Zephyrnet-logo

Juniper Research: Wereldwijde mobiele IoT-apparaten zullen tegen 2028 verdubbelen

Datum:

Ryan Daws is senior redacteur bij TechForge Media, met een ervaren achtergrond van meer dan tien jaar in de tech-journalistiek. Zijn expertise ligt in het identificeren van de nieuwste technologische trends, het ontleden van complexe onderwerpen en het verweven van boeiende verhalen rond de meest geavanceerde ontwikkelingen. Zijn artikelen en interviews met vooraanstaande figuren uit de sector hebben hem erkenning opgeleverd als een belangrijke beïnvloeder door organisaties als Onalytica. Publicaties onder zijn leiding hebben sindsdien erkenning gekregen van vooraanstaande analistenhuizen als Forrester voor hun prestaties. Vind hem op X (@gadget_ry) of Mastodon (@gadgetry@techhub.social)


.pp-meerdere-auteurs-boxes-wrapper {display:none;}
img {breedte:100%;}

Een recente studie uitgevoerd door Juniper Research voorspelt een stijging van het aantal mobiele IoT-apparaten wereldwijd.

Volgens de bevindingen van Juniper zal het huidige aantal van 3.4 miljard van dergelijke apparaten in 6.5 omhoogschieten naar 2028 miljard, wat een groei van 90 procent in het aantal verbindingen over een periode van vier jaar betekent.

De studie benadrukt echter ook een cruciale uitdaging die gepaard gaat met deze exponentiële groei. Het suggereert dat het voldoen aan de escalerende vraag naar IoT-connectiviteit de implementatie zal vereisen van innovatieve diensten die in staat zijn het beheer en de beveiliging van IoT-apparaten efficiënt te stroomlijnen.

Uit het onderzoek van Juniper blijkt dat intelligente oplossingen voor infrastructuurbeheer van cruciaal belang zijn bij het aanpakken van de verwachte toename van het mobiele datagebruik. Deze oplossingen stellen IoT-gebruikers in staat de configuratie van apparaten te automatiseren, beveiligingsprotocollen te verbeteren en de connectiviteit in realtime te beheren.

De studie voorziet een substantiële toename van de mondiale cellulaire IoT-data, die zal stijgen naar 46 petabytes in 2028, vergeleken met 21 petabytes in het lopende jaar. Deze stijging zal naar verwachting verdere investeringen in IoT-automatiseringsdiensten stimuleren, waaronder federatief leren.

Gefedereerd leren: een schild tegen veiligheidsrisico's

De heersende aanpak voor het trainen van machine learning-modellen is sterk afhankelijk van gegevens die zijn opgeslagen op gecentraliseerde locaties, waardoor er ruimte is voor misbruik door kwaadwillende entiteiten. Als reactie op deze kwetsbaarheid pleit de studie voor de adoptie van federatieve leermodellen binnen het IoT-ecosysteem.

Federated learning, een subset van machinaal leren, maakt gebruik van een gedecentraliseerde databenadering om het risico op datafraude binnen IoT-netwerken te beperken. Door de blootstelling van gevoelige IoT-gegevens te beperken, speelt federatieve machine learning een cruciale rol bij het verminderen van de kans op datalekken.

Alex Webb, de auteur van het onderzoek, benadrukte het cruciale belang van gegevensbeveiliging te midden van het escalerende aantal mobiele IoT-verbindingen.

“Naarmate het aantal mobiele IoT-verbindingen groeit, is het absoluut noodzakelijk dat zowel platforms als operators ervoor zorgen dat gegevens veilig zijn tijdens de transitie en op apparaten”, aldus Webb. “Als dit niet gebeurt, zal dit IoT-gebruikers in sectoren met gevoelige data ervan weerhouden een mobiele IoT-gebaseerde benadering van connectiviteit te omarmen.”

Het rapport van Juniper is gratis beschikbaar hier (registratie vereist)

(Foto door Andy Hermawan on Unsplash)

Zie ook: Fibocom lanceert 5G RedCap-modules voor IoT-oplossingen

Wilt u meer te weten komen over het IoT van marktleiders? Check out IoT Tech Expo vindt plaats in Amsterdam, Californië en Londen. Het uitgebreide evenement vindt plaats op dezelfde locatie als andere toonaangevende evenementen, waaronder Cyberbeveiliging en Cloud Expo, AI & Big Data Expo, Edge Computing-beurs en Week van de digitale transformatie.

Ontdek andere aankomende evenementen en webinars over bedrijfstechnologie, mogelijk gemaakt door TechForge hier.

Tags: cellulaire iot, internetveiligheid, internetveiligheid, federatief leren, internet van dingen, IoT, jeneverbes onderzoek, verslag, onderzoek, veiligheid, studies

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img