In onze Liefde App-tually serie, Mashable werpt een licht in de mistige wereld van online daten. Het is tenslotte manchetseizoen.

“Op een gegeven moment voerde de bot misschien wel 200 gesprekken tegelijk… Ik denk dat Tinder dit wist en dat ze mij uiteraard van het platform hebben verbannen.”

Dit is Robert Winters, een computerprogrammeur in België, die slechts een van de vele mensen is die scripts van andere programmeurs hebben gebruikt om Tinder te gamen - zelfs meer dan de app dating al heeft gegamificeerd.

Het script leert uw voorkeuren kennen zodra u gegevens invoert, bijvoorbeeld door 100 keer op Tinder te swipen. Er kunnen ook aanpassingen worden toegevoegd, zoals het programmeren van de bot om gesprekken voor u te voeren. Zodra het weet wat u wilt, kan het de apps in wezen voor u gebruiken. Winters gebruikte een programma genaamd Tinderbox, later Bernie AI genoemd, maar er zijn er nog veel meer, zoals dit Github-bestand.

We hebben zojuist het decennium achter ons gelaten dat aanleiding gaf tot daten op onze telefoons. We hebben de zogenaamde doorstaan dating apocalyps en gemaakt modewoorden voor elke herhaling van onattent zijn aan de potentiële vrijers die we via apps hebben ontmoet. Het is geen geheim dat de De meerderheid van de koppels ontmoet elkaar nu online, en dat dating-apps de manier waarop we liefde vinden, hebben veranderd. 

Deze feiten alleen al hebben sommige mensen ertoe gebracht hun handen te wringen en te rouwen over de gebruiken van weleer, zoals ontmoetingen in de kerk of via vrienden op het werk. Maar anderen hebben dit nieuwe pad omarmd en ervoor gekozen om het tot een nog extremer niveau te tillen door bots en AI te gebruiken om hen te helpen hun perfecte match te vinden.

Decodering van de code

Toen Winters besloot het Tinder-systeem te spelen, downloadde hij Tondeldoos, gemaakt door ontwikkelaar Justin Long, als zijn broncode. Jeffrey Li, momenteel datawetenschapper bij DoorDash, gebruikte de broncode van Long ook om zijn eigen broncode te maken Tinder-automatisering. Hij maakte het beschikbaar voor het publiek op Github. Li noemde twee redenen voor het ontwikkelen van de code in een interview met Mashable: hij wilde zijn datawetenschapsvaardigheden ontwikkelen, en hij wilde ze gebruiken om een ​​probleem in zijn leven te verbeteren – in dit geval online daten. Hij zei dat hij zich verveelde met dating-apps, en dat de tijdsbesteding eraan, in zijn woorden, vervelend was. 

"Ik heb met veel vriendinnen gesproken die dating-apps gebruikten, het wordt voor hen vaak overweldigend", zei hij. "Maar aan de andere kant: als een man geen goed profiel heeft, heb je de neiging om krekels te krijgen." Li zei dat hij in dat kamp zat: hij stopte tijd in de app, maar kreeg geen rendement op die investering. 

"De kiem ervan kwam voort uit de vraag: 'Hé, ik wil mijn datingleven verbeteren, maar hoe kan ik dat op de meest luie manier doen?'" zei Li. 

Om een ​​oplossing te ontwikkelen, moest hij het algoritme van Tinder begrijpen. Het algoritme (of model) heeft trainingsgegevens nodig: het moet de voorkeuren van de gebruiker kennen. Omdat Li op veel Tinder-profielen niet naar rechts veegde, waren er niet genoeg gegevens. Dus om meer te verzamelen, hij geschraapt Google-gegevens en gebruikte afbeeldingen van vrouwen die hij aantrekkelijk vond, hielpen het algoritme zijn voorkeuren te leren kennen. Op dat moment was het model kieskeuriger dan hij. “Het zou feitelijk een aantal van de profielen afwijzen waarvan ik dacht dat ze in orde waren”, zei hij.

