Het immuunsysteem is in wezen een complex systeem van cellen, organen en weefsels. Deze componenten werken samen om infecties in de vorm van microben te bestrijden. Het ontwikkelen van inzicht in hoe dit ingewikkelde systeem werkt, is van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat de samenleving als geheel een adequate immuungezondheid heeft om ziekten en infecties te bestrijden. immuniteit heeft de grootste database voor immunologie ter wereld gebouwd met behulp van machine learning en AI om het volledige immuunsysteem op een gedetailleerd en specifiek niveau in kaart te brengen. Deze gegevens kunnen door de gezondheidszorg worden gebruikt om betere therapieën te bieden die sneller op de markt komen. Dit inzicht zal biotechbedrijven en farmaceutische fabrikanten ook in staat stellen om in de toekomst therapieën radicaal te personaliseren. Immunai is in eerste instantie gericht op de oncologiemarkt, maar het aanbod is veelzijdig en kan worden toegepast op zaken als auto-immuunziekten en infectieziekten zoals COVID-19.

AlleyWatch ingehaald met CEO en medeoprichter Noam Salomon om meer te weten te komen over de impact die Immunai heeft op het begrip van het immuunsysteem, de partnerschappen van het bedrijf, ervaring met fondsenwerving tijdens de pandemie, de laatste financieringsronde en nog veel, veel meer ...

Wie waren uw investeerders en hoeveel heeft u opgehaald?

Deze Series A-ronde van $ 60 miljoen werd geleid door Schusterman Family Investments, Duquesne Family Office, Catalio Capital Management en Dexcel Pharma, met extra deelname van bestaande investeerders Viola Ventures en TLV Partners.

Vertel ons over het product of de dienst die Immunai aanbiedt.

Immunai is op een missie om het immuunsysteem te herprogrammeren om gepersonaliseerde geneeskunde te bevorderen om ziekten beter op te sporen, te diagnosticeren en te behandelen. Om dit te doen heeft Immunai de grootste eigen database voor immunologie ter wereld gegenereerd, bekend als de Annotated Multi-omic Immune Cell Atlas (AMICA). Dit platform bevat variabelen zoals metadata van klinische laboratoria (bijv. Wachttijd voor verwerking) en batchgegevens (bijv. Ziekenhuis), en andere; vervolgens maakt het gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie om de annotatie en karakterisering van immuuncellen te voltooien. Het team van computationele biologen en immunologen van Immunai werkt samen met onze partners bij farmaceutische bedrijven om erachter te komen wat de implicaties zijn van wat Immunai heeft gevonden, of het nu gaat om een ​​nieuwe therapie, een combinatie van geneesmiddelen of een diagnose.

Wat inspireerde de start van Immunai?

Toen ik mijn medeoprichter Luis ontmoette, was ik een postdoc wiskunde aan het MIT en Luis werkte om machine learning toe te passen op de biologie. Samen wilden we "transfer learning" AI-methoden brengen naar wat volgens ons het grootste probleem in de huidige samenleving zou oplossen: ziekte.

Alle ziekten zijn terug te voeren op het immuunsysteem. Maar wat we ons realiseerden, is dat farmaceutische bedrijven geen toegang hebben tot een alomvattend, gedetailleerd inzicht in hoe het immuunsysteem werkt, hoe het reageert op de medicijnen of therapieën die ze ontwikkelen, en waar patiënten waarschijnlijk het meeste baat bij hebben. Met onze wetenschappelijke medeoprichters, Ansu Satpathy (assistent-professor aan Stanford voor kankerimmunologie), Danny Wells (onderzoeker aan het Parker Institute for Cancer immunotherapy) en Dan Littman (professor aan NYU en HHMI-onderzoeker) realiseerden we ons dat we dat met eencellige technologieën zouden doen in staat zijn om het immuunsysteem te meten en in kaart te brengen met granulariteit en specificiteit als nooit tevoren.

