Big data staat centraal in financieel beheer. De markt voor financiële data-analyse wordt verwacht tegen 10 $ 2025 miljard bereiken. Een van de belangrijkste toepassingen van big data in de financiële wereld heeft betrekking op debiteurenbeheer.
Een fatsoenlijk AR-beheersysteem (Accounts Receivable) is essentieel voor het functioneren van elk bedrijf, ongeacht in welke branche u zich bevindt. Het is cruciaal om het voor klanten gemakkelijk en gemakkelijk te maken om u te betalen als u een goede relatie wilt onderhouden met uw belangrijkste klanten op lange termijn. Gelukkig hebben nieuwe ontwikkelingen in de datatechnologie het beheer van debiteuren eenvoudiger dan ooit gemaakt.
De voordelen van data-analyse in debiteuren werden voor het eerst onderzocht door een studie van de New York University in 2007. Meer recentelijk hebben we nog indrukwekkender gegevens over de effectiviteit ervan gezien.
Big data is een integraal onderdeel van modern debiteurenbeheer
Het is niet verwonderlijk dat klanten altijd in de beste stemming zijn wanneer ze hun zuurverdiende geld uitdelen om uw facturen te betalen. Als zodanig moet u overwegen best practices voor debiteuren om ervoor te zorgen dat deze belangrijke interactie met uw klanten naadloos en probleemloos verloopt.
Hier zijn enkele tips voor AR-beheer waarmee u de klantrelaties kunt versterken beter financieel beheer!
1. Identificeer regelmatig te late klanten met voorspellende analyses
Robert Kugel van Ventana Research heeft gesproken over enkele voordelen van het gebruik van big data en AI in de financiële wereld. Een van de factoren die hij naar voren bracht, was het belang van het gebruik van voorspellende analyses om klanten te identificeren die regelmatig hun deadlines misten.
Bedrijven kunnen hun voorspellende analysemodellen om te beslissen hoe problemen met traagheid kunnen worden opgelost. Deze omvatten het vinden van manieren om betalingen te bespoedigen of het verlagen van kredietlijnen voor klanten.
2. Optimaliseer kortingen en kortere betalingstermijnen als incentives
Voorspellende analyses kunnen u ook helpen de impact te identificeren van verschillende incentives die u aan klanten aanbiedt, zoals kortingen en kortere betalingstermijnen. U moet deze opties vooraf schetsen en ze daarna zorgvuldig testen met uw big data-software.
Overweeg om uw klanten kortingen en korte betalingstermijnen aan te bieden, zodat u een deel van de kosten kunt verlagen als ze u snel kunnen betalen. Dit geeft hen een stimulans om uw facturen op tijd te betalen, en hoewel het een kleinere winstmarge voor u kan betekenen, kan het u op de lange termijn geld besparen vanwege alle werkuren die werknemers besteden aan het achterhalen van facturen.
Betalingsvoorwaarden zoals 2/10 en N30 zijn populair bij veel bedrijven aan beide kanten van het proces, omdat het bedrijven helpt om u sneller en gemakkelijker te betalen. Het verminderen van de druk op uw klanten met deze kortingen is een uitstekende bedrijfsstrategie die uw sterke relaties met nieuwe en bestaande klanten verstevigt.
Uw data-analyse-interface kan de impact van deze prikkels op de betalingen van klanten beoordelen. Als ze niet werken, kunt u overwegen ze weg te laten in toekomstige klantencontracten.
3. Een beter begrip van de kredietgeschiedenis van klanten
Soms heb je een betere nodig inzicht in de kredietgeschiedenis van uw klanten en de manier waarop hun bedrijf loopt om te sympathiseren met hun betalingsschema en om de beste manier te begrijpen om goederen en diensten aan hen te factureren. Dit is een ander zeer belangrijk voordeel van het gebruik van data-analyse als onderdeel van uw debiteurenstrategie.
Een bedrijf dat op seizoensbasis winst maakt, kan bijvoorbeeld de betaling van facturen uitstellen totdat het seizoen aanbreekt. Door dit deel van hun kredietgeschiedenis en identiteit als bedrijf te begrijpen, kunt u hun betalingsdatums voor facturen beter inschatten en begrijpen wanneer het geld zal komen. U kunt gedetailleerde gegevens over klantgedrag gebruiken om tot deze inzichten te komen.
Dit kan op zijn beurt leiden tot een beter begrip tussen klanten en bedrijven, waardoor het gemakkelijker wordt om betalingsdata nauwkeuriger te verwachten. Het kan het voor u ook gemakkelijker maken om de banden met klanten met een slechte kredietgeschiedenis te verbreken en tegelijkertijd relaties te onderhouden met klanten die een goede kredietgeschiedenis hebben om u volledig en op tijd te betalen.
Soms is de beste oplossing voor een slechte klantrelatie om deze los te laten!
4. Onderzoek de effectiviteit van meerdere betalingsopties
Fatsoenlijk AR-beheer kan betekenen dat u uw klanten meerdere betalingsopties moet bieden, waardoor het voor hen gemakkelijker wordt om op de voor hen gemakkelijkste manier te betalen, gezien hun beschikbare geld op een bepaald moment. Overweeg naast de klassieke cheque, onder andere ACH, EFT en creditcards te accepteren.
Door uw klant meer betalingsopties te geven, vergroot dit hun vertrouwen in uw service en kunnen ze de zakelijke relatie voortzetten in de wetenschap dat ze veel mogelijkheden hebben om u te betalen. Het zorgt er ook voor dat uw bedrijf innovatief en flexibel overkomt, wat nooit echt een slechte zaak is.
Dit klinkt in theorie allemaal goed. U moet echter data-analyse gebruiken om de werkelijke impact te beoordelen.
Uw data-analyse-interface kan u vertellen hoe klanten reageren op de mogelijkheid om meerdere betalingen te doen. U kunt deze gegevens gebruiken om de kosteneffectiviteit van verschillende betalingsopties te zien, evenals de waarschijnlijkheid dat het toevoegen van deze opties echt leidt tot een snellere doorlooptijd van de debiteuren.
5. Bied een platform voor klantgeschillen
Factuurgeschillen gebeuren de hele tijd. Er worden fouten gemaakt, items worden vergeten, cijfers worden verkeerd gecrasht ... het gebeurt. Dit is een ander probleem waarbij big data-technologie nuttig kan zijn.
Wanneer er zich echter een geschil voordoet, is het een goed idee om klanten gemakkelijk problemen te laten melden met een platform waarop ze gemakkelijk het factuurbedrag en de regelitems kunnen bekijken. Door uw klanten een eenvoudig platform te bieden voor het bespreken van problemen, leidt dit over het algemeen tot snellere conflictoplossing, beter geïnformeerde medewerkers en een hogere klanttevredenheid.
Van geschillen met klanten tot betere betalingsopties en kortingen, er zijn veel manieren om uw klantrelaties te versterken met beter AR-beheer.