De volgende stap was het opzetten van een geautomatiseerd bericht dat hij kon wijzigen telkens wanneer hij een match kreeg. Li programmeerde zijn bot in zekere zin als een screeningservice. Hij zou het vegen doen, en hij zou het woord doen. Hij stelde de bot in op 100 swipes per dag en schatte dat hij er twintig leuk vond. Li merkte op dat hij destijds geen “goed profiel” had, waardoor er geen hoog matchrendement was. Hij schatte dat hij ongeveer vijf wedstrijden per week speelde.

Li ontmoette uiteindelijk niemand die de bot serieus gebruikte, en hij zei dat dit een van de redenen was dat hij ermee stopte. 

Winters ging echter verder waar Li's idee ophield en ging nog verder. Hij programmeerde de bot om voor hem te praten. Dit deed hij via gesprek bomen, rudimentaire chats die in twee richtingen zouden gaan, afhankelijk van hoe de persoon aan de andere kant reageerde. Dit heeft er uiteindelijk toe geleid dat Winters van Tinder werd afgetrapt. (De woordvoerder van de app had geen commentaar en verwees mij in plaats daarvan naar hun Leidraad voor de community.) Apps zijn niet blij als gebruikers proberen hun API op deze manier te 'hacken', en dat zal waarschijnlijk ook niet gebeuren hun visie in de toekomst veranderen.

Er valt hier veel uit te pakken

Het gebruik van AI en bots om datingapps te ‘hacken’ klinkt als een natte droom van Silicon Valley, en misschien is dat ook zo. Maar hoe erg is het vanuit ethisch perspectief? Er zijn hier verschillende zorgen. Er is sprake van onbewuste (of bewuste!) vooringenomenheid; één is openbaarmaking; en één is gegevensbeveiliging. 

Vooroordeel is een probleem dat de technologie- en AI-ruimte teistert in het algemeen, niet alleen dating-apps. We beginnen nog maar net aan de oppervlakte te komen over hoe vooroordelen spelen een rol in de algoritmen van datingapps, en proberen om het algoritme met een zekere mate van nauwkeurigheid aan jouw voorkeuren te laten voldoen, lijkt op zijn zachtst gezegd... problematisch.

“Over het algemeen bevat machine learning al veel tekortkomingen en vooroordelen”, zegt Caroline Sinders, ontwerper van machine learning en gebruikersonderzoeker. “Dus ik zou graag de resultaten van deze jongens willen zien, maar ik kan me voorstellen dat ze waarschijnlijk veel blanke of blank uitziende gezichten hebben gekregen” – want zo zwaar bevooroordeeld AI is. Ze wees op het werk van Vreugde Buolamwini, wiens werk bij MIT's Media Lab onderzoekt hoe verschillende gezichtsherkenningssystemen zwarte kenmerken niet kunnen herkennen.

Openbaarmaking kan ook een probleem opleveren. Hoe zou jij je voelen als je weet dat de persoon met wie je een klik hebt gehad op Tinder of Hinge, zijn of haar bot daadwerkelijk voor hem heeft laten praten? Het gebruik van datingapps vergt, net als daten in het algemeen, enige tijdsbesteding. Dat is wat Li ertoe bracht zijn script in de eerste plaats te schrijven. Dus hoe zou iemand zich voelen als hij de tijd zou nemen om zijn profiel op te frissen, te swipen of te 'liken' of wat dan ook, om een ​​geestig eerste bericht te schrijven - en dat allemaal terwijl de persoon met wie hij praat eigenlijk een bot is? 

Sinders wees ook op de potentiële beveiligingsproblemen bij het verzamelen van gegevens om deze scripts te gebruiken. "Als gebruiker verwacht ik niet dat andere gebruikers mijn gegevens op verschillende manieren van het platform zullen halen in experimentele technologieprojecten in het algemeen, zelfs in kunstprojecten", zei ze.