Bij Immunai hebben we de slimste koppen van eencellige genomica, datawetenschap en engineering gecombineerd om de grootste eigen database over immunologie ter wereld te bouwen. We hopen dat ons werk zal leiden tot een beter begrip van hoe de belangrijkste onopgeloste problemen en knelpunten bij het ontdekken en ontwikkelen van immunotherapie kunnen worden overwonnen. We willen de ontwikkeling van effectievere therapieën en combinaties voor elke patiënt mogelijk maken, het vermogen om deze therapieën op de markt te brengen, versnellen en uiteindelijk patiënten betere opties bieden in een sneller tempo dan ooit tevoren.

Hoe is Immunai anders?

Niemand doet precies wat we doen. Bedrijven proberen al jaren het immuunsysteem te begrijpen, maar worden beperkt door traditionele bulksequencing-technologieën, die bij lange na niet genoeg gegevens opleveren. Door genexpressieniveaus, eiwitmarkers, TCR- en BCR-fragmenten en andere eencellige omics te analyseren, hebben we 10,000 keer meer gegevens verzameld voor elke immuuncel dan andere voorheen, waardoor partners een beeld krijgen van het immuunsysteem met een volledig spectrum van kleur en dimensionaliteit.

Bovendien stellen onze gepatenteerde machine learning en eencellige analyse die we toepassen op mijn AMICA ™, 's werelds grootste gepatenteerde Multiomic Immune Cell Atlas, ons in staat om het immuunsysteem op schaal te begrijpen met een ongekende granulariteit en consistentie. Dit biedt een oplossing voor het belemmerende batch-effectprobleem dat onze concurrenten niet hebben kunnen oplossen.

Op welke markt richt Immunai zich en hoe groot is deze?

Het aanbod van Immunai kan worden toegepast op meerdere ziektegebieden - van kanker tot auto-immuunziekten tot infectieziekten zoals COVID-19. Het bedrijf richt zich voornamelijk op de oncologiemarkt, die momenteel naar verwachting in 469.5 meer dan $ 2026 miljard zal bedragen.

Wat is uw bedrijfsmodel?

Immunai werkt samen met biofarmaceutische en biotechbedrijven om kritische vragen te beantwoorden, zoals wat ervoor zorgt dat T-cellen uitzetten, voortbestaan ​​en een tumor binnendringen, welke cellen cytotoxisch zijn, welke cellen in een celtherapie respons stimuleren, wat zijn de immunologische kenmerken die waarschijnlijker zijn leiden tot klinische respons op verschillende therapieën, en meer. Deze partnerschappen zijn meestal gestructureerd als op mijlpaal gebaseerde samenwerkingen, variërend van het ontwerp van een prospectieve klinische studie en de ontdekking van biomarkers tot eerdere ontdekking van doelen en validatie van doelen.

Welke invloed heeft COVID-19 op uw bedrijf gehad?

COVID-19 heeft invloed gehad op de manier waarop we werken en het tempo waarin we werken. We hebben onze medewerkers die niet in het lab werken gevraagd om vanuit huis te werken en hebben binnen het lab strikte protocollen voor sociale afstanden geïmplementeerd. In de biofarmaceutische wereld zijn de zaken groter dan ooit tevoren, dus we hebben veel nieuwe partnerschappen in verschillende ziektegebieden, waaronder immuno-oncologie, auto-immuniteit, neurodegeneratieve ziekten en infectieziekten.

Hoe was het financieringsproces?

Snel maar complex. Het gebeurde in een paar zeer bewogen maanden, waarbij veel belangrijke partnerschappen werden gesmeed en meerdere partijen betrokken waren bij de financieringsronde, wat natuurlijk allemaal plaatsvond tijdens een wereldwijde pandemie.

Wat zijn de grootste uitdagingen waarmee u werd geconfronteerd bij het aantrekken van kapitaal?

