TOMRA Recycling, een leverancier van sorteeroplossingen, heeft de lancering aangekondigd van drie ‘revolutionaire’ toepassingen voor het scheiden van food-grade en non-food-grade kunststoffen voor PET, PP en HDPE. Het bedrijf zegt dat de doorbraak mogelijk werd gemaakt door onderzoek en ontwikkeling op het gebied van deep learning, een subset van AI.

“Dankzij TOMRA's voortdurende investering in GAIN – de op deep learning gebaseerde sorteeradd-on van het bedrijf voor zijn wereldberoemde AUTOSORT™-eenheden – is het nu voor het eerst mogelijk om snel en efficiënt foodgrade van non-foodgrade te scheiden kunststoffen voor PET, PP en HDPE op grote schaal.”

Tot nu toe, zo legt het bedrijf uit, is het sorteren van voedselveilige producten een echte uitdaging voor de industrie gebleken, omdat verpakkingen voor voedsel en non-food vaak van hetzelfde materiaal zijn gemaakt en visueel erg op elkaar lijken, wat het voor elk sorteersysteem dat momenteel op de markt is moeilijk is om onderscheiden en scheiden. Hygiëneproblemen en steeds strengere industriële regelgeving voegen een extra laag complexiteit toe aan de verwerking van voedselverspilling bij recycling.

TOMRA's GAIN-technologie – vandaag de dag omgedoopt tot GAINnext™, met een knipoog naar deze laatste evolutie – kan nu schijnbaar al deze uitdagingen oplossen door de sorteerprestaties van de AUTOSORT™-eenheden van het bedrijf verder te verbeteren, zodat ze in staat zijn objecten te identificeren die moeilijk en moeilijk zijn. In sommige gevallen zelfs onmogelijk te classificeren met behulp van traditionele optische afvalsensoren

Zuiverheidsniveaus van meer dan 95%
Door zijn traditionele nabij-infrarood-, visuele spectrometrie- of andere sensoren te combineren met deep learning-technologie, zegt TOMRA dat het de meest nauwkeurige oplossing heeft ontwikkeld die momenteel op de markt verkrijgbaar is. “En de mate van zuiverheid die deze oplossing bereikt – meer dan 95% voor de verpakkingstoepassingen in de fabrieken van klanten in Groot-Brittannië en Europa – zal kansen bieden voor nieuwe inkomstenstromen voor TOMRA's klanten.”

TOMRA lanceert ook twee non-foodtoepassingen die een aanvulling vormen op de bestaande GAINnext van het bedrijf^TM ecosysteem: een toepassing voor het ontinkten van papier voor schonere papierstromen, en een PET-reinigertoepassing voor nog zuiverdere PET-flessenstromen.

Kwaliteit van fles tot fles
Dr. Volker Rehrmann, EVP, hoofd van TOMRA Recycling, merkt op: “We gebruiken AI-technologie al tientallen jaren om de sorteerprestaties te verbeteren, maar deze nieuwste baanbrekende toepassing is voor ons een nieuwe primeur in de sector. AI heeft de kracht om het herstel van hulpbronnen zoals wij die kennen te transformeren, en onze nieuwste geavanceerde toepassingen van deep learning en AI versterken onze positie als pionier op dit gebied. Met zijn geavanceerde gebruik van deep learning, GAINnext^TM maakt sortering op voedingskwaliteit en kwaliteit van fles tot fles mogelijk, taken die onze sector al jaren voor grote uitdagingen stellen. Het gebruik van AI stimuleert materiële circulariteit in een tijd waarin dit het meest nodig is, met strengere regelgeving en een toenemende vraag van klanten naar technologisch geavanceerde oplossingen. Bij TOMRA zijn we er trots op dat we de verandering op het gebied van sorteren kunnen aansturen.”

Het oplossen van de meest complexe sorteertaken
Indrajeed Prasad, Product Manager Deep Learning bij TOMRA Recycling, voegt hieraan toe: “Het gebruik van deep learning-technologie automatiseert niet alleen het handmatig sorteren, maar stelt de industrie ook in staat om hoogwaardige recyclaten te realiseren door meer granulaire sortering. Dankzij het vermogen om duizenden objecten in milliseconden op materiaal en vorm te detecteren, kan GAINnext^TM lost zelfs de meest complexe sorteertaken op. Bovendien biedt het met zijn geïntegreerde deep learning-software de mogelijkheid om zich aan te passen aan toekomstige eisen. We zijn blij dat we deze innovatieve en broodnodige oplossingen kunnen lanceren om te voldoen aan de steeds strengere kwaliteitseisen voor het sorteren van producten, gedreven door de toenemende vraag van consumentenmerken naar meer gerecycled materiaal met een hogere zuiverheid.”

In de praktijk bewezen technologie
GAINvolgende^TM 's deep learning-technologie heeft zich al vele jaren in het veld bewezen. TOMRA was de eerste in de branche die in 2019 deep learning-technologie introduceerde met een toepassing voor het identificeren en verwijderen van PE-siliciumpatronen uit polyethyleen (PE)-stromen. Al snel volgde in 2022 een aanvraag voor houtsnipperclassificatie. Tot op heden zijn er ruim 100 AUTOSORT^TM eenheden met GAINnext^TM worden geïnstalleerd bij materiaalterugwinningsfaciliteiten over de hele wereld

Tot de early adopters van de gloednieuwe toepassingen behoren marktleidende fabrieken zoals de vlaggenschipfabriek van Berry Circular Polymers in Leamington Spa, Viridor Avonmouth in Bristol – de grootste multi-polymeerfabriek van Groot-Brittannië – en de Franse Nord Pal Plast-fabriek, die eigendom is van van de Europese Dentis Group.

Feedback uit de markt op de nieuwste GAINnext^TM De ontwikkelingen zijn ronduit positief, zegt het bedrijf. Professor Edward Kosior, oprichter en CEO van Nextek Ltd en zijn NEXTLOOPP-initiatief dat tot doel heeft gerecycleerd polymeer van voedingskwaliteit te creëren uit geavanceerde mechanische recycling, was een van de meest recente bezoekers aan het testcentrum van het bedrijf en merkte op: “TOMRA's baanbrekende AI-systeem, GAINvolgende^TM, heeft de recyclingindustrie naar een opwindend cruciaal moment in het sorteren van plastic verpakkingen gestuwd en nieuwe mogelijkheden gecreëerd voor het sluiten van de kringloop op veel kunststoffen in voedselveilige toepassingen. GAINvolgende^TM staat klaar om het meest vereenvoudigde, kosteneffectieve en uiterst efficiënte sorteersysteem op de markt te versnellen. We zijn enorm trots om te zien dat onze sector vooruitgang boekt op deze transformatieve reis.”

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://envirotecmagazine.com/2024/03/26/industry-first-claimed-for-food-grade-plastics-sorting-solution/