Het is ook extra ongepast, bedacht Sinders, omdat de gegevens worden gebruikt om machine learning te creëren. “Het is een veiligheids- en privacyprobleem, een consensueel technisch probleem”, zei ze. 'Hebben gebruikers ermee ingestemd om daarin deel te nemen?'

De problemen die gepaard gaan met het op deze manier gebruiken van de gegevens van mensen kunnen volgens Sinders variëren van alledaags tot gruwelijk. Een voorbeeld van het eerste is het online zien van een foto van jezelf waarvan je nooit de bedoeling had gehad om online te zijn. Een voorbeeld van dit laatste is misbruik door een stalker of een pleger van huiselijk geweld. 

Nog een paar zorgen

Datingapps lijken misschien een zegen voor mensen met sociale angst, omdat ze veel IRL-druk wegnemen. Volgens Kathryn D. Coduto, promovendus aan de Ohio State University die onderzoek doet naar het snijvlak tussen technologie en interpersoonlijke communicatie, kan deze kijk op apps echter beladen zijn. Coduto is co-auteur van het artikel “Swipen voor problemen: problematisch gebruik van datingapplicaties onder psychosociaal radeloze individuen en de paden naar negatieve resultaten,” waarin wordt waargenomen hoe apps mogelijk schadelijk kunnen zijn voor de geestelijke gezondheid van sommige gebruikers. 

Apps kunnen iemand met angstgevoelens meer controle geven over hun datingvaardigheden - ze kiezen hoe ze zichzelf presenteren, met hun foto en biografie en dergelijke. Maar wat gebeurt er als het gebruik van apps net zo vruchteloos is als het ontmoeten van mensen in het echte leven? 'Als je nog steeds geen lucifers krijgt, doet het waarschijnlijk nog meer pijn,' zei Coduto. 

Coduto bestudeerde Li's Github-bestand en vroeg zich af of angst een rol speelde bij de totstandkoming ervan. "Het idee van: 'Ik krijg niet echt de matches die ik wil, dus ik ga een heel systeem maken dat naar mij zoekt en als het niet werkt, alsof het niet aan mij ligt'", zei ze.

"Dat is iets engs wat hiermee kan gebeuren met dating-apps, de reductie van mensen tot data", zei Coduto. “Het grote ding met [Li's] GitHub is dat deze mensen datapunten zijn waar je je wel of niet tot aangetrokken voelt. En het feit dat het zelfs gaat zeggen: 'Oh, hier is een percentage dat overeenkomt met hoe waarschijnlijk het is dat je ze leuk zult vinden.'

“Het voelt een beetje skeezy,” zei Coduto. 

Ze voelde zich ook ongemakkelijk bij het idee dat de ‘perfecte partner’ bestaat – en dat je ze eenvoudig kunt vinden met AI. Als je wilt dat je partner er precies zo uitziet als Scarlett Johansson, waarom gebruik je dan niet haar imago om je bot die exacte voorkeur te leren? “Als je dit aan het opbouwen bent en het niet vindt en je begint een slecht gevoel over jezelf te krijgen,” zei Coduto, “laat dan een bot het doen en misschien voelt het beter.” 

Een ander soort bot

Shane Mac, ondernemer en mede-oprichter van conversatieplatform Helpen, moest met die vraag worstelen toen hij een bot gebruikte die hij had gemaakt. De bot kan worden gebruikt met dating-apps zoals Li's code, maar het is heel anders. Mac beschreef zijn creatie op tech-verslaggever Laurie Segall's podcast First Contact, en vervolgens in een interview met Mashable. 

Mac implementeerde een geheel andere aanpak, vrij van leervoorkeuren voor bots met foto's van Scarlett Johansson. "Wat als het meer om de gedachten, de woorden en de taal gaat dan om het uiterlijk?" zei Mac.