De financieringsronde vond plaats toen we een paar belangrijke partnerschappen sloten, dus het was niet triviaal om beide verantwoordelijkheden als CEO te voeren. In het midden van dit alles gebeurde het leven en hadden we te maken met gezondheidsproblemen in het gezin, waaronder het feit dat mijn vrouw en ik COVID hadden betrapt, maar gelukkig ging het allebei goed.

Maar wat ik niet verwachtte van de pandemie, was dat ik $ 60 miljoen kon ophalen zonder de belangrijkste investeerders persoonlijk te ontmoeten. Dit is iets dat ik eerlijk gezegd niet had verwacht, en zeker niet had verwacht dat het zo snel zou gebeuren.

Welke factoren in uw bedrijf hebben uw investeerders ertoe gebracht de cheque uit te schrijven?

Onze investeerders zijn getuige geweest van de versnelde groei van ons platform en sluiten aan bij onze visie om immuniteit te herprogrammeren. Machine learning gekruist met genomics zal de mysteries van het immuunsysteem ontrafelen en leiden tot verbeterde therapieën. Om deze visie daadwerkelijk uit te voeren, is een team van wereldklasse nodig, en we hebben het samengesteld.

Wat zijn de mijlpalen die u in de komende zes maanden wilt bereiken?

We gaan deze nieuwe financieringsronde gebruiken om ons platform te bouwen en te verbeteren. Met onze uitbreiding naar functionele genomica, financieren we samenwerkingen met partners om de meest prangende vragen op het gebied van immuno-oncologie, celtherapie, infectieziekten en auto-immuniteit te beantwoorden, inclusief de belangrijkste biologie die klinische eindpunten en doelontdekking stimuleert.

We zijn ook van plan fors in groei te investeren en ons team van 70 tegen het einde van het jaar te verdubbelen. We hebben momenteel een groot lab in New York met 50 wetenschappers die werken aan sequencing en technische ontwikkeling. We willen meer mensen aan het team toevoegen om nieuwe activa en IP te ontwikkelen.

We zijn ook van plan fors in groei te investeren en ons team van 70 tegen het einde van het jaar te verdubbelen. We hebben momenteel een groot lab in New York met 50 wetenschappers die werken aan sequencing en technische ontwikkeling. We willen meer mensen aan het team toevoegen om nieuwe activa en IP te ontwikkelen.

Welk advies kunt u bedrijven in New York bieden die geen nieuwe kapitaalinjectie op de bank krijgen?

Begrijp de essentie van wat u aan het bouwen bent en breng het snel op de markt. Lean Startup is een van de belangrijkste zakelijke boeken die ik heb gelezen; het is van cruciaal belang voor elk bedrijf, maar vooral voor een bedrijf met een beperkte start- en landingsbaan. Wat is het meest snelle experiment dat u kunt uitvoeren om te zien of uw klanten echt om uw product geven.

Waar zie je het bedrijf nu heen gaan op korte termijn?

We gaan over van observationele genomica naar functionele genomica. We concentreren ons op twee grote projecten: het verbeteren van het vermogen om nieuwe ijkpunten te bereiken en doelen voor celtherapieën te valideren. Vorig jaar hebben we met partners in recordtijd nieuwe mechanismen van resistentie kunnen identificeren. In dit tempo hopen we dat het werk dat we de komende jaren kunnen doen baanbrekend en levensreddend zal zijn, maar het is te vroeg om specifiek te zeggen waar we zullen zijn.

Wat is je favoriete restaurant in de buitenlucht in NYC?

Cafe Mogador op St Marks.

U bent slechts enkele seconden verwijderd van het aanmelden voor de populairste lijst in Tech!
Meld je vandaag nog aan

Afrekenen PrimeXBT
Handel met de officiële CFD-partners van AC Milan
De eenvoudigste manier om crypto te verhandelen.
Bron: https://www.alleywatch.com/2021/02/immunai-immune-system-machine-learning-learning-ai-mapping-noah-solomon/