Aviva Zakken
Aviva Zacks van Veiligheidsdetectives interviewde onlangs Sean Gourley, CEO en oprichter van Primer. Ze spraken over hoe zijn bedrijf deep learning en NLP gebruikt met de defensie-industrie.
Veiligheidsdetectives: wat motiveerde u om Primer te starten?
Sean Gourly: Toen ik met Primer begon, zag ik een enorm potentieel voor de toepassing van deep learning en natuurlijke taalverwerking, en meer in het algemeen, de ongelooflijke opkomst van kunstmatige neurale netwerken en een hele reeks verschillende toepassingen. Toen ik de technologie op die manier zag toenemen, wist ik dat dit een opwindende ruimte zou worden om binnen te gaan.
Ten tweede was het toepassen van deze technologie op nationale veiligheid en inlichtingen een kans waar we een enorme impact konden hebben. En dus, toen we in 2015 met Primer begonnen, hebben we twee weddenschappen afgesloten. Een daarvan ging over de voortdurende vooruitgang van kunstmatige intelligentie, en de tweede ging over de toenemende vraag naar de defensie- en inlichtingengemeenschappen om gebruik te maken van deze technologie.
SD: Wat is volgens u het vlaggenschipproduct of de dienst van uw bedrijf?
SG: Ons vlaggenschipproduct heet Primer Command, voor realtime situationeel bewustzijn. Het stelt gebruikers in staat om verschillende datastromen te verbinden in een enkele gebruikersinterface en de beste kunstmatige intelligentie in te zetten om die data te structureren, zodat ze deze kunnen doorzoeken, er doorheen kunnen navigeren en er allerlei dingen bovenop kunnen doen.
Het is dus echt een interface voor commando en controle. Command is het belangrijkste Primer-product waarmee mensen aan de slag gaan en daaronder hebben we de kerninfrastructuur voor het bouwen en implementeren van machine learning-modellen, inclusief aangepaste training, afstemming en het schalen van die modellen.
SD: Hoe blijft uw bedrijf concurrerend met andere bedrijven zoals het uwe?
SG: Het is een snel veranderende ruimte, dus we hebben enorm geïnvesteerd in de kernalgoritmen en de kerninfrastructuur die deze algoritmen ondersteunen. We blijven de mogelijkheden naar voren schuiven en streven ernaar om sneller te zijn dan alle anderen.
SD: Hoe ziet uw klantenbestand eruit?
SG: We hebben een grote voetafdruk in de defensie- en inlichtingengemeenschappen, zowel in de VS als in landen overzee. Ook in de commerciële ruimte hebben we enkele even grote klanten. Bedrijven zoals Walmart, dat al lange tijd klant van ons is.
SD: Wat zijn volgens jou de ergste cyberbedreigingen die er zijn?
SG: Ik denk dat we de opkomst gaan zien van generatieve technologieën die menselijke acteurs gaan nabootsen. En daarmee zullen we het genereren van spear-phishing-e-mails zien die kunstmatige intelligentie gebruiken op een manier die u overtuigt om een reeks acties te ondernemen. En de mogelijkheid om stemmen zo te klonen dat wanneer een machine u belt, deze bijvoorbeeld precies hetzelfde klinkt als uw baas.
Ik denk dat de generatieve kant van AI misschien wel de meest transformationele is, zoals wanneer de technologie echt een mens op de planeet uitzonderlijk goed kan nabootsen. Het zal mogelijk zijn om valse identiteiten te creëren die echte mensen repliceren op een zodanige manier dat de ontvangers van die informatie het betrouwbaarder vinden dan de daadwerkelijke persoon. Dat zal een enorme doos van Pandora openen als we beginnen te navigeren door een wereld waarin we niet weten wat echt is en wat niet.
SD: Hoe denk je dat de pandemie de cyberbeveiliging heeft veranderd?
SG: Elke keer dat je een meer vluchtige wereld hebt, opent het verschillende aanvalsoppervlakken. En de pandemie creëert zeker een meer vluchtige wereld. Ik denk dat er nog veel meer aanvalsoppervlakken zullen ontstaan. Dit zal een grotere impact hebben op het cybersecuritylandschap. Neem bijvoorbeeld Oekraïne. We staan nog aan het begin van dat conflict en er zal nog veel meer gebeuren in het cyberdomein waar aanvallen zullen blijven plaatsvinden. Dat zal een focus brengen op het domein van cyberaanvallen.