Voor hem waren de crux van dating-apps niet foto's, maar gesprekken. Een match krijgen is één ding, maar wat er na het swipen gebeurt, is allemaal conversatie: het eerste bericht, misschien gebaseerd op een foto of biografie, en dan heen en weer berichten sturen. Het ging allemaal om taal.

Wat meer is, is dat dating-apps zich beginnen af ​​te wenden van het model van eindeloos swipen in de leegte. Hinge, dat weigerde commentaar te geven op dit verhaal, loopt hierbij voorop (en Mac gebruikte dit toetsenbord met Hinge) maar er verschijnen er steeds meer in de App Store en in gesprekken. Een voorbeeld is Stuiteren, een app waarmee je maar 15 minuten achter elkaar kunt swipen, en je moet die avond beschikbaar zijn voor een date.  

Mac heeft geen code ontwikkeld om te implementeren met een dating-app om het swipen voor hem te doen. In plaats daarvan ontwikkelde hij een toetsenbord dat je op je iPhone kon installeren. Denk aan een ander taaltoetsenbord of het Bitmoji-toetsenbord; je schakelt er gewoon naar toe tijdens het typen. "Ik geloof echt dat het onvermijdelijk is dat iedereen een assistent heeft die hen helpt bij het schrijven", zei hij. “Het gebeurt al. Het is in Gmail. Het is in Grammarly. ' 

'Ik wil drie geweldige mensen met wie ik kan praten.'

Mac zei dat het probleem met apps niet is dat er meer verbindingen nodig zijn, wat Li's Github volgt en andere soortgelijke programma's zijn van plan te doen. De oplossing is eigenlijk minder – fijner afgestemde – verbindingen. "Ik wil niet in een inbox zitten waarin vijftig mensen praten en nog meer berichten sturen", zei hij. “Ik wil drie geweldige mensen met wie ik kan praten.” 

Maar willen die drie mensen dat een bot met hen praat? Mac zei dat hij ermee aan de slag gaat, omdat het een gespreksaanzet is, maar hij beschreef wel één geval waarin zijn date zich beledigd voelde door het concept. Het was een tweede date met een vrouw die bij een grote dating-app werkte – maar ze ontmoetten elkaar via vrienden – en toen hij haar het toetsenbord liet zien, was ze zo afgeschrikt dat ze wegliep.

“Ze was zo beledigd en zo boos op mij”, zei hij. Volgens Mac zei ze dat de bot gebruikt zou worden om mensen te manipuleren. Ze hebben nooit meer gesproken. 

In het geval van Winters vond een vrouw die hij via zijn bot ontmoette het een interessant concept, en het wond haar zelfs op. “Ze vond het heel cool, maar ik kan me voorstellen dat sommige mensen beledigd zouden zijn”, zei hij. 

De toekomst van daten met AI

Voor Mac zijn het bots zoals zijn toetsenbord en niet codes zoals die van Li die de toekomst van daten vormen. "Beschouw het niet eens als een bot", zei hij. 'Zie het als je vriend, je conciërge, die een date voor je gaat zoeken. Rechts? Dat is de toekomst.”

In de toekomst zullen conciërgebots ons helpen liefde te vinden – en, in bredere zin, onze problemen in het algemeen op te lossen. Althans volgens Mac. "Het wordt meer een conciërge-achtig iets dat je waarschijnlijk helpt een betere versie van jezelf te worden, maar dat helpt je ook beter bij iemand anders te passen", zei hij. 

Dit leidt tot nog meer vragen op het gebied van openbaarmaking en ethiek. Als iedereen een bot heeft, wanneer wordt dan bekendgemaakt dat zij degenen zijn die met elkaar praten? Wat is de ethiek van bot-tot-bot-gesprekken? We hebben uiteraard nog niet de antwoorden op deze vragen, maar deze zullen voorop staan ​​als – of wanneer – deze technologie verder wordt geïmplementeerd. 

Wat is de ethiek van bot-tot-bot-gesprekken? 

Sinders zei dat naar haar mening alle bots openbaar zouden moeten worden gemaakt, maar dat een bot zoals die van Mac erg nuttig zou kunnen zijn, vooral voor mensen die verlegen zijn of angstig zijn. “Het kan lastig zijn om een ​​gesprek te beginnen”, zegt ze. "Dus ik heb niet echt een probleem met het hebben van een toetsenbord dat iemand aanwijzingen geeft." 

Er bestaat ook de bezorgdheid dat deze technologie zo zou kunnen eindigen Tay, de bot van Microsoft dat Twitter in minder dan een dag leerde racistische taal te spuien. Maar, legde Mac uit, dat is niet helemaal de toekomst van machinaal leren. In plaats daarvan zal de bot de mens leren om empathischer en nieuwsgieriger te zijn – gewoon een beter mens in het algemeen. Hij stelt zich voor dat de bot een filter heeft, dat zijn gebruikers vertelt wat nuttig of schadelijk is. 

Kort voor het interview van Mashable met Mac tweette hij dat hij dat wel is Ik zoek iemand die het toetsenbord wil overnemen. Hij breidde dit uit door te zeggen dat hij geen tijd heeft om het zelf te onderhouden, en wil dat iemand met een passie voor daten het overneemt. “Ik heb de technologische expertise om hen te helpen”, zei hij. 

Naar verluidt heeft hij al interesse gekregen, dus misschien zullen we tot nu toe eerder een toetsenbord gebruiken dan we zouden denken. 

Moeten we dus voorlopig wedden op het swipen van bots?

Coduto wilde bots niet volledig ‘demoniseren’, maar ze heeft een aarzeling gevonden om liefde te vinden in apps onder de mensen die ze heeft geïnterviewd – ondanks stigma over online daten neemt af – die misschien wel in stand wordt gehouden door deze technologie. Ze vervolgde: "Er is nog steeds een verlangen naar echt natuurlijke verbindingen, ontmoetingen via vrienden, ontmoetingen via je omgeving." 

Coduto zei dat, uitgaande van haar onderzoek, de meerderheid van de mensen niet klaar is voor een dating-app-landschap zoals dat van Li of Winter. "We bevinden ons in een tijd waarin mensen heel romantisch zijn, of ze het nu willen toegeven of niet", zei ze. Hoewel ze zei dat de bot van Mac dichter in de buurt lijkt te komen van wat mensen prettig zouden vinden, bestaat er nog steeds weerstand tegen het overdragen van je romantische lot aan een machine. 

Er is nog steeds weerstand tegen het overdragen van je romantische lot aan een machine. 

Li zelf was weliswaar bearish over deze technologie; daarom heeft hij de bot niet geprogrammeerd om voor hem te spreken. “Ik wilde eigenlijk zelf kijken of er een verband was”, zegt hij. "En het is een beetje moeilijk voor een AI om echt in te schatten hoe goed die verbinding is." 

Hij merkte echter op dat dit in de toekomst zou kunnen veranderen met de verdere ontwikkelingen van AI. Maar voorlopig heeft Li uiteindelijk niemand ontmoet die de bot serieus gebruikte, en hij zei dat dit een van de redenen was dat hij ermee stopte. 

Het verhaal van Winters heeft een meer romcom-ready einde. Zijn bot kwam overeen met en sprak met zijn huidige vriendin op Tinder – voordat hij werd verbannen. Maar zo zijn ze eigenlijk niet begonnen met daten. Ze ontmoetten elkaar een paar maanden later persoonlijk op een feestje. 

UPDATE: 5 februari 2020, 1:34 uur EST In een eerdere versie van dit artikel stond dat Winters de broncode gebruikte die was gemaakt door Jeffrey Li. Hij gebruikte feitelijk code gemaakt door Justin Long, net als Li. Het artikel is aangepast om de correctie weer te geven.