebied van luchtkwaliteit, maar misschien nog belangrijker: het zal ook betekenen dat de bouwaanvragen sneller kunnen vorderen – vooral wanneer laat in het proces om een ​​luchtkwaliteitsbeoordeling wordt verzocht, in voorbehouden zaken en als onderdeel van een luchtkwaliteitsbeoordeling. een gedetailleerd planvoorstel.”

Hoe het werkt
An Luchtige AI De gebruiker start het proces door een paar basisgegevens over een plan in te voeren op het Airly-platform, dat vervolgens de kracht van AI gebruikt om snel relevante gegevens te verzamelen uit zowel publieke als private online bronnen. Typische gegevensbronnen zijn onder meer lokale autoriteiten, Defra, het ministerie van Transport, het Environment Agency, Google Earth en Ordnance Survey. Naast kaartgegevens en lokaal beleid voor planning en transport, omvat Airly AI ook monitoringgegevens uit de jaarlijkse statusrapporten van lokale autoriteiten, evenals achtergrondconcentraties, menselijke receptoren en ecologische receptoren. De software zorgt ook automatisch voor koppelingen naar de gegevensbronnen. “Traceerbaarheid is uiterst belangrijk”, legt Jethro Redmore, oprichter van Redmore Environmental, uit. “We hebben de nieuwe AI-tool van Airly geëvalueerd en waren blij te kunnen vaststellen dat de gegevensbronnen precies dezelfde zijn als die we gebruiken als we het proces handmatig doorlopen, dus er is geen verandering in het vertrouwen dat we hebben in het leveren van nauwkeurige, betrouwbare en verdedigbare beoordelingen van de luchtkwaliteit.”

Doorgaans kan de AI-tool in slechts een paar minuten materiaal genereren dat voorheen dagen nodig had gehad om te compileren. De luchtkwaliteitsadviseur kan dan snel het model definiëren en ADMS-invoerbestanden genereren. Met behulp van generatieve AI creëert de tool concepttekst voor opname in rapporten, evenals tabellen, figuren en afbeeldingen, en er is een MS Word-plug-in beschikbaar om het opstellen van rapporten te verbeteren.

In het verleden moest een individu elke online gegevensbron bezoeken, naar het relevante onderdeel zoeken en vervolgens de gegevens vaak van het ene formaat in het andere kopiëren en plakken. Deze langdradige aanpak is niet langer nodig, waardoor consultants meer tijd krijgen om de data te interpreteren en deskundige inzichten en advies te bieden.

Over de voorgestelde betekenis van de Airly AI-tool zegt Jethro Redmore: “Het consultancylandschap zal veranderen en early adopters zullen profiteren van verbeterde efficiëntie waardoor hun consultants zich kunnen concentreren op de aspecten van hun werk die echte waarde toevoegen voor klanten. Ik geloof dat dit snel in onze sector zal worden toegepast, omdat het voor anderen moeilijker zal worden om zonder dit systeem te concurreren.”

Freya Hoyle, Associate Director bij Rappor, is het daarmee eens. Ze zegt: “Veel mensen zijn in eerste instantie misschien huiverig voor AI, maar niemand van ons is naar de universiteit gegaan om te leren kopiëren en plakken! Dus door de tijd te elimineren die nodig is om deze alledaagse taken uit te voeren, zullen we onze experts vrijmaken voor interessanter en uitdagender werk.” Freya is ook van mening dat de AI-tool van Airly ook een mogelijk onbedoeld voordeel zal opleveren bij de werving en het behoud van personeel. “Het verzamelen van gegevens wordt onvermijdelijk meestal gedaan door de meest recente, jongere consultants, wat de slechtst mogelijke manier is om hen kennis te laten maken met de luchtkwaliteitsector”, legt ze uit. “Rekrutering is een constante uitdaging, dus alles wat helpt om de baan interessanter en leuker te maken, moet met open armen worden ontvangen.”

De tool is ontwikkeld in strikte overeenstemming met de richtlijnen van Environmental Protection UK en het Institute of Air Quality Management (IAQM) in hun centrale document, “Land-Use Planning & Development Control: Planning for Air Quality”. IAQM is de leidende instantie voor professionals op het gebied van luchtkwaliteit in Groot-Brittannië, en deze publicatie heeft ertoe bijgedragen dat Airly AI aan alle relevante normen voldoet.

Als lid van de IAQM, en met eerdere functies in het leiden van het luchtkwaliteitsbeleid in Londen, verwelkomt Lucy Parkin ook de ontwikkeling van AI in de luchtkwaliteit. “Alles wat helpt om bewijsmateriaal effectiever te leveren, zal de beleidsontwikkeling helpen bevorderen”, zegt ze. “Het zal beleidsmakers en stadsplanners bijvoorbeeld helpen erachter te komen waarom een ​​hotspot van vervuiling een hotspot is, zodat ze in een betere positie zullen zijn om mitigatiemaatregelen te ontwerpen.”

Evaluatie van Airly AI
Als onderdeel van de eerste evaluatiefase hebben ruim vijfentwintig luchtkwaliteitsadviesbureaus zich aangemeld om kritiek te uiten op het nieuwe instrument. Elk van deze bedrijven heeft al een demonstratie van het systeem gekregen en Marta Steiner zegt: “De reacties waren unaniem positief – iedereen was opgetogen over de dramatische toename in snelheid waarmee we alle belangrijke gegevens konden verzamelen. , en ze merkten allemaal op dat dit hun personeel de tijd zal geven om meer tijd te besteden aan activiteiten met toegevoegde waarde. Velen zeiden ook dat de automatisering van de meer alledaagse elementen van dit werk ook zal helpen de kans op menselijke fouten te elimineren.”

In de loop van maart 2024 krijgt elk van de deelnemende adviesbureaus een gebruikersaccount zodat ze de tool 'in woede' kunnen testen. Marta zegt: “De meeste gebruikers zullen de tool in eerste instantie toepassen op projecten die ze al hebben afgerond. Hierdoor zijn ze meteen in staat om de kwaliteit van het aangeleverde materiaal te beoordelen en te vergelijken met het handmatig gemaakte.”

Wiktor Warchalowski, CEO van Airly, trekt parallellen met ontwikkelingen in andere op software gebaseerde technologieën: “Wij geloven dat de impact van deze nieuwe AI-tool in de luchtkwaliteitssector vergelijkbaar zal zijn met die van CAD-software in de technische sector. Tegenwoordig wordt bijna elk nieuw product ter wereld ontworpen met CAD-software, en we geloven dat er snel een dag zal komen waarop elke luchtkwaliteitsbeoordeling efficiënt wordt uitgevoerd met behulp van AI.”

Vooruitkijkend voegt Wiktor toe: “Dankzij de voordelen van Airly AI zullen luchtkwaliteitsadviseurs de kosten verlagen en tijd besparen. Tegelijkertijd zal hun werk interessanter en leuker worden, waardoor ze het gebruik van hun vaardigheden en ervaring kunnen optimaliseren, maar vanuit het perspectief van het publiek zal het meest zichtbare effect misschien wel snellere resultaten van planningsaanvragen zijn.”

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://envirotecmagazine.com/2024/03/13/could-ai-help-unblock-the-logjam-in-planning-applications/