Wanneer heeft u voor het laatst overwogen om uw supply chain planning-software te vernieuwen? Voor sommige mensen is het elk jaar. Voor de meeste zakelijke klanten duurt het ongeveer 6 tot 9 maanden voordat het contract moet worden verlengd. En er zijn anderen die ofwel Excel gebruiken, ofwel standaard freemium-producten om een ​​functionele top-down prognose te krijgen voor de meeste SKU's. Deze individuen zien kansen, maar het is ofwel geen dringende behoefte of ze hebben geen idee hoe ze een nieuwe oplossing moeten aannemen met al het andere op hun bord. Deze personen zijn 'brandweerlieden' in de toeleveringsketen die vechten tegen dagelijkse problemen om het onroerend goed veilig te houden - om zo te zeggen. Als jij een van deze brandweerlieden bent, is deze blog iets voor jou.

De harde realiteit is dat de planningssoftware voor de toeleveringsketen zich blijft ontwikkelen en het vertrouwen op de laatste generatie technologie zal uw bedrijf niet vooruit helpen. Oudere technologieën kunnen geen waarde ontlenen aan het potentieel dat aanwezig is in uw toeleveringsketen. Deze mogelijkheden omvatten automatisering, machine learning en realtime planning (en samenwerking). Zonder hen ben je David zonder katapult.

Waarom zijn automatisering, machine learning en realtime planning zo belangrijk?

Overweeg deze feiten uit een recente Enquête over softwareadvies van 350 voorraad- en logistiekprofessionals:

• Van 46% van de respondenten heeft minstens één leverancier ze laten vallen om redenen die specifiek verband houden met het feit dat ze een kleiner (geen "big box") bedrijf zijn. Nog eens 23% verwacht binnenkort te verdwijnen.
• 59% van de respondenten zegt dat het wat langer duurt om voorraad aan te schaffen dan in 2021.
• 35% van de retailers betaalt nu meer dan 20% voor verzending dan 12 maanden geleden.

Deze 'gebeurtenissen' lezen als een vervolg op 2020, en voor een groot deel zijn ze dat ook. Maar sommige zijn nieuw, zoals de toename van leveranciers die klanten zonder pardon laten vallen. Deze leveranciers hebben te maken met schaarste aan grondstoffen en arbeidskrachten. Ze zijn vaak afhankelijk van grote bedrijven voor het grootste deel van de bruto-orders. Ze moeten voldoen aan de serviceniveaus die door deze 'grote spelers' zijn vastgesteld om de relatie te behouden. Dit betekent dat andere bedrijven niet kunnen worden bediend vanwege een beperkte voorraad of de hogere kosten voor het uitvoeren van 10 kleine bestellingen versus één grote bestelling. Het grappige is dat deze leveranciers (veel) lagere marges verkiezen boven jou.

Orderefficiëntie verbeteren

Nu kunt u Walmart misschien niet "bestellen" op basis van bruto-items, maar u kunt efficiënter zijn bij het plaatsen van uw bestellingen. Het verbeteren van de zichtbaarheid van de supply chain-planning kan het netto aantal geplaatste bestellingen verminderen, waardoor u een gemakkelijkere klant wordt om mee samen te werken. Dit is waar machine learning/automatisering om de hoek komt kijken. Door deze technologie toe te passen, wordt de voorspelbaarheid vergroot en kunt u 'om de hoek kijken' om beter te voelen wat u echt nodig hebt. Als gevolg hiervan kunt u de modelklant voor hen worden. U zorgt voor een voorspelbaarder bestelproces en u kunt de leverancier dingen terugkoppelen die u stroomafwaarts ziet en die hen beter zullen maken in hun bedrijf.

En als u de vraag beter kunt voorspellen, is er minder behoefte aan spoedzendingen. Brandstof wordt niet snel goedkoper. De genoemde stijging van 20% in verzendkosten moet door u worden betaald (minder marge) of de klant (mogelijk minder klanten op de lange termijn). U kunt uw risico minimaliseren door proactiever te worden in uw planning.

We begrijpen dit en we hebben de afgelopen 30 jaar met veel supply chain-leiders gesproken die net als u zijn. We kunnen u helpen inzicht te krijgen in zowel de businesscase voor verandering als welke technologie u wel en niet nodig heeft om uw bedrijfsdoelstellingen te bereiken. Als je nieuwsgierig bent naar wat er mogelijk is, spreek dan met een lid van ons team en volg een rondleiding door Arkieva's supply chain planning-oplossingen.