In deze aflevering van Leidinggeven met data, we hebben Aleksa Gordić bij ons. Hij is een autodidact en enthousiast die de overstap heeft gemaakt van elektrotechniek naar een belangrijke speler bij technologiegiganten Microsoft en DeepMind. Aleksa deelt inzichten van onschatbare waarde over doorzettingsvermogen, gepersonaliseerd leren en de transformerende kracht van stages. Ontdek zijn strategische benadering van het maken van inhoud op YouTube en zijn huidige onderneming, Ortus AI, met als doel meertalige AI-systemen op de voorgrond te brengen. Ga met ons mee terwijl we ons verdiepen in het snel evoluerende landschap van AI, waarbij we ingaan op hardware, software, metaverse integratie en de onvoorspelbare aard van dit baanbrekende vakgebied.

Je kunt deze aflevering van Leading with Data beluisteren op populaire platforms zoals Spotify, Google Podcasts en Apple. Kies je favoriet en geniet van de inzichtelijke inhoud!

[Ingesloten inhoud]

Belangrijkste inzichten uit ons gesprek met Aleksa Gordić

• Aleksa's AI-reis benadrukt het belang van doorzettingsvermogen en zelflerend vermogen.
• Het opstellen van een gepersonaliseerd AI-leertraject is cruciaal voor succes en overtreft generieke cursussen.
• Stages en een competitieve drive spelen een transformerende rol in persoonlijke en carrièregroei.
• De YouTube-strategie van Aleksa legt de nadruk op technische diepgang voor het opbouwen van een deskundige community.
• De beweging naar meertalige AI-systemen biedt potentieel voor mondiale impact, vooral in niet-Engelssprekende regio’s.
• AI-ontwikkeling is dynamisch en richt zich op hardware-innovatie, software-optimalisatie en integratie met opkomende technologieën zoals de metaverse.
• Continu leren uit diverse bronnen, waaronder biografieën, klassiekers en zakelijke boeken, voegt substantiële waarde toe aan het traject van een AI-professional.

Neem deel aan onze komende Leading with Data-sessies voor inzichtelijke discussies met leiders op het gebied van AI en Data Science!

Laten we nu eens kijken naar de antwoorden van Aleksa Gordić op enkele van de essentiële AI-vragen!

Hoe is uw reis naar Data Science begonnen?

Als student elektrotechniek was ik aanvankelijk gefocust op hardware, maar ik besefte de enorme mogelijkheden in software. Tegen het einde van mijn studie ben ik overgestapt op software-engineering, autodidactische Android-ontwikkeling en heb ik me verdiept in hackathons en datathons. Mijn vriend, die stage liep bij grote technologiebedrijven, inspireerde me om me te verdiepen in algoritmen en datastructuren, wat ertoe leidde dat ik me voorbereidde op grote tech-interviews. Ondanks afwijzingen van Facebook en Microsoft zette ik door en kreeg uiteindelijk een baan bij Microsoft, waar ik aan het HoloLens-project werkte. Deze ervaring wekte mijn interesse in machinaal leren, waardoor ik zelfstudie ging doen, papers las, YouTube-video's maakte en uiteindelijk bij DeepMind ging werken als onderzoeksingenieur.

Wat heeft u geïnspireerd om uw eigen leertraject in AI te creëren?

Ik geloof dat niemand beter weet dan jij wat het optimale curriculum voor jouw persoonlijke ontwikkeling is. Ik ben altijd een zelfleraar geweest, of het nu ging om het transformeren van mijn lichaam door middel van sport of het leren van nieuwe talen. Ik heb gemerkt dat ik in mijn eentje efficiënter leer. Hoewel er veel generieke leerplannen zijn, zoals Fast AI- of Coursera-cursussen, wilde ik een pad uitstippelen dat was afgestemd op mijn interesses en sterke punten.

Kun jij een cruciaal moment delen van je stage in Duitsland?

Mijn tijd in Duitsland was transformerend. Ik besefte dat ik mijn energie op een specifiek gebied moest kanaliseren in plaats van een ‘renaissanceman’ te zijn met brede interesses. Ik werd geïnspireerd door mijn collega's en werd competitief, niet tegen één persoon, maar tegen de vooruitgang van de industrie. Deze drive bracht mij ertoe mij te concentreren op machinaal leren, met name de visuele component, die ik bevredigender vond dan tekstanalyse.

Wat bracht je ertoe om je YouTube-kanaal, AI Epiphany, te starten?

Beïnvloed door de benadering van Gary Vaynerchuk bij het documenteren van zijn reis, wilde ik een publieke aanwezigheid creëren en anderen lesgeven als een manier om zelf meer te leren. De pandemie bood de perfecte gelegenheid om mijn kanaal te starten. Hoewel ik aanvankelijk cameraschuw was, zette ik door en concentreerde ik me op het maken van supertechnische inhoud. Het was mijn doel om een ​​sterke technische gemeenschap op te bouwen in plaats van meningen na te jagen met beginnersvriendelijke inhoud.

Vertel ons over uw huidige startup, Ortus AI en de focus ervan

Het oorspronkelijke product van Ortus AI was YouTube AI Buddy, een Chrome-extensie voor het opvragen van YouTube-video's. Ik heb de focus echter verlegd naar het bouwen van meertalige AI-systemen, te beginnen met een replicatie van Meta's 'No Language Left Behind'-project. Ik werk momenteel aan automatische vertaalmodellen voor de Kroatische, Servische en Bosnische talen, met als doel deze modellen open source te maken voor commercieel gebruik. Mijn doel is om de Engelsgerichte focus van de sector aan te pakken en bedrijven in niet-Engelssprekende regio's te ondersteunen.

Hoe ziet u de ontwikkeling van generatieve AI en Transformers in de nabije toekomst?

Het AI-veld is onvoorspelbaar, zoals blijkt uit de plotselinge impact van ChatGPT. Ik ben enthousiast over innovaties over de hele stapel, van hardwareverbeteringen die het monopolie van Nvidia uitdagen tot softwareontwikkelingen zoals OpenAI's Triton. Ik ben ook geïntrigeerd door de vooruitgang op het gebied van grote taalmodellen, efficiënte aandachtsmechanismen en de mogelijkheid dat AI in de nabije toekomst op personal computers kan draaien.

Opsommen

Aleksa Gordić ontvouwt het verhaal van zijn AI-reis en benadrukt het belang van personalisatie, een competitieve geest en continu leren. Van het ontwerpen van een op maat gemaakt leertraject tot het oprichten van Ortus AI, hij is een voorbeeld van de veerkracht die nodig is bij AI.

Voor boeiendere sessies over AI, datawetenschap en GenAI kunt u ons volgen op Leading with Data.

Bekijk hier onze komende sessies.

Verwant

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/11/forging-your-ai-career-with-aleksa-gordic